As society proceeds rapidly toward a knowledge-oriented stage, knowledge as an intangible asset has gained increasing importance. Companies increase their competitiveness and generate extra value through continuous investments in the management of intellectual property (IP). Thus, the prime concerns of companies have been protection of their technological innovation output through filing for IP rights, and maximization of their interests through utilization of intangible assets. Despite the importance of technological innovation in the management of a company, few studies have analyzed the key factors in the management of IP and activities for technological innovation. This study aims to derive policy implications for managing IP and effective capacity building for technological innovation. For this purpose, the author has employed empirical tests to identify the major factors influencing the direction of technological innovations in a company.
최근 융합 미디어의 발전에 따라 디지털 애니메이션 산업은 Intellectual Property(지식 재산) 캐릭터를 중심으로 다양한 산업분야에서 많은 콘텐츠를 개발하였다. 광고 및 홍보물 뿐 아니라 Intellectual Property 디지털 애니메이션도 마니아층의 지지와 사랑을 받았다. 우수한 Intellectual Property 캐릭터 이미지가 상업적으로 큰 경제 수익을 창출한다는 통계도 있다. 본 연구는 일본, 미국, 중국의 세 개 대표적인 Intellectual Property 애니메이션 사례를 선택하여 각각 Intellectual Property 애니메이션 캐릭터 이미지 재활용 및 시대적 기술과 문화예술 스타일을 결합해 전통문화 IP 캐릭터를 현대적 캐릭터 디자인으로 재구성하는 두 측면에서 분석하였다. 본 논문 연구를 통해 캐릭터 이미지 활용 방식에 따라 IP 애니메이션의 확장 가능성을 알 수 있었다. 디지털 애니메이션 제작 시 Intellectual Property에 대한 중요성을 인지하고 캐릭터 개발 시 참고 자료가 되기를 기대한다.
Suppose K is a nonempty closed convex nonexpansive retract of a real uniformly convex Banach space E with P as a nonexpansive retraction. Let $T_1,\;T_2\;and\;T_3\;:\;K{\rightarrow}E$ be nonexpansive mappings with nonempty common fixed points set. Let $\{\alpha_n\},\;\{\beta_n\},\;\{\gamma_n\},\;\{\alpha'_n\},\;\{\beta'_n\},\;\{\gamma'_n\},\;\{\alpha'_n\},\;\{\beta'_n\}\;and\;\{\gamma'_n\}$ be real sequences in [0, 1] such that ${\alpha}_n+{\beta}_n+{\gamma}_n={\alpha}'_n+{\beta'_n+\gamma}'_n={\alpha}'_n+{\beta}'_n+{\gamma}'_n=1$, starting from arbitrary $x_1{\in}K$, define the sequence $\{x_n\}$ by $$\{zn=P({\alpha}'_nT_1x_n+{\beta}'_nx_n+{\gamma}'_nw_n)\;yn=P({\alpha}'_nT_2z_n+{\beta}'_nx_n+{\gamma}'_nv_n)\;x_{n+1}=P({\alpha}_nT_3y_n+{\beta}_nx_n+{\gamma}_nu_n)$$ with the restrictions $\sum^\infty_{n=1}{\gamma}_n<\infty,\;\sum^\infty_{n=1}{\gamma}'_n<\infty,\; \sum^\infty_{n=1}{\gamma}'_n<\infty$. (i) If the dual $E^*$ of E has the Kadec-Klee property, then weak convergence of a $\{x_n\}$ to some $x^*{\in}F(T_1){\cap}{F}(T_2){\cap}(T_3)$ is proved; (ii) If $T_1,\;T_2\;and\;T_3$ satisfy condition(A'), then strong convergence of $\{x_n\}$ to some $x^*{\in}F(T_1){\cap}{F}(T_2){\cap}(T_3)$ is obtained.
KIM, Gi-Pyoung;SEO, Jung Hwa;LEE, Yong-Kyu;LEE, Geun-Woo;YOO, Chang-Kwon
융합경영연구
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제10권1호
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pp.15-26
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2022
Purpose: The purpose of this study is to analyze the method of calculating the usage fee, rent, and lease rights of public goods necessary for the operation and management of the underground shopping mall, and to suggest systematic improvement points for the operation of the underground shopping mall. Data and Methodology: First, ordinances and regulations related to common property were investigated. Second, previous studies were analyzed. A survey was conducted with five questions that conflict with the interests of underground shopping mall merchants among the ordinances and operating systems related to the current underground shopping malls' common property. Results: Underpass merchants wanted monthly payment for the use of common property, and merchant organizations wanted to limit the increase rate with the right to use. They asked for the property value due to donation to be excluded from the loan fee, they wanted to revise the Common Property Act on the transfer of lease rights, and they wanted to revise the loan contract renewal period. Conclusion: There is a need to improve the laws and systems for underground shopping malls, and it will have to be negotiated according to the opinions of the merchants gathered among them, and it will have to be implemented in stages in the long term.
최근 다양한 기기들이 사용되면서 원격으로 서비스를 제공받는 클라우드 컴퓨팅 기술이 사회적으로 대두되고 있다. 그러나, 몇몇 사용자들이 악의적인 목적을 가지고 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공받으려는 시도가 증가하고 있다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 서버에 접근하는 사용자의 인증 접근을 손쉽게 하기 위해서 속성 기반의 다단계 계층 접근 방법을 제안한다. 제안 방법은 사용자의 속성 값을 일정한 규칙에 따라 속성 값들을 계층적으로 분산 배치하여 서버의 효율성뿐만 아니라 안전성을 향상시켰다. 성능평가 결과, 제안방법은 기존 기법보다 속성수에 따른 인증 정확도가 평균 15.8% 이상 높게 나타났고, 사용자 수 증가에 따른 서버의 인증 지연 시간은 평균 10.7% 단축되었다. 사용자의 속성 수가 증가할수록 오버헤드 변화가 기존 기법보다 평균 8.5% 낮은 결과를 얻었다.
We present proofs of the stability and convergence of Self-organizing feature map (SOFM) neural network with time-invarient learning rate and binary reinforcement function. One of the major problems in Self-organizing feature map neural network concerns with learning rate-"Kalman Filter" gain in stochsatic control field which is monotone decreasing function and converges to 0 for satisfying minimum variance property. In this paper, we show that the stability and convergence of Self-organizing feature map neural network with time-invariant learning rate. The analysis of the proposed algorithm shows that the stability and convergence is guranteed with exponentially stable and weak convergence properties as well.s as well.
In active noise control filter, LMS algorithms which used for control filter, assure the convergence property, and computational burden of these algorithms are proportionate to the filter taps. The convergence speed of LMS algorithms is mainly determined by value of the convergence coefficient, so optimal selection of the value of convergence coefficient is very important. In this paper, We proposed novel adaptive fuzzy logic LMS algorithms with FIR filter structure which has better convergence speed and less computational burden than conventional LMS algorithms, for single channel active noise control with ill conditioned signal case. Computer simulations were performed to show the effectiveness of a proposed algorithms.
최근 지속적으로 발생하는 보안위협은 기업의 비즈니스 연속성을 저해할 뿐만 아니라 사회적 국가적 차원에서도 그 심각성이 높아지고 있는 실정이다. 이러한 보안위협은 기업과 국가 간 경쟁력이 심화 되면서 기업의 지적 재산권 침해가 지속적으로 증가함에 따라, 기업들은 다양한 IT 컴플라이언스(compliance) 법제들에 대하여 의무적 준수와 더불어 엄격한 법적 책임을 부담하여야 한다. 따라서 본 연구에서는 기업의 능동적인 IT 컴플라이언스 활용을 위해 머신러닝(machine learning) 기술을 이용한 융합보안 컴플라이언스 관리 모델을 제안하고자 한다.
바나듐 레독스-흐름 전지용 격막으로 사용하기 위해 폴리설폰(Psf)에 폴리페닐렌설파이드설폰(PPSS)을 블록 공중합 시킨 폴리머를 사용하여 양이온교환막을 제작하여, 막 특성을 평가하였다. 제작한 양이온교환막은 Nafion117보다 열적 안정성이 뛰어나다는 것을 TG분석을 통해 알 수 있었고, 1몰 황산용액에서의 막 저항은 3 cc의 CSA를 도입하였을 때 $0.96{\Omeg}{\cdot}cm^2$로 제일 작은 저항 값을 나타냈다. 제작한 양이온교환막의 바나듐 레독스-흐름 전지에서의 전기화학적 특성에 대해 평가하였다. 제작한 양이온교환막을 사용한 바나듐 레독스-흐름 전지의 100% 충전상태에서의 기전력은 바나듐 레독스-흐름 전지의 기전력 값인 1.4V를 나타냈으며, 각 충전상태에서의 충 방전 셀 저항은 Nafion117을 사용한 전지의 값보다 작은 값을 나타냈다.
우리는 4차 산업혁명이라는 편리한 시대에 살고 있으며, 새로운 기술의 발전으로 인해 풍요로운 생활을 하고 있다. 4차 산업혁명은 로봇기술, 생명과학, 인공지능이 주도하는 차세대 산업혁명으로, 스포츠도 융복합 연구의 필요성이 제기되면서 스포츠의 학문적 기초를 위한 노력들이 계속되고 있다. 최근에는 코로나19로 인한 홈트레이닝이 주목받고 있는데, 그 중 필라테스는 인기가 높으며 그와 동시에 관련 용품들의 수요도 급증했다. 이는 코로나19가 스포츠산업 생태계에 영향력을 주었음을 단적으로 보여주고 있다. 따라서 본 연구에서는 필라테스의 정확한 특허 정보를 통해 현재의 동향을 파악하고 향후 스포츠 융복합 산업과 스포츠 지식재산 관련 연구의 기초자료로 사용하는데 그 목적이 있다. 연구 방법은 특허청 특허정보 검색서비스인 키프리스(KIPRIS, www.kipris.or.kr)에서 제공하는 자료를 활용하여 2010년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지의 자료를 통해 특허 상태분석, 국제특허분류(IPC) 특허분석, 분류별 세부 특허분석을 실시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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