Let {X,$X_n$,n$\geq$1} be i.i.d. random variables with mean zero and {$a_ni$, 1$\leq$i$\leq$n,n$\geq$1} a triangular array of constants. In this paper we give sufficient conditions on X and {$a_ni$} such that $sum_{i=1}^n$$a_{ni}$$X_i$ converges to zero almostly surely.
BAEK J. I.;NIU S. L.;LIM P. K.;AHN Y. Y.;CHUNG S. M.
Journal of the Korean Statistical Society
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v.34
no.4
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pp.263-272
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2005
Let {$X_n,\;n{\ge}1$} be a sequence of negatively associated random variables which are dominated randomly by another random variable. We discuss the limit properties of weighted sums ${\Sigma}^n_{i=1}a_{ni}X_i$ under some appropriate conditions, where {$a_{ni},\;1{\le}\;i\;{\le}\;n,\;n\;{\ge}\;1$} is an array of constants. As corollary, the results of Bai and Cheng (2000) and Sung (2001) are extended from the i.i.d. case to not necessarily identically distributed negatively associated setting. The corresponding results of Chow and Lai (1973) also are extended.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.423-426
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2003
Adaptive algorithm used in Acoustic Echo Canceller (AEC) needs fast convergence algorithm when reference signal is colored speech signal. Set-Membership Affine Projection (SMAP) algorithm is derived from the constraint, which is the minimum value adaptive filter coefficient error. In this paper, we test the characteristic about noise of the SMAP algorithm and proposed modified version of SMAP algorithm fur using at AEC. As the projection order increase, the convergence characteristic of the SMAP algorithm is improved where no noise space. But if the noise uncorrelated with input signal exists, the AEC shows bad performance. In this paper, we propose normalized version of adaptive constants using estimated error signal for robust to noise and show the good performance through AEC simulation.
A plethora of applications from mathematical programmings, such as minimax, mathematical programming, penalization and fixed point problems can be framed as variational inequality problems. Most of the methods that used to solve such problems involve iterative methods, that is why, in this paper, we introduce a new extragradient-like method to solve pseudomonotone variational inequalities in a real Hilbert space. The proposed method has the advantage of a variable step size rule that is updated for each iteration based on previous iterations. The main advantage of this method is that it operates without the previous knowledge of the Lipschitz constants of an operator. A strong convergence theorem for the proposed method is proved by letting the mild conditions on an operator 𝒢. Numerical experiments have been studied in order to validate the numerical performance of the proposed method and to compare it with existing methods.
The purpose of this research is to formulate a new proximal-type algorithm to solve the equilibrium problem in a real Hilbert space. A new algorithm is analogous to the famous two-step extragradient algorithm that was used to solve variational inequalities in the Hilbert spaces previously. The proposed iterative scheme uses a new step size rule based on local bifunction details instead of Lipschitz constants or any line search scheme. The strong convergence theorem for the proposed algorithm is well-proven by letting mild assumptions about the bifunction. Applications of these results are presented to solve the fixed point problems and the variational inequality problems. Finally, we discuss two test problems and computational performance is explicating to show the efficiency and effectiveness of the proposed algorithm.
In this paper, a stabilized-penalized collocated finite volume (SPCFV) scheme is developed and studied for the stationary generalized Navier-Stokes equations with mixed Dirichlet-traction boundary conditions modelling an incompressible biological fluid flow. This method is based on the lowest order approximation (piecewise constants) for both velocity and pressure unknowns. The stabilization-penalization is performed by adding discrete pressure terms to the approximate formulation. These simultaneously involve discrete jump pressures through the interior volume-boundaries and discrete pressures of volumes on the domain boundary. Stability, existence and uniqueness of discrete solutions are established. Moreover, a convergence analysis of the nonlinear solver is also provided. Numerical results from model tests are performed to demonstrate the stability, optimal convergence in the usual L2 and discrete H1 norms as well as robustness of the proposed scheme with respect to the choice of the given traction vector.
This paper establishes the Baum-Katz type theorem and the Marcinkiewicz-Zymund type strong law of large numbers for sequences of coordinatewise negatively associated and identically distributed random vectors {X, Xn, n ≥ 1} taking values in a Hilbert space H with general normalizing constants $b_n=n^{\alpha}{\tilde{L}}(n^{\alpha})$, where ${\tilde{L}}({\cdot})$ is the de Bruijn conjugate of a slowly varying function L(·). The main result extends and unifies many results in the literature. The sharpness of the result is illustrated by two examples.
Two inertial extragradient-type algorithms are introduced for solving convex pseudomonotone variational inequalities with fixed point problems, where the associated mapping for the fixed point is a 𝜌-demicontractive mapping. The algorithm employs variable step sizes that are updated at each iteration, based on certain previous iterates. One notable advantage of these algorithms is their ability to operate without prior knowledge of Lipschitz-type constants and without necessitating any line search procedures. The iterative sequence constructed demonstrates strong convergence to the common solution of the variational inequality and fixed point problem under standard assumptions. In-depth numerical applications are conducted to illustrate theoretical findings and to compare the proposed algorithms with existing approaches.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.20
no.5
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pp.390-396
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2000
The dynamic elastic constants of the simulated weld HAZ (heat-affected zone) of SA 508 Class 3 reactor pressure vessel (RPV) steel were investigated by resonant ultrasound spectroscopy (RUS). The resonance frequencies of rectangular parallelepiped samples woe calculated from the initial estimates of elastic stiffness $c_{11},\;c_{12}\;and\;c_{44}$ with an assumption of isotropic property, dimension and density. Through the comparison of calculated resonant frequencies with the measured resonant frequencies by RUS, very accurate elastic constants of SA 508 Class 3 steel were determined by iteration and convergence processes. Clear differences of Youngs modulus and shear modulus were shown from samples with different thermal cycles and microstructures. Youngs modulus and shear modulus of samples with fine-grained bainite were higher than those with coarse-grained tempered martensite. This tendency was confirmed from other results such as micro-hardness test.
The dimensionless extinction constants of smoke particles produced from burning of soy methyl ester (B100) biodiesel and ultra low sulfur diesel (ULSD) fuels were measured. To this end, optical measurements of smoke volume fraction with the aid of a He-Ne laser at 633 nm were compared to the simultaneous gravimetric measurements. The average value of measured dimensionless extinction constants at 633 nm was 11.8 for biodiesel smoke particles and 11.1 for diesel smoke particles, respectively whose values are very comparable withing the range of measurement uncertainty (${\pm}10.1%$). The analysis of Raman spectroscopy revealed that overall characteristics of light extinction between particles produced from each fuel may differ from each other.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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