It is important to evaluate the fracture network in a rock volume because fractures control the ground conditions and fluid flow characteristics. Therefore, various attempts have been made to quantify fracture networks to better understand ground and flow conditions. The use of fracture density alone (a quantitative parameter based on geometric analysis) does not fully explain the evolution of fracture networks, or quantify the spatial relationship (e.g. connectivity) of fractures in a rock mass. Therefore, the need for fracture network characterization based on topological analysis has recently emerged. In Korea however, the topological analysis of fracture networks within a rock mass has rarely been studied. As such, the definition of the topological analysis of fracture networks and the graph theory related to the topological analysis are briefly summarized in this study. We also introduce an application method for these analyses to fracture characterization. If the topological method is used for the analysis of fracture networks, it can also be adopted to analyze fluid flow characteristics of groundwater, characterize petroleum reservoirs, and analyze the evolution of a fracture network. In addition, topological analysis can be useful for site selection of major facilities such as nuclear waste disposal sites because it can be used to evaluate the stability of the potential sites.
Background: Korean Red Ginseng (KRG) is widely used for strengthening the immune system and fighting fatigue, especially in people with deficiency syndrome. However, there is concern that the long-term application or a high dose of KRG can cause "fireness" (上火 in Chinese) because of its "dryness" (燥性 in Chinese). The aim of this study was to assess the safety and efficacy of a 4-week treatment with KRG in participants with deficiency syndrome. Methods: This was a 4-week, randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial. A total of 180 Chinese participants were randomly allocated to three groups: placebo control group, participants were given a placebo, 3.6 g/d; KRG 1.8 g and 3.6 g groups. The primary outcomes were the changes in fireness and safety evaluation (adverse events, laboratory tests, and electrocardiogram). The secondary outcomes were the efficacy of KRG on fatigue, which include the following: traditional Chinese medicine (TCM) symptom scale and fatigue self-assessment scale. Results: Of the 180 patients, 174 completed the full study. After 4 weeks of KRG treatment, the Fire-heat symptoms score including Excess fire-heat score and Deficient fire-heat score showed no significant change as compared with placebo treatment, and no clinically significant changes in any safety parameter were observed. Based on the TCM syndrome score and fatigue self-assessment score, TCM symptoms and fatigue were greatly improved after treatment with KRG, which showed a dose- and time-dependent effect. The total effective rate was also significantly increased in the KRG groups. Conclusion: Our study revealed that KRG has a potent antifatigue effect without significant adverse effects in people with deficiency syndrome. Although a larger sample size and longer treatment may be required for a more definite conclusion, this clinical trial is the first to disprove the common conception of "fireness" related to KRG.
Kim, Gwang-Jun;Jang, Hyok;Suk, Kyung-Hyu;Na, Sang-Dong
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.9
no.4
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pp.11-22
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1999
Least-mean-square(LMS) adaptive filters have proven to be extremely useful in a number of signal processing tasks. However LMS adaptive filter suffer from a slow rate of convergence for a given steady-state mean square error as compared to the behavior of recursive least squares adaptive filter. In this paper an efficient signal interference control technique is introduced to improve the convergence speed of LMS algorithm with tap weighted vectors updating which were controled by reusing data which was abandoned data in the Adaptive transversal filter in the scheme with data recycling buffers. The computer simulation show that the character of convergence and the value of MSE of proposed algorithm are faster and lower than the existing LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is the number of recycled data buffer without complexity of computation. Adaptive transversal filter with proposed data recycling buffer algorithm could efficiently reject ISI of channel and increase speed of convergence in avoidance burden of computational complexity in reality when it was experimented having the same condition of LMS algorithm.
Selective catalytic reduction (SCR) is widely used as a method of removing nitrogen oxide in large-capacity thermal power generation systems. Uniform mixing of the injected ammonia and the inlet flue gas is very important to the performance of the denitrification reduction process in the catalyst bed. In the present study, a computational analysis technique was applied to the ammonia injection system design process of a denitrification facility. The applied model is the denitrification facility of an 800 MW class coal-fired power plant currently in operation. The flow field to be solved ranges from the inlet of the ammonia injection system to the end of the catalyst bed. The flow was analyzed in the two-dimensional domain assuming incompressible. The steady-state turbulent flow was solved with the commercial software named ANSYS-Fluent. The nozzle arrangement gap and injection flow rate in the ammonia injection system were chosen as the design parameters. A total of four (4) cases were simulated and compared. The root mean square of the NH3/NO molar ratio at the inlet of the catalyst layer was chosen as the optimization parameter and the design of the experiment was used as the base of the optimization algorithm. The case where the nozzle pitch and flow rate were adjusted at the same time was the best in terms of flow uniformity.
Personal hearing devices, such as hearing aids, may be fine-tuned by allowing the users to conduct self-adjustment. Two self-adjustment procedures were developed to collect the listener preferred gains in six octave-frequency bands from 0.25 kHz to 8 kHz. These procedures were designed to allow rapid exploration of a multi-dimensional parameter space using a simple, one-dimensional user control interface (i.e., a programmable knob). The two procedures differ in whether the user interface controls the gains in all frequency bands simultaneously (Procedure A) or only the gain in one frequency band (Procedure B) on a given trial. Monte-Carlo simulations suggested that for both procedures the gain preference identified by simulated listeners rapidly converged to the ground-truth preferred gain profile over the first 20 trials. Initial behavioral evaluations of the self-adjustment procedures, in terms of test-retest reliability, were conducted using 20 young, normal-hearing listeners. Each estimate of the preferred gain profile took less than 20 minutes. The deviation between two separate estimates of the preferred gain profile, conducted at least a week apart, was about 10 dB ~ 15 dB.
The performance of the relief wells installed for the purpose of controlling seepage of the dam embankment is affected by various parameters such as diameter, spacing, penetration rate, permeability coefficient of the ground, thickness of the foundation layer. Therefore, when the relief wells are adopted for the purpose of reducing seepage pressure, these parameters should be sufficiently reviewed to determine the installation specifications of the relief wells. This study evaluated the effect of the length of the geosynthetics blanket on the performance of the relief wells installed in the downstream part of the dam embankment with blankets in the upstream and downstream part of the dam embankment as countermeasure methods to control seepage of the dam embankment. In the relationship between the length of the upstream and downstream blanket and the discharge, the discharge of the relief wells decreases as the length of the upstream blanket increases, and on the other hand, the discharge of the relief wells decreases as the length of the downstream blanket increases. In the upper and lower blanket length-spacing relationship, as the length of the upstream blanket increases, the spacing of the relief wells increases and as the length of the downstream blanket increases, the spacing of the relief wells decreases. Therefore, when installing the relief wells in parallel with the blanket, it was found that increasing the length of the upstream blanket is more efficient than increasing the length of the downstream blanket in order to minimize the discharge of seepage discharge and to ensure economic feasibility by wider installation of the relief wells.
In step-by-step site selection for geological disposal of high-level radioactive waste, parameters necessary for site selection will be acquired through deep drilling surveys from the basic survey stage. Unlike site investigations of rock mass structures such as tunnels and underground oil storage facilities, those related to the geological disposal of high-level radioactive waste are not only conducted in relatively deep depths, but also require a high level of quality control. In this report, based on the 750 m depth drilling experience conducted to acquire the parameters necessary for deep geological disposal, the methodology for deep drilling and the geology, geophysics, geochemistry, hydrogeology and rock mechanics obtained before, during, and after deep drilling are discussed. The procedures for multidisciplinary geoscientific investigations were briefly described. Regarding in-situ stress, one of the key evaluation parameter in the field of rock engineering, foreign and domestic cases related to the geological disposal of high-level radioactive waste were presented, and variations with depth were presented, and matters to be considered or agonized in acquiring evaluation parameters were mentioned.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.64
no.3
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pp.9-24
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2022
Currently, a vast amount of hydrologic data is accumulated in real-time through automatic water level measuring instruments in agricultural reservoirs. At the same time, false and missing data points are also increasing. The applicability and reliability of quality control of hydrological data must be secured for efficient agricultural water management through calculation of water supply and disaster management. Considering the characteristics of irregularities in hydrological data caused by irrigation water usage and rainfall pattern, the Korea Rural Community Corporation is currently applying the Hampel filter as a water level data quality management method. This method uses window size as a key parameter, and if window size is large, distortion of data may occur and if window size is small, many outliers are not removed which reduces the reliability of the corrected data. Thus, selection of the optimal window size for individual reservoir is required. To ensure reliability, we compared and analyzed the RMSE (Root Mean Square Error) and NSE (Nash-Sutcliffe model efficiency coefficient) of the corrected data and the daily water level of the RIMS (Rural Infrastructure Management System) data, and the automatic outlier detection standards used by the Ministry of Environment. To select the optimal window size, we used the classification performance evaluation index of the error matrix and the rainfall data of the irrigation period, showing the optimal values at 3 h. The efficient reservoir automatic calibration technique can reduce manpower and time required for manual calibration, and is expected to improve the reliability of water level data and the value of water resources.
A wireless sensor network which is deployed in hostile environment can be easily compromised by attackers. The selective forwarding attack can jam the packet or drop a sensitive packet such as the movement of the enemy on data flow path through the compromised node. Xiao, Yu and Gao proposed the checkpoint-based multi-hop acknowledgement scheme(CHEMAS). In CHEMAS, each path node enable to be the checkpoint node according to the pre-defined probability and then can detect the area where the selective forwarding attacks is generated through the checkpoint nodes. In this scheme, the number of hops is very important because this parameter may trade off between energy conservation and detection capacity. In this paper, we used the fuzzy rule system to determine adaptive threshold value which is the number of hops for the ACK packets. In every period, the base station determines threshold value while using fuzzy logic. The energy level, the number of compromised node, and the distance to each node from base station are used to determine threshold value in fuzzy logic.
The performance of astronomical telescopes can be negatively affected by atmospheric turbulence. To address this issue, techniques for atmospheric turbulence correction have been developed, requiring the simulation of atmospheric turbulence in the laboratory. The most practical way to simulate atmospheric turbulence is to use a phase plate. When measuring a phase plate that simulates strong turbulence, a Shack-Hartmann wave-front sensor is commonly used. However, the laser power decreases as it passes through the phase plate, potentially leading to a weak laser signal at the sensor. This paper investigates the need to control the laser power when measuring a phase plate that simulates strong atmospheric turbulence, and examines the effects of the laser power on the measured wavefront. For phase plates with relatively high Fried parameter r0, the laser power causes a variation of over 10% in r0. For phase plates with relatively low r0, the laser power causes a variation of less than 5%, which means that the influence of the laser power is negligible for phase plates that simulate strong atmospheric turbulence. Based on the system described in this paper, a phase plate simulating strong atmospheric turbulence can be measured at a laser power of 5 mW or higher. Therefore, controlling the laser's output power is necessary when measuring a phase plate for simulating atmospheric turbulence, especially for phase plates with low r0 values.
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