A rigorous dynamic simulation was performed in binary gas mixture H$_{2}$/CO (70:30 vol.%) to determinate start-up operating conditions of PSA(Pressure Swing Adsorption) processes. The rigorous dynamic model for the PSA process contains an Ergun equation for expressing the pressure drop in a bed, and valve equations to compute the boundary pressure change of the bed. As the result of the continuous dynamic simulation of 100 operating cyles in various initial conditions, the unsteady-state appeared in the early period and the cyclic steady-state came out about 20th cycle in feed condition and vaccum condition, and 30th cycle in pure H$_{2}$ condition. As time goes by valve equations made change the pressure at each end of the bed in ressurization, countercurrunt-depressurization and pressure equalization steps. The H$_{2}$ purity and the recovery is 99.99% and 86.73% respectively, which is slightly higher than the experimental data. Main contributiion of this study includes supplying fundamental technologies of handling combined variables PSA processes by developing rigorous models.
This paper describes a methodology for the development of models of discrete event system. The methodology is based on transformation of continuous state space into discrete one to homomorphically represent dynamics of continuous processes in discrete events. This paper proposes a formal structure which can coupled discrete event system models within a framework. The structure employs the discrete event specification formalism for the discrete event system models. The proposed formal structure has been applied to develop a discrete event specification model for the complex spectral density analysis of strip for urin analyzer system. For this, spectral density data of strip is partitioned into a set of Phases based on events identified through urine spectrophotometry. For each phase, a continuous system of the continuous model for the urine spectral density analysis has been simulated by programmed C++. To validate this model, first develop the discrets event specification model, then simulate the model in the DEVSIM++ environment. It has the similar simulation results for the data obtained from the continuous system simulation. The comparison shows that the discrete event specification model represents dynamics of the urine spectral density at each phase.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.12
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pp.11-22
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2012
This paper proposes for practical engineers a lightweight modeling and simulation environment for continuous system models specified in ordinary differential equations, which are time-domain specification of such systems. We propose a block-oriented specification formalism that has two levels: one for atomic behavior and the other the structure of models. Also we provide with a simulation framework, called BlockSim++, which make models specified in the block-oriented formalism be easily translated in object-oriented program that runs with the proposed simulation framework. The proposed formalism and framework has advantage of reuse such that it can be easily integrated into application programs and heterogeneous simulators. We illustrates the usefulness of the proposed framework by a simple hybrid modeling simulation example.
This paper describes a methodology for the development of models of discrete event system(DES). The methodology is based on transformation of continuous state space into discrete one to homomorphically represent dynamics of continuous processes in discrete events. This paper proposes a formal structure which can couple DES models within a framework. The structure employs the DEVS formalism for the DES models. The proposed formal structure has been applied to develop a DEVS model for the human cardiovascular system. For this, the cardiac cycle is partitioned into a set of phases based on events identified through VisSim simulation in the CS of the electrical analog model. VisSim is the simulation tool of visual environment for developing continuous, discrete, and hybrid system models and performing dynamic simulation. For each phase, a CS of the electrical analog model for the cardiovascular system has been simulated by VisSim 2.0. To validate this model, first develop the DEVS model, then simulate the model in the DEVSIM++ environment. It has same simulation results for the data obtained from the CS simulation using VisSim. The comparison shows that the DEVS model represents dynamics of the human heart system at each phase of cardiac cycle.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1999.03b
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pp.107-110
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1999
The purpose of this research is for the development of a new type forging equipment H.C.G(Hyundai Continuous Grain-flow) by using two virtual build-up tools rigid viscoplastic FEM and downsized plasticine experiment. This forging equipment consists of consecutive horizontal and vertical pressure while the traditional forging method consists of only vertical pressure. Using this method high quality crankshafts can be forged as it can maintain a continuous grain flow. The factors considered in the development of equipment are die geometry for flawless deformed shape die reaction forces stress/strain distributions and continuous material flow. We carried out several numerical simulations and downsized plasticine experiments for the proper design of the forging equipment. The validity of those simulation results is confirmed by checking with the actual test results. Based on these simulation results the proper design of the H.C.G for ging equipment is enabled.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.6
no.2
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pp.78-92
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1994
Thermal performance of pipe network of continuous heating system controlled by thermostat and flow control valve was simulated in consideration of radiation heat transfer and solved by linear analysis method. Thermal performance of real apartment building with radiant floor heating system was simulated by equivalence heat resistance-capacity method. This method enables to simulate the unsteady variation of temperature or each element of building. Heat transfer characteristics of each element were also investigated.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2002.04a
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pp.166-173
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2002
Seismic bridge failure due to the combined effects of earthquake and local scour are examined in probabilistic perspectives. The seismic responses of multi-span continuous bridge with deep foundations are evaluated with a simplified mechanical model. The probabilistic local scour depths around the deep foundations are estimated by using the Monte Carlo simulation. From the simulation results, it is found that seismic responses of a bridge slightly increase due to the local scour effect. The effect of local scour on the global motion of the continuous bridge is found to be significant under weak seismic intensity. In addition, the duration to regain its original foundation stiffness is critical in estimating the probability of foundation failure under earthquake. Therefore, the duration in recovering the foundation stiffness should be determined reasonably and the safely of the whole bridge system should be evaluated by considering the scour effect.
In this paper, the electromagnetic damper (EMD), which is composed of a permanent-magnet rotary DC motor, a ball screw and a nut, is considered to be analyzed as a semi-active damper. The main objective pursued in the paper is to study the two degrees of freedom (DOF) model of the semi-active electromagnetic suspension system (SAEMSS) performance and energy regeneration controlled by on-off and continuous damping control strategies. The nonlinear equations of the SAEMSS must therefore be extracted. The effects of the EMD characteristics on ride comfort, handling performance and road holding for the passive electromagnetic suspension system (PEMSS) are first analyzed and damping control strategies effects on the SAEMSS performance and energy regeneration are investigated next. The results obtained from the simulation show that the SAEMSS provides better performance and more energy regeneration than the PEMSS. Moreover, the results reveal that the on-off hybrid control strategy leads to better performance in comparison with the continuous skyhook control strategy, however, the energy regeneration of the continuous skyhook control strategy is more than that of the on-off hybrid control strategy (except for on-off skyhook control strategy).
In this study, two original spectral representations of stationary stochastic fields, say the continuous proper orthogonal decomposition (CPOD) and the frequency-wavenumber spectral representation (FWSR), are derived from the Fourier-Stieltjes integral at first. Meanwhile, the relations between the above two representations are discussed detailedly. However, the most widely used conventional Monte Carlo schemes associated with the two representations still leave two difficulties unsolved, say the high dimension of random variables and the incompleteness of probability with respect to the generated sample functions of the stochastic fields. In view of this, a dimension-reduction model involving merely one elementary random variable with the representative points set owing assigned probabilities is proposed, realizing the refined description of probability characteristics for the stochastic fields by generating just several hundred representative samples with assigned probabilities. In addition, for the purpose of overcoming the defects of simulation efficiency and accuracy in the FWSR, an improved scheme of non-uniform wavenumber intervals is suggested. Finally, the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm is adopted to further enhance the simulation efficiency of the horizontal stochastic wind velocity fields. Numerical examplesfully reveal the validity and superiorityof the proposed methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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