융복합 시대에 정보통신기술(ICT)을 통해 금융거래 패러다임의 혁신을 꾀하고자 하는 핀테크의 발달이 주목받고 있다. 금융관련 서비스를 모바일 및 정보통신기술과 접목하려는 핀테크의 확산은 단순한 결제 및 송금서비스 외에 대출, 투자, 자산관리 등 보다 다양한 영역으로 확대되고 있으나 소비자들의 인식이 낮은 편이다. 따라서 다양한 핀테크 비즈니스에 관한 연구의 필요성이 요구되어지는 시점이다. 본 논문은 핀테크 사용자들의 지속사용의도에 어떠한 요인들이 영향을 미치는지를 소비자 관점의 실증연구를 수행하였다. 사용자특성 측면에서 보면, 혁신성은 만족도에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한 제품특성 측면에서는 지각된 위험은 만족도에 통계적으로 유의하지 않게 나타났다.
대부분의 연속된 k-개의 이웃 찾기 알고리즘은 차량, 핸드폰 등 이동하는 객체에 대하여 주기적으로 모니터링을 하는 위치 기반 서비스에서 연구되어 왔다. 이러한 연구들은 쿼리 포인트가 이동 객체에 비하여 매우 적을 뿐만 아니라 쿼리 포인트가 움직이지 않고 고정된 환경을 가정한다. 게임 환경에서 k-개의 이웃을 찾아야 하는 경우는 무리 짓기, 군중 시뮬레이션 및 로봇과 같이 이동 객체가 주변의 이웃 객체를 인식하여 다음 이동을 계산하여야 할 때이다. 따라서 모든 이동 객체가 쿼리 포인트가 되고, 그 결과 이동 객체와 쿼리 포인트의 수가 동일하며, 쿼리 포인트도 움직이게 된다. 본 논문에서는 이러한 게임 환경에서 기존의 위치기반 서비스에서 연구된 k-개의 이웃 찾기 알고리즘들을 적용하여 어떤 알고리즘이 어떤 조건에서 적합한지에 대한 성능을 분석한다.
Technological advances made with the development of digital technology and the Internet have led to the emergence and evolution of digital convergence - the integration of media and communications. This, in turn, has led to the creation of the representative broadcast and communication convergence business model (IPTV service). This study examines the consumption patterns and behaviors of IPTV service customers and explores the process of their continuous use of the IPTV service, thereby endeavoring to contribute to the diffusion of digital convergence services. To survey customers' continuous use of the IPTV service, this study first designs a research framework based on an examination of the existing literature on satisfaction, loyalty, and so on. In addition, research is conducted on the switching barrier of the method of consolidating customers' adherence to a given IPTV service by increasing the burden on them, thereby developing a final research model with which to attempt yet another heterogeneous approach. This enables not only an analysis of the causal relationship with antecedent variables but also a measurement of the explanatory contribution of the antecedent variables' sub-variables.
Purpose The purpose of this study is to find meaningful insights using regression analysis to resolve the digital divide between generations. In the analysis process of this study, social network analysis was applied to approach it with a perspective differentiated from the existing statistical techniques. Design/methodology/approach This study used a social network analysis methodology that transforms and analyzes government-led survey data into relational data. First, the cross-sectional data were converted into relational data, and a continuous core-periphery model and multidimensional scaling method were applied. Afterwards, the relationship between various factors affecting the digital divide and the difference in influence were analyzed by generation. Findings According to the network analysis results, it can be seen that all generations commonly use 'information and news search' and 'living information service'. However, it can be seen that the centrally used services of each generation are clearly different from each other, and the degree of linkage between the services is also clearly different. In addition, it can be seen that the relationship between factors influencing the digital divide by generation is also different.
Purpose: The first purpose of this study is deriving in-store characteristics that affect the experience of customers using unmanned stores and reveals the value of major services that customers feel and experience. Also, an empirical analysis is conducted on the effect of intelligent consumption value after using unmanned stores on consumption emotions and continuous use intention, and the modulating effect of customers' untact tendency on environmental characteristics and the value of intelligent services is verified. Research design, data and methodology: Samples were taken from 186 people who visited the unmanned store from April to June 2022 to investigate the research model. Results: It was found that the environmental characteristics of unmanned stores had a positive effect on the intelligent service value. Also, the higher the value of intelligent service, the stronger the influence on consumption emotions, and the higher the value of the intelligence service and consumption emotions, the stronger the impact on the intention to use intention. The untact propensity played a role in controlling the relationship between ease of using technology and the intelligent service value and the relationship between spatial arrangement and functionality and intelligent service value. Conclusion: In order to improve unmanned store service in the trend of spreading unmanned stores, it is necessary to not only improve the technology using convenience in terms of store environmental characteristics but also create innovative consumption experiences in terms of space layout, function, and convenience of payment.
최근, 실내 위치 기반 서비스에서 정확한 서비스를 위해 Wi-Fi 핑거프린트 기반의 딥러닝 기술을 이용한 연구가 이루어지고 있다. 딥러닝 모델 중에서 과거의 정보를 기억할 수 있는 RNN 모델은 실내측위에서 연속된 움직임을 기억할 수 있어 측위 오차를 줄일 수 있다. 이때 학습 데이터로서 연속적인 순차 데이터를 필요로 한다. 그러나 일반적으로 Wi-Fi 핑거프린트 데이터의 경우 특정 위치에 대한 신호들만으로 관리되기 때문에 RNN 모델의 학습데이터로 사용이 부적절하다. 본 논문은 RNN 모델의 순차적인 입력 데이터의 생성을 위해 클러스터링을 통한 영역 데이터로 확장된 Wi-Fi 핑거프린트 데이터 기반 이동 경로의 예측을 통한 경로 생성 방법에 대해 제안한다.
Purpose - This paper is for the Analysis on the Hindrance Factors and Activation Scheme by the Type of Distribution Channel in Direct transaction of Agricultural Products. As the distribution structure of agricultural products has become changable, farmers seem to use the type of direct distribution in order to enhance the receiving price. This study aims to explore the hindrance factors and income variation rate in direct transaction of agricultural produces, specifically focusing on the 167 farmers. Research design, data, and methodology - To ascertain the hindrance factors exactly by the type of distribution channel, the managements were classified by four subcategories, that is high sales percentage with shopping malls, SNS, shopping malls and SNS, and off-line direct transaction. Results - As a result of the hypothesis test, hinderance factors in online direct deal activation were found to be in the order of the difficulty in continuous content production, the difficulty in shopping mall operation and maintenance, and the difficulty in card commission problems, and in the order of the difficulties in continuous content production, the difficulty in continuous content production, the difficulty in shopping mall operation and maintenance, and the difficulty in branding for the SNS group. Thus, it can be seen that the difficulty in continuous content production, shopping mall operation and maintenance were found to be the biggest obstacles. In addition, hindering factors in online direct deal activation were found to be in the order of the difficulty in credit card settlement, the difficulty in publicity, and the difficulty in dealing with unsold goods. The group with high sales rate in shopping mall was found to be increased by 23.9% in the gross income compared to the previous year, the group with high SNS sales ratio increased by 56.5%, the group with direct offline transaction increased by 37.1%, among which the group with the highest increase rate of SNS sales ratio was found to be the highest from the rate of increase/decrease of the income, which was statistically significant. Conclusions - It can be suggested that government and local government may provide agricultural management with supporting plan which in turn can activate direct transaction in any possible ways.
Background: This study investigated the effects of soil properties on the soil fungal community in first and continuous cultivation areas of Cnidium officinale Makino. Methods and Results: The soil fungal community was analyzed for relative abundance and principal coordinate analysis (PCoA) was conducted using Illumina MiSeq sequencing. The correlation between the soil chemical properties and the soil fungal community was assessed with distance-based linear models (DISTLM). The soil fungal community showed distinct clusters consisting in the continuous cultivation area of C. officinale Makino. PCoA and DISTLM indicated that soil pH, calcium, and available P2O5 significantly affected the soil fungal community in the cultivation area of C. officinale Makino. In addition, considering 5 different pathogenic fungi the relative abundance of Fusarium in the continuous cultivation area was significantly higher compared to that in the first cultivation area of C. officinale Makino. Conclusions: This study is important because it has determinined the effects of soil properties on the soil fungal community in both first and continuous cultivation areas of C. officinale Makino. Moreover, these results will be helpful to investigate the cause of continuous cropping obstacle in C. officinale Makino by examining the changes of soil fungal community.
Social networking services (SNSs) serve to strengthen people's social relationships by providing ways for people to utilize such relationships especially like workplace. With the development of the internet worldwide, the number of SNS users is rapidly growing and a wider range of service types have become available. In this study, we designed a research model with a focus on what makes people use SNSs at workplace and how it is associated with changes in relationship quality and their intention to continue using the services and analyzed data collected for the research model. Theoretically, intrinsic and extrinsic motivation was invoked and measured, in terms of hedonic and utilitarian values, and satisfaction and trust were adopted as variables of relationship quality. Data were collected from Facebook users using workplace, and a partial least squares (PLS) analysis was made on 188 data points. The analysis results showed that two forms of motivation-hedonic and utilitarian-are separated from each other in their influence and that utilitarian value is more important than hedonic value, especially when it comes to users' satisfaction. In addition, the analysis found a weak relationship between satisfaction and trust in SNS environments; this was a little different from the results of previous studies.
유비쿼터스 미들웨어는 다양한 서비스들의 집합체로 구성되어 있다. 서비스들은 서로 다른 언어로 작성 될 수 있고, 다양한 서비스들의 추가 및 변경이 동적으로 발생하는 환경에서 서비스 협업이 이루어진다. 이러한 환경에서 서비스하는 유비쿼터스 시스템은 실시간 시스템에 적합한 응답성과 신뢰성이 요구된다. 본 논문에서는 실시간으로 추가되거나 제거되는 서비스들 사이에서 모니터링 시스템이 런-타임 환경에서 지속적인 모니터링을 하고, 어플리케이션과의 결합으로 발생하는 오버헤드를 최대한 줄여서 어플리케이션의 성능 및 신뢰성을 보장할 수 있는 모니터링 에이전트를 제안한다. 제안된 기법은 시나리오 상황에 맞는 데모를 보이고 실험을 통해 서비스 어플리케이션에 대한 모니터링 기능과 성능을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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