The context-awareness is one of the core technologies in ubiquitous computing environment. In this research, we incorporated the capability of context-awareness in a case-based music recommendation system. Our proposed system consists of Intention Module and Recommendation Module. The Intention Module infers whether a user wants to listen to the music or not from the environmental context information. Then, the Recommendation Module selects songs from the songs that are listened by similar users in similar context, and recommends them to the user. The results showed that our proposed system outperformed the traditional case-based music recommendation system in accuracy by about 9% point.
The non-player character(NPC) either cooperates with the player character to proceed the game or fight against the game player. This paper proposes the context awareness method for the natural action control of the same NPC. The context awareness method analyzes the context information of the NPC that can be utilized in the current status and creates the actions which suit the current context automatically. The context awareness method analyzes the information value of the context elements of the NPC which occur in the current context and creates natural actions of the character by utilizing the analyzed context element information. In this experiment, average performance improved by 39% and by 8% in the context awareness method as compared to the rule-based method and information gain method, respectively.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.1
s.45
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pp.89-98
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2007
In these days, the use of context in application running on mobile devices such as PDAs and smart Phone has become a crucial requirement for several research areas, including ubiquitous computing. mobile computing. Previous middlewares which support context provisioning uses single strategy. But, this paper proposed middleware integrated multiple strategies for context provisioning, namely internal sensors-based, external infrastructure-based, and distributed provisioning in ad hoc networks. Applications can query needed context items using SQL like context query language and require context information to use different provisioning mechanisms depending on resource availability and presence of external infrastructures.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.1D
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pp.1-6
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2011
The Context-Awareness technology which can provide the appropriate information to the human after estimating a lot of information exceeds the time and space in the ubiquitous environment is being developed now. GIS (Geographic Information System) and LBS (Location Based Services) based context awareness is one of these kinds of technology. The context awareness based transfer guide service which can provide useful information, according to the different information which was got from different sensors which were set in different places, to the pedestrian who is using the transfer center will be introduced in this paper. About the result of the service prototype which was tested in test-bed, the context awareness information such as the inside location and density calculation's accuracy is 90%, and the response time of the service is in 10 seconds, and also, the reliability will be higher if more advanced based infra will be used, so it is consider that it can be used to provide service enough.
Context-based information services are required in ubiquitous application. In the ubiquitous application, ubiquitous commerce addresses information service that recommends items to consumers with the use of the situated contexts. This paper proposes a multi-context based information service for ubiquitous commerce. This enables a consumer to get multi-context based information efficiently by using consumer's attention for each context. The method is described and an ubiquitous commerce application prototype based on multi-context is presented. Several experiments are performed and the results verify that the proposed method's performance is better than other existing method.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.1
no.2
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pp.1-8
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1996
This paper presents a text-driven discourse analysis system, called DPAS. DPAS constructs a discourse structure by weaving together clauses in the text by finding discourse relations between a clause and the clauses in a context. The basic processing model of DPAS is based on the stack based model of discourse analysis suggested by Grosz and Sidner. We extend the model with dynamic programming method to handle various discourse ambiguities effectively and efficiently. We develop the idea of a context space to keep all information of a context. DPAS parses a text by considering all possible discourse relations between a clause and a context. Since different discourse relations may result in different states of a context, DPAS maintains multiple context spaces for an ambiguous text. Since maintaining all interpretations until the whole text is processed requires too much computing resources, DPAS uses the idea of depth-limited search to limit the search space. If there is more than one discourse relation between an input clause and a context, DPAS constructs context spaces one context space for each discourse relation. Then, DPAS applies heuristics to choose the most desirable context space after it processes some more input clauses. Since the basic idea of DPAS is domain independent, although we used descriptive texts to demonstrate DPAS, we believe the idea of DPAS can be extended to understand other styles of texts.
In the future, the ubiquitous computing environment will provide users with context-aware services, intelligently interacting with omnipresent resources and surrounding environments at any location and time. Therefore, the ubiquitous computing environment requires context-aware applications in order to gather and analyze context information in various situations. However, existing context-aware applications have mainly focused on providing services and adapting themselves to users based on user related contexts. But this environment requires not only user related contexts but also Quality-of-Service (QoS) related contexts. In this paper we propose a frame-work for supporting user-oriented QoS in ubiquitous environments. The proposed approach adopts a semantic ontology and a neural network algorithm in order to reason about explicit and uncertain contexts. We also show the possibility of applying the framework to real environments such as collaborative engineering service, automobile maintenance service and ubiquitous home service.
Recently, a smart space with Ubiquitous Environment is expanding rapidly due to the development of Ubiquitous Sensor Network. Therefore, more appropriate and intelligent services of the context awareness system is being required. The previous context awareness system can provide a service to the user through the inference only on the current situation. But, it does not handle certain situation properly when the system provides abnormal result. Also it does not have any proper method of generating reliable semantic data from sensed raw data. In this paper, we are trying to solve the problems as the following approaches. First, the system recognizes abnormal result and corrects it by learning feedback from the user. Second, we suggest a method of converting sensed data into more reliable semantic data. Third, we build the system based on an Ontological context model that is capable of interoperability and reusability. Therefore, the context awareness system of our study can enhance the previous system that can generate more reliable context data, can provide more effective inference method, and can provide more intelligent system structure.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.1
s.39
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pp.185-194
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2006
The ubiquitous computing environment focuses on recognizing the context and Physical entities, whereas, previous computing environments mainly focused on the conversational interactions between the computer and the user. For this reason, there has been an increase in the research of context aware computing environments. In previous researches , context services are designed using context ontology used in context aware middleware. So, context service cannot change the context ontology in execution time. We propose a hierarchical context ontology management for context aware service to change their ontology in execution time. And we also a resolution model for context conflict which is occurred in inference of context. We have designed a middleware based on this model and implemented the middleware. As the middleware is implemented on the OSGi framework, it can cause interoperability among devices such as computers, PDAs, home appliances and sensors. It can also support the development and operation of context aware services, which are required in the ubiquitous computing environment.
Developing a personalized system on a user's behalf which is working around the Internet-based marketplace is one of the challenging issues in intelligent e-business, especially mobile commenrce. It has been highly recommended that such a mobile personalized system has to perceive the user's needs a priori by tracking user's current context such as location with activity and then to identify the current needs dynamically and proactively. Automatically and unobtrusively getting user's context is an inevitable feature for the development of autonomous mobile commenrce. However, personalization methodologies and their feasible architectures for context-aware mobile commerce have been so far very rare. Hence, this paper aims to propose a context-aware mobile commerce development methodology by applying agent and semantic web technologies for personalized reminder system, which is one of the mobile commerce support system. We revisited associationism to understand a buyer's need identification process and adopt the process as 'purchase based on association' to implement a personalized reminder system. Based on this approach, we have showed how the agent-based semantic web service system can be used to realize need-aware reminder system. NAMA(Need-Aware Multi-Agent), a prototype system, has been implemented to show the feasibility of the methodology and framework under mobile setting proposed in this paper. NAMA embeds bluetooth-based location tracking module and identify what a user is currently looking at through her/his mobile device such as PDA. Based on these capabilities, NAMA considers the context, user profile with preferences, and information about currently available services, to aware user's current needs and then link her/him to a set of services, which are implemented as web services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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