• 지식경영연구
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• 제9권4호
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• pp.51-63
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• 2008

Effective energy consumption now becomes one of the area of knowledge management which potentially gives global impact. It is considerable for the energy management to optimize the usage of energy, rather than decreasing energy consumption at any cases. To resolve these challenges, an intelligent and personalized system which helps the individuals control their own behaviors in an optimal and timely manner is needed. So far, however, since the legacy energy management systems are nation-wide or organizational, individual-level energy management is nearly impossible. Moreover, most estimating methods of energy consumption are based on forecasting techniques which tend to risky or analysis models which may not be provided in a timely manner. Hence, the purpose of this paper is to propose a novel individual-level energy management system which aims to realize timely and personalized energy management based on context-aware computing approach. To do so, an index model for energy consumption is proposed with a corresponding service framework.

• Journal of Communications and Networks
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• 제13권2호
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• pp.95-101
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• 2011

Extended life expectancy and a decrease in fertility rates are dramatically increasing the number of seniors who will eventually need professional care assistance. Although there is no clear technical solution to this problem, recent advances in ubiquitous computing offer opportunities to assist elders in their residence, thus reducing the need for professional assistance in special facilities. There have been several studies, but current solutions tend to address specific issues and cannot be easily extended, updated, and customized to meet the complex and evolving requirements of eldercare assistance. This study aims to bridge this gap, and this paper presents a context-management framework, called awareness for pervasive environments (APE), that provides easily customizable support for the development of ubiquitous eldercare services and applications.

• 대한전자공학회논문지TE
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• 제42권1호
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• pp.47-52
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• 2005

컨덱스트 인식 환경에서의 정보 검색 기법은 유비쿼터스 컴퓨팅에서의 핵심 연구 분야 중 하나이다. 컨텍스트 인식 환경에서의 정보 검색 기법에서 정보의 정확성과 신속성은 중요한 고려요소이다. 이를 위해 본 논문에서는 컨텍스트의 레벨화 특성을 이용한 검색 기법을 통해 정보를 정확하고 신속하게 검색하는 새로운 기법을 제안한다. 컨텍스트의 레벨화 특성에 가장 적합한 정보를 검색하기 위해 규칙을 추출한다. 현재 컨텍스트 값과 규칙을 사용하여 가까운 미래에 나타날 컨텍스트 값별 권유 정보를 추출한다. 그리고 접근 점수를 이용하여 가장 가까운 미래에 나타날 레벨화된 컨텍스트 값별 권유 정보를 프리패칭한다. 제안한 기법에서는 컨텍스트의 레벨화 특성을 이용한 권유 정보를 미리 저장함으로써 사용자의 컨텍스트 값이 변경될 때 마다 정확하고 신속하게 정보를 검색할 수 있다.

• Spatial Information Research
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• 제18권1호
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• pp.101-107
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• 2010

상황인지(context awareness)기술은 유비쿼터스 컴퓨팅환경의 지능형 도시공간정보 서비스 제공을 위한 핵심기술이다. 상황인지기술은 상황정보 모델링 기술과 상황정보 센싱기술, 상황인식 서비스 미들웨어기술 등 다양하다. 특히, 상황정보를 모델링하고 추상화하기 위한 방법으로 온톨로지(ontology)가 매우 유용하다. 온톨로지를 통해 다양한 도메인이나 환경에서 유연하게 상황을 분석, 최적의 서비스를 제공할 수 있다. 여기서는 공간정보를 중심으로 이런 기존의 상황인지기술 및 이를 위한 온톨로지 개발 동향을 파악, 지능형 도시 공간정보 서비스제공을 위한 개념적 아키텍쳐를 수립하고, 이에 근거하여 이를 효율적으로 활용하는 방안 및 개발전략을 제시하였다.

• 지능정보연구
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• 제14권2호
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• pp.21-44
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• 2008

최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 등장하고 있는 각종 서비스들은 공통적으로 상황인식 컴퓨팅(context-aware computing)의 속성을 갖고 있다. 사용자를 둘러싼 다양한 상황(context)을 인식하여 다른 곳으로 정보를 전송하거나 지능적인(intelligent) 서비스를 제공해주는 것을 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 기본 속성이라고 할 때, 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스는 웰빙케어(well-being care) 분야에도 적용될 수 있다. 본 연구는 상황인식 컴퓨팅의 속성을 스트레스 관리를 위한 새로운 서비스에 적용해 봄으로써, 스트레스 정도를 객관적으로 측정할 수 있고 스트레스를 줄여주는 개인화 된 항스트레스(personalized anti-stress) 서비스를 제공할 수 있는 방법을 고안하였다. 이를 위해 본 연구는 스트레스 지수 모델(stress index model)을 개발하고, 스트레스를 측정하여 그에 맞는 항스트레스 서비스를 제공할 수 있는 방법론적인 접근을 시도하였다. 또한, 데모시스템의 테스트를 통해 스트레스 지수 모델의 기술적 구현 가능성을 확인하였다. 뿐만 아니라, 이와 같은 방법들을 사업적 관점에서 실제 적용할 수 있는 방법의 하나로서, 스트레스 측정과 관리를 주 목적으로 하는 u-SMC(Stress Management Center)의 비즈니스 모델을 개발함으로써 스트레스 관리를 위한 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 상용화 가능성도 살펴보았다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2006년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.153-158
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• 2006

The emergence of ubiquitous autonomic computing and network environment will change the service architecture information system which will be a new application area in SCM/logistics systems. In this study we surveyed the technical trend map of ubiquitous and its application in SCM/logistics support system design. We described the evolutional model of ubiquitous computing community for SCM/logistics system. It is consisted of three view points; self-growing, autonomic, and context-aware, which will allow the decision makers to be benefited from web and mobile technology and are useful for proactive SCM/logistics support system. Finally, we suggested a cooperative research planning for the development ubiquitous system between the government research center, university, and industry research activities.

• 정보통신설비학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.25-33
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• 2004

Open Services Gateway Initiative(OSGi)는 WAN에서 로컬 네트워크와 장치에 다양한 서비스를 적용하는 것이 가능하도록 하는 기본 구조를 만들고자 많은 기업들이 참여하여 활동하는 컨소시엄이다. 본 고에서는 OSGi에서 제시하는 시스템 구조를 살펴보고 이를 유비쿼터스 컴퓨터에 접목하기 위해 고려되는 사항과 다양한 환경에서 적용되기 위한 시스템 구조에 대하여 제안한다.

• Architectural research
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• 제12권2호
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• pp.15-22
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• 2010

Our prediction model is based on the development of "Semantic Location Model." It embodies geometrical and topological information which can increase the efficiency in prediction and make it easy to manipulate the prediction model. Data mining is being implemented to extract the inhabitant's location patterns generated day by day. As a result, the self-learning system will be able to semantically predict the inhabitant's location in advance. This context-aware system brings about the key component of the ubiquitous computing environment. First, we explain the semantic location model and data mining methods. Then the location prediction model for the ubiquitous computing system is described in details. Finally, the prototype system is introduced to demonstrate and evaluate our prediction model.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.659-664
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• 2006

최근 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 핵심적인 요소 기술인 상황 인식 시스템을 실현하기 위해 필요한 상황 정보를 수집하는데 점차 센서의 활용과 응용분야가 확대되고 있다. 상황 인식 서비스는 센서로부터 수집된 상황 정보를 통합하고 해석 및 추론 과정을 거쳐 사용자에게 상황에 따라 적절한 서비스를 제공하는 것으로 매장, 의료, 교육 등의 응용분야에서 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 다치 함수의 차분 및 구조적 성질을 이용하여 주변 상황 등을 인식하는 방법과 그 인식 결과를 해석하여 주변상황의 변화에 따른 적절한 서비스를 제공할 수 있는 모델을 제안하고 적용 예를 통하여 확인한다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제44권3호
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• pp.8-13
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• 2007

상황 인식 환경에서는 물리적인 환경, 상황 등을 시스템이 인식하고 이를 기반으로 사용자와의 상호작용을 지원하는 상황 인식 기술이 중요한 요소로 자리잡고 있다. 온톨로지 기반의 상황 정보 모델은 상황정보의 공유와 재사용의 이점을 제공하기 때문에 최근 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 상황 인식 환경에서 온톨로지를 이용한 새로운 프로액티브 검색 기법을 제안한다. 제안된 기법은 온톨로지의 계층적 개념 트리를 이용하여 사용자의 상황에 맞는 정보의 개념 수준을 결정함으로써 보다 효율적인 검색이 가능하다. 이를 위해 제안된 기법을 설명하고, 실험을 통해 기존 기법보다 제안 기법이 우수함을 보인다.