This study evaluated the soil microbial communities by fatty acid methyl ester (FAME) method in soils (6 sites for immatured paddy, 9 sites for normal paddy, and 5 sites for sandy paddy) in Gyeongnam Province. The soil microbial biomass carbon content in normal and sandy paddy were 1,235 and $441mg\;kg^{-1}$, respectively, showing the soil microbial biomass carbon content in normal paddy was higher than that in sandy paddy. The soil organic matter contents $33g\;kg^{-1}$ of immatured and normal paddy were higher than sandy paddy $18g\;kg^{-1}$ (p<0.05). The communities of total bacteria and Gram-negative bacteria in normal paddy were significantly higher than those in sandy paddy (p<0.05). Total bacteria communities should be considered as a potential responsible factor for the obvious microbial community differentiation.
In order to find out the cause of plant injury, the symptom of plant injury, and contents of element concerned in the plant were analysed. Also, a case study was conducted to find out the factor of plant injury at a agriculture and industry complex in Gyeongsang province in 2004. The distribution of isomeric curve was made with meteorological data, toxic gas concentration exhausted from pollution source. The general symptom of plant injury by ammonia gas was dry and dead of leaves with white color. At low concentration of ammonia gas, plant leaf showed spots of reddish brown. The characteristic of plant injury symptom by hydrogen fluoride gas was that the symptom was appeared at the edge of leaf. The isomeric curve of sulfur dioxide at the region, where the plant was damaged, showed that the area was affected by exhausted gas from the pollution source. Especially, this area was affected more deeply at summer than any other season.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.6
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pp.77-88
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2021
Duck industry had a rapid growth in recent years. Nevertheless, researches to improve duck house environment are still not sufficient enough. Moisture generation of duck house litter is an important factor because it may cause severe illness and low productivity. However, the measuring process is difficult because it could be disturbed with animal excrements and other factors. Therefore, it has to be calculated according to the environmental data around the duck house litter. To cut through all these procedures, we built several machine learning regression model forecasting moisture generation of litter by measured environment data (air temperature, relative humidity, wind velocity and water contents). 5 models (Multi Linear Regression, k-Nearest Neighbors, Support Vector Regression, Random Forest and Deep Neural Network). have been selected for regression. By using R-Square, RMSE and MAE as evaluation metrics, the best accurate model was estimated according to the variables for each machine learning model. In addition, to address the small amount of data acquired through lab experiments, bootstrapping method, a technique utilized in statistics, was used. As a result, the most accurate model selected was Random Forest, with parameters of n-estimator 200 by bootstrapping the original data nine times.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.9
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pp.819-831
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2019
The types of properties traded in modern times are rapidly increasing due to changes in consumption patterns. However, as the type of properties traded increases, estimation about the value of properties may become inaccurate. There is a problem that it is difficult for consumers to estimate the right value and the variety of trading forms makes it difficult to guarantee the reliability of value estimation As access to a variety of properties has expanded, these shortcomings are considered to be a factor that hinders the stability of the shared economic market. In this paper, to resolve this issue, we present a blockchain-based property contract service through a trusted broker. The developed service registers trusted brokers into smart contracts on the Ethereum blockchain and use them for the evaluation and contract process of properties. In addition, registered contents, proposals and contracts of properties are stored in the blockchain to ensure the reliability of the contract process. Every step of the contract process is stored in the smart contract, recorded in the transaction history of the blockchain, ensuring the reliability of the stored data. In addition, the entire process of registration, proposal, and contract is driven by smart contracts designed by state machine technology, enabling users to more securely control the contract process.
In this study, the occurrence and degree of herding behavior as a market participant behavior in a housing market were analyzed. For the analysis method, the actual sales price was applied in the CSAD (Cross-sectional Absolute Deviation) model, which has been used the most of late for herding behavior analysis. For the analysis contents, these were subdivided into region, elapsed year, size, and market condition to analyze the regionality and the internal and external factors. For the study results, first, there was no herding behavior in the entire region of Seoul. By region, herding behavior occurred in the downtown, southeast, and northwest regions, which coincided with the results of the precedent study (Ngene et al., 2017). Second, in the market analysis by elapsed year, herding behavior was captured in dilapidated dwellings. By size, herding behavior was observed in small-scale ($60m^2$ or less) apartments and in $85m^2$ or higher and less than $102m^2$ national housing units. Third, during the time of the global financial crisis, herding behavior was not observed in all the regions, whereas when the market situations were in a boom cycle, it was observed in the northwest region. These results suggest that there is a difference from the stock market, where in a period of recession, herding behavior occurs intensively with the expanding fear of incurring losses. This study is significant in that it analyzed the market participant behaviors in the behavioral economic aspects to better understand the abnormal phenomenon in a housing market, and in that it additionally provides a psychological factor - market participant behavior - in market analysis.
Raquel, the representative work of Vicente García de la Huerta, an 18th century Spanish playwright achieved theater box-office success and popularity during staging. It has been evaluated by many scholars and critics as the ideal drama that faithfully followed the norms of neoclassicism, which pervaded the aesthetic mainstream at the time. However, the factor that enabled the popular success of this theater production was its ability to harmonize the themes or contents with a traditional play to meet the unique trends and tastes of Spanish viewers who were still appreciated earlier Baroque theater, rather than complying with external norms of neoclassicism such as principle of three unities or exclusion of comic figures etc. That is, Spanish viewers of the time thoroughly rejected theater of neoclassicists who attempted to unilaterally enlighten them while regarding the Baroque theater of earlier times as full of superstition and irrationality, illogic and disorder, regardless of their own dramatic taste. In this situation, Huerta's tragedy Raquel, achieved the harmony of neoclassical tragedy and Spanish theatrical tradition. It thus emphasizes the importance of public support and sponsorship in dramatic success. Traditional dramatic elements shown in Raquel can be summarized as honor, poetic justice and love and these elements are major dramatic codes penetrating the entire Baroque theater of Spain.
Anthracnose is a major limiting factor of the watermelon production in Korea. A mid-late maturing watermelon line, 'Hanbit' with resistance to anthracnose (Colletotrichum orbiculare) race 1 and 3, was developed by the cross between anthracnose resistant cultivar 'AU-Producer' and high quality inbred line '920533' at the National Institute of Horticultural and Herbal Science, Rural Development Administration (RDA). 'Hanbit' produces 5.4 to 9.5 kg of red flesh fruits with clear stripes on skin. Average soluble solid contents are ranged from 10.4 to 11.2$^{\circ}$Bx. The yield and quality of 'Hanbit' was comparable to or better than those harvested from the popular commercial cultivars. 'Hanbit' can be cultivated in open fields and under the protected green house condition. In addition to the commercial production, it can be used as a resistant material in $F_1$ hybrid breeding program.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.7
no.2
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pp.101-108
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2019
This study is analysis of the utilization as a concrete fine aggregate on CGS, a by-product of Integrated coal gasification combined cycle(IGCC). That is, in KS F 2527 "Concrete aggregate," properties of 1~12times to CGS were evaluated, focusing on quality items corresponding to natural aggregate sand(NS) and melted slag aggregate sand(MS). As a result, the distribution of grain shape, safety and expansion were all satisfied with KS standards by physical properties, but the quality was unstable at 7~12times of water absorption ratio and absolute dry density. The particle size distribution was unstable due to asymmetry distribution of coarse particles, and particles were too thick for 7~12times. The passing ratio of 0.08mm sieve was also out of the KS standard at part factor of 7~12times, but chloride content, clay contents, coal and lignite were all satisfactory. Meanwhile, chemical composition was satisfactory except for $SO_3$ in 1~6times, and content and amount of harmful substances were all within the specified value except for F in 7~12times. As a result of SEM analysis, the surface quality and porosity were 7~12times more than 1~6times, and it was the quality was degraded. Therefore, it is necessary to reduce the quality deviation by using separate measures in order to utilize it as concrete aggregate in the future, and if it is premixed with fine quality aggregate, it will contribute positively to solve aggregate supply shortage and utilize circulation resources.
Objectives: The purpose of this study is to determine the stimulatory effects of herbal medicines extracts on cytokines release of immune response in immune cells, RAW 264.7 and TK-1 cell. Methods: In a total of 18 extracts, 9 water extracts and 9 ethanol extracts, of herbal medicines, the quantities of polyphenolic compounds were measured and anti-oxidation activities were determined by colorimetric assay. The herbal medicine extracts were treated on RAW 264.7 and TK-1, respectively, and then the releasing changes of tumor necrosis factor-${\alpha}$ ($TNF-{\alpha}$), interleukin-6, and interleukin-10 from both immune cells were determined by the enzyme-linked immunosorbent assay. Results: The polyphenol contents were measured to be 1.56~0.64 mg/g of solids in the two types of extracts with 9 kinds of herbal medicines, while antioxidant activities were found to be 95.62~31.46% as compared with ascorbic acid control. In RAW 264.7 cells treated with herbal medicines extracts, the secretion of $TNF-{\alpha}$ increased to 1.31~1.18 fold, and the amounts of IL-6 were 68.4~97.9% compared with the control group treated with LPS alone. In particular, the secretion amount of anti-inflammatory cytokine IL-10 was suppressed by treatment using herbal medicine extracts. In the case of TK-1 cells, $TNF-{\alpha}$ secretion was suppressed according to the concentrations of herbal extract. The released amounts of IL-10 were shown at 10~40 pg/ml, and increased in a dose-dependent manner. Conclusions: Herbal medicines extracts act on macrophages inducing the secretion of inflammatory cytokine, thereby enhancing the activity of innate immunity. When acting on T cells involved in adaptive immunity, the secretion of anti-inflammatory cytokine is increased to induce the inhibition of the innate immune response.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.6
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pp.1001-1012
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2018
Regarding the small- and medium-sized enterprises in Korea that manufacture the railway vehicle parts, there are over 250 related companies. And they have been surviving in the form of producing and delivering the parts of the railway vehicles by importing the technologies and the products of the foreign countries rather than possessing their own technological abilities. Due to this, regarding the industry of the core components of the railroads, the dependence on the overseas has been high. As such, although, for supporting the small- and medium-sized enterprises that manufacture the railway vehicle parts, the government has been strengthening the diverse policy supports, it is a fact that the effectiveness of the support is not high. And, in order to effectively support these, there is a need to understand clearly and definitely what the important promotion factors are in the process of the technology commercialization. Accordingly, through the precedent researches regarding the factors that promote the technology commercializations of the small- and medium-sized enterprises that manufacture the railway vehicle parts, this research had extracted 10 main items. And the level of the importance of these indices was analyzed by using the AHP (Analytic Hierarchy Process). As a result of the AHP analysis, the factors within a corporation appeared to be the most important factor. And, as for the lower-ranking item, the commercialization capability was analyzed to be the most important item. It is highly expected that the contents and the results of this research will be usefully used when formulating the planning of the support program and the support policy for the technology commercializations by the public research organizations and the railroad management organization, which is an organization that supports the small- and medium-sized enterprises that manufacture the railway vehicle parts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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