Gendered innovation in Science, Technology and Innovation, which seeks better science for both men and women by integrating sex and gender analysis, has become an important issue in the entire process of STI, as initiated by the European Commission, Canadian Institutes of Health Research in Canada and the National Institutes of Health in the United States. Korea has also attempted to reflect gendered innovations in Science and Technology as a critical factor in the 3rd and 4th National Plan, followed by the Act on Women Scientists and Engineers (2002). Against this background, the aim of this study is to prioritize the policy instruments regarding gendered innovation in Research and Development. Through the Focus Group Interview (FGI) and the Analytic Hierarchy Process (AHP), this study attempts to set the priority among selected criteria, various types of policy instruments, and the applied research development area. As a result, this study shows the preparation of the relevant legal and institutional mechanisms for the full introduction of gendered innovation in S&T, and the importance of various policy instruments for S&T innovation in the fields of planning, budgeting, managing national R&D projects, evaluating and impact assessment, etc., being derived in a systematic way to ensure their effectiveness.
Metaverse refers to a world that transcends reality. Metaverse is a compound word of meta (transcendence) and universe (universe). The impact of the corona pandemic has provided an opportunity to rapidly grow the metaverse based on realistic content along with online and non-face-to-face environments. Various content and service platforms reflecting the concepts of metaverse and digital twin are rapidly spreading around the world in line with the pandemic situation. As their needs accelerate in response to the COVID-19 situation, the technology of metaverse and digital twin is attracting attention again as an indispensable condition for business, culture and art, national industry, and public services. In particular, the metaverse requires the balanced development of ecosystem components based on various advanced convergence technologies. In this paper, the concept of metaverse and digital twin, types of platforms, and development status are examined, and trends of key element technologies are investigated and analyzed. As these key element technologies, XR sensory technology, avatar technology, and other XR devices and parts were examined. Through this, we want to clearly pinpoint the direction in which the metaverse will develop through future technologies, services, and follow-up research.
인터넷 기술의 발전으로 1인 미디어 시대로 도래했다. 한 개인이 스스로 콘텐츠를 제작하여 관련 온라인 서비스로 업로드 하고, 많은 사용자가 온라인 서비스의 콘텐츠를 인터넷을 이용할 수 있는 장치(PC, 스마트폰, 스마트TV 등)를 이용해 시청하고 있다. 현재 대부분 사용자가 기존 온라인 서비스에서 제공하는 검색기능을 통해 원하는 콘텐츠를 찾아서 시청하고 있다. 이러한 기능은 콘텐츠를 업로드 한 사용자가 입력한 정보를 바탕으로 제공된다. 이러한 제한된 단어 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 검색해야 하는 환경에서 잘못된 정보가 있는 경우 검색 결과의 유사도 효율 저하와 잘못된 결과를 사용자에게 제시한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 온라인 서비스에서 콘텐츠 정보를 시스템이 능동적으로 영상을 분석하고, 영상이 보유한 특성을 추출해 반영하는 방법을 제시한다. 한 동영상의 음성데이터를 근거한 스토리 내용을 근거로 형태소를 추출해 빅데이터 기술로 분석하기 위한 연구 내용을 다룬다.
Minjun Kim;Eunjin Cho;Jean Pierre Munyaneza;Thisarani Kalhari Ediriweera;Jihye Cha;Daehyeok Jin;Sunghyun Cho;Jun Heon Lee
Journal of Animal Science and Technology
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제65권1호
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pp.57-68
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2023
Flavor is an important sensory trait of chicken meat. The free amino acid (FAA) and nucleotide (NT) components of meat are major factors affecting meat flavor during the cooking process. As a genetic approach to improve meat flavor, we performed a genome-wide association study (GWAS) to identify the potential candidate genes related to the FAA and NT components of chicken breast meat. Measurements of FAA and NT components were recorded at the age of 10 weeks from 764 and 767 birds, respectively, using a White leghorn and Yeonsan ogye crossbred F2 chicken population. For genotyping, we used 60K Illumina single-nucleotide polymorphism (SNP) chips. We found a total of nine significant SNPs for five FAA traits (arginine, glycine, lysine, threonine content, and the essential FAAs and one NT trait (inosine content), and six significant genomic regions were identified, including three regions shared among the essential FAAs, arginine, and inosine content traits. A list of potential candidate genes in significant genomic regions was detected, including the KCNRG, KCNIP4, HOXA3, THSD7B, and MMUT genes. The essential FAAs had significant gene regions the same as arginine. The genes related to arginine content were involved in nitric oxide metabolism, while the inosine content was possibly affected by insulin activity. Moreover, the threonine content could be related to methylmalonyl-CoA mutase. The genes and SNPs identified in this study might be useful markers in chicken selection and breeding for chicken meat flavor.
현재 모바일콘텐츠 분류체계는 분류원칙에 위배되는 구조적 문제와 컨버전스에 기인한 서비스의 다양화를 수용하는데 한계를 드러낸다. 본 연구는 이러한 한계점의 극복방안으로 알리스(Al Ries)의 이론을 발전시킨 대칭형과 비대칭형의 분류기준을 적용한 새로운 모바일콘텐츠 분류체계를 제시 한다. 여기서 대칭형은 융합 과정에서 변이(變異)되어 새로운 형태의 모바일 콘텐츠가 생성되는 것을 의미하는 반면, 비대칭형은 독립적인 속성들이 유지된 채 융합된 조합(組合)을 의미한다. 제시된 분류체계를 적용하여 현(現) 모바일 콘텐츠를 분석하면 모바일 콘텐츠 개발 및 서비스가 대칭형을 지향하고 있다는 사실과 기술의 발전과 함께 과거의 비대칭형 모바일 콘텐츠 역시 대칭형으로 재개발 되고 있다는 콘텐츠 산업의 경향이 도출된다. 현재 모바일 콘텐츠는 대칭적 성향과 비대칭적 성향이 공존한다는 측면에서 모바일콘텐츠 분류에 있어 대칭형과 비대칭형의 개념적 분류는 당분간 요구된다고 볼 수 있다. 따라서 본 연구에서 도출된 모바일 분류체계는 모바일콘텐츠 관련 연구자에게 컨버전스 경향은 물론 속성을 비교 분석할 수 있는 근거를 제공하는 동시에 모바일콘텐츠 관련 개발전략과 포지셔닝(Positioning) 전략을 세울 수 있는 일정정도 방향성 및 토대를 제시한다고 볼 수 있다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권3호
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pp.142-151
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2021
The content industry was greatly affected by the pandemic that hit the world in 2020. The release and production of major Hollywood films were postponed. Performances, festivals, and mega-events such as tourism and the Olympic Games were also canceled or postponed. The innovation of the content industry became inevitable in line with these rapid environmental changes, and the industry had to undergo internal changes according to these external environmental changes. Representative examples are talent fostering and job creation for young people. This study conducts both SWOT analysis and PEST analysis on the South Korean content industry, thereby analyzing cases of talent fostering and job creation suitable for the new environment.
Van, Linh Nguyen;Le, Xuan-Hien;Yeon, Minho;Thi, Tuyet-May Do;Lee, Giha
한국수자원학회:학술대회논문집
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한국수자원학회 2022년도 학술발표회
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pp.151-151
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2022
The impact of raindrops on the soil surface causes soil detachment, which may be estimated by measuring the kinetic energy (KE) of the raindrops. Since direct measurements of rainfall force on ground surfaces are not generally available, empirical equations are an alternative option to estimate KE from rainfall intensity (I), which has the greatest influence over soil erosion and is easily accessible. Establishing the optimal formulation for the relationship between kinetic energy and rainfall intensity has proven to be difficult. Thus, this research considered thirty-seven rainfall events observed from June 2020 to December 2021 using a laster optical disdrometer erected in Kyungpook National University to examine the characteristics of KE-I relationships. We concentrated our discussion on the formation of two different expressions of the KE, including KE expenditure (KEexp) and KE content (KEcon). The following conclusions were drawn: (1) We employed statistical analysis to demonstrate that the KEexp is more suitable expression for establishing an empirical rule between KE and I than the KEcon. (2) A power-law model was used to find the best correlation between KEexp-I relationship, whereas the best match between KEcon and I were found using an exponential equation.
최근 영상 콘텐츠를 통해 영상물의 메시지뿐 아니라 메시지의 형식을 통해 전달된 감정이 시청하는 사람의 심리 상태에 영향을 주고 있다. 이에 따라, 영상 콘텐츠의 감정을 분류하는 연구가 활발히 진행되고 있고 본 논문에서는 대중적인 영상 스트리밍 플랫폼 중 하나인 유튜브 영상을 7가지의 감정 카테고리로 분류하는 여러 개의 영상 데이터 중 각 영상 데이터에서 오디오와 이미지 데이터를 각각 추출하여 학습에 이용하는 멀티 모달 방식 기반의 영상 감정 분류 모델을 제안한다. 사전 학습된 VGG(Visual Geometry Group)모델과 ViT(Vision Transformer) 모델을 오디오 분류 모델과 이미지 분류 모델에 이용하여 학습하고 본 논문에서 제안하는 병합 방법을 이용하여 병합 후 비교하였다. 본 논문에서는 기존 영상 데이터 감정 분류 방식과 다르게 영상 속에서 화자를 인식하지 않고 감정을 분류하여 최고 48%의 정확도를 얻었다.
모바일 또는 웹을 활용한 e-커머스 산업은 빠른 성장세에 있으며, 다양한 플랫폼 서비스 출현으로 e-커머스 산업은 혁신적인 변화를 일으키고 있다. 본 연구는 e-커머스 이용자들의 애착유형요인들에 대해 파악하고 이들 요인이 지각된 사용용이성과 지각된 유용성에 기반한 기술수용모형(Technology Acceptance Model)에 얼마만큼의 영향을 미치는지와 수용의도 간의 인과관계를 실증 연구함으로써 e-커머스 서비스에서 효과적이고 효율적인 발전방안을 제시하고자 한다. 본 연구의 연구모형을 실증적으로 검증하기 위해 e-커머스를 이용한 경험이 있는 일반인들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 PLS(Partial Least Squares)를 활용한 내적 일관성, 확인적 요인분석, 판별 타당성, 적합도 검증을 통해 경로분석을 실시하였다. 그 결과, 지각된 안정과 지각된 유용성 및 지각된 사용용이성 간의 유의미한 인과관계를 확인해 볼 수 있었으며 TAM과 수용의도와의 연관성을 검증해 볼 수 있었다.
Habeeb Tajudeen;JunYoung Mun;SangHun Ha;Abdolreza Hosseindoust;SuHyup Lee;JinSoo Kim
Journal of Animal Science and Technology
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제65권2호
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pp.351-364
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2023
The experiment was carried out to study the effect of Korean wild ginseng adventitious root supplementation on the laying performance, egg quality, cytokine expression, ginsenoside concentration, and microflora quantity of Institut de selection Animale (ISA) brown laying hens at 24 weeks old. A total of 90 laying hens were subjected to a completely randomized design at three treatments, five repetitions and six laying hens per replicate. The experiments were divided by diets into the basic feed (CON), basic feed + 0.1% wild ginseng (WG1), and basic feed + 0.5% wild ginseng (WG2). The feeding trial was carried out over a duration of 12 weeks after an initial acclimation period of 2 weeks. Feeds and water were administered ad libitum in mash form, and light was available for 16 hours per day. At the end of study, henday egg production (HDEP), average egg weight (AEW), and egg mass (EM) were increased (p <0.05) in WG2 at week 12. Feed conversion ratio (FCR) was decreased (p < 0.05) in WG2 at week 12. The ginsenoside content in egg yolk was increased (p <0.05) in laying hens in the WG2 treatment at week 12. Relative expression of tumor necrosis factor alpha (TNF-α) was reduced (p < 0.05) in the WG supplemented diets at week 12. The fecal microflora quantity of Lactobacillus was increased (p < 0.05) in WG2 at week 8 to week 12, and Escherichia coli (E. coli) was significantly decreased (p < 0.05) in the WG2 at week 12. We concluded that the result observed in the HDEP, AEW, EM and FCR was due to an increase in ginsenoside content, leading to an improvement in the TNF-α, and fecal microflora quantity such as Lactobacillus and E. coli in the WG2 supplemented diets. We therefore recommend the use of WG at application level 0.5% per basal diet for optimum laying performance in layer hens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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