A recurrent artificial neural network (ANN) model is developed to simulate hydrocarbon recovery process at petroleum-contaminated site. The groundwater extraction rate, vacuum pressure, and saturation hydraulic conductivity are selected as the input variables, while the cumulative hydrocarbon recovery volume is considered as the output variable. The experimental data fer establishing the ANN model are from implementation of a multiphase flow model for dual phase remediation process under different input variable conditions. The complex nonlinear and dynamic relationship between input and output data sets are then identified through the developed ANN model. Reasonable agreements between modeling results and experimental data are observed, which reveals high effectiveness and efficiency of the neural network approach in modeling complex hydrocarbon recovery behavior.
Generally, railroad soil around turnout was caused by leakage of lubricant oils during its maintenance. So, TPH concentration in soil was much higher than standard in Soil Envirnment Law. In additiont, railroad site was still difficult to assess due to railcar operation. This research was conducted to investigate the effect on electrolyte concentration during the Electrokinetic-Fenton process for contaminated soil around railroad turnout. As a result, experimental result shows that TPH removal in soil and amount of EOF were changed depending on electrolyte concentration. In future, the removal efficiency can be enhanced to optimize concentration in EK-Fenton Process.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2003.04a
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pp.115-119
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2003
Pollutants from industry, mining, agriculture, and other sources have contaminated sediments in many surface water bodies. Sediment contamination poses a severe threat to human health and environment because many toxic contaminants that are barely detectable in the water body can accumulate in sediment at much higher levels, the purpose of this study was to make convenient sampling method and optimal treatment of sediment for water quality improvement in reservoir or stream based on an evaluation of degree of contamination. Results for analysis of S-reservoir sediments were observed that copper concentration of almost areas were higher than the regulation of soil pollution (50 mg/1) for the riverbed. S-stream sediments were observed that copper, arsenic and TPH concentration of almost areas were exceeded soil pollution concerning levels for factorial areas. We used Remscreen(version. 1.0) program which is contaminated soil recovery program to select optimal treatment method of contaminant sediments. The result was shown in the order of Thermal Calcination > Excavation, Retrieval and Off-site Disposal(comparative less then contaminant) > Low Temperature Thermal Desorption + Solidification/Stabilization.
A physical model experiment with GPR and 3-D resisitivity survey were conducted to investigate the geoelectrical response of hydrocarbon-impacted zone, so called smeared zone, on the geophysical data. The results from the experiment show that GPR signals were enhanced when LNAPL was present as a residual saturation in the water saturated system (${\varepsilon}_r$ = 21) due to less attenuation of the electromagnetic energy through the medium, compared to when the medium was saturated with only water (${\varepsilon}_r$ = 21). 3-D resistivity data obtained from the former gas station site demonstrate that the highly contaminated zones could be imaged with low resistivities attributed to the biodegradation of petroleum hydrocarbons at the aged, hydrocarbon-impacted sites. The study results also show that the geophysical methods, as a non-invasive sounding technique, can be a very useful tool for mapping hydrocarbon-contaminated zones.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.49
no.1
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pp.67-76
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2007
Bioventing is commonly used for petroleum hydrocarbon (PHC) spills. This process provides better subsurface oxygenation, thus stimulating degradation by indigenous microorganisms. Therefore soil vapor monitoring points (VMPs) are extremely important in determining the potential effectiveness of bioventing and in long-term monitoring of bioventing progress. In this study in-situ soil gas monitoring well (GMW) was developed and presented the pilot test results which recover the contaminated site by bioventing method. The result of application was successful and it was expected that GMW developed could be applied to the evaluation procedure of bioventing effectiveness and long-term remediation potential.
For sites to be investigated, the results of such an investigation can be used in determining foals for cleanup, quantifying risks, determining acceptable and unacceptable risk, and developing cleanup plans t hat do not cause unnecessary delays in the redevelopment and reuse of the property. To do this, it is essential that an appropriately detailed study of the site be performed to identify the cause, nature, and extent of contamination and the possible threats to the environment or to any people living or working nearby through the analysis of samples of soil and soil gas, groundwater, surface water, and sediment. The migration pathways of contaminants also are examined during this phase. Key aspects of cost-effective site assessment to help standardize and accelerate the evaluation of contaminated soils at sites are to provide a simple step-by-step methodology for environmental science/engineering professionals to calculate risk-based, site-specific soil levels for contaminants in soil. Its use may significantly reduce the time it takes to complete soil investigations and cleanup actions at some sites, as well as improve the consistency of these actions across the nation. To achieve the effective site assessment, it requires the criteria for choosing the type of standard and setting the magnitude of the standard come from different sources, depending on many factors including the nature of the contamination. A general scheme for site-specific assessment consists of sequential Phase I, II, and III, which is defined by workplan and soil screening levels. Phase I are conducted to identify and confirm a site's recognized environmental conditions resulting from past actions. If a Phase 1 identifies potential hazardous substances, a Phase II is usually conducted to confirm the absence, or presence and extent, of contamination. Phase II involve the collection and analysis of samples. And Phase III is to remediate the contaminated soils determined by Phase I and Phase II. However, important factors in determining whether a assessment standard is site-specific and suitable are (1) the spatial extent of the sampling and the size of the sample area; (2) the number of samples taken: (3) the strategy of taking samples: and (4) the way the data are analyzed. Although selected methods are recommended, application of quantitative methods is directed by users having prior training or experience for the dynamic site investigation process.
Among observational, local-environmental, and large-scale factors causing significant changes in climate records, the site relocations and the replacement of the instruments are well-known nonclimatic factors for the analysis of climatic trends, climatic variability, and for the detection of anthropogenic climate change such as heat-island effect and global warming. Using dataset that were contaminated by these nonclimatic factors can affect seriously the assessment of climatic trends and variability, and the detection of the climatic change signal. In this paper, the inhomogeneities, which have been caused by relocation of the observation site, in the climate data of Korea Meteorological Administration (KMA) were examined using two-phase regression model. The observations of pan evaporation and wind speed are more sensitive to site relocations than those of other meteorological elements, such as daily mean, maximum and minimum temperatures, with regardless to region.
A simple and efficient scheme is presented that attempts to implement the site-specific denitrification rate in the reactive transport modeling for the nitrate in groundwater. A series of correlation analyses were conducted using 133 datasets obtained from different nitrate-contaminated sites to find the empirical relationships between denitrification rates and various subsurface properties. Based on Pearson's correlation analysis, the soil organic carbon concentrations showed a statistically significant correlation (r = 0.75, p < 0.05) with the denitrification rates. A linear regression was performed, which could be utilized to effectively determine the site-specific denitrification rate based on the soil organic carbon concentration of a site. The proposed method is expected to effectively replace the conventional methods which either were too complicated for practical application or impose large uncertainties that might end up with unreliable results.
Kim, Juhee;Bae, Min Seo;Kwon, Man Jae;Jo, Ho Young;Lee, Soonjae
Journal of Soil and Groundwater Environment
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v.27
no.spc
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pp.64-74
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2022
The conceptual site model (CSM) is used as a key tool to support decision making in risk based management of contaminated sites. In this work, CSM was applied in Jeonju Industrial Complex where site investigation for groundwater contamination was conducted. Site background information including facility types, physical conditions, contaminants spill history, receptor exposure, and ecological information were collected and cross-checked with tabulated checklist necessary for CSM application. The CSM for contaminants migration utilized DNAPL transport model and narrative CSMs were constructed for source to receptor pathway, ecological exposure route, and contaminants fate and transport in the form of a diagram or flowchart. The component and uncertainty of preliminary CSM were reviewed using the data gap analysis while taking into account the purpose of the survey and the site management stage at the time of the survey. Through this approach, the potential utility of CSM was demonstrated in the site management process, such as assessing site conditions and planning follow-up survey work.
Kang, Dong Won;Lee, Kwang Sup;Kim, Young Ryun;Choi, Ki-young;Kim, Chang-joon
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.2
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pp.212-223
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2022
For the remediation and restoration of contaminated sediment at the West Sea-Byeong dumping site, dredged materials was dumped in 2013, 2014, 2016, and 2017. The physicochemical properties and benthic fauna in surface sediments of the capping area (5 stations) and natural recovery area (2 stations) were analyzed annually from 2014 to 2020 to evaluate the capping effect of the dredged materials. The natural recovery area had a finer sediment with a mean particle size of 5.91-7.64 Φ, while the sediment in the capping area consisted of coarse-grained particles with a mean particle size of 1.47-3.01 Φ owing to the capping effect of dredged materials. Considering that the contents of organic matters (COD, TOC, and TN) and heavy metals in the capping area are approximately 50 % lower (p<0.05) than that in the natural recovery area, it is judged that there is a capping effect of dredged materials. As a result of analyzing macrobenthic assemblages, the number of species and ecological indices of the capping area were significantly lower than that of the natural recovery area (p<0.05). The number of species and ecological indices at the capping area were increased for the first four years after the capping in 2013 and 2014 and then tended to decrease thereafter. It is presumed that opportunistic species, which have rapid growth and short lifetime, appeared dominantly during the initial phase of capping, and the additory capping in 2016 and 2017 caused re-disturbance in the habitat environment. In the natural recovery and capping areas, Azti's Marine Biotic Index (AMBI) was evaluated as a fine healthy status because it maintained the level of 2nd grades (Good), whereas Benthic Pollution Index (BPI) remained at the 1st and 2nd grade. Therefore, capping of dredged materials for remediation of contaminated sediment in the dumping site has the effect of reducing the pollution level. However, in terms of the benthic ecosystem, it is recommended that the recovery trend should be monitored long-term. Additionally, it is necessary to introduce an adaptive management strategy when expanding the project to remediate the contaminated sediment at the dumping area in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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