Construction of automated terminal it urgently demanded to gain the foundation of hub-port in north east Asia. Therefore we suggest an adequate operating system layout of automated terminal in Korea. In this paper the aim of automated terminal operating system is satisfied. four basic models are divided according to moving course of export and import cargo of each automated equipments, several input data are changed and analyzed dynamically by Trial and Error method, and then an optimized operating system model is selected, and designed for yard operating system layout on the basis of the selected model. Particularly, the productivity of automated port is up to the kind of automated equipments. However, because expense and present work process must be considered actually. In order to prevent confusion of the work, the method to optimize the present work and substitute prevent equipments and automated equipments was designed. It is a premise that ail the yard equipments described in this paper must be automatic except quay crane.
Kim, Taekwang;Heo, Gyoungyoung;Lee, Hoon;Ryu, Kwang Ryel
Journal of Navigation and Port Research
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v.46
no.1
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pp.33-41
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2022
An important operational goal of a container terminal is to maximize the efficiency of the operation of quay cranes (QCs) that load and/or unload containers onto and from vessels. While the maximization of the efficiency of the QC operation requires minimizing the delay of yard tractors (YT) that transport containers between the storage yard and QCs, the delay is often inevitable because of traffic congestion. In this paper, we propose a method for learning a model that predicts traffic speed in a terminal using only YT operation data, even though the YT traffic is mixed with that of external trucks. Without any information on external truck traffic, we could still make a reasonable traffic forecast because the YT operation data contains information on the YT routes in the near future. The results of simulation experiments showed that the model learned by the proposed method could predict traffic speed with significant accuracy.
This study is aimed to obtain the influence of port hinterlands on container cargo volumes of Incheon port using System Dynamics(SD). Also, macro economic index such as exchange rates(US dollar), balance of current account, capital balance, Japan trade, China trade, export unit value index, import unit value index, total turnover of Incheon port were used as the factors that influence container cargo volumes of Incheon port. Moreover micro index regarding port hinterlands' operating companies such as total sales, rental fee, number of employees were introduced in the simulation model. In order to measure accuracy of the simulation, this study implemented MAPE analysis. And after the implementation, the simulation was decided as a much more accurate model because MAPE value was calculated to be within 10%. This study respectively examined factors using the sensitivity analysis. As a result, in terms of the effects on cargo volume in Incheon Port, the factor named 'cargo volumes of port hinterlands' operating companies' is most significant. And increasing the rental fee of hinterland was resulted in decreasing the cargo volumes of Incheon port.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.41
no.4
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pp.53-58
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2004
When a fast container ship or a naval vessel is turning, comparable roll motions occur. Therefore, roll effect has to be considered in the horizontal equations of motion of the ship to predict the maneuverability well. In this thesis, a new method to determine a roll model structure and estimate its coefficients by applying the system identification technique to the data of sea trial tests was proposed. The simulation results from the estimated roll model were well consistent with the true one in spite of the difference between the estimated and the true model structures of roll hydrodynamic moment.
The purpose of this paper is to evaluate the quay crane productivity in automated container terminal with perpendicular yard layout. In particular, four quay crane (single trolley/dual trolley/double trolley/supertainer) are considered to evaluate the productivity on the terminal performance. Each quay crane load or unload containers by a different process. For each quay crane, two productivities are considered and compared: mechanical productivity, net productivity. As the net productivity of quay crane is significant, in this paper, an application of simulation model to simulate automated container terminal is developed and a wide variety of computational experiments were conducted.
Remarshaling is referred to a preparatory task of rearranging containers piled up in a stacking yard to improve the efficiency of loading. Selective remarshaling is required because the time for remarshaling known as large time-consuming task is not enough to remarshal all containers. In this research, we compare two previous researches in more objectively way: heuristic and genetic algorithm based approaches. In addition, we prove the effect of iterative reselection method on dwindling the gap between plan and execution due to the uncertainty of crane operation during execution. Simulation experiments under realistic uncertainty model show that heuristic approaches which have few computational complexity can cope with the uncertainty well when reselection interval is short, but genetic algorithm based approach has advantages when reselection interval that can ensure appropriate number of evolutions is given because of computational complexity for search.
Kim Kap-Hwan;Kim Jae-Joong;Ryu Kwang-Ryel;Park Nam-Kyu;Choi Hyung-Rim;Jeon Su-Min
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.12
no.1
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pp.125-137
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2006
One of the important tactical problems for the efficient operation of container terminals is to determine the usage of storage space There are two different strategies for stacking containers; mixing strategy, in which outbound containers and inbound containers are mixed in the same block, and segregating strategy, in which outbound containers and inbound containers are stacked in blocks different from each other The performance of space allocation strategies also depends on the types of handling equipment in the yard and the number of handling equipment allocated to each block. A simulation model is developed considering various handling characteristics of yard cranes. Performances of various space and equipment allocation strategies are evaluated by using the simulation model.
The automotive supply chain is increasingly complex as automakers seek more profitable solutions with global out-sourcing and manufacturing strategies. In the automotive industry, using returnable plastic containers (RPCs) is very common for domestic operations, but for internationally, it has not been considered by many companies because of issues such as overall distance and difficulty of control. The results of this simulation can help to analyze the interactive and coherent behavior of packaging and supply chain systems. The data obtained from the model can be applied to make substantial decisions for choosing the most profitable packaging types, at the same time as it can lead to designing an optimum supply chain for RPCs used in international supply chains.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.27
no.5
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pp.379-384
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2014
This article describes the dynamic behaviors of a rubber tired gantry crane(RTGC) under typical load conditions which are used in the design of gantry cranes. In order to investigate the dynamic characteristics of an RTGC, we developed a finite element crane model for its huge structure. The finite element model was validated with the modal test results, e.g., natural frequencies and normal modes. And other components of RTGC were converted into detailed 3D CAD models and finally transformed to rigid body models in a dynamic simulation program ADAMS. The load conditions considered in this paper were a normal operating condition(OP1) and container hanging condition with no external loads. As a result, we could find there was large influence of crane's vibration owing to its structural stiffness and deformation. And the vibration of crane could made the movements of RTGC, which occurs crash or malfunction of crane works.
In this research, three dimensional mathematical models were developed to predict the shelf life of tofu packaged in a semi-rigid plastic container. A model combining oxygen transfer through the package and oxygen consumption within the package was considered. According to the results, the model simulations estimated that the number of microorganisms in the filled water was higher than that in the tofu, suggesting the shelf life of packaged tofu was not affected by the number of microorganisms in the tofu product, but rather by the number of organisms in the filled water. Additionally, the effects of the physical properties of the packaging material, such as oxygen permeability through the package, oxygen diffusion coefficient, the initial oxygen concentration in the filled water, and the depth of the filled water in the packaged tofu, were also observed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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