In this paper, drying mechanism is analyzed for improving the energy efficiency of an electric clothes dryer which consumes more electric power than other appliances. For the purpose, characteristic curves of the dryer such as temperature, relative humidity, evaporation rate, mass transfer coefficient, remaining moisture content curves are experimentally obtained. Based on the experimental results and analysis of drying mechanism, the effect of power of a heater and heat loss on the power consumption of an electric clothes dryer are systematically presented. These results demonstrate the feasibility of controlling heat loss at the heater as well as backduct component to decrease the power consumption of an electric clothes dryer.
The purpose of this study was the analysis of electric energy consumption with the case study of tower type apartment's opening of building surface. We analyze the relationship between tower type apartment's opening of building surface and using electric energy consumption. The results of this study are: 1) The highest energy consumption of electric energy was on August without any influence of opening types of building surface. 2) Also, the south-west sides consumption of August was 848 kWh on Type B(one side opening) and it was the highest usage. 3) A house if facing west used more electricity than facing east when its opening of building surface's datum level is facing south. However, the house of facing east used more power than west when its opening of building surface's datum level is facing north. 4) When opening of building surface is facing on north-west or north-east, the opening of building surface's side of west and east used more electric power than north-west or north-east sides.
가정 및 사무실의 전기/전자 기기가 내부 혹은 외부로부터 주 기능 수행을 위한 명령을 기다리고 있는 상태에서 소모되는 대기전력을 차단할 수 있는 장치를 저가로 개발하였다. 대기전력을 줄이기 위한 노력이 선진국들뿐만 아니라 국제적 차원에서 경주되고 있다. 우리나라도 가구당 전자/전기기기 보유대수가 증가되는 추세에 따른 대기전력이 점차 증가하고 있어 전기 에너지 낭비의 큰 요인이 되고 있다. 기존의 대기전력 차단장치는 그 장치 자체의 소비전력이 크고, 구조가 복잡하여 사용 의미를 퇴색시키는 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 기존 제품의 이러한 문제점을 보완시키고 대기전력을 완전히 차단하는 저가형 대기전력 차단장치를 제안한다. 그리고 제안한 대기전력 차단장치를 누전차단기와 콘센트에 적용하여 회로를 설계 및 구현하고 실험을 통하여 그 우수성을 확인하였다.
This study was carried out to improve the electric power consumption of HVAC in the blow mold machine(BMM) and work environment. The experiment was conducted with the simulated HVAC system of 1/15 of the actual BMM. The temperature of main facility and two preheaters was fixed at 200 and $60^{\circ}C$ respectively in all test conditions. The measured points of temperature were chosen as critical locations considering the work environment. The tendency of temperature distributions decreases as the duct was closed to the main facility. The reduction rate of power consumption of HVAC increases up to 32.3% when both duct and cooling systems are operated. Also the efficiency of HVAC is improved about 9% through the modified design of duct system. It notes that the electric power consumption of HVAC can be reduced by the optimum design and operating condition of duct and cooling system.
Electric power consumption is highly increasing as the social trend requiring comfortable life, the population in a big city and the industrial development. Therefore it has become to be very important to supply the stable high-quality power. As these trend, the underground power transmission facility is highly increasing in the center of a city. As the proportion to increase facility in tunnel, the fire prevention measures of the underground transmission line become very important.
전기는 생산과 소비가 동시에 이루어지므로 필요한 전력 사용량을 예측하고, 이를 충족시킬 수 있는 충분한 공급능력을 확보해야만 안정적인 전력 공급이 가능하다. 특히, 대학 캠퍼스는 전력 사용이 많은 곳으로 시간과 환경에 따라 전력 변화폭이 다양하다. 이러한 이유로, 효율적인 전력 공급 및 관리를 위해서는 전력 사용량을 실시간으로 예측할 수 있는 모델이 요구된다. 국내외 대학 건물에 대해서는 전력 사용 패턴과 사례 분석을 통해 전력 사용에 영향을 주는 요인들을 파악하기 위한 다양한 연구가 진행되었으나, 전력 사용량의 정량적 예측을 위해서는 더 많은 연구가 필요한 상황이다. 본 논문에서는, 기계 학습 기법을 이용하여 대학 캠퍼스의 전력 사용량 예측 모델을 구성하고 평가한다. 이를 위해, 대학 캠퍼스의 주요 건물 클러스터에 대해 전력 사용량을 15분마다 1년 이상 수집한 데이터 셋을 사용한다. 수집된 전력 사용량 데이터는 수열 형태의 시계열 데이터로 기계 학습 모델에 적용 시 주기성 정보를 반영할 수 없으므로, 2차원 공간의 연속적인 데이터로 증강함으로써 주기성을 반영하였다. 이 데이터와 교육기관의 특성을 반영하기 위한 요일과 공휴일로 구성된 8차원 특성 벡터에 대해 주성분 분석(Principal Component Analysis) 알고리즘을 적용한다. 이어, 인공 신경망(Artificial Neural Network)과 지지 벡터 회귀분석(Support Vector Regression)을 이용하여 전력 사용량 예측 모델을 학습시키고, 5겹 교차검증(5-fold Cross Validation)을 통하여 적용된 기법의 성능을 평가하여, 실제 전력 사용량과 예측 결과를 비교한다.
The variations of real time electric power price in competitive electricity markets have influence on electric power demands of the consumers. The effects of the consumers for electric power price can be expressed the price elasticity coefficient of the power demand as a measurement. Residential, commercial, and industrial consumers with different characteristics cause the different price elasticity of the power demand due to changing the pattern of consumption. It is necessary that the effects of electric power demands as a function of elasticity coefficient for each loads should be analyzed in Korea which is processing deregulated electric market. Therefore, this paper calculate the elasticity coefficient of each loads and analysis the effects of electric power demands as a function of elasticity coefficient of inflexible and flexible consumers in competitive electricity market.
Du, Xingxuan;Ma, Xiaolong;Liu, Junfeng;Wu, Shifa;Wang, Pengfei
Nuclear Engineering and Technology
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제54권8호
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pp.2840-2851
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2022
Electric boilers (EBs) are the backup steam source for the auxiliary steam system of high-temperature gas-cooled reactor nuclear power plants. When the plant is in normal operations, the EB is always in hot standby status. However, the current hot standby operation strategy has problems of slow response, high power consumption, and long operation time. To solve these problems, this study focuses on the optimization of hot standby operations for the EB system. First, mathematical models of an electrode immersion EB and its accompanying deaerator were established. Then, a control simulation platform of the EB system was developed in MATLAB/Simulink implementing the established mathematical models and corresponding control systems. Finally, two optimization strategies for the EB hot standby operation were proposed, followed by dynamic simulations of the EB system transient from hot standby to normal operations. The results indicate that the proposed optimization strategies can significantly speed up the transient response of the EB system from hot standby to normal operations and reduce the power consumption in hot standby operations, improving the dynamic performance and economy of the system.
아파트에서의 전력수요예측과 에너지 절약을 유도하기 위하여 본 연구에서는 1,080아파트 단지의 전력소비실태를 설문조사하여 전력부하밀도, 전력소비량, 설비의 현황 등을 분석·제시하였다. 분석 결과 연면적 대비 전력 부하밀도는 최대 7.70[VA/m2], 평균 6.0[VA/m2] 등으로 분석되었으며, 평균 부하율은 64[%]인 것으로 나타났다. 그리고 전국 아파트에서 년간 소비되는 전력량은 국내 총 소비전력량의 7[%]에 해당되는 14,008[GWh/년]으로 분석되었다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권2호
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pp.283-292
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2009
최근 전반적인 산업의 급진적인 발전으로 인해 전력사용량도 급속도로 증가하고 있다. 그래서 (주)한국전력에서도 기본요금의 12개월 연동제를 실시하여 전기요금을 피크전력 중심으로 대폭 인상하여 전력사용 수용가의 최대 수요전력을 억제하는 요금정책을 시행하는 등 꾸준히 증가하고 있는 전력수요에 효율적인 대응전략을 수립하고 있다. 본 연구에서는 이러한 전략중의 하나인 DR프로그램을 효율적으로 운영하기 위해서 필수적으로 사용되는 CBL방법을 실제 전력 사용량의 분석을 통해 비교분석하고, 이를 바탕으로 효율적인 DR프로그램의 운영방안을 제시 하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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