This study examines the factors influencing e-sports product consumption among Chinese e-sports game players. We focus on the popular game "King of Glory" and use surveys to collect player data. Our findings show that e-sports product characteristics significantly impact consumption experiences, while incentive factors also influence consumption willingness. External factors have minimal impact. Additionally, souvenir products and festival events are key in driving e-sports consumption. This research explores the consumption willingness of Chinese e-sports players, the world's largest consumer market. Understanding their needs can help companies develop targeted marketing strategies, unlocking the commercial potential of e-sports and promoting industry growth.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The purpose of this study was to find out the level of knowledge on sugar-related nutrition among mothers with preschool children. SUBJECTS/METHODS: The study conducted a survey on 350 mothers whose children attended daycare. The dietary lives of the children and the nutritional knowledge of the mothers on sugar were checked. In order to analyze results, SPSS 18.0 was used. ANOVA and t-test were also performed to analyze recognition and educational needs. RESULTS: When the degree of nutritional knowledge was measured and analyzed, the results showed about 11 average points out of 15. The higher a group's nutritional knowledge, the better the dietary habits and activities were and the activities were more ccommon. The group with a low level of nutritional knowledge consumed more foods with high sugar content, but this difference was not statistically significant. Also the children from the group of mothers that provided nutritional education to their children were more likely to engage in better dietary habits and activities. CONCLUSIONS: 66.5% respondents did not know about policies to reduce sugar consumption, but most indicated that education on reducing sugar consumption is needed. Therefore, a government-driven search for efficient methods to campaign and publicize sugar reduction is needed in order to continuously provide appropriate education.
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research
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v.11
no.2
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pp.19-27
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2012
This study was carried out in order to establish the estimation equation for school power consumption using regression analysis based on collected power consumption for two years of weather data and schools are located in Central Changwon and Masan district in Changwon city. (1) The power consumption estimation equation for Heating and cooling is calculated using power consumption per unit volume, the difference between actual power consumption and results of estimation equations is 4.1%. (2) The power consumption estimation equation for heating load is showed 2.6% difference compared to actual power consumption in Central Changwon and is expressed 2.9% difference compared to that in Masan district. Therefore, the power consumption prediction for each school using the power consumption estimation equation is possible. (3) The power consumption estimation equation for cooling load is showed 8.0% difference compared to actual power consumption in Central Changwon and is expressed 2.9% compared to that in Masan district. As the power consumption estimation equation for cooling load is expressed difference compared to heating load, it needs to investigate influence for cooling load.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.50
no.4
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pp.99-109
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2008
As the price of traditional fossil fuels continue to increase, more people attach importance to the pollution of the environment caused by fossil fuel's burning, developing and using renewable energy resources has become a very important project all over the world. Also, the rural energy planning which is another method to improve energy utilization ratio and reduce environment pollution, is also regarded as a very effective way to reduce the energy consumption. There is a quantity of renewable energy resources and natural tribes in rural area, which is both feasible to develop the renewable energy and the regional energy planning. To carry out this, it is needs to know the area's quantity of renewable energy resources and the total energy consumption. This paper is to find out the relationship between rural energy consumption and rural conditions, and to found a energy consumption model which can conjecture the energy consumption in rural family. and the cost of rural family's energy consumption was founded to conjecture how much money dose it cost in rural family's energy consumption. The energy consumption model was concluded using the surveys of 76 families in 14 villages at the area of Chungcheongbuk-Do(province). The main factors to energy consumption was selected out which were number of family members, acreage of house, acreage of farmland and family's annual income.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.374-388
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2022
Cloud computing has been one of the most critical technology in the last few decades. It has been invented for several purposes as an example meeting the user requirements and is to satisfy the needs of the user in simple ways. Since cloud computing has been invented, it had followed the traditional approaches in elasticity, which is the key characteristic of cloud computing. Elasticity is that feature in cloud computing which is seeking to meet the needs of the user's with no interruption at run time. There are traditional approaches to do elasticity which have been conducted for several years and have been done with different modelling of mathematical. Even though mathematical modellings have done a forward step in meeting the user's needs, there is still a lack in the optimisation of elasticity. To optimise the elasticity in the cloud, it could be better to benefit of Machine Learning algorithms to predict upcoming workloads and assign them to the scheduling algorithm which would achieve an excellent provision of the cloud services and would improve the Quality of Service (QoS) and save power consumption. Therefore, this paper aims to investigate the use of machine learning techniques in order to predict the workload of Physical Hosts (PH) on the cloud and their energy consumption. The environment of the cloud will be the school of computing cloud testbed (SoC) which will host the experiments. The experiments will take on real applications with different behaviours, by changing workloads over time. The results of the experiments demonstrate that our machine learning techniques used in scheduling algorithm is able to predict the workload of physical hosts (CPU utilisation) and that would contribute to reducing power consumption by scheduling the upcoming virtual machines to the lowest CPU utilisation in the environment of physical hosts. Additionally, there are a number of tools, which are used and explored in this paper, such as the WEKA tool to train the real data to explore Machine learning algorithms and the Zabbix tool to monitor the power consumption before and after scheduling the virtual machines to physical hosts. Moreover, the methodology of the paper is the agile approach that helps us in achieving our solution and managing our paper effectively.
People tend to maintain and express their individuality in unique ways. Consumer's need for uniqueness is defined as an individual's pursuit that differentiates themselves from others, thereby developing and enhancing their personal identities. This study examined the effect of consumers' need for uniqueness on fashion orientation and consumption values. Data were collected through a questionnaire survey distributed to people visiting the fashion show center during Seoul Fashion Week. The survey questions were designed using the 5-point Likert scale and Cronbach's ${\alpha}$ value of questions was reliable as .628-.862. The study's results indicate that people with high need for uniqueness are very interested in fashion and think that is important to be well-dressed. In addition, the results suggest that people with high needs for unusual choices who enjoy challenging the prevailing taste of people want to be fashion leaders and are attracted to products that express their personality well. And people with high needs for creative choices and incompliant choices value their own satisfaction and happiness with the products. On the other hand, consumer's needs for incompliant choices have a negative effect on social value. As a result, people with high needs for incompliant choices would break social norms rather than consider social status and reputation when they purchase fashion products. The concluding section of the paper discusses the implications of this research for fashion companies.
This study focuses on how fashion products of our contemporary society of consumption are taking on a kitsch look, and on what kind of social and cultural meanings this phenomenon connotate. In general, kitsch is understood as an expression with a negative meanings such as aesthetic inadequacy or bad tastes. In our dairy life however kitsch has been highlighted as an another expressions of subjective beauty and gains positive meaning as almost all the people satisfy their desires through consumption of kitsch products. In order to prove the kitsch phenomenon in fashion products and social and cultural meanings, the researcher has Performed a case study on actual consumption of fashion products and the internal psychological meanings in fashion consumption. The internal psychological meanings of kitsch on consumption of fashion products are emotions and needs such as escape from reality. substitutional satisfaction, belonging confirmation, expression of individual taste, and fun, sexual amusements.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.3
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pp.157-161
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2022
The coffee industry continues to grow steadily due to the spread of coffee and changes in consumer awareness. Once upon a time, instant coffee was common, People today have distinct personal preferences As consumption needs for favorite foods are segmented, ways to enjoy coffee are diversifying. This study was conducted through analysis of consumption changes for specialty coffee as a changed issue of COVID-19 The goal is to present a vision for the future of the specialty coffee industry. As a research method, text mining through big data analysis was conducted to extract and analyze factors affecting the change in specialty coffee consumption. As a result of the study, we judged that specialty coffee is consumed by using a drip tool that allows you to easily enjoy coffee at home after Corona 19. Therefore, hand drips used in home cafes were found to play a central role in the change in specialty coffee consumption.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.12
no.3
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pp.45-58
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2008
The purpose of this study is to determine how the culture of modern mass consumption is understood in determining a decent lifestyle. This study examined a variety of literature on this problem. The important results are as follows. The culture of consumption has evolved through the increase of productivity in modern industry. People's desires have instigated a developing consumption culture: the concepts of advertising, fashion, over-consumption, and conspicuous consumption. The dissemination of this new consumption culture in an information-rich society, facilitated by the popularization of the Internet, has started to influence every nook and comer of our lives. This change of lifestyle has resulted not only in positive effects, but also in negative ones, such as distortion of information, and inequality. Thus the culture of modern mass consumption has created a new concept of class order and has reinforced the unbalance between opinion-leaders and opinion-followers. It has also increased the ratio of needs to wants. Consumption makes escape and sensual pleasure possible. The conclusion of this study is that the culture of modern mass consumption has not upheld its original purpose, that is, the qualitative enrichment of life through consumption. It has only caused the disintegration of individuality.
The purpose of this study is to consider the socio-economic development and policy in each five-year economic development plan influences of urban households and to seek a plan of household stability and reasonable consumption expenditure on the aspect of Family economics. Data is based on the "Annual Report on the Family Income and Expenditure survey" of the National Bureau of Statistic Economic Planning Board, Republic of Korea and analyzed as follows: First, in analysis to the structure of consumption expenditure, the averaged percentage of each item to total consumption expenditure is estimated by each Economics Development Plan year. Second, in order to analyze the relative importance value of household consumption expenditure, priority correlation order is derived from comparison of characteristics of household consumption expenditures by multiple regression analysis. Third the patterns of consumption expenditure of salary and wage earner's households in all cities are estimated by the household consumption function, marginal propensity to consume, and income elasticity, according to socio-economic variable, and demographic variable. In the recent Korean economy, income level of household is increased and consumption expenditure level is largely increased because of the execution of economic development plan. But the improvement of income derives the increasment of the consumption needs and over-consumption trend is spread due to the import liberization. And above all, the reasonable household management and economic life are needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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