Hak-Ju Lee;Yoonseok Shin;Wi Sung Yoo;Hunhee Cho;Kyung-In Kang
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1081-1087
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2009
An automatic construction system in Korea is now at the stage of the full automation like in Japan, and an actual pilot project is going to be built in 2009. However, in developing a new construction system that has never been implemented before, there is a need to assess the performance and to consider the uncertainty of the system. The program evaluation and review technique (PERT) allows dealing with this uncertainty. Thus, this paper implements an analysis of the process of steel fabrication and makes suggestions for time-related problems arising from the analysis. The time required for steel erection by the automatic system was compared with that in the traditional method. In the result, finding out another construction process and improving robot performance were proposed to resolve the problems. The results will contribute to promoting the development of an efficient system for the new automatic construction system.
Up to now a wide variety of researches on inpipe inspection robots have been introduced, but it still seems to be difficult to construct a robot providing mobility sufficient to navigate inside the complicated configuration of underground pipelines. This paper introduces a robot called MRINSPECT IV(Multifunctional Robotic Crawler for inpipe inSPECTion IV) for the inspection of urban gas pipelines with a nominal 4-inch inside diameter. The proposed robot can freely move along the basic configuration of pipelines such as along horizontal or vertical pipelines. Moreover it can travel along reducers, elbows, and steer in the branches by modulating the speeds of driving modules. Especially, its capability for steering in tile three-dimensional pipeline configuration has a competative edge over the other ones and provides excellent mobility in navigation. Its critical points in the design and construction are introduced and results of experiments are given.
A cold & hot rolling coil production line of iron nill consists of a kind of coherent automatic process, but an automatic labelling process still had technical difficulties in the automation of its process. The reason for difficulties in building an automatic process is that quantitative data for each rolled coil from every shipping is not easy to receive from the previous process. it is not possible to apply for a general and simple purpose robot that is actually worked through a taught position to the process because the size and direction of the coi1 has differed on every shipping. From these reasons. we introduce a robot vision system to accept an expected variable situation and to ensure the stability and flexibility of the process. This paper examines a study applied for similar cases and finds the position and direction of relied coil using the moment invariant algorithm proposed by Hu. In addition. the camera calibration and position error compensation algorithm is applied by the analysis of the relationship of transition in a space coordinate system. The construction of a robot vision system proposed by this paper is a more intellectual system than that of the automatic labelling system. which is already used to the Daihen steel nill of NEW JAPAN steel mill co. Ltd in Japan, and shows a better independent operation in the field of production.
QR 코드는 스티커 형태로 인쇄되어 설치비용이 저가로 위치 인식하기 위한 천장이나 벽면에 인공지표를 붙이는 위치 인식 방식과 비전으로 위치 인식을 하는 방식에 비교하여 위치 인식 정확도 면이나 설치비용 면에서 많은 장점을 보유하고 있어 모든 산업에 전반적으로 적용 가능한 로봇을 만든다. 본 연구에서는 정사각형 2차원 바코드를 통해 오차범위는 3 mm 이내 로봇에 적용하는 기술로 정확도가 뛰어나 정확한 위치제어가 가능한 로봇을 만들 수 있음을 보여주며, 특히 여러 공학 기술이 합쳐진 융합연구는 QR 코드 인식 실내이동 로봇제어 연구의 시스템 구성을 중심으로 기술한 것이다.
The fourth industrial revolution is expected to show technological innovation that develops among different fields beyond boundaries through the convergence and integration of fields. With the development and convergence of digital technology, users can receive information anywhere in the world. In this paper, we propose an adaptive interaction concept in a various environment by using a mobile robot based on projection augmented reality (AR). Most previous studies have aimed fixed projector or projection for a pre-designed environment. Thus, they provide only limited information. To overcome the abovementioned problem, we provide the adaptive information by implementing a projection AR system that can be mounted on the mobile robot. For that, the mobile robot based on the projection system was defined as Pervasive AR. Pervasive AR is configured with a pervasive display, a pervasive interface, and seamless interaction. The Pervasive AR technology enables the user to access information immediately by expanding the display area into real space, which implies an environment of intuitive and convenient interaction by expanding the user interface. This system can be applied to various areas, such as a home environment and a public space.
We are concerned with the dual-arm manipulation for disaster-responding special-purpose machinery. This paper presents a control strategy for performing complex work in an irregular environment, the control algorithm, the hydraulic circuit, and the master devices. The occurrence of collapse accidents at disaster sites such as natural disasters and building collapses is increasing, which is emerging as a social problem. In particular, for the initial response, various tasks must be performed in an irregular environment. The Marionette algorithm for intuitive control of 'as if the operator's arm is moving' was presented as a control strategy for dual-arm manipulators with attachments and the prototype. Next, the hydraulic circuit, control system, and wearable-type master device presented to implement the Marionette algorithm were explained and verified through an experiment in which rebar-cutting, drum-lifting, and lifting a bottle with one arm and pouring the water into the bucket with the other arm were tested.
In a previous study, the authors have proposed the Cooperative Collision Avoidance (CCA) method which enables mobile robots to cooperatively avoid collisions, by extending the concept of the Velocity Obstacle to multiple robot systems. The method introduced an evaluation function considering an operation objective so that each robot can choose the velocity which optimizes the function. As the evaluation function could be of an arbitrary type, this method is applicable to a wide variety of tasks. However, it complicates the optimization of the function especially in real-time. In addition, construction of the evaluation function requires an operation objective of the other robot which is very hard to obtain without communication. In this paper, the CCA method is improved considering such problems for implementation. To decrease computational costs, the previous method is simplified by introducing two essential assumptions. Then, by treating the desired direction of locomotion for each robot as the operation objective, an operation objective estimator which estimates the desired direction of the other robot is introduced. The only measurement required is the other robot's relative position, since the other information can be obtained through the estimation. Hence, communicational devices that are necessary for most other cooperative methods are not required. Moreover, mobile robots employing the method can avoid collisions with uncooperative robots or moving obstacles as well as with cooperative robots. Consequently, this improved method can be applied to general dynamic environments consisting of various mobile robots.
Navigation system is applied in variety of fields including the simple location positioning, autopilot navigation of unmanned robot tractor, autonomous guidance systems for agricultural vehicles, construction of large field works that require high precision and map making process. Particularly utilization of GPS (Global Positioning System) is very common in the present navigation system. This study introduces a navigation system for autonomous field robot that travels to the pre-input path using GPS information. Performance of the GPS- based navigation is highly depended on its receiving rate because GPS receivers do not acquire any navigation information in the period between the refresh intervals. So this study presents an algorithm that improves an accuracy of the navigation by estimation the positional information during the blind period of a low rate GPS receiver. In fact the algorithm calculated the robot's heading in a 50 Hz rate, so the blind period of an 1 Hz GPS receiver is extensively covered. Consequently implementation of the algorithm to the GPS based navigation showed an improvement in guidance accuracy. The conventional field robot directly carried an expensive control computer and sensors onboard, therefore the miniaturization and weight reduction of the robot was limited. In this paper, the field robot carried only communication equipments such as GPS module, normal RC receiver, and bluetooth modem. This enabled the field robot to be built in an economic cost and miniature size.
Dynamic nature and diverse requirements on construction sites make the automation technology harder to be employed actively. In this study, we analyzed optimal type of automation system and importance of core technologies for developing efficient construction automation system on 11 construction operations. As a result, it showed that man-machine cooperation system may be the most suitable for most operations, while autonomous robot will be best suited in hard working environment such as maintenance of exterior wall. In elemental technology, ease and accuracy of control and operation showed higher priority than others regardless of automation system type. These findings will provide useful information for developing the construction automation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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