The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.230-237
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2022
It is difficult to predict industrial accidents in the construction industry because many accident factors, such as human-related factors and environment-related factors, affect the accidents. Many studies have analyzed the severity of injuries and types of accidents; however, there were few studies on the prediction of injured body parts. This study aims to develop a classification model to predict the part of the injured body based on accident-related factors. Construction accident cases from June 2018 to July 2021 provided by the Korea Construction Safety Management Integrated Information were collected through web crawling and then preprocessed. A naïve Bayes classifier, one of the supervised learning algorithms, was employed to construct a classification model of the injured body part, which has four categories: 1) torso, 2) upper extremity, 3) head, and 4) lower extremity. The predictor variables are accident type, type of work, facility type, injury source, and activity type. As a result, the average accuracy for each injured body part was 50.4%. The accuracy of the upper extremity and lower extremity was relatively higher than the cases of the torso and head. Unlike the other classifications, such as spam mail filtering, a naïve Bayes classifier does not provide a good classification performance in construction accidents. The reasons are discussed in the study. Based on the results of this study, more detailed guidelines for construction safety management can be provided, which help establish safety measures at the construction site.
본 연구는 설계 과정의 분해, 시공 과정의 조립, 공사비 적산 등 공사의 계획과 관리에 걸친 모든 공사 관리의 업무를 체계화할 수 있는 공동주택의 공사정보분류체계를 제시하였다. 또한, 본 연구는 이 공사정보분류체계를 작업순서에 따라 관계형 데이터베이스(Data Base)로 구축 방법을 제시하였고, 구축된 데이터베이스를 근거로 적산 자동화 시스템 개념 모형을 구축하였다. 이러한 적산 자동화 시스템 개념 모형은 기존 적산 시스템들의 근본적인 문제점이었던 부적절함을 해소하여 공동주택 건설현장에서 효과적으로 적용가능한 과학적인 적산 시스템으로 활용할 수 있을 것이다.
Currently, it is not popular to use the STEP based product information in the construction drawing files, in spite of the importance and possibility of using various product data in drawing files on the CALS/EC environment. This paper aims to demonstrate a construction drawing information management system based on ISO 10303/STEP. To achieve this aim, the authors have analyzed the current construction drawing information classification hierarchy widely used for domestic and international, and examined the material data connection mechanism within CAD drawing data, and finally investigated the management systems for construction documentations and drawings in a public companies. Therefore, the expected benefit of the proposed system is that STEP drawing information management will be done standardization and the information of STEP construction drawing can be managed, shared and supported design business through materials data connection.
오늘날 각 산업에서 발생되는 정보의 양은 막대하다. 이러한 정보들은 정보기술의 발달로 인해 비용/시간적인 측면에서 효과적인 성과를 얻고 있다. 그러나, 국내 건설산업에서는 그러하지 못한 실정이다. 건설 프로세스 상에서 발생하는 수많은 정보들을 착용하는데 있어, 단지 일회성이라는 건설산업의 특수성으로 인해 다양한 정보들 또한 한번 활용될 뿐, 재활용되지 못하고 있는 실정이다. 건설공사 프로젝트 라이프 사이클 상에서 특히 발생하는 정보의 양과 중요도가 다른 단계에서 보다 높다는 전에서 현장에서 활용되는 시공정보들을 활용키 위한 방안에 관한 연구가 필요하다. 따라서 현장정보관리를 위한 분류체계를 중심으로 시공정보들을 활용하기 위한 모델을 제시하고자 한다.
국내에서는 건설공사지원정보체계의 활용을 촉진하고, 건설공사의 제반 단계에서 발생하는 정보의 상호교류를 촉진하기 위하여 통합건설정보 분류체계를 제안하고 있으나 효율적인 활용방안에 대한 연구의 미흡과 건설공사의 중요한 정보인 설계도서의 체계적인 통합관리를 위한 데이터베이스 (Database : DB) 중심의 전산관리시스템의 구축미비로 인하여 많은 문제점을 야기하고 있다. 이에 본 연구에서는 건설정보 분류체계의 활용과 설계도서의 체계적인 통합관리를 위한 방안으로 데이터베이스 설계하고 이를 웹(Web)기반에서 관리할 수 있는 설계도서 통합관리 시스템을 구축 하였다.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1383-1387
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2009
As information technologies in construction field get developed, various studies and projects are in progress for improvement of construction industry. Meanwhile, web-basis online system for building materials is tending upward. However, most of the informations about classification system for building materials and specifications are not systematic yet. Most field staffs have some troubles in making full use of the material information, repeating inefficient works from constructional design to the maintenance of it. This study designed auto-categorization system classified by materials, multi-search engines, auto-converting/creating electronic catalog as well as RFID search support to provide standardized building materials information.
한국전자거래학회 2001년도 International Conference CALS/EC KOREA
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pp.141-154
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2001
This paper presents a fundamental study to establish a standardization system of the Construction Continuous Acquisition and Life-cycle Support(CALS). States of standardization in the Construction CALS were reviewed to find some defects in developing CALS system in construction industry. It is analyzed that three of major parts were needed to put up a standardization system for the Construction CALS. Firstly, the range of Construction CALS standardization is set up by identifying of Construction CALS and defining the standard and standardization. Secondly, the strategy to enable more effective implementation of Construction CALS standardization and the relationship of the concerned system presented can be used for establishing the Construction CALS standardization system. In addition, the spread and application device is proposed for using Construction CALS standards at public institutions and construction related companies. Conclusively, a classification system of the Construction CALS standards was proposed and some objects to be standardized were presented in the classification system. What were studied in this paper will provide the primary information and guidance to develop a guideline for standardization of the Construction CALS.
BIM 도구는 설계프로세스에서 기술의 사용이 증가하면서 그에 따른 정보표준체계가 필요하게 되었다. 건설이 완료된 결과(Result) 분류는 25종 단위시설에 327종의 유형, 결과를 구성하는 객체는 174종의 Part와 207종의 Component로 분류하고 있다. 선행연구에서는 도로와 하천 분야 대상으로 속성분류체계를 대분류 4종, 중분류 13종, 소분류 58종, 속성정보 333종으로 분류하였고, 객체분류에 따른 대량의 속성정보를 입력하는 것의 소요 시간을 줄이는 것이 관건이었다. 따라서, Revit 플러그인과 같은 외부 응용 프로그램 개발을 통해 구체적이고 반복적인 작업에 자동화가 필요하다. BIM 속성분류체계를 따르면서 사용자의 생산성과 편의성을 강화할 수 있는 BIM 속성입력 프로그램을 구현하였다.
Kim, Do-Wan;Park, Jin-Bae;Kim, Jung-Chan;Joo, Young-Hoon
한국지능시스템학회:학술대회논문집
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한국퍼지및지능시스템학회 2002년도 추계학술대회 및 정기총회
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pp.191-194
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2002
In this paper, a new GA-based methodology with information granules is suggested for construction of the fuzzy classifier. We deal with the selection of the fuzzy region as well as two major classification problems-the feature selection and the pattern classification. The proposed method consists of three steps: the selection of the fuzzy region, the construction of the fuzzy sets, and the tuning of the fuzzy rules. The genetic algorithms (GAs) are applied to the development of the information granules so as to decide the satisfactory fuzzy regions. Finally, the GAs are also applied to the tuning procedure of the fuzzy rules in terms of the management of the misclassified data (e.g., data with the strange pattern or on the boundaries of the classes). To show the effectiveness of the proposed method, an example-the classification of the Iris data, is provided.
본 연구의 목적은 공간데이터 구측의 공종분류체계를 표준화하는데 있다. 공종분류체계는 지리정보 구축시 발생되는 제반정보를 체계적으로 분류하기 위한 기본틀이다. 국토지리정보원에서 수행되는 기본측량을 대상으로 하였으며, 측량 업체의 기본측량 실무공정과 국토지리정보원의 규정을 조사, 분석하였다. 조사, 분석한 내용을 기반으로 공간데이터 구축사업의 종류, 사업별 공종 및 공종별 성과물 체계를 표준화하였다. 본 연구에서 제시된 지리정보 공종분류체계를 국가 표준에 반영하고 공간데이터베이스 구축방법론으로 발전시킨다면, 지리정보 제작 사업을 체계적으로 관리하고 선진화할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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