프로젝트 초기단계에 공기산정이 적절히 이루어져야만 프로젝트 진행과정에서 인력, 자재, 장비 등을 효율적으로 이용할 수 있으며 자금을 적절하게 배분할 수 있다. 그러나 아직 국내에서는 기준으로 삼을 만한 공기산정 기준이 없는 실정이다. 본 연구에서는 현재의 불명확한 공기산정방식을 개선함으로써 프로젝트 초기단계에서 적정공기를 예측하고 타당한 공정계획을 수립할 수 있도록 합리적이고 체계적인 공기 산정기준을 제시하고자 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 기존 산정기준의 비교 분석을 통하여 개선방향을 도출하고, 현장기술자들과의 면담조사, 현장실험, 기존 연구자료 등을 활용하여 적정공기 산정기준을 제시하였다.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.780-785
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2005
This paper aims to consider an overall benefit-duration optimization (OBDO) problem for the sake of maximizing owner's economic benefits, whilst considering influences of schedule compression incurred opportunity income on the profitability of a large-scale construction project. Unlike previous schedule optimization models and techniques that have focused on project duration or cost minimization, with greater weight on contractors' interests, OBDO facilitates owner's economic benefits through overall benefit-duration optimization. In this paper, the objective function of OBDO model is formulated. An example is illustrated to prove the feasibility and practicability of the overall benefit-duration optimization problem. The significance of employing OBDO model and future research work are also described.
In order to shorten construction duration in high-rise project, construction company tried to make various system method toward simplifying construction method and shortening construction duration. Though high-rise tower-type residential project are growing, there are few case study. Then, the data for preliminary schedule planning in high-rise tower-type residential project are rare. This purpose of research shows construction method in structural work in high-rise tower-type residential project, suggests schedule planning in structural work through case studies. The structural work in high-rise tower-type residential project was divided 1) completion of form in lower part and 2) the typical floor under penthouse. The statistical analysis were done in two parts, the data from analysis were used in simulation. Finally, researcher confirmed the difference between real construction duration and the figure from simulation. The results shows that the more construction duration is long, the less ACS's cost is low. It means the effectiveness is increasing in ACS, if the floor number is high.
To improve productivity in the architecture, construction and engineering industry, it is critical to understand both current and historic trends in construction productivity. This study analyzes and compares construction productivity trends of South Korea, the U.S., the U.K., and Japan 1995 to 2015 using the following three measures: construction labor productivity, construction duration per floor, and construction duration per 1,000 m2 floor area. As the results, the international competitiveness of each country varied according to which measures were used to analyze them. Among the four countries, the construction labor productivity of the U.S. was the highest, followed by that of South Korea. South Korea also had the second highest productivity growth rate, following that of Japan. On the other hand, when analyzed from the perspective of construction duration, the construction productivity in South Korea appeared relatively lower than those of other countries. There were differences in the location of construction competitiveness of each country analyzed by various measures. Therefore, to accurately diagnose and improve the construction competitiveness in South Korea, strategies based on various measures are need to established simultaneously.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제4권4호
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pp.33-40
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2014
Maximizing the profitability and minimizing the duration of construction projects in extreme weather regions is a challenging objective that is essential for project success. An optimization model is presented herein for the time-profit trade-off analysis of construction projects under extreme weather conditions. The model generates optimal/near optimal schedules that maximize profit and minimize the duration of construction projects in extreme weather regions. The computations in the model are organized into: (1) a scheduling module that develops practical schedules for construction projects, (2) a profit module that computes project costs (direct, indirect, and total) and project profit, and (3) a multi-objective module that determines optimal/near optimal trade-offs between project duration and profit. One example is used to show the impact of extreme weather on construction time and profit. Another example is used to show the model's ability to generate optimal trade-offs between the time and profit of construction projects under extreme weather conditions.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.747-753
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2009
Planning the construction for a system of bored piles in building foundation engineering is (1) to predict the time duration required to complete all the bored piles with due consideration of relevant engineering factors and site constraints; then (2) to predict the total project time generally by aggregating the predicted working duration for construction of each bored pile. The duration for construction of an individual bored pile results from analyzing various working sequences and different activity duration (such as predrilling, excavation, steelfixing, air-lifting, and concreting, etc.), which is informed by experiences and site records of previous projects. However, determining the project duration for constructing many bored piles on one site is much more complicated than adding up the time duration for individual piles. In practice, project schedules are often found to be unrealistic and incorrect during the construction stage. This is because construction planning is not based on a exhaustive and comprehensive evaluation of site factors, such as site layout plan, site constraints, quality control, environmental control, safety control and logical relationships between different trades. In this paper, we identify those factors based on a foundation engineering site in Hong Kong with ninety-seven bored piles and address their effects on uncertainties in activity time and project time.
PURPOSES : This study was conducted to analyze the effects arising from extending the duration of nighttime road construction on improving road quality and durability. METHODS : Most previous studies estimating the social cost of various construction conditions did not consider road pavement cooling time as a factor in improving road pavement quality. This study investigated the feasibility of achieving higher road quality and durability by extending the duration of nighttime road construction time extension. For this investigation, the effects of such an extension on traffic conditions were analyzed based on micro-simulation studies and scenario-based cost-benefit analyses, using factors including traffic volume, delay, construction cost, and road pavement cooling time. RESULTS : The results of the traffic simulation studies and cost-benefit analyses indicate that the current road construction method that emphasizes completing nighttime road construction by 6 a.m. reduces pavement life while causing relatively little traffic delay. If the night construction time is instead extended to 2 p.m., road pavement lifetime is increased, reducing road re-construction cost. These savings are greater than the cost of congestion arising from extending the duration of nighttime construction. CONCLUSIONS : The current nighttime construction durations need to be extended in order to efficiently manage roads and reduce road management costs.
공사에 소요되는 기간은 시설물의 품질과 비용에 직접적인 영향을 미치지만, 고등학교 시설공사의 경우 경험과 직관에 의거하여 공기를 산정하고 있어 공사수행과정에서 계약당사자 간에 분쟁이 많이 발생하고 있다. 본 논문은 고등학교 시설공사에 소요되는 기간의 산정에 영향을 미치는 다양한 요인을 분석하여 공기 산정기준을 제안하는 것으로, 인천지 역에서 최근에 개교한 고등학교의 실적자료를 수집하여 다중선형 회귀분석 하였다. 회귀분석 결과로 얻은 순 공사기간에 인천지 역의 기후특성을 고려하여 산정한 작업불가능기간을 더하여 총 공사기간을 산출 하였다. 본 논문에서 제안한 공기 산정식은 공사발주 및 계약 시 계약공기를 정확하게 산정 하는데 도움을 줄 수 있을 것이다
대부분의 건설현장에서 기후에 대한공기산정은 정확한 자료 없이 현장관리자의 경험과 직관에 의해 일률적인 작업불가능일수를 정함으로써 잦은 공기 조정으로 인한 경제적 손실은 물론 공사 주체들간의 이해관계에서도 많은 문제점을 안고 있다. 따라서 본 연구는 공기에 영향을 미치는 기후를 요소별로 분석하고 가상기후 시뮬레이션을 실시하여 공기산정과 연계함으로써 공정표 작성 시 현장관리자들의 효율적인 공기산정을 위한 의사결정 지원모델을 제시하고, 기대 효과는 다음과 같다. (1) 제한된 과거(1990년-1999년) 기후자료를 요소별로 분석함으로써 단위공종에 대한 기후요소의 영향을 과학적인 방법으로 자료를 제공하였다. (2) 공정계획 시 단위공종에 각 기후요소별로 인자를 추가함으로써 불확실한 기후에 대한 사전 공정계획의 효율성 제고가 기대된다. (3) 기존의 현장관리자들의 경험적이고 직관적인 기후에 대한 대처를 확률분포를 이용한 통계적 처리에 의해 공기산정에 관한 신뢰성 있는 의사결정이 가능하게 되었다. 본 연구에서 제안한 공기산정 의사결정 지원모델은 공정계획 입안 시 불확실한 기후에 대한 과학적인 의사결정에 도움이 될 것이다.
공정계획 수립 시 각 공정별 작업기간 산정은 프로젝트 전체 공사기간 및 사업비용 결정과 직결되기 때문에 합리적인 산정계획이 요구된다. 그러나 일반적으로 작업기간 산정은 공사 담당자의 경험과 직관을 통해 이루어지고 있고, 다양한 영향요인에 의한 불확실성으로 인해 예측에 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 작업기간 산정에 영향을 미치는 다양한 요인을 고려할 수 있도록 신경망 기반 건설공사 공정별 작업기간 산정 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 정량적 및 정성적 요인을 모두 고려하여 작업기간 산정 모형을 구축하고, 사례적용을 통해 모형의 적용가능성을 검토하였다. 또한 영향요인 상관성분석을 실시하여 구축된 신경망 구조의 적합성을 판단하였다. 연구에서는 작업기간 산정 모형을 통해 합리적인 일정계획을 제공함으로써 계획공사기간과 실제공사기간의 오차율을 줄이는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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