Since inaccurate demand estimation for recent urban rail construction may result in financial burden to cities, precise prediction for operating cost as well as construction costs is necessary to avoid or reduce budget loss of the local or central government. The operating cost is directly related to the public fare and affect a policy to determine the rate system. Therefore, there is a pressing need to develop an estimating model for reliable operating cost of urban railway. This study introduces a new model to estimate the operating cost with new variables. It provides a better prediction in accuracy and reliability compared to the existing model, considering the feature of urban railway. For verification of our model, railway operation data from a few cities for the last five years were comprehensively examined to determine variables that affect the operating cost. The operating cost was estimated in a dummy regression model using five independent variables, which were average distance between stations, daily trains distance, total passenger capacity of a train in a train, driving mode(manned/unmanned), and investment type(financial/private).
Soil erosion is often extreme in Korea due to high rainfall intensities and steep slopes, and climate change has also increased the risk of erosion. Despite its significane, erosion-induced soil organic carbon (SOC) emission and water resource loss are not well understood, along with the lack of an integrated surface soil erosion protection policy. Therefore, to design adequate protection policies, land users, scientists, engineers and decision makers need proper information about surface soil and watershed properties related to greenhouse gas emission potential and water conservation capability, respectively. Assuming the total soil erosion of $346Tg\;yr^{-1}$, soil organic matter (SOM) content of 2% (58% of SOM is SOC), and mineralization rate of 20% of the displaced carbon, erosion-induced carbon emission could reach $800Gg\;C\;yr^{-1}$. Also the available water capacity of the soil was estimated to be 15.8 billion tons, which was 14 times higher than the yearly water supply demand in Seoul, Korea. Therefore, in order to prevent of soil erosion, this study proposes a three-stage plan for surface soil erosion prevention: 1) classification of soil erosion risk and scoring of surface soil quality, 2) selection of priority areas for conservation and best management practices (BMP), and 3) application of BMP and post management.
A numerical model and field monitoring data are used to estimate a change in groundwater level at a borrow site, which will be constructed at the mountainous area with a large ground excavation in the study area, Hwaseong city. Lithologic data and hydraulic coefficients are collected at 9 boreholes and also groundwater levels are measured at these boreholes and existing wells in the study area. Additionally, groundwater recharge rate for the type of land cover is estimated using water budget analysis; 133.34mm/year for a mountainous area, 157.68mm/year for a farming area, 71.08mm/year for an urbanized area, and 26.06mm/year for a bedrock exposure area. The change in groundwater level in and around a borrow site is simulated with Modflow using these data. The result of a transient model indicates that a removal of high ground (over 40El.m) by an excavation will produce a decrease in groundwater levels, up to 1 m, around a borrow site in 10 years. It also explains that this ground excavation will bring about the decreases of 9.4% and 7.0% for groundwater recharge and surface runoff, respectively, which are the factors causing groundwater level's change. This study shows that it is required to construct the groundwater monitoring wells to observe the change of groundwater near a borrow site.
In general, content business companies include animation industry can have benefits, which they have higher incomes when they obtain wider markets. Therefore, they pursue to have diverse windows for content distribution or to reach the foreign markets for dealing their content products with potential customers. It have the greatest value. They can re-invest the incomes to produce their new products, and they can enhance the international competitiveness of their next products. As the results, the companies can have more incomes and wider markets in next business, and it will be the effectiveness of the good cycle of the animation industry. Animation industry has being undergone of its structure changes, more economical chances and viewers' attitudes changes through the all over the industry because of the acceptance of new digital technology. To response the changes or have the new chances from the changes, they should to review the existing system and the law concerned with the animation business as well as having the diverse new plans for supporting the industry like a construction of the online marketplace of Korean animation. It would make the Korean animation companies to meet foreign customers easily by making lower the entrance barrier of the foreign markets. Current Korean government needs to estimate the value of the Korean animation accurately and objectively by concerning its surroundings to support efficiently. However, it is very difficult to estimate the value of the content rightly because of its' intangible and subjective matter. For this, they should analyze the all the data of the information of the Korean animation content by accumulate, open to the public and manage. So if the government makes online marketplace for the Korean animation, which all the Korean animation companies get in, it would be a solution of estimating the value of the Korean animation rightly. In addition, it will be used as the role of archive of the government to lead the industry successfully. As a point of the small size of the Korean animation companies, they are government dependable because of its low budget, so they strongly expect the government to do the right role as the unique knowledge distributor. Therefore, the Korean animation online marketplace would make not only big companies, but also small companies to have the chances to increase the value of their content in the global markets by themselves without economic burdens.
The purpose of this study is to develop the ITS evaluation model using the Probabilistic Risk Analysis (PRA) methodology and to demonstrate the goodness-of-fit of the large ITS projects through the comparative analysis between DEA and PRA model. The results of this study are summarized below. First, the evaluation mode] using PRA with Monte-Carlo Simulation(MCS) and Latin-Hypercube Sampling(LHS) is developed and applied to one of ITS projects initiated by local government. The risk factors are categorized with cost, benefit and social-economic factors. Then, PDF(Probability Density Function) parameters of these factors are estimated. The log-normal distribution, beta distribution and triangular distribution are well fitted with the market and delivered price. The triangular and uniform distributions are valid in benefit data from the simulation analysis based on the several deployment scenarios. Second, the decision making rules for the risk analysis of projects for cost and economic feasibility study are suggested. The developed PRA model is applied for the Daejeon metropolitan ITS model deployment project to validate the model. The results of cost analysis shows that Deterministic Project Cost(DPC), Deterministic Total Project Cost(DTPC) is the biased percentile values of CDF produced by PRA model and this project need Contingency Budget(CB) because these values are turned out to be less than Target Value(TV;85% value), Also, this project has high risk of DTPC and DPC because the coefficient of variation(C.V) of DTPC and DPC are 4 and 15 which are less than that of DTPC(19-28) and DPC(22-107) in construction and transportation projects. The results of economic analysis shows that total system and subsystem of this project is in type II, which means the project is economically feasible with high risk. Third, the goodness-of-fit of PRA model is verified by comparing the differences of the results between PRA and DEA model. The difference of evaluation indices is up to 68% in maximum. Because of this, the deployment priority of ITS subsystems are changed in each mode1. In results. ITS evaluation model using PRA considering the project risk with the probability distribution is superior to DEA. It makes proper decision making and the risk factors estimated by PRA model can be controlled by risk management program suggested in this paper. Further research not only to build the database of deployment data but also to develop the methodologies estimating the ITS effects with PRA model is needed to broaden the usage of PRA model for the evaluation of ITS projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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