The purpose of this study was to develop and validate the "Authentic Parental Competence Scale" for mothers with school-age children. Based on a literature review, the study found that 'authentic parental competence' could be divided into parenting comperence, self-system competence, and social competence. In addition, the scale comprised three factors consisting of 43. The study collected data through behavior event interview(BEI), focus group interview(FGI), and three times Delphi investigation. The scale for mothers of school-age children consisted of a total of 129 items, which included three different dimensions (knowledge, skill, and attitude), and four factors were extracted from factor analysis following a survey of 362 mothers. The factors were labeled as "ability of developmental positive parenting," "ability of playing a role as a citizen and making social contributions," "ability of self-understanding and interpersonal relations," and "ability of self-growth and self-determination." In addition, the results revealed that the "Authentic Parental Competence Scale" showed an appropriate level of construct validity, reliability of the scales, distribution of item response, and item discrimination.
Scale scores for cognitive domains have been used as an important indicator for both academic achievement and clinical diagnosis. For example, in education, Cognitive Abilities Test (CogAT) has been used to measure student's capability in academic learning. In a clinical setting, Cognitive Impairment Screening Test utilizes items measuring cognitive ability as a dementia screening test. We demonstrated a procedure of generating cognitive ability test items similar as in CogAT but the theory associated with the generation is totally different. When creating cognitive test items, we applied automatic item generation (AIG) that reduces errors in predictions of cognitive ability but attains higher reliability. We selected two cognitive ability test items, categorized as a time estimation item for measuring quantitative reasoning and a paper-folding item for measuring visualization. As CogAT has widely used as a cognitive measurement test, developing an AIG-based cognitive test items will greatly contribute to education field. Since CLASS is the only LMS including AIG technology, we used it for the AIG software to construct item models. The purpose of this study is to demonstrate the item generation process using AIG implemented within CLASS, along with proving quantitative and qualitative strengths of AIG. In result, we confirmed that more than 10,000 items could be made by a single item model in the quantitative aspect and the validity of items could be assured by the procedure based on ECD and AE in the qualitative aspect. This reliable item generation process based on item models would be the key of developing accurate cognitive measurement tests.
It is reported that Korea is a county of water shortage. The government make plans to construct dam to cope with this problem. But, it become difficult to construct dam, because of public opinion of residents and objection of environmentalist. In the sense, the government set up new policy of demand-management which means water saving. It is known that the efficiency of agricultural water is so poor that the first target to save water is focussed on agricultural water. In the study, the function of agricultural water was evaluated and it is found that it is not a waste, but a good ability on eco-system by return flow.
Female customers form a major customer group for Internet shopping and their trust on Internet stores seems to be significantly related with their transactions. This paper focuses on female customers' trust on Internet stores, hypothesizing that online service quality has a positive impact on trust and that trust, in turn, together with service quality has a positive effect on loyalty. We investigate trust from three dimensions(benevolence, integrity, and ability) and at the same time, unlike existing research, treat service quality to have five dimensions (intangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy) as known in SERVQUAL(Parasuraman et al., 1988). Survey data is obtained from the female college student sample. Our research model is justified in terms of construct validity, internal consistency, and goodness of fit. Research hypotheses are tested using SEM(Structural Equation Modeling). The results are as follows: First, assurance and empathy dimensions of service quality have significant impacts on benevolence/integrity dimension of trust. Second, out of the five service quality dimensions, only assurance has a positive effect on ability dimension of trust. Third, assurance dimension of service quality and ability dimension of trust are positively related with customer loyalty. The most important factors for female customers' loyalty are found to be assurance(service quality) and ability(trust). The significance of assurance is in line with findings from existing research. But its relationship with the trust dimensions is uncovered in this research, and the only dimension that impacts on ability is assurance. We find that female customers build trust about internet stores based on their ability rather than on their benevolence/integrity and that the female customers' perception on the internet stores' ability can be improved by higher service quality from the aspect of assurance. Importantly enough, these findings offer practical guidelines to Internet stores to boost female customers' loyalty.
본 연구의 목적은 노인 운전자의 시공간능력이 운전 중 상황인식에 어떻게 작용하는지를 살펴보는 것이다. 노인 운전자의 시공간능력을 측정하기 위해 시공간 구성과 기억 능력을 측정하는 Rey-Osterrith Complex Figure(이하, ROCF) 평가를 사용하였으며, 실험참가자의 운전 중 상황인식을 측정하기 위해 UC-win/Road 시뮬레이션으로 제작된 실시간 탐사법을 활용하였다. 60명의 실험참가자가 실험에 참가하였다(노인 운전자: 30명, 평균연령 70세 / 젊은 운전자: 30명, 평균연령 27세). 실험 후, 운전 중 시공간능력에 관련된 상황인식의 각 수준별 영향을 분석하기 위해서 반복측정 변량분석을 활용하였다. 연구결과, 시공간능력이 상황인식능력에 밀접한 관계가 있음을 증명하였으며, 노인의 시공간능력이 노인 운전자의 지속적인 운전 가능성을 높이는데 큰 역할을 하고 있음을 알 수 있었다. 한편 노인 운전자의 시공간능력 향상을 위해 보다 적극적인 ROCF의 개발을 제안하고자 한다.
이 연구에서는 학습 발달과정을 탐색을 통해 계절의 변화에 대한 교육과정과 교수 계열을 제안하고자 하였다. 학습 발달과정을 알아보기 위해 Wilson (2005)이 제안한 '구인 모델링 방식'의 4가지 단계(구인특화, 평가 문항 개발, 평가 결과 기술, 측정 모델)를 적용하였다. 구인특화 단계에서는 계절의 변화의 하부 구인으로 '계절에 따른 그림자의 길이', '계절에 따른 별자리의 위치', '남반구와 북반구의 계절', '계절에 따른 태양의 일주운동', '계절의 원인과 현상'을 설정하였으며, 선행 연구 결과를 바탕으로 각 하부 구인의 하위 정착점인 수준 1에서 상위 정착점인 수준 4까지를 나타낸 구인구성도를 작성하였다. 평가 문항 개발 단계에서는 구인구성도를 토대로 C-E (choose and explain) 형태의 문항 3개, CR (constructed response) 형태의 문항 2개로 구성된 총 5개의 평가 문항을 개발하였으며, 초, 중, 고등학교 학생 383명을 대상으로 적용하였다. 평가 결과 기술 단계에서는 평가 문항에 대한 학생 응답 결과를 구인구성도를 토대로 범주화하는 과정을 거쳤으며, 이 범주들을 학생 능력에 따라 4수준으로 분류하고 1-4점의 점수를 부여하였다. 측정 모델 단계에서는 Rasch 모델의 부분점수 모형을 적용하여 학생들의 응답 결과를 통해 작성한 학습 발달의 경로가 선행 연구를 기반으로 작성한 구인구성도와 일치하는지 비교하였다. 이를 통해 구인구성도를 수정함으로써 최종적으로 계절의 변화에 대한 가설적인 학습 발달과정을 작성하였다. 최종적으로, 연구 결과를 바탕으로 계절 변화에 대한 교육 과정 개정 방향과 효과적인 교수 계열을 제안하였다.
본 연구에서는 현장타설 콘크리트를 사용하는 친환경 에코필라 사방댐의 시공성과 경제성을 향상시키기 위해 프리캐스트공법을 제안하고 성능검증을 수행하였다. 강재를 이용한 사방댐 형식은 공사비가 높고 부식으로 인한 환경문제도 발생하고 있어, 최근에는 콘크리트를 이용한 친환경 사방댐의 설치가 늘고 있다. 그러나 국내에서 사방댐 설계기준으로 명확하게 제시된 자료가 없어 경험적으로 설계되고 있을 뿐 아니라 에코필라 사방댐에 대한 기준은 전무한 실정이다. 따라서 본 연구에서 에코필라 사방댐의 설계외력 산정방법에 대해 제안하고 중공트랙형 단면을 적용하여 설계를 수행하였다. 또한, 구조적으로 비교적 간단한 캔틸레버 기둥으로 최대 휨모멘트가 작용하며 프리캐스트 공법의 핵심기술이라 할 수 있는 연결부 공법을 3가지로 제안하고 실물모형 실험을 통해 성능검증을 수행하였다. 실험결과, 루프철근 이음을 적용한 실험체가 가장 큰 강성을 보였고 앵커철근으로 연결된 실험체가 작은 값을 보였으나, 제시된 3가지 형태의 연결공법은 모두 극한하중에 따른 최대 휨모멘트를 충분히 넘어서는 성능을 나타내었다. 실물 실험체의 제작과정에서 각 공법에 대한 시공성에 대해 검토한 결과 앵커식 연결방법이 가장 우수한 것으로 평가되었다.
A common hydraulic jack using brdige retrofit has a problem of increasing cost and time of construction to construct additionally temporary bent or concrete bracket, in case of insufficiency work space and release hydraulic pressure. To solve the problem, this technique is developed to alternate the bridge bearing in adequate inspection condition. After control maximum lift-height and minimum lift-force of no damage to super structure, the constructive technique is to alternate and repair the bridge bearing using the wedge jack with bridge bearing ability that is no release hydraulic pressure stopper, and able to reuse separable cylinder.
In this paper, we propose the initial optimized structure of the Radial Basis Function Network which is more simple in the part of the structure and converges more faster than Neural Network with the analysis method using Time-Frequency Localization. When we construct the hidden node with the Radial Basis Function whose localization is similar with an approximation target function in the plane of the Time and Frequency, we make a good decision of the initial structure having an ability of approximation.
한국퍼지및지능시스템학회 1998년도 The Third Asian Fuzzy Systems Symposium
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pp.404-409
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1998
In this paper, we propose a learning algorithm of fuzzy neural networks with trapezoidal fuzzy weights. This fuzzy neural networks can use fuzzy numbers as well as real numbers, and represent linguistic information better than standard neural networks. We construct trapezodal fuzzy weights by the composition of two triangles, and devise a learning algorithm using the two triangular membership functions, The results of computer simulations on numerical data show that the fuzzy neural networks have high fitting ability for target output.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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