• 제목/요약/키워드: Constraint satisfaction

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국내거주외국인의 생활만족도와 소비생활만족도에 관한 연구 (Life Satisfaction and Consumer Satisfaction of Resident Foreigners in Korea)

  • 김현주;나종연
    • 대한가정학회지
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    • 제46권10호
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    • pp.133-146
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    • 2008
  • This study investgates the factors influencing the levels of consumer satisfaction and life satisfaction of resident foreigners in Korea. The data were collected through a structured self-administered survey and 545 foreigners who lived in Korea for more than 3 months, with age over 20 participated as respondents. A research framework was formulated based on the resource constraint hypothesis and the study investigated the impact of information resource(human, media and internet information source) and consumer resource(monthly income, language ability and consumer proficiency) on the levels of consumer satisfaction and life satisfaction. The results from data analysis can be summarized as follows; First, analysis of consumer problems of resident foreigners in Korea indicated that resident foreigners recognize a burden for residence cost, food expense and education fee. Most of resident foreigners in Korea are found to use small local shops most often indicating they may experience adverse market environment due to resource constraint such as language or psychological barrier, and most of the respondents answered that the most often used payment method was cash. Furthermore, resident foreigners in Korea responded that lack of language service, lack of information provision, inability to use certain goods and services are the common cause of consumer dissatisfaction, as well as price and quality problems. Second, the level of consumer satisfaction (2.96 in 4.0) is higher than the level of life satisfaction (2.63 in 4.0). Third, the level of life satisfaction is significantly influenced by Korean language ability and the level of consumer satisfaction. The level of consumer satisfaction is by the media information source usage and consumer claim experience. Fourth, the level of consumer satisfaction is found to be the variable with the strongest causal relationship with the level of life satisfaction.

웹 서비스 품질 지표 기반 컴포지트 웹 서비스 실행 계획 알고리즘 (Heuristic Composite Web Service Execution Planning Algorithm Based on Quality of Service Criteria)

  • 고종명;김창욱
    • 산업공학
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    • 제19권3호
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    • pp.190-201
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    • 2006
  • With the rapid growth in the demand and supply of web service, the search for superior services has become a prominent issue. Furthermore, much emphasis and attention are being placed on composite web services, where individual services are combined together to form a single workflow to satisfy the demand of the customers. In today's era of excessive expansion of web services, this study intends to propose the execution plan architecture for composite web services to accomplish the following three goals. The first goal is to derive a feasible plan which maximize user satisfaction for composite web services by implementing an execution plan architecture that reflects the Quality of Service criteria. Secondly, this study also aims at analyzing and selecting the indexes that adequately reflects its quality and its nonfunctional property. Finally, this study intends to apply the concept of constraint satisfaction problem and heuristics to reduce the execution duration of the process.

객체에 근거한 예약 스케줄링 기법 (The techniques of object-based reservation scheduling)

  • 김진봉;백청호
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제5권2호
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    • pp.227-233
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    • 2004
  • 복합 스케줄링 문제는 컴퓨터의 기획(planning), 스케줄링(scheduling), 제약만족문제(Constraint Satisfaction Problem, CSP), 객체지향개념(object-oriented concept), 에이전트 시스템(agent system) 등의 여러 분야와 관련이 있다. 사용자의 선호도를 고려한 기법은 제약만족문제와 객체지향개념을 스케줄링에 적용하여 복합 스케줄링 문제를 해결하고자 하였다. 본 논문은 사용자의 선호도를 고려한 기법을 예약 문제에 적용하여 예약 시에 일어날 수 있는 문제점들을 해결하고자 하였다 특히 고객들의 만족도를 놀이기 위해서 고객들의 선호도를 고려하여 스케줄링을 한다. 객체에 근거한 예약 스케줄링 기법은 객체 지향 개념을 기반으로 하여 라 객체들이 사건들을 가지고 있으며, 이 사건들을 주어진 제약들에 만족하도록 목표인 보드에 배정하는 기법이다 각 객체들은 전체적인 만족 도를 고려하면서 그 객체들의 우선순위에 따라서 자원을 배정하고, 자원에 대한 객체의 선호도 차이를 가질 수 있게 하였다. 예약 스케줄링을 할 때 제약은 전역 제약과 지 역 제약으로 구성된다. 보드에 대한 정의와 모든 사건들에 대한 정보를 전역 제약으로 사용하고, 각 객체가 가지는 보드의 슬롯들에 대한 선호도를 지역 제약으로 사용한다. 사건의 배정을 실패하지 않고 백크래킹을 최소화하도록 알을 보는(look-ahead) 백크래킹 기법을 사용하여 전체 객체들의 만족 도를 높였다.

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A Constraint Programming-based Automated Course Timetabling System

  • Hwang, Junha
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제24권4호
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    • pp.27-34
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    • 2019
  • The course timetabling problem is a kind of very complex combinatorial optimization problems, which is known as an NP-complete problem. Sometimes a given course timetabling problem can be accompanied by many constraints. At this time, even if only one constraint is violated, it can be an infeasible timetable. Therefore, it is very difficult to make an automated course timetabling system for a complex real-world course timetabling problem. This paper introduces an automated course timetabling system using constraint programming. The target problem has 26 constraints in total, and they are expressed as 24 constraints and an objective function in constraint programming. Currently, we are making a timetable through this system and applying the result to the actual class. Members' satisfaction is also much higher than manual results. We expect this paper can be a guide for making an automated course timetabling system.

무선 센서 네트웍에서 에너지 효율적인 집단화를 위한 경험적 백트랙 탐색 알고리즘 (Heuristic Backtrack Search Algorithm for Energy-efficient Clustering in Wireless Sensor Networks)

  • 손석원
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.219-227
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    • 2008
  • 제약만족문제(Constraint Satisfaction Problem)의 연구에서 밝혀졌듯이, 제약최적화 문제(Constraint Optimization Problem)를 효율적으로 풀기 위해서는 변수순서화의 경험적 방법이 매우 중요하다. 이기종이 혼합된 무선 센서 네트웍의 에너지 효율적인 집단화 같은 문제는 클러스터 헤드가 기지국에 가깝게 위치하려는 경향이 있다. 본 논문은 이 집단화 문제를 풀기 위해서 정적 우선순위 변수 순서화에 기반을 둔 새로운 접근방법을 제시하고. pnode 라는 새로운 알고리즘을 제안한다. 이 pnode 알고리즘은 우선순위가 가장 높은 변수를 다음 변수로 선택한다. 집단화문제에 있어서 우선순위가 높다는 것은 클러스터 헤드가 최적지역에 근접하게 된다는 것을 의미하며 이것은 문제의 성격상 미리 정해진다. 클러스터화 된 센서 네트웍에서 클러스터 헤드는 에너지 소비가 가장 많이 일어나는 곳이기 때문에 센서 노드뿐만 아니라 클러스터 헤드에서 발생하는 최대 에너지 소비를 최소화하도록 만드는 방법을 찾는 것이 본 논문의 목적이다. pnode알고리즘을 사용하여 시뮬레이션 한 결과 제안된 방법이 다른 방법들보다 우수함을 알 수 있었다.

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객체기반 예약 스케줄링기법 (The object-based reservation scheduling techniques)

  • 김진봉
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.89-96
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    • 2007
  • 객체기반 예약스케줄링 기법은 제약만족문제(CSP; Constraint Satisfaction Problem)와 객체지향개념(Object-Oriented Concepts)을 기반으로 승무원 객체들이 갖고 있는 사건들을 주어진 제약들에 만족하도록 목표인 운항스케줄 보드에 배정하는 기법이다. 본 논문에서는 객체기반 예약스케줄링기법을 항공운항 스케줄에 적용하여 승무원(운항승무원, 객실승무원)들의 운항 스케줄 만족도를 향상시키고, 승무원들에 대한 인력관리상의 문제점들을 해결하고자 하였다 특히, 승무원들의 운항스케줄에 대한 만족도를 향상시키기 위해서 전체승무원 선호도보드를 이용하였다. 승무원들의 스케줄 우선순위에 따라서 자원(타임 슬롯)을 배정하고, 자원에 대한 승무원들의 선호도 차이를 가질 수 있게 하였다. 보드에 대한 정의와 모든 사건들에 대한 정보를 전역제약으로 사용하고, 승무원들이 가지는 보드의 타임 슬롯들에 대한 선호도를 지역 제약으로 사용하였다. 또한 실제로 항공운항 스케줄링을 모의실험해서 승무원들의 운항 스케줄 만족도를 살펴보았다.

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공동체 라디오 방송을 위한 주파수 할당의 최적화 (Optimization of Frequency Assignment for Community Radio Broadcasting)

  • 손석원;한광록
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.51-57
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    • 2008
  • 본 논문에서는 주파수 할당의 최적화를 위하여 제약만족문제의 모델링과 백트랙킹 탐색의 경험적 알고리즘을 제안한다. 연구의 목적은 주어진 서비스 영역에서 공동체 라디오 방송국의 개수를 최대화하면서 동시에 필요주파수를 최소화시키는 제약조건을 만족하는 주파수 할당이다. 본 연구는 효과적으로 해를 찾기 위하여 경험적 알고리즘을 제안하는데, 이것은 제한된 시간 안에 해를 찾는데 필요한 백트랙킹 횟수를 최소화하는 변수 순서와 값 순서에 관한 방법이다. 백트랙킹에서 불일치성을 늦게 발견하는 문제를 보완하기 위해서 일관성 강화기술 또는 제약 전파 방법을 사용한다. 백트랙킹 탐색과 일관성 강화 기술을 함게 사용함으로써 제약만족문제에 관한 보다 강력하고 효과적인 알고리즘을 얻을 수 있다. 본 논문은 또한 계산된 해와 이론적인 하한 값을 비교함으로써 제안된 알고리즘의 성능 비교를 수행한다.

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선형 제약 만족 최적화 문제를 위한 정수계획법 기반 지역 탐색 기법 (Integer Programming-based Local Search Technique for Linear Constraint Satisfaction Optimization Problem)

  • 황준하;김성영
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제15권9호
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    • pp.47-55
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    • 2010
  • 선형 제약 만족 최적화 문제는 선형식으로 표현 가능한 목적함수 및 복잡한 제약조건을 포함하는 조합 최적화 문제를 의미한다. 정수계획법은 이와 같은 문제를 해결하는 데 매우 효과적인 기법으로 알려져 있지만 문제의 규모가 커질 경우 준최적해를 도출하기까지 매우 많은 시간과 메모리를 요구한다. 본 논문에서는 지역 탐색과 정수계획법을 결합하여 탐색 성능을 향상할 수 있는 방안을 제시한다. 기본적으로 대상 문제의 해결을 위해 지역 탐색의 가장 단순한 형태인 단순 언덕오르기 탐색을 사용하되 이웃해 생성 시 정수계획법을 적용한다. 또한 부가적으로 초기해 생성을 위해 제약 프로그래밍을 활용한다. N-Queens 최대화 문제를 대상으로 한 실험 결과, 본 논문에서 제시한 기법을 통해 다른 탐색 기법들보다 훨씬 더 좋은 해를 도출할 수 있음을 확인할 수 있었다.

제약식프로그래밍과 최적화를 이용한 하이브리드 솔버의 구현 (On Implementing a Hybrid Solver from Constraint Programming and Optimization)

  • 김학진
    • 경영정보학연구
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    • 제5권2호
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    • pp.203-217
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    • 2003
  • 제약식 프로그래밍과 최적화 솔버는 공통된 문제를 풀기 위한 해법으로서 서로 다른 영역에서 발전되어왔다. 특히 제약식 확산법과 선형 계획법은 두 영역의 주된 기법으로서 조합 최적화 문제를 푸는데 함께 사용될 수 있는 통합가능한 보완 기법들이다. 지금까지 이를 통합하기 위한 시도는 주로 한 기법을 다른 기법의 모형 틀안에 포함시키는 것이었다. 본 논문은 둘의 통합을 통한 잇점들은 충분히 사용하기 위해서는 모형 역시 통합될 필요가 있음과 그 모형 통합의 틀을 보이고 그 틀 안에서 어떻게 두 기법의 솔버의 수준으로 통합되어 새로운 혼합 솔버를 구축할 수 있는지를 보인다.