A Selected Multi-model CONsensus (SMCON) technique was developed and verified for the tropical cyclone track forecast in the western North Pacific. The SMCON forecasts were produced by averaging numerical model forecasts showing low 70% latest 6 h prediction errors among 21 models. In the homogeneous comparison for 54 tropical cyclones in 2013 and 2014, the SMCON improvement rate was higher than the other forecasts such as the Non-Selected Multi-model CONsensus (NSMCON) and other numerical models (i.e., GDAPS, GEPS, GFS, HWRF, ECMWF, ECMWF_H, ECMWF_EPS, JGSM, TEPS). However, the SMCON showed lower or similar improvement rate than a few forecasts including ECMWF_EPS forecasts at 96 h in 2013 and at 72 h in 2014 and the TEPS forecast at 120 h in 2013. Mean track errors of the SMCON for two year were smaller than the NSMCON and these differences were 0.4, 1.2, 5.9, 12.9, 8.2 km at 24-, 48-, 72-, 96-, 120-h respectively. The SMCON error distributions showed smaller central tendency than the NSMCON's except 72-, 96-h forecasts in 2013. Similarly, the density for smaller track errors of the SMCON was higher than the NSMCON's except at 72-, 96-h forecast in 2013 in the kernel density estimation analysis. In addition, the NSMCON has lager range of errors above the third quantile and larger standard deviation than the SMCON's at 72-, 96-h forecasts in 2013. Also, the SMCON showed smaller bias than ECMWF_H for the cross track bias. Thus, we concluded that the SMCON could provide more reliable information on the tropical cyclone track forecast by reflecting the real-time performance of the numerical models.
Today, the development of internet brings many changes in formation exploration and acceptance. Not only the customers can come into contact much information about the firm and its product by quick and easy search, but also they produce information by themselves or can spread the information via the internet. Nowadays, customers are progressive information explorer and producer on online. In this sense, this study examined the effects of e-word-of-mouth information characteristics on the consumer's perceived usefulness and perceived acceptance of e-word-of-mouth information in the food service industry in order to suggest directions to enhances marketing strategies for marketer. The research model for this study was designed based on the hypothesis that the characteristics of e-word-of-mouth information and credibility of the information influenced both the user's perceived usefulness and acceptance. Based on total 277 customers obtained from the empirical research, this study reviewed validity, reliability and fitness of research model. The analysis results on these factors are as follow. First, the characteristics of e-word-of-mouth information; vividness, consensus, direction had an influence on the customer's perceived usefulness. Second, the characteristics of e-word-of-mouth information; vividness, consensus, direction had an influence on the customer's perceived acceptance. Third, the reliability of information had an influence on the customer's perceived usefulness and the credibility of e-word-of-mouth information perceived acceptance. Fourth, the customer's perceived usefulness had an influence on the customer's perceived acceptance.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.2
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pp.93-97
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2010
This paper presents the improved KLT(Kanade-Lucas-Tomasi) of registration of Image sequence captured by camera mounted on unmanned helicopter assuming without camera attitude information. It consists of following procedures for the proposed image registration. The initial interested points are detected by characteristic curve matching via dynamic programming which has been used for detecting and tracking corner points thorough image sequence. Outliers of tracked points are then removed by using Random Sample And Consensus(RANSAC) robust estimation and all remained corner points are classified as inliers by homography algorithm. The rectified images are then resampled by bilinear interpolation. Experiment shows that our method can make the suitable registration of image sequence with large motion.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.3
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pp.545-553
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2017
This paper investigates a synchronization algorithm for a distributed network which does not have a centralized infrastructure. In order to operate a distributed network, synchronization across distributed terminals should be acquired in advance, and hence, a plenty of distributed synchronization algorithms have been studied extensively in the past. However, most of the previous studies focus on the synchronization only in fault-free networks. Thus, if there are some malfunctioning terminals in the network, the synchronization can not be guaranteed with conventional distributed synchronization methods. In this paper, we propose a reliability-based adaptive consensus algorithm which can effectively acquire the synchronization across distributed terminals and confirm performance of the proposed algorithm by conducting numerical simulations.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.6
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pp.440-448
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2022
Recently, due to the introduction of distributed energy resources, the optimal resource allocation problem of the power network is more and more important, and the distributed resource allocation method is required to process huge amount of data in large-scale power networks. In the optimal resource allocation problem, many studies have been conducted on the case when the supply-demand balance is satisfied due to the limitation of the generation capacity of each generator, but the studies considering the supply-demand imbalance, that total demand exceeds the maximum generation capacity, have rarely been considered. In this paper, we propose the consensus-based distributed algorithm for the optimal resource allocation of power network considering the supply-demand imbalance condition as well as the supply-demand balance condition. The proposed distributed algorithm is designed to allocate the optimal resources when the supply-demand balance condition is satisfied, and to measure the amount of required resources when the supply-demand is imbalanced. Finally, we conduct the simulations to verify the performance of the proposed algorithm.
SI(System Integration) Projects need more efficient project processes. Having efficient contracting laws and regulations is one of the critical success factors for SI industry growth. Former researches developed a framework for efficient contracting laws and regulations for SI industry based on the characteristics of SI business and SI industry. However, the effectiveness of the proposed framework has not been analyzed. This paper tests the validity and effectiveness of the proposed framework. Emprical analysis has been performed to show consensus of each interested parties. Developers and outsourcers have some conflicts in several critical issues of SI project processes. However, comprehensive analysis shows overall consensus among interested parties.
본 논문에서는 신뢰할 수 없는 고장추적 장치로 구성된 비동기적 분산 시스템 하에서 선출(election) 문제와 합의(consensus) 문제의 관련성에 관하여 연구하고자 한다. 먼저 선출 문제는 합의 문제보다 더욱 어려운 문제임을 보인다. Chandra와 Toueg는 [8]에서 합의 문제는 비동기적 분산 시스템에서 신뢰할 수 없는 고장 추적 장치(unreliable failure detector)를 이용하여 해결 할 수 있음을 언급하였다. 그러나, 합의 문제와는 대조적으로 선출 문제는 시스템 상에서 단 한 개의 노드가 죽은 경우에도 신뢰 할 수 없는 고장 추적 장치를 이용하여 선출 문제를 해결할 수 없다. 이는 선출 문제는 합의의 문제보다 더욱 어려운 문제임을 의미한다. 보다 엄격하게 표현하자면, 선출 문제를 해결하는데 필요한 가장 약한 고장 추적 장치 (perfect failure detector) 이어야 하는 것으로, 이는 합의 문제를 해결하는데 필요한 가장 약한 고장 추적 장치보다 확실히 강한 것이다. 선출 문제가 합의 문제보다 어렵다는 것을 보이기 위해 축소(reduction) 프로토콜을 이용한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.197-200
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2019
가상 화폐 분야의 핵심 기술로 소개된 블록체인(Blockcahin) 기술은 4차 산업혁명에서 중심이 되는 기술로 주목받고 있다. 본 논문에서는 블록체인 시스템의 구조도와 대표적인 합의 알고리즘, 즉 증명(PoW: Proof of Work), 지분증명(PoS: Proof of Stake) 그리고 PBFT (Practical Byzantine Fault Tolerance)을 조사하였다. 합의 알고리즘의 특성을 분석하기 위하여, 보안성, 에너지 소비량, 거래 처리속도를 지표로 세워서 합의 알고리즘들에 대하여 전체적으로 비교 및 분석을 하였다.
Purpose - Generally, the consumer's decision-making process for restaurant selection is simple and familiar. However, online information becomes important because the decision-making process of consumers becomes complicated in new restaurants and special situations. Because consumers can search for information online, information retrieval is now possible in selecting new restaurants. In particular, consumers often make decisions based on online information when making restaurant reservations. Research design, data, and methodology - All items were measured based on previous studies. The data were collected from customers who had visited the store by visiting the web page of the food service franchise within the last 3 months for the panel of the online survey institute. The questionnaires were surveyed from July 2 to July 11, 2018 for about 10 days. A mail and a message were sent to 2,000 people, and 310 people were asked to complete the questionnaire. Total of 303 data were used in the questionnaire, excluding 7 insufficient data. Results - The findings of this study are as follows: Consensus, vividness, and neutrality have positive effects on enjoyment. Consensus have positive effect on anxiety, but vividness and neutrality did not have significant effect on anxiety. Also, enjoyment has a positive influence on intention to visit, and anxiety has a negative influence on visit intention. Conclusions - First, franchise companies online advertising in a variety of ways, but they are mixed with other customers' WOM and offered to consumers. In this case, the information provided by the company may be distorted. Therefore, a restaurant franchise company needs to operate an official online channel to provide accurate information to its customers. Second, it is necessary to make contents so that other customers can participate in online channels of food service franchise companies. Third, food service franchise company should produce enough online contents to experience indirectly even if the customer does not visit the store directly. Fourth, food service franchise company needs to prepare a way for many customers to participate in many official contents.
According to adaptive structuration theory, faithfulness of appropriation(FOA), and consensus on appropriation(COA) are variables for measuring appropriation in use of IT. FOA is the level of interpreting and using the intentions of the IT designers objectively and COA is the level of agreement on ways of using IT among or with user group independently of designers' intention. In traditional theories of IT adoption, computer self-efficacy(CSE), self evaluation on abilities of using computer, has been considered as one of the important individual differences. which would influence on beliefs of using IT. Therefore, considering the relationship among CSE, FOA, COA and attitude, we can hypothesize that CSE would play a moderation varaible among appropriation related variables relationships, FOA-attitude and COA-attitude. The objective of this study is an analysis of CSE's moderation effects in causality relationship among appropriation measuring variables. For this purpose, we propose a research model where there are four hypotheses for moderation effects of CSE on the relationships between appropriation variables. We test these hypotheses by sampling ERP and groupware users. In result, our proposed hypotheses except moderation effect of COA-usefulness are accepted. Main contribution of this study is to identify the relationship between CSE and AST. This study implies that very careful consideration of users' CSE is necessary in order to perform managerial activities based on FOA and COA in IT management department.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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