Journal of Information Science Theory and Practice
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제9권3호
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pp.14-30
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2021
Data innovation is at the core of the Fourth Industrial Revolution. While the catastrophic COVID-19 pandemic has accelerated the societal shift toward a data-driven society, the direction of overall data regulation remains unclear and data policy experts have yet to reach a consensus. This study identifies and examines the ideal regulator models of data-policy experts and suggests an appropriate method for developing policy in the data economy. To identify different typologies of data regulation, this study used Q methodology with 42 data policy experts, including public officers, researchers, entrepreneurs, and professors, and additional focus group interviews (FGIs) with six data policy experts. Using a Q survey, this study discerns four types of data policy regulators: proactive activists, neutral conservatives, pro-protection idealists, and pro-protection pragmatists. Based on the results of the analysis and FGIs, this study suggests three practical policy implications for framing a nation's data policy. It also discusses possibilities for exploring diverse methods of data industry regulation, underscoring the value of identifying regulatory issues in the data industry from a social science perspective.
International journal of advanced smart convergence
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제12권1호
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pp.41-52
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2023
The purpose of this study is to review the proposed solutions to the Blockchain trilemma put forward by various research scholars and to draw conclusions by comparing the findings of each study. We found that the models so far developed either compromise scalability, decentralization, or security. The first model compromises decentralization. By partially centralizing the network, transaction processing speed can be improved, but security strength is weakened. Examples of this include Algorand and EOS. Because Algorand randomly selects the node that decides the consensus, the security of Algorand is better than EOS, wherein a designated selector decides. The second model recognizes that scalability causes a delay in speed when transactions are included in a block, reducing the system's efficiency. Compromising scalability makes it possible to increase decentralization. Representative examples include Bitcoin and Ethereum. Bitcoin is more vital than Ethereum in terms of security, but in terms of scalability, Ethereum is superior to Bitcoin. In the third model, information is stored and managed through various procedures at the expense of security. The application case is to weaken security by applying a layer 1 or 2 solution that stores and reroutes information. The expected effect of this study is to provide a new perspective on the trilemma debate and to stimulate interest in continued research into the problem.
코로나 펜데믹을 거치면서 중앙정부, 지방정부, 민간사업자를 중심으로 블록체인 기반 탈중앙화 신원인증(Decentralized ID) 기술 활용 및 고도화 연구가 다양한 분야에서 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존 중앙 서버 기반 신원인증을 탈중앙화 기반으로 변경하기 위해 하이퍼레저 패브릭 기반으로 개발한 결과를 소개한다. 이러한 개발 결과는 상용화 목적의 신원인증 시스템에 보안성, 투명성을 강화하여 사용자 ID 발급, 조회, 폐기에 대해 안정적인 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 탈중앙화된 신원인증 시스템은 DID 생성 262,000 rps, DID 조회 1,850 rps 성능과 DID VP 생성 200 rps, DID VP 조회 220 rps 이하의 성능 결과를 공인 인증을 통해 검증하였다.
Intrusion detection systems (IDS) are supposed to be an efficient safety measure against inside attacks. In purely distributed IDS approach, IDS agent is installed in every node. It checks abnormal behavior of neighboring nodes locally. It collects the data that it receives from nodes in its radio range. Sensor nodes audit that data and generate alerts for abnormal activity. Here, there are two ways of taking decision. First, it can take decision individually and second, it can communicate with its neighbor to find the status of the claimed compromised nodes. In this paper, we propose a collaborative decision making scheme for purely distributed detection system. The proposed scheme is light weight compared to consensus based validation methodology. It provides a better scheme to find intrusions by interacting with other nodes.
The OST (Original Sound Track) in the film plays a vital role in increasing consensus and concentration to the storyline. The selected 4 animations are classified into 17 Narrative Processes (NP) by using NP Classification Model [1]. For the NPs each having OSTs, the authors have investigated 6 kinds of objective musical elements of the OST such as sound (speech, music, effect), tonality, tempo, range, intensity, and instrumentation. It is found that there are 33.3% common musical elements among all of them for the NPs with OSTs commonly. Among them, it is also found that there are 71.9% of common properties of the musical element. This research is meaningful by firstly showing that there are common properties of objective musical elements in each NP and the corresponding OST.
Montes, F.;Bermejo, J.;Sanchez, L.E.;Bermejo, J.R.;Sicilia, J.A.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권3호
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pp.1119-1139
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2021
Among the scientific literature, it has not been possible to find a consensus on the definition of the limits or properties that allow differentiating or grouping the cyber-physical systems (CPS) and the Internet of Things (IoT). Despite this controversy the papers reviewed agree that both have become crucial elements not only for industry but also for society in general. The impact of a malware attack affecting one of these systems may suppose a risk for the industrial processes involved and perhaps also for society in general if the system affected is a critical infrastructure. This article reviews the state of the art of the application of machine learning in the automation of malware detection in cyberphysical systems, evaluating the most representative articles in this field and summarizing the results obtained, the most common malware attacks in this type of systems, the most promising algorithms for malware detection in cyberphysical systems and the future lines of research in this field with the greatest potential for the coming years.
Spike detection in long-term EEG monitoring forepilepsy by wavelet transform(WT), artificial neural network(ANN) and the expert system is presented. First, a small set of wavelet coefficients is used to represent the characteristics of a singlechannel epileptic spikes and normal activities. In this stage, two parameters are also extracted from the relation between EEG activities before the spike event and EEG activities with the spike. then, three-layer feed-forward network employing the error back propagation algorithm is trained and tested using parameters obtained from the first stage. Spikes are identified in individual EEG channels by 16 identical neural networks. Finally, 16-channel expert system based on the context information of adjacent channels is introducedto yield more reliable results and reject artifacts. In this study, epileptic spikes and normal activities are selected from 32 patient's EEG in consensus among experts. The result showed that the WT reduced data input size and the preprocessed ANN had more accuracy than that of ANN with the same input size of raw data. Ina clinical test, our expert rule system was capable of rejecting artifacts commonly found in EEG recodings.
정부산하공공기관은 경영 자주성, 업무 전문성을 고려하여 기록물을 자체적으로 보존 관리할 것을 원칙으로 하고 있다. 정부산하공공기관을 위한 범용 기록관리시스템이 없는 상황에서 "정부산하공공기관 등 기록관리시스템 기능요건(NAK/S 24:2014(v1.0))" 표준의 제정은 각 기관이 자체적으로 기록관리시스템을 구축할때 공통적으로 고려해야 될 기능요건과 시스템 방향성을 일치시킨다는 점에서 의의가 있다. 본 연구에서는 표준에서 제안하는 기능요건을 분석하고, 기록관리시스템 구축 사례를 중심으로 표준의 기능요건을 적용하기 위한 절차와 방안을 제시하였다.
As arising concerns on environment, the social and institutional efforts have been made to establish green building in Korea. Even though the progress until now could not be underestimated, the education and information system of green architecture needs to be reconsidered. The system and the program of USGBC to cultivate green design and construction in the USA could be a good case to be explored. The results of exploration of USGBC programs are followed. First, USGBC is industry-led and consensus driven coalition and has diverse membership including building owners, architects, engineers, general contractors, government agencies and nonprofits. Second, various education programs are developed and provided not only for building industry practitioners but also for general people. Third, LEED Accredited Professionals who have detailed knowledge of LEED project certification requirements and processes are produced to make rating system go on smoothly and spread out. Forth, there are international conference and expo called "Greenbuild" and chapter events to interchange of information on green building industry. Lastly, there are incentives which are earning continuing education credits for other organizations such as AIA for attending a LEED workshop and earning a project one point towards LEED Certification. In view of above results, USGBC and its education program can be a good reference for developing ours on green building in Korea.
전자상거래에 관련된 국제적 논의는 OECD 등을 중심으로 이루어져 왔지만 최근에는 WTO의 역할이 부각되고 있으며, WTO에서 전자상거래의 논의는 주로 국제무역 관련 이슈들을 중심으로 이루어지고 있다. 하지만 여전히 전자상거래의 분류문제, 서비스의 분류, 관세부과, 공급모드, 지적재산권 문제 등 해결해야 될 문제들이 여전히 남아 있다. 이에 따라 우리도 전자상거래 관련 규정들을 마련하고 있으나 국제적으로 적용하기에는 한계가 있어 이를 발전시키고 활성화하기 위한 법제도 마련과 전략이 요구된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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