차세대 네트워크의 성공적인 추진을 위하여 서비스 품질과 트래픽 엔지니어링을 보장할 수 있는 중앙 집중형 통합망 제어 및 관리 기술이 요구된다. 본 논문에서는 전달 평면과 제어 평면이 분리되어 있는 중앙 집중형 서버 기반의 망에서 사용될 수 있는 연결 관리 방식인 SNMP, 웹 서비스 그리고 네트워크 개방형 인터페이스 기반의 연결 관리 방식을 기술하였다. 또한, 이들 각 연결 관리 방식에 대한 플랫폼을 구축하고 각 연결 관리 방식에 대한 연결 설정 지연을 측정하여 성능을 비교 분석하였다.
Many surveillance cameras used in security system are controlled with RS-485 communication protocol. In this situation, if RS-485 connection can be replaced with wireless connection using sensor network technology, an installation will become ease because of no wired connection and also a deployment of cameras will become free. This paper explains about the design of wireless sensor node and the necessary implementation for an operation, which can be replacing RS-485 connection for the development of CCTV control system based on wireless sensor network. The hardware platform of sensor node was designed based on MicaZ and the software was developed based on TinyOS. To control surveillance cameras deployed on wide area, the supporting of multi-hop also was implemented. With the result of experiment deploying on real environment, it was revealed that the controller could control cameras quickly with wireless.
이 논문에서 우리는 ATM 망에서 트래픽 감시 메커니즘으로서 공평성 향상 Leaky Bucket(fairness improvement leaky bucket: FILB) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 ATM의 각 연결마다 데이터 셀을 저장할 수 있는 셀 버퍼가 있으며, 망은 연결이 계약된 트래픽 파라미터를 준수하는가 위반하는가를 판단하여 계약 내용을 준수하였는데 일시적인 망 자원의 부족으로 인하여 위반으로 간주되는 셀을 셀 버퍼에 저장한다. 이 알고리즘을 이용하면 패킷 교환 방식의 특징인 통계적 다중화 이득을 얻을 수 있다. 또한 계약된 트래픽 파라미터를 위반하여 더 많은 데이터 셀을 전송하는 연결이 자신에게 할당된 망 자원 이상을 사용하는 것을 억제함으로써 계약을 잘 준수하는 연결이 공평하게 망 자원을 이용할 수 있다. 제안된 HILB 알고리즘의 성능은 모의실험을 통하여 측정되었으며 기존의 방식과 비교되었다. 실험 결과는 제안된 알고리즘이 좋은 성능을 제공하면서도 그룹 내의 각 연결들이 공평하게 망 자원을 사용하는 것을 보여준다. 이 방식은 ATM 망뿐만 아니라 IP 망에서도 적용될 수 있다.
TINA-C에서 정의하고 있는 TINA 체계의 핵심 관리 기능인 연결관리 기능은 통신망 연결 서비스 즉, 연결의 설정, 변경, 그리고 해제 가능을 수행한다. 이는 통신망 사용자의 연결 요구를 처리하는 것은 물론이고, 장애관리가 장애 복구를 위하여 대체경로를 설정하거나 성능관리가 망의 부하 분산을 위하여 연결을 재 설정할 때에도 반드시 필요한 기반 관리 가능이다. 이와 갇은 연결관리 기능에는 연결 요구에 가장 적합한 경로를 계산해 내는 경로 설정 기법이 반드시 필요하다. 본 논문은 이와 같은 TINA 연결관리 기능에 필수적인 경로 설정 기법을 제안한다. 또한 제안된 경로 설정 가법의 구현 방안과 구현 결과를 나다내고, 그 성능을 분석한다.
차세대 네트워크의 성공적인 추진을 위하여 트래픽 엔지니어링이 보장되는 중앙 집중형 제어 및 관리 기술이 네트워크 제어 플랫폼인 NCP(Network Control Platform)와 서비스 품질을 보장하는 스위치인 QSS(Quality of Service Switch)로 실현되고 있다. 본 논문에서는 NCP와 QSS 사이의 SNMP 인터페이스에서 고속의 연결 관리를 위하여 병렬형 기법과 쓰레드 및 객체 풀을 도입하였다. 연결 관리의 테스트-베드를 구축하여 본 논문에서 도입한 고속화 방안을 실험실 환경에서 확인하였으며, 연결 설정의 지연과 완료율을 측정하여 성능을 비교 및 분석하였다. NCP와 QSS 사이의 SNMP 인터페이스에서 연결 관리의 고속화를 위하여 병렬형 방식과 객체 풀의 사용이 중요한 성능 파라미터임을 확인하였다.
In recent years, due to the demand for operating efficiency and cost reduction of industrial facilities, remote access via the Internet is expanding. the control network accelerates from network separation to network connection due to the development of IIoT (Industrial Internet of Things) technology. Transition of control network is a new opportunity, but concerns about cybersecurity are also growing. Therefore, manufacturers must reflect security compliance and standards in consideration of the Internet connection environment, and enterprises must newly recognize the connection area of the control network as a security management target. In this study, the core target of the control system security threat is defined as the network boundary, and issues regarding the security architecture configuration for the boundary and the role & responsibility of the working organization are covered. Enterprises do not integrate the design organization with the operation organization after go-live, and are not consistently reflecting security considerations from design to operation. At this point, the expansion of the control network is a big transition that calls for the establishment of a responsible organization and reinforcement of the role of the network boundary area where there is a concern about lack of management. Thus, through the organization of the facility network and the analysis of the roles between each organization, an static perspective and difference in perception were derived. In addition, standards and guidelines required for reinforcing network boundary security were studied to address essential operational standards that required the Internet connection of the control network. This study will help establish a network boundary management system that should be considered at the enterprise level in the future.
A fully connected Artificial Neural Network (ANN) contains many connections. Compared to the pruned ANN with fewer connections, the fully connected ANN takes longer time to produce solutions end may not provide appropriate solutions to new unseen date. Therefore, by reducing the sloe of ANN, we can overcome the overfitting problem and increase the computing speed. In this research, we reduced the size of ANN by destroying the connections. In other words, we investigated the performance change of the reduced ANN by systematically destroying the connections. Then we found the acceptable level of connection-destruction on which the resulting ANN Performs as well as the original fully connected ANN. In the previous researches on the sloe reduction of ANN, the reduced ANN had to be retrained every time some connections were eliminated. Therefore, It tool lolly time to obtain the reduced ANN. In this research, however, we provide the acceptable level of connection-destruction according to the size of the fully connected ANN. Therefore, by applying the acceptable level of connection-destruction to the fully connected ANN without any retraining, the reduced ANN can be obtained efficiently.
In the SONET/SDH based ASON, one VC3 connection contains 21 VC12 calls. Hence, it can serve up to 21 VC12 calls. When a new VC12 call arrives, if there exists at least one available VC3 connection in the network, that VC12 call is severed immediately. However, if there is no available VC3 connection, that VC12 call has to wait a certain time, called setup latency, for the a new VC3 connection to be established. This is inconvenient for the customers. On the other hand, if there are more VC3 connections than the network requires, this can waste network resources. In this paper, we proposed the solution for these problems. In order to reduce the number of VC12 calls which have to wait, we setup a new VC3 before all VC12 time slots are occupied. Furthermore, to avoid the waste of the network resources, we do not establish all VC3 connections at the same time, but do establish step by step.
This paper describes a parallel implementation of a neurla network ensemble developed for object recognition on the connection machine CM-2. The implementation ensures that multiple networks are implemented simultaneously starting from different initial weights and all training samples are applied to each network by one sample per a copy of each network. When compared with a sequential implementation, this accelerates the computation speed by O(N.m.n) where N, m, and n are the network, respectively. The speedup in the computation time and the convergence characteristics of sthe modified backpropagation learning precedure were evaluated by two-dimensional object recognition problem.
We must solve problems caused by mobile computing environments for supporting efficient mobile computing services. The problem is the use of wireless medium having high error rates and low bandwidth, and the sudden network disconnection to reduce the power consumption of a mobile host and the cost of the network connection. For these problems, we proposed the architecture of the partial connection manager and designed and implemented that in this paper. In particular, The partial connection manager creates the limited number of mobile agents according to priority and sends them in parallel to server systems and combines results of them process rapidly the user request. By applying the proposed partial connection manager to the mobile computing services called cybermarket, we knew that the mobile agent technique could be suited to the mobile computing environment and overcome the partial connection problem caused by eh mobile computing environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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