• 정보보호학회논문지
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• 제30권3호
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• pp.493-501
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• 2020

안드로이드 운영체제에서 Flow Analysis의 난독화를 위해서는 실행되지 않는 흐름의 코드를 생성하여 Flow Graph의 크기를 크게 만들어 분석이 어렵게 만들 수 있다. 이를 위해 논문에서는 aar 형태의 라이브러리를 구현하여 외부 라이브러리의 형태로 애플리케이션에 삽입이 가능하도록 하였다. 라이브러리는 더미 코드에서의 진입점에서 부터 최대 5개의 child node를 가질 수 있도록 설계되었으며, child node의 클래스는 각 node마다 100개부터 900개까지 2n+1개의 메서드를 가지고 있으므로 총 2,500개의 진입점으로 구성된다. 또한 진입점은 XML에서 총 150개의 뷰로 구성되며, 각각의 진입점은 비동기 인터페이스를 통해 연결된다. 따라서 Inter-Procedural 기반의 Control Flow Graph를 생성하는 과정에서는 최대 14,175E+11개의 추가적인 경우의 수를 가지게 된다. 이를 애플리케이션에 적용한 결과 Inter Procedural Control Flow Analysis 툴에서 평균 10,931개의 Edge와 3,015개의 Node가 추가 생성되었으며 평균 36.64%의 그래프 크기 증가율을 갖는다. 또한 APK를 분석 시에는 최대 평균 76.33MB의 오버헤드가 발생하였지만, 사용자의 ART 환경에서는 최대 평균 0.88MB의 실행 오버헤드만을 가지며 실행 가능한 것을 확인하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.145-154
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• 2022

자동 표적 인식(Automatic Target Recognition, ATR) 기술이 미래전투체계(Future Combat Systems, FCS)의 핵심 기술로 부상하고 있다. 그러나 정보통신(IT) 및 센싱 기술의 발전과 더불어 ATR에 관련이 있는 데이터는 휴민트(HUMINT·인적 정보) 및 시긴트(SIGINT·신호 정보)까지 확장되고 있음에도 불구하고, ATR 연구는 SAR 센서로부터 수집한 이미지, 즉 이민트(IMINT·영상 정보)에 대한 딥러닝 모델 연구가 주를 이룬다. 복잡하고 다변하는 전장 상황에서 이미지 데이터만으로는 높은 수준의 ATR의 정확성과 일반화 성능을 보장하기 어렵다. 본 논문에서는 이미지 및 텍스트 데이터를 동시에 활용할 수 있는 지식 그래프 기반의 ATR 방법을 제안한다. 지식 그래프와 딥러닝 모델 기반의 ATR 방법의 핵심은 ATR 이미지 및 텍스트를 각각의 데이터 특성에 맞게 그래프로 변환하고 이를 지식 그래프에 정렬하여 지식 그래프를 매개로 이질적인 ATR 데이터를 연결하는 것이다. ATR 이미지를 그래프로 변환하기 위해서, 사전 학습된 이미지 객체 인식 모델과 지식 그래프의 어휘를 활용하여 객체 태그를 노드로 구성된 객체-태그 그래프를 이미지로부터 생성한다. 반면, ATR 텍스트는 사전 학습된 언어 모델, TF-IDF, co-occurrence word 그래프 및 지식 그래프의 어휘를 활용하여 ATR에 중요한 핵심 어휘를 노드로 구성된 단어 그래프를 생성한다. 생성된 두 유형의 그래프는 엔터티 얼라이먼트 모델을 활용하여 지식 그래프와 연결됨으로 이미지 및 텍스트로부터의 ATR 수행을 완성한다. 제안된 방법의 우수성을 입증하기 위해 웹 문서로부터 227개의 문서와 dbpedia로부터 61,714개의 RDF 트리플을 수집하였고, 엔터티 얼라이먼트(혹은 정렬)의 accuracy, recall, 및 f1-score에 대한 비교실험을 수행하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.147-157
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• 2018

최근 네트워크 기술 발전과 함께 IoT 및 소셜 네트워크 서비스의 활성화로 인해 많은 그래프 스트림 데이터가 생성되고 있다. 이와 같은 그래프 스트림에서 객체들 사이의 관계가 동적으로 변화함에 따라 그래프의 변화를 탐지하거나 분석하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 그래프 스트림에서 이전 슬라이딩 윈도우에서 검출한 빈발 패턴에 대한 정보를 이용해 빈발 패턴을 점진적으로 검출하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 이전 슬라이딩 윈도우에서 검출된 패턴이 앞으로 몇 슬라이딩 윈도우동안 빈발할지 또는 빈발하지 않을지를 계산하여 빈발 패턴 관리 테이블에 저장한다. 그리고 이 값을 통해 다음 슬라이딩 윈도우에서는 필요한 계산만 수행함으로써 전체 연산량을 감소시킨다. 또한 패턴 간에 간선을 통해 연결되어있는 것만 하나의 패턴으로 인식함으로써 더 유의미한 패턴만을 검출한다. 본 논문에서는 제안하는 기법의 우수함을 보이기 위해 여러 성능 평가를 진행하였다. 그래프 데이터의 크기가 커지고 슬라이딩 윈도우의 크기가 커질수록 중복되는 데이터가 증가되기 때문에 기존 기법보다 빠른 처리 속도를 나타낸다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제25권1_2호
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• pp.383-388
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• 2007

A (g, f)-factor F of a graph G is Called a Hamiltonian (g, f)-factor if F contains a Hamiltonian cycle. The binding number of G is defined by $bind(G)\;=\;{min}\;\{\;{\frac{{\mid}N_GX{\mid}}{{\mid}X{\mid}}}\;{\mid}\;{\emptyset}\;{\neq}\;X\;{\subset}\;V(G)},\;{N_G(X)\;{\neq}\;V(G)}\;\}$. Let G be a connected graph, and let a and b be integers such that $4\;{\leq}\;a\;<\;b$. Let g, f be positive integer-valued functions defined on V(G) such that $a\;{\leq}\;g(x)\;<\;f(x)\;{\leq}\;b$ for every $x\;{\in}\;V(G)$. In this paper, it is proved that if $bind(G)\;{\geq}\;{\frac{(a+b-5)(n-1)}{(a-2)n-3(a+b-5)},}\;{\nu}(G)\;{\geq}\;{\frac{(a+b-5)^2}{a-2}}$ and for any nonempty independent subset X of V(G), ${\mid}\;N_{G}(X)\;{\mid}\;{\geq}\;{\frac{(b-3)n+(2a+2b-9){\mid}X{\mid}}{a+b-5}}$, then G has a Hamiltonian (g, f)-factor.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제18권9호
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• pp.1091-1097
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• 2015

Internet-of-Things (IoT) becomes one of the most promising future paradigms, which foresees enormous amounts of interoperable things and heterogeneous services. The goal of IoT is to enable all things connected and brings all kinds information and services to people. However, such a great deal of information may lead to cognitive overload or restrain in productivity of people. Thus, it is a necessity to build intelligent mechanisms to assist people in accessing the information or services they needed in a proactive manner. Most of previous related mechanisms are built on well-defined web services and lack of consideration of constrained resources. This paper suggests a services composition method by adapting a hierarchical model, which is a graph-based model composed of four layers: Context Layer, Event Layer, Service Layer and Device Layer. With a such multi-layer graph, service composition can be achieved by the iteration of layer by layer. Then, to evaluate the effectiveness of this proposed hierarchical model, a real-life emergency response dataset is applied and the experimental results are composed with the general probabilistic method and indicate that the proposed method is help for compositing multiple services while considering given context and constrained resources.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.533-542
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• 2017

Novels include various character names, depending on the genre and the spatio-temporal background of the novels and the nationality of characters. Besides, characters and their names in a novel are created by the author's pen and imagination. As a result, any proper noun dictionary cannot include all kinds of character names. In addition, the novels translated into Korean have character names consisting of two or more nouns (such as "Harry Potter"). In this paper, we propose a method to extract noun phrases for character names and to cluster the noun phrases into coreferents for the same character name. In the extraction of noun phrases, we utilize KKMA morpheme analyzer and CPFoAN character identification tool. In clustering the noun phrases into coreferents, we construct a directed graph with the character names extracted by CPFoAN and the extracted noun phrases, and then we create name sets for characters by traversing connected subgraphs in the directed graph. With four novels translated into Korean, we conduct a survey to evaluate the proposed method. The results show that the proposed method will be useful for speaker identification as well as for constructing the social network of characters.

• 한국경영과학회지
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• 제21권3호
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• pp.215-225
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• 1996

For an undirected stochastic network G, the 2-terminal reliability of G, R(G) is the probability that the specific two nodes (called as terminal nodes) are connected in G. A. typical network reliability problem is to compute R(G). It has been shown that the computation problem of R(G) is NP-hard. So, any algorithm to compute R(G) has a runngin time which is exponential in the size of G. If by some means, the problem size, G is reduced, it can result in immense savings. The means to reduce the size of the problem are the reliability preserving reductions and graph decompositions. We introduce a net set of reliability preserving reductions : the $K^{4}$ (complete graph of 4-nodes)-chain reductions. The total number of the different $K^{4}$ types in R(G), is 6. We present the reduction formula for each $K^{4}$ type. But in computing R(G), it is possible that homeomorphic graphs from $K^{4}$ occur. We devide the homemorphic graphs from $K^{4}$ into 3 types. We develop the reliability preserving reductions for s types, and show that the remaining one is divided into two subgraphs which can be reduced by $K^{4}$-chain reductions 7 polygon-to-chain reductions.

• Journal of Computational Design and Engineering
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• 제3권1호
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• pp.14-23
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• 2016

The problem of fitting B-spline curves to planar point clouds is studied in this paper. A novel method is proposed to deal with the most challenging case where multiple intersecting curves or curves with self-intersection are necessary for shape representation. A method based on Delauney Triangulation of data points is developed to identify connected components which is also capable of removing outliers. A skeleton representation is utilized to represent the topological structure which is further used to create a weighted graph for deciding the merging of curve segments. Different to existing approaches which utilize local shape information near intersections, our method considers shape characteristics of curve segments in a larger scope and is thus capable of giving more satisfactory results. By fitting each group of data points with a B-spline curve, we solve the problems of curve structure reconstruction from point clouds, as well as the vectorization of simple line drawing images by drawing lines reconstruction.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.1-8
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• 2016

The printed circuit board (PCB) can be used only 2 layers of front and back. Therefore, the wiring line segments are located in 2 layers without crossing each other. In this case, the line segment can be appear in both layers and this line segment is to resolve the crossing problem go through the via. The via minimization problem (VMP) has minimum number of via in layout design problem. The VMP is classified by NP-complete because of the polynomial time algorithm to solve the optimal solution has been unknown yet. This paper suggests polynomial time algorithm that can be solve the optimal solution of VMP. This algorithm transforms n-line segments into vertices, and p-crossing into edges of a graph. Then this graph is partitioned into 3-coloring sets of each vertex in each set independent each other. For 3-coloring sets $C_i$, (i=1,2,3), the $C_1$ is assigned to front F, $C_2$ is back B, and $C_3$ is B-F and connected with via. For the various experimental data, though this algorithm can be require O(np) polynomial time, we obtain the optimal solution for all of data.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.223-229
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• 2018

본 논문에서는 이미지에서 검출된 각 연결성분들의 위상적 지속구간 정보를 그래프 기반 이미지 세그멘테이션에 결합하여 보다 안정적인 이미지 세그멘테이션 기법을 제안한다. 이미지의 밝기 또는 색상정보 등을 이용하여 모스 함수를 정의하고 이의 레벨세트로부터 각 연결성분의 위상적 지속구간을 구한다. 각 연결성분이 생성되고 긴 지속구간을 갖는 연결성분에 적절히 병합되는 과정을 영 차원 호몰로지 군의 관점에서 설명한다. 다양한 특성을 갖는 이미지들에 대하여 짧은 지속구간을 갖는 연결성분들을 지속구간이 긴 인근 성분에 적절히 병합시키는 과정을 통하여 보다 안정적인 이미지 세그멘테이션 결과들 얻을 수 있음을 실험으로 확인한다.