An investigation is given to a behavioral analysis of automobile users applying congestion toll theory for the purpose of maintaining the efficiency of transportation system. A case study is performed for the city of Seoul, where modal split behavior of automobile user groups is analysed in various level of congestion toll. Automobile users are grouped with respect to their income levels and work shift times. Automobile user behavior is then explained against the field data. A Logit-type model is applied for modal split changes through the application of congestion toll. It is found in the case study that the users in the monthly income bracket of 1.0~1.5 million won is the most predictable group whose work travel time begins 7:00~9:00 a.m. It is also found in the study that 1,000~1,500 won of congestion toll whould reduce the auto use as much as 5%.
Traffic congestion stems from the widespread desires of people to purse certain goals that inevitably overload existing roads every day. he a transportation policy, congestion toll system has been implemented in Seoul, since 1996. The growing concerns on whether the system would achieve sustained results in the future motivated us to investigate the effectiveness of this policy. Developing and running the congestion toll simulation model, we find that this policy is not an effective policy in the long m. The paper indicates the power of system dynamics approach as a tool for evaluating complex policy like a congestion toll, and suggest that city transportation policy maker should approach the problem with systems thinking and analyze the effectiveness of policy on the basis of understanding the dynamic relationships among subsystems.
본 연구는 Toll Plaza에서 본선미터링 시행으로 인해 야기되는 대기행렬로 인한 평균통행시간 증가와 요금소 서비스 용량 저하를 완화하기 위해 차로간 대기행렬의 균형을 추가적으로 고려한 제어전략을 제시하고 효과를 분석한다. 본 연구에서 제시된 전략은 합류부에 존재하는 차량 수의 최적화와 차로별 대기행렬 제어를 동시에 고려하며, 전략의 효과를 분석하기 위해 PARAMICS를 이용한 시뮬레이션 분석을 수행하였다. 미시행시 및 기존연구의 전략과 비교한 결과, toll plaza 구간에서 평균통행시간 감소에 효과가 있는 것으로 분석되었으며, spillback 발생비율을 감소시킴으로써 요금소 서비스 용량도 개선되는 것으로 나타났다. 특히 대기공간의 길이가 짧을수록 혼잡이 심해지는데, 본 연구의 알고리즘을 통해 이를 해소할 수 있음을 보였다.
In this paper, we analyze an M / M / 1 queueing system where there are incentive conflicts among customers. Self-interested customers' decisions whether to join the system or not may not necessarily induce a socially optimal congestion level. As a way to alleviate the over-congestion, toll imposition was used in Naor's paper [3]. Instead of using a toll mechanism, we study the usefulness of imperfect information on system state (queue size, for example) as a way to reduce the over-congestion by self-interested customers. The main conclusion of this paper is that by purposefully giving fuzzy or imperfect information on the current queue size we can improve the congestion in the system. This result might look contradictory to rough intuition since perfect information should give better performance than imperfect information. We show how this idea is verified. In deriving this result, we use the concept of Nash equilibrium (pure and mixed strategy) as introduced in game theory. In some real situations, using imperfect information is easier to apply than imposing a toll, and thus the result of this paper has practical implications.
대한교통학회 1998년도 Proceedings The 4th International Transport Symposium
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pp.79-90
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1998
The current increases in fuel price contribute to reducing level of congestion and air pollution. In this paper, this measure is compared with the congestion toll charge and the 10 'buje'(a $10\%$ demand control measure of registered vehicle i.e. each vehicle can not operate when its plate's last digit matches the last digit of the date). The purpose of our study is to give a priority order to various measures and to propose the win-win solution of Seoul for policy makers. We recommend the congestion toll charge coupled with some metering measures is the win-win solution for Seoul. Also we conclude a priority order such as metering; congestion toll charge; increase in parking fee; increase in fuel price; the 10 'buje' must be acceptable for implementation. Various ITS subsystems needed to support the proposed win-win solution are identified and field operational tests for them are introduced in this paper.
본 논문은 장기적 및 단기적 관점에서 도시내 도로의 최적 혼잡통행료를 추정하는 방법론을 구축하고, 이를 서울시의 주요 도로에 적용하였다. 장기적 관점의 최적 혼잡통행료는 도로 건설 유지비용과 통행자비용을 합한 총비용을 극소화하는 최적 교통량-용량 비율을 구한 다음 추정된다. 반면 단기적 관점의 최적 혼잡통행료는 통행시간-교통량 함수와 개별수단선택모형을 이용해 공급-수요 균형점을 구한 다음 추정된다. 도시고속도로인 서부간선도로에 대한 장기적 관점의 분석 결과 최적 교통량-용량비율과 승용차-km당 최적 혼잡통행료는 1.35와 503원인 반면, 도시간선도로인 미아로에 대한 단기적 관점의 분석 결과는 1.31과 420원인 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과는 어느 정도 할인율과 시간 가치에 영향을 받으나, 혼잡통행료를 부과하면 사회후생이 증가하는 것은 변함이 없는 것으로 나타났다.
This study examined the first- and second-best pricing by stable dynamics in congested transportation networks. Stable dynamics, suggested by Nesterov and de Palma (2003), is a new model which describes and provides a stable state of congestion in urban transportation networks. The first-best pricing in user equilibrium models introduces user-equilibrium in the system-equilibrium by tolling the difference between the marginal social cost and the marginal private cost on each link. Nevertheless, the second-best pricing, which levies the toll on some, but not all, links, is relevant from the practical point of view. In comparison with the user equilibrium model, the stable dynamic model provides a solution equivalent to system-equilibrium if it is focused on link flows. Therefore the toll interval on each link, which keeps up the system-equilibrium, is more meaningful than the first-best pricing. In addition, the second-best pricing in stable dynamic models is the same as the first-best pricing since the toll interval is separately given by each link. As an effect of congestion pricing in stable dynamic models, we can remove the inefficiency of the network with inefficient Braess links by levying a toll on the Braess link. We present a numerical example applied to the network with 6 nodes and 9 links, including 2 Braess links.
급속한 경제발전에 따라 중국 베이징에서 교통혼잡이 심각한 문제로 대두되고 있다. 혼잡통행료는 도로의 정체를 해결해주는 매우 효율적인 방법인데, 이의 시행에 있어 가장 중요한 과제는 혼잡통행료의 산출모형을 개발하는 것이다. 기존연구와 달리 본 논문은 이론적 논의에 그치지 않고 세 가지의 현실적 문제, 즉, 통행속도와 밀도의 관계, 통행의 시간비용, 최적통행량 산정방법의 도출에 집중하였다. 먼저 회귀분석을 통하여 통행속도와 밀도의 관계를 파악하고, 이어 설문조사 결과를 이용하여 통행의 시간비용을 추정하였다. 또한 수요곡선에 대한 정확한 정보가 없더라도 시행착오를 거쳐서 최적통행량을 산정할 수 있음을 보였다. 마지막으로 베이징 제2순환도로의 혼잡통행료 책정시스템을 설계하고 요금의 적절한 징수방안을 제안하였다.
본 논문은 전통적인 경제학적 개념의 수요함수와 비용과의 관계로서 혼잡비용을 추정할 때 어려움을 극복하고 실제 적용 가능한 혼잡비용을 추정하는 것이다. 본 논문에서는 속도-밀도 곡선을 이용한 공학적인 방법론을 이용하여 속도에 대한 탄력성을 통해 도로의 소통상황에 따른 실질적으로 적용 가능한 혼잡통행료를 산출하기 위해서 실질 교통량자료를 이용하여 속도, 밀도 및 교통량 관계에 따른 이론적인 혼잡요금을 추정하였다. 또한, 본 논문은 장래 전자통행료징수시스템의 도입을 전제로 속도에 따른 적정혼잡통행료를 산정 하였다 특히 연구대상 지역(강변북로)의 자료를 이용하여 다양한 분석결과 Drake모형이 가장 적합한 것으로 분석되었으며, 산정된 모형을 이용하여 통행속도의 변화에 따른 적정 혼잡통행료를 추정하였다. 본 논문의 분석결과를 임금율법에 적용하여 혼잡통행료를 부과할 경우 44km/h-68krn/h일 때 최적의 혼잡 통행료는 94원에서 3,255원으로 추정되었다. 한계대체율법을 적용한 경우에는 속도가 44km/h-68km/h일 때 최적의 혼잡 통행료는 107원에서 6,381원으로 추정되었다.
과거 혼잡세 이론의 초기부터 주장되어온 변동요금징수 체계는 최근 텔레매틱스 산업의 발전과 더불어 기술적 제약이 해결되면서 여러 국가에서 시행되고 있다. 본 연구는 변동요금 체계와 관련하여 교통정보와 요금의 변화가 교통류에 미치는 영향을 시뮬레이션을 이용하여 분석하였고, 이로부터 변동요금에 의한 교통류 관리 방안의 가능성을 제시하고 있다. 본 연구를 통해 고패널티 운전자와 저패널티 운전자간의 시간가치가 달라 요금에 대한 저항이 다르다는 것, 통행요금이 증가하면 운전자들의 요금저항 역시 증가하여 고속도로에서 일반도로에의 이용자 전환이 촉진되는 것을 확인하였다. 또한, 통행요금, 고패널티 운전자비율과 평균소요시간의 관계 분석을 통해서는, 동일한 통행요금 체계일지라도 도로 네트워크내의 고패널티 운전자 비율에 따라서 교통류 상태가 가변적이라는 것을 확인함으로써, 지각패널티와 통행요금에 의한 효율적인 교통류 관리방안의 가능성을 발견하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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