Purpose: This study examined the significance of increased bone density according to time after implantation on maxilla using demographic data with CBCT and compared the bone density between before vs. after implantation using the Hounsfield index. Materials and Methods: Twenty-five implant site on maxilla were selected. Cone-beam computerized tomography (CBCT) scans were used for the analysis. The implant sites were evaluated digitally using the Hounsfield scale with EzImplant TM and the results were compared over time. Statistical data over time was carried out to determine the correlation between the recorded Hounsfield unit (HU) over time and gender difference using repeated ANOVA. Results: The bone density of implantation site over time showed an increase in the HU mean values. Immediately after implantation, bone density was significantly increased than bone density before implantation. Until 6 month follow-up, bone density showed stable increasement. There is no significant difference on gender. Conclusions: Using CBCT, bone density increased over time after implantation on maxilla. Bone density measurements using CBCT might provide an objective assessment of the bone quality as well as the correlation between bone density and stability of implant.
The adaptation for a right source on the retina consists of the light-dark adaptation's two curves for a time by the rod-cone receptor. We obtained the adaptation for a time to measure the threshold intensities, it was two decay curves by the center of a rod-cone break. It could be represented the dark adaptation by a exponential decay function consisting of $T_{min}$, $a_r$, $a_c$, $T_{0(r)}$, $T_{0(c)}$, $t_b$, $t_c$'s parameters. The curves of a $t_b$ below and a $t_b$ above showed the adaptation sensitivity of the cone and the rod. The exponential decay function was well applied to the dark adaptation in difference retinal positions, in contrally fixated fields, in luminous, as age etc. It could be used the decay parameter as the index because of representing the properties of the dark adaptation's function.
Purpose: The aim of this review was to systematically analyze the available literature on the correlation between the gray values (GVs) of cone-beam computed tomography (CBCT) and the Hounsfield units (HUs) of computed tomography (CT) for assessing bone mineral density. Materials and Methods: A literature search was carried out in PubMed, Cochrane Library, Google Scholar, Scopus, and LILACS for studies published through September 2021. In vitro, in vivo, and animal studies that analyzed the correlations GVs of CBCT and HUs of CT were included in this review. The review was prepared according to the PRISMA checklist for systematic reviews, and the risk of bias was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies tool. A quantitative analysis was performed using a fixed-effects model. Results: The literature search identified a total of 5,955 studies, of which 14 studies were included for the qualitative analysis and 2 studies for the quantitative analysis. A positive correlation was observed between the GVs of CBCT and HUs of CT. Out of the 14 studies, 100% had low risks of bias for the domains of patient selection, index test, and reference standards, while 95% of studies had a low risk of bias for the domain of flow and timing. The fixed-effects meta-analysis performed for Pearson correlation coefficients between CBCT and CT showed a moderate positive correlation (r=0.669; 95% CI, 0.388 to 0.836; P<0.05). Conclusion: The available evidence showed a positive correlation between the GVs of CBCT and HUs of CT.
Purpose: The goal of this systematic review was to compare the use of cone-beam computed tomography (CBCT) with that of computed tomography (CT) for volumetric evaluations of the tongue and oral cavity. Materials and Methods: A search for articles was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analyses guidelines. The PubMed, Scopus, ScienceDirect, and SAGE Journals databases were searched for articles published between 2011 and 2021. Articles were screened and assessed for eligibility. Screening involved checking for duplication, reading the title and abstract, and reading the full text. Results: The initial search retrieved 25,780 articles. Application of the eligibility criteria yielded 16 articles for qualitative analysis. Multiple uses of CBCT were identified. In several studies, researchers assessed the volumetric correlation between tongue and oral cavity volumes, as well as other parameters. Post-treatment volumetric evaluations of the oral cavity were also reported, and the reliability of CBCT was assessed. The use of CT resembled that of CBCT. Conclusion: CBCT has been used in the evaluation of tongue and oral cavity volumes to assess correlations between those volumes and with the upper airway. It has also been used for volumetric evaluation after surgical and nonsurgical procedures and to assess the relationships between tongue volume, tooth position, occlusion, and body mass index. Participants with obstructive sleep apnea and malocclusion have been evaluated, and the reliability of CBCT has been assessed. In the included studies, CT was utilized for similar purposes as CBCT, but its reliability was not assessed.
The undrained shear strength is widely acknowledged as a fundamental mechanical property of soil and is considered a critical engineering parameter. In recent years, researchers have employed various methodologies to evaluate the shear strength of soil under undrained conditions. These methods encompass both numerical analyses and empirical techniques, such as the cone penetration test (CPT), to gain insights into the properties and behavior of soil. However, several of these methods rely on correlation assumptions, which can lead to inconsistent accuracy and precision. The study involved the development of innovative methods using extreme gradient boosting (XGB) to predict the pile set-up component "A" based on two distinct data sets. The first data set includes average modified cone point bearing capacity (qt), average wall friction (fs), and effective vertical stress (σvo), while the second data set comprises plasticity index (PI), soil undrained shear cohesion (Su), and the over consolidation ratio (OCR). These data sets were utilized to develop XGBoost-based methods for predicting the pile set-up component "A". To optimize the internal hyperparameters of the XGBoost model, four optimization algorithms were employed: Particle Swarm Optimization (PSO), Social Spider Optimization (SSO), Arithmetic Optimization Algorithm (AOA), and Sine Cosine Optimization Algorithm (SCOA). The results from the first data set indicate that the XGBoost model optimized using the Arithmetic Optimization Algorithm (XGB - AOA) achieved the highest accuracy, with R2 values of 0.9962 for the training part and 0.9807 for the testing part. The performance of the developed models was further evaluated using the RMSE, MAE, and VAF indices. The results revealed that the XGBoost model optimized using XGBoost - AOA outperformed other models in terms of accuracy, with RMSE, MAE, and VAF values of 0.0078, 0.0015, and 99.6189 for the training part and 0.0141, 0.0112, and 98.0394 for the testing part, respectively. These findings suggest that XGBoost - AOA is the most accurate model for predicting the pile set-up component.
In this study, we developed a simulation program for the prediction of tractive performance of a tractor, by applying a widely used empirical model for tractive performance prediction of single tire, Brixius. The tractive performance prediction program can readily predict and estimate tractive performance according to various soil conditions and different specifications of tractors. The program was developed with the considerations of tractor's specification-related parameters (e.g., weight, tire size, and wheelbase of the tractor), a soil parameter (i.e., cone index which represents the soil strength), and operating conditions of the tractor (e.g., theoretical speed and driving types such as 2WD and 4WD). Also, the program was designed to provide tractive performance prediction results of tractors such as gross traction, motion resistance, net traction, and tractive efficiency, in the form of not only numerical values but also graphical visualization. To evaluate the feasibility of the program, we input three different soil conditions (which have different cone indexes each other) and tractor operating conditions to the program and analyzed the tractive performance from each input condition. From the analysis, it can be concluded that the developed program can be effectively utilized to predict the tractive performance under various soil conditions and driving types of tractors with different specifications.
Understanding three-dimensional structure and parameters (e.g., radial velocity, angular width, source location and density) of coronal mass ejections (CMEs) is essential for space weather forecast. In this study, we determine CME mean density in solar corona and near the Earth. We select 38 halo CMEs, which have the corresponding interplanetary CMEs (ICMEs), by SOHO/LASCO from 2000 to 2014. To estimate a CME volume, we assume that a CME structure is a full ice-cream cone which is a symmetrical circular cone combined with a hemisphere. We derive CME mean density as a function of radial height, which are approximately fitted to power-law functions. The average of power-law indexes is about 2.1 in the LASCO C3 field of view. We also obtain power-law functions for both CME mean density at 21 solar radii and ICME mean density at 1AU, with the average power-law index of 2.6. We estimate a ratio of CME density to background density based on the Leblanc et al.(1998) at 21 solar radii. Interestingly, the average of the ratios is 4.0, which is the same as a default value used in the WSA-ENLIL model.
Since emission regulations for vehicles have become more stringent, SCR technology has drawn a strong attention in order to reduce NOx emissions. Optimal design of a reductant injection nozzle and a multi-hole plate located between the cone and catalyst is critical in that the uniform distribution of reductant is necessary to maximize the NOx conversion efficiency and minimize the slip of reductant in SCR. In this work, an LPG fuel(C3H8 in vapor state) was used as a reductant for LPG vehicles. A Realizable k-$\varepsilon$ model is used for turbulence, and SCR body is defined as porous media with inertia and viscous resistances measured in this work. Effect of the number of nozzle holes on the flow mixing index was analyzed, which revealed that a four hole nozzle shows the best performance in terms of uniformity of flow. An installment of a multi-hole plate at the entrance of catalyst was evaluated with flow mixing index, uniformity of flow, and pressure drop. A multi-hole plate with gradual hole diameter change in three steps showed the best uniformity of flow within the conditions suggested in this work.
In this study, combustion toxicity evaluation for building interior materials and study for toxicity as using FT-IR analysis. this experiment for the calculation of toxicity index, it using a cone calorimeter model in KS F ISO/TR 9122-4 as a fire model. It is following ISO 19702 procedure for assessing fire toxic gas using FT-IR. This experiment used calculation method for toxicity index (FED) among the international standards. $LC_{50}$ is a concentration that it can cause death to 50 % of experimental animal in 30 minutes - exposure gas test. comparison with the three kinds of toxicity fire gas of construction materials using toxicity index.
A condition evaluation procedure for the pavement foundations using multi-load level Falling Weight Deflectometer(FWD) deflections is presented in this paper. A dynamic finite element program incorporating a stress-dependent material model, was used to generate the synthetic deflection database. Based on this synthetic database, the relationships between surface deflections and critical responses, such as stresses and strains in base and subgrade layers, have been established. FWD deflection data, Dynamic Cone Penetrometer(UP) data, and repeated load resilient modulus testing results used in developing this procedure were collected from the Long Term Pavement Performance (LTPP) and North Carolina Department of Transportation (NCDOT) database. Research effort focused on investigation of the effect of the FWD load level on the condition evaluation procedures. The results indicate that the proposed procedure can estimate the pavement foundation conditions. It is also found that structurally adjusted Base Damage Index (BDI) and Base Curvature Index (BCI) are good indicators for the prediction of stiffness characteristics of aggregate base and subgrade respectively. A FWD test with a load of 66.7 kN or less does not improve the accuracy of this procedure. Results from the study for the nonlinear behavior of a pavement foundations indicate that the deflection ratio obtained from multi-load level deflections can predict the type and quality of the pavement foundation materials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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