The results of experiment on the performance of natural ventilation by insulation thickness and height system of solar chimney are described. The 3-inside wall was made of concrete and 1-wall was made of glass. The two kinds of model experiment were performed. One was the varition of the 60cm, 90cm and 120cm of solar chimney, the other was the variation of the insulation thickness 10mm and 50mm and without insulation of outside wall of solar cimney. As the temperature difference between bottom and top expressed $1.7\sim2.9^{\circ}C$, air velocity measured $0.5\sim0.8m/s$ and ventilation rate was $194.4m^3/h$ in the case of the 120cm height of solar chimney, the respect of natural ventilation performance was superior to others cases in the first model experiment. Though the case of 120cm height of solar chimney was attached 50mm insulation the ventilation rate was not so much as the case of solar chimney was attached 10mm insulation. the temperature difference between bottom and top was the largest in the other cases. From this research, the natural ventilation performance of solar chimney was affected by not only height and insulation thickness of solar chimney but also wind velocity and directon.
Objectives: This study was performed to analyse the effects of Sweet Bee Venom(Sweet BV-pure melittin, the major component of honey bee venom) on the central nervous system in rats. Methods: All experiments were conducted at Biotoxtech Company, a non-clinical studies authorized institution, under the regulations of Good Laboratory Practice (GLP). Male rats of 5 weeks old were chosen for this study and after confirming condition of rats was stable, Sweet BV was administered in thigh muscle of rats. And checked the effects of Sweet BV on the central nervous system using the functional observational battery (FOB), which is a neuro-toxicity screening assay composed of 30 descriptive, scalar, binary, and continuous endpoints. And home cage observations, home cage removal and handling, open field activity, sensorimotor reflex test/physiological measurements were conducted. Results: 1. In the home cage observation, there was not observed any abnormal signs in rats. 2. In the observation of open field activity, the reduction of number of unit areas crossed and rearing count was observed caused by Sweet BV treatment. 3. In the observation of handling reactivity, there was not observed any abnormal signs in rats. 4. In the observation of sensorimotor reflex tests/physiological measurements, there was not observed any neurotoxic signs in rats. 5. In the measurement of rectal temperature, treatment of Sweet BV did not showed great influences in the body temperature of rats. Conclusions: Above findings suggest that Sweet BV is relatively safe treatment in the central nervous system. But in the using of over dose, Sweet BV may the cause of local pain and disturbance of movement. Further studies on the subject should be conducted to yield more concrete evidences.
This study presents the mechanical characteristics, such as the permanent deformation and the crack, of the large stone asphalt mixtures. The large stone mixture was studied by Kandhal at NCAT(National Center for Asphalt Technology) in 1989. Japan and Arabian countries adopted the large stone mixture for the pavement construction. The experience and the study results showed that the interlocking of the aggregate system of the large stone mixtures is stable and less dependent on the binder characteristics in high temperature. These properties are known as the rutting resistant parameters. However, the mechanical test results should be supported to prove the benefits of the large stone mixtures. The creep test, resilient modulus tests on three different temperature, wheel tracking test and ravelling tests were conducted to evaluate the performance of the large stone mixtures in this study. The test results were compared with the conventional mixtures and modified asphalt concrete mixtures. The large stone mixtures showed better rutting resistance performance.
This study is aimed to predict the behaviour of channel shear connectors in composite floor systems at different temperatures. For this purpose, a soft computing approach is adopted. Two novel intelligence methods, including an Extreme Learning Machine (ELM) and a Genetic Programming (GP), are developed. In order to generate the required data for the intelligence methods, several push-out tests were conducted on various channel connectors at different temperatures. The dimension of the channel connectors, temperature, and slip are considered as the inputs of the models, and the strength of the connector is predicted as the output. Next, the performance of the ELM and GP is evaluated by developing an Artificial Neural Network (ANN). Finally, the performance of the ELM, GP, and ANN is compared with each other. Results show that ELM is capable of achieving superior performance indices in comparison with GP and ANN in the case of load prediction. Also, it is found that ELM is not only a very fast algorithm but also a more reliable model.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.6
no.4
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pp.283-288
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2018
Since the crack self-healing materials are activated according to the exposure environmental conditions from the time of crack occurrence, it is very important to clarify the relationship between the healing performance and the exposure environmental conditions of the crack surface. In this paper, the influence of the exposure environmental conditions on the crack healing performance of self-healing repair mortar was investigated through the water permeability test. The influence of temperature and humidity on the crack width of cracked specimens was evaluated. As a result of measuring the change of the crack width, the effect of curing temperature was negligible but it was confirmed that crack-closing occurred due to the change of dry-wet condition. The healing materials produced on the crack surface of the specimens was identified as calcite minerals. Since the minerals with high density are precipitated under the influence of gravity, the healing performance is somewhat different according to the direction of the crack surface, and the healing performance was significantly improved in the wet exposure condition than the air exposure condition.
Kim, Minkyu;Yoon, Chun Gyeong;Rhee, Han-Pil;Hwang, Soon-Jin;Lee, Sang-Woo
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.35
no.5
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pp.432-438
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2019
The purpose of this study is to predict Trophic Diatom Index (TDI) in tributaries of the Han River watershed using the random forest algorithm. The one year (2017) and supplied aquatic ecology health data were used. The data includes water quality(BOD, T-N, $NH_3-N$, T-P, $PO_4-P$, water temperature, DO, pH, conductivity, turbidity), hydraulic factors(water width, average water depth, average velocity of water), and TDI score. Seven factors including water temperature, BOD, T-N, $NH_3-N$, T-P, $PO_4-P$, and average water depth are selected by the Correlation Feature Selection. A TDI prediction model was generated by random forest using the seven factors. To evaluate this model, 2017 data set was used first. As a result of the evaluation, $R^2$, % Difference, NSE(Nash-Sutcliffe Efficiency), RMSE(Root Mean Square Error) and accuracy rate show that this model is compatible with predicting TDI. To be more concrete, $R^2$ is 0.93, % Difference is -0.37, NSE is 0.89, RMSE is 8.22 and accuracy rate is 70.4%. Also, additional evaluation using data set more than 17 times the measured point was performed. The results were similar when the 2017 data set were used. The Wilcoxon Signed Ranks Test shows there was no statistically significant difference between actual and predicted data for the 2017 data set. These results can specify the elements which probably affect aquatic ecology health. Also, these will provide direction relative to water quality management for a watershed that must be continuously preserved.
Zafar, Idrees;Tahir, Muhammad Akram;Hameed, Rizwan;Rashid, Khuram;Ju, Minkwan
Advances in concrete construction
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v.13
no.1
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pp.71-81
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2022
Aluminosilicate materials as precursors are heterogenous in nature, consisting of inert and partially reactive portion, and have varying proportions depending upon source materials. It is essential to assess the reactivity of precursor prior to synthesize geopolymers. Moreover, reactivity may act as decisive factor for setting molar concentration of NaOH, curing temperature and setting proportion of different precursors. In this experimental work, the reactivities of two precursors, low calcium (fly ash (FA)) and high calcium (ground granulated blast furnace slag (GGBS)), were assessed through the dissolution of aluminosilicate at (i) three molar concentrations (8, 12, and 16 M) of NaOH solution, (ii) 6 to 24 h dissolution time, and (iii) 20-100℃. Based on paratermeters influencing the reactivity, different proportions of ternary binders (two precursors and ordinary cement) were activated by the combined NaOH and Na2SiO3 solutions with two alkaline activators to precursor ratios, to synthesize the geopolymer. Reactivity results revealed that GGBS was 20-30% more reactive than FA at 20℃, at all three molar concentrations, but its reactivity decreased by 32-46% with increasing temperature due to the high calcium content. Setting time of geopolymer paste was reduced by adding GGBS due to its fast reactivity. Both GGBS and cement promoted the formation of all types of gels (i.e., C-S-H, C-A-S-H, and N-A-S-H). As a result, it was found that a specified mixing proportion could be used to improve the compressive strength over 30 MPa at both the ambient and hot curing conditions.
Park, Sangyeong;Hwang, Chaemin;Choi, Hangseok;Son, Youngjin;Ko, Tae Young
Geomechanics and Engineering
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v.29
no.3
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pp.281-290
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2022
The direct shear test is commonly used to evaluate the shear behavior of frozen soil-structure interfaces under normal stress. However, failure criteria, such as the Mohr-Coulomb failure criterion, are needed to obtain the unconfined shear strength. Hence, the punch shear test, which is usually used to estimate the shear strength of rocks without confinement, was examined in this study to directly determine the adfreezing strength. It is measured as the shear strength of the frozen soil-structure interface under unconfined conditions. Different soils of silica sand, field sand, and field clay were prepared inside the steel and concrete ring structures. Soil and ring structures were frozen at the target temperature for more than 24 h. A punch shear test was then conducted. The test results show that the adfreezing strength increased with a decrease in the target temperature and increase in the initial water content, owing to the increase in ice content. The adfreezing strength of field clay was the smallest when compared with the other soil specimens because of the large amount of unfrozen water content. The field sand with the larger normalized roughness showed greater adfreezing strength than the silica sand with a lower normalized roughness. From the experiment and analysis, the applicability of the punch shear test was examined to measure the adfreezing strength of the frozen soil-structure interface. To find a proper sample dimension, supplementary experiments or numerical analysis will be needed in further research.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.10
no.1
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pp.80-91
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2022
This study is to provide an prediction model of setting time of super retarding mortar based on equivalent age method under various super retarding agent contents, curing temperature, and water-binder ratio (W/B). An equation for predicting setting time using maturity was proposed. Test results indicated that the setting time can be predicted by determining the curing temperature, W/B, and super retarding agent contents and substituting it into the equation proposed in this study. The coefficient of determination of the equation is 0.9 or more, and the reliability was confirmed through the F-test. Finally, using the equation proposed in this paper, reasonable quality control is possible regarding the setting of super retarding concrete in practice.
This study was intended to identify the effect of the wetting on a long-term compression settlement of the rock/soil mixture used as fill material, depending on compaction and grading conditions. The relatively large settlement happened under the fully-submerged condition, and a repeated settlement was monitored when moisture content increased over and over again like the rainfall infiltration. In case of the materials without fine fractions or compacted in wet condition, the settlement caused by wetting was relatively low. In conclusion, the long-term compression settlement of granular (rock/soil mixture) fill material is more affected by the increase of water content and temperature change (freezing and thawing) than creep.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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