• 제목/요약/키워드: Computing Objects

검색결과 535건 처리시간 0.028초

컴퓨터 지원, 협업 환경 하에서의 동시성 제어 (Concurrency Control in a Computer-Supported Cooperative Environment)

  • 서용무
    • Asia pacific journal of information systems
    • /
    • 제5권1호
    • /
    • pp.219-235
    • /
    • 1995
  • Complexity of some problems often transcends the problem solving capability of human individuals. As such, we cannot but take a collaborative approach to those complex problems. Collaboration while using computing systems can take place through shared objects. However, current commercial DBMSs do not provide a satisfactory control for concurrent access to objects shared by collaborators. A new concurrency control scheme is proposed which will help a group of people work in a more collaborative and natural way. The idea of softlock is refined into three different kinds of softlocks and the roles of collaborators are taken into account in the proposal of the new scheme. Although these softlocks are illustrated together with read/write hardlocks in this paper, the use of softlocks can be extended to be exploited with other kinds of hardlocks, for example, of granularity locking.

  • PDF

이동 물체 인식을 위한 Optic Flow (Optic Flow for Motion Vision;Survey)

  • 이종수
    • 한국통신학회논문지
    • /
    • 제11권1호
    • /
    • pp.1-15
    • /
    • 1986
  • Optic flow는 이동물체표면의 3차원 속도를 영상판(image plane)에 투영시킨 2차원 속도이다. 본 논문은 이 동물체의 연속영상으로부터 optic flow 를 구하는 기술들을 조사분석하고 정해진 optic flow로부터 물체의 인식 및 3차원 속도를 결정하는 기술들을 논하였다. 연속영상으로부터 구해진 optic flow는 영상압축기술인 영상간 부호(inter-frame image coding)에 해당되며 컴퓨터비젼 시스템(computer vision system)에서 이동물체 인식에 사용된다.

  • PDF

FCM 이산화를 이용한 스마트 홈에서 행동 모델링 (Intelligent Modeling of User Behavior based on FCM Quantization for Smart home)

  • 정우용;이제헌;윤숙현;조영완;김은태
    • 제어로봇시스템학회논문지
    • /
    • 제13권6호
    • /
    • pp.542-546
    • /
    • 2007
  • In the vision of ubiquitous computing environment, smart objects would communicate each other and provide many kinds of information about user and their surroundings in the home. This information enables smart objects to recognize context and to provide active and convenient services to the customers. However in most cases, context-aware services are available only with expert systems. In this paper, we present generalized activity recognition application in the smart home based on a naive Bayesian network(BN) and fuzzy clustering. We quantize continuous sensor data with fuzzy c-means clustering to simplify and reduce BN's conditional probability table size. And we apply mutual information to learn the BN structure efficiently. We show that this system can recognize user activities about 80% accuracy in the web based virtual smart home.

유클리드 카메라 보정을 하지 않는 비디오 기반 증강현실 (Video-Based Augmented Reality without Euclidean Camera Calibration)

  • 서용덕
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
    • /
    • 제9권3호
    • /
    • pp.15-21
    • /
    • 2003
  • An algorithm is developed for augmenting a real video with virtual graphics objects without computing Euclidean information. Real motion of the camera is obtained in affine space by a direct linear method using image matches. Then, virtual camera is provided by determining the locations of four basis points in two input images as initialization process. The four pairs of 2D location and its 3D affine coordinates provide Euclidean orthographic projection camera through the whole video sequence. Our method has the capability of generating views of objects shaded by virtual light sources, because we can make use of all the functions of the graphics library written on the basis of Euclidean geometry. Our novel formulation and experimental results with real video sequences are presented.

  • PDF

공간 다중레벨 Optical Flow 구조를 사용한 이동 카메라에 인식된 고정물체의 움직임 추정 (Spatial Multilevel Optical Flow Architecture for Motion Estimation of Stationary Objects with Moving Camera)

  • 알바로 푸엔테스;박종빈;윤숙;박동선
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국콘텐츠학회 2018년도 춘계 종합학술대회 논문집
    • /
    • pp.53-54
    • /
    • 2018
  • This paper introduces an approach to detect motion areas of stationary objects when the camera slightly moves in the scene by computing optical flow. The flow field is computed by two pyramidal architectures of 5 levels which are built by down-sampling the size of the images by half at each level. Two pyramids of images are built and then optical flow is computed at each level. A warping process combines the information and generates a final flow field after applying edge smoothness and outliers reduction steps. Moreover, we convert the flow vectors in order of magnitude and angle to a color map using a pseudo-color palette. Experimental results in the Middlebury optical flow dataset demonstrate the effectiveness of our method compared to other approaches.

  • PDF

인과성 모델에 기반 한 멀티미디어 동적 저작시스템 구현 (An Implementation of the Multimedia Dynamic Authoring System based on Causality Model)

  • 신현산
    • 인터넷정보학회논문지
    • /
    • 제5권6호
    • /
    • pp.67-77
    • /
    • 2004
  • 본 논문은 인과성 모델에 기반 한 멀티미디어 동적 저작시스템을 구현하였다. 사용자가 원하는 시나리오를 직관적이고 자연스럽게 프로그램 하도록 2가지 명세를 정의하였다. 인과성을 바탕으로 한 시간 명세는 프리젠테이션에 참여하는 미디어 객체간의 시간관계를 정의한 것이며, 두 번째 명세는 스크린상에 실행되는 미디어들의 상대적인 위치 관계를 토대로 정의한 공간 명세이다. 이 두 가지 사양을 토대로 프리젠테이션 시스템을 구성하였다. 본 시스템의 구성은 멀티미디어 전자문서 생성 과정을 반영한 것이며 그 단계로는 1차원 스트링 리스트 생성 단계, 시간 및 공간 트리 생성 단계, 복합 트리 생성 단계로 구성 처리하였다.

  • PDF

Two-Phase Security Protection for the Internet of Things Object

  • Suryani, Vera;Sulistyo, Selo;Widyawan, Widyawan
    • Journal of Information Processing Systems
    • /
    • 제14권6호
    • /
    • pp.1431-1437
    • /
    • 2018
  • Securing objects in the Internet of Things (IoT) is essential. Authentication model is one candidate to secure an object, but it is only limited to handle a specific type of attack such as Sybil attack. The authentication model cannot handle other types of attack such as trust-based attacks. This paper proposed two-phase security protection for objects in IoT. The proposed method combined authentication and statistical models. The results showed that the proposed method could handle other attacks in addition to Sybil attacks, such as bad-mouthing attack, good-mouthing attack, and ballot stuffing attack.

A Scene-Specific Object Detection System Utilizing the Advantages of Fixed-Location Cameras

  • Jin Ho Lee;In Su Kim;Hector Acosta;Hyeong Bok Kim;Seung Won Lee;Soon Ki Jung
    • Journal of information and communication convergence engineering
    • /
    • 제21권4호
    • /
    • pp.329-336
    • /
    • 2023
  • This paper introduces an edge AI-based scene-specific object detection system for long-term traffic management, focusing on analyzing congestion and movement via cameras. It aims to balance fast processing and accuracy in traffic flow data analysis using edge computing. We adapt the YOLOv5 model, with four heads, to a scene-specific model that utilizes the fixed camera's scene-specific properties. This model selectively detects objects based on scale by blocking nodes, ensuring only objects of certain sizes are identified. A decision module then selects the most suitable object detector for each scene, enhancing inference speed without significant accuracy loss, as demonstrated in our experiments.

게임 환경에 적합한 연속적인 k-개의 이웃 객체 찾기 알고리즘 비교 분석 (Comparison of Algorithms to find Continuous k-nearest Neighbors to be Appropriate under Gaming Environments)

  • 이재문
    • 한국게임학회 논문지
    • /
    • 제13권3호
    • /
    • pp.47-54
    • /
    • 2013
  • 대부분의 연속된 k-개의 이웃 찾기 알고리즘은 차량, 핸드폰 등 이동하는 객체에 대하여 주기적으로 모니터링을 하는 위치 기반 서비스에서 연구되어 왔다. 이러한 연구들은 쿼리 포인트가 이동 객체에 비하여 매우 적을 뿐만 아니라 쿼리 포인트가 움직이지 않고 고정된 환경을 가정한다. 게임 환경에서 k-개의 이웃을 찾아야 하는 경우는 무리 짓기, 군중 시뮬레이션 및 로봇과 같이 이동 객체가 주변의 이웃 객체를 인식하여 다음 이동을 계산하여야 할 때이다. 따라서 모든 이동 객체가 쿼리 포인트가 되고, 그 결과 이동 객체와 쿼리 포인트의 수가 동일하며, 쿼리 포인트도 움직이게 된다. 본 논문에서는 이러한 게임 환경에서 기존의 위치기반 서비스에서 연구된 k-개의 이웃 찾기 알고리즘들을 적용하여 어떤 알고리즘이 어떤 조건에서 적합한지에 대한 성능을 분석한다.

공간 유사도와 주석을 이용한 이미지 검색 기법 (Image Retrieval Scheme using Spatial Similarity and Annotation)

  • 이수철;황인준
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
    • /
    • 제30권2호
    • /
    • pp.134-144
    • /
    • 2003
  • 이미지를 비롯한 멀티미디어 데이타의 검색시스템에서 객체들 간의 공간 관계는 이미지를 표현하는 중요한 요소 중의 하나이다. 본 논문에서는 기존의 검색 방식과는 달리 이미지에 나타나 있는 객체들간의 다양한 공간 관계와 각 객체들이 가지고 있는 특징을 이용한 새로운 방식의 이미지 검색 기법을 제안한다. 이것은 질의 이미지와 데이타베이스 내에 있는 이미지들 간의 유사성을 효율적으로 계산하는데 유용하다. 특히 각 객체들 간의 공간 정보와 그들의 특징들에 대한 정보들이 XML 형태로 주석 처리되어 있기 때문에 이전 검색 기법보다 정확하고 신속하게 질의를 처리한다. 마지막으로 제안된 검색기법을 이용한 이미지 검색 시스템을 구현하여, 실제 실험을 통하여 성능을 평가하였다.