The mutual exclusion (MX) paradigm can be used as a building block in many practical problems such as group communication, atomic commitment and replicated data management where the exclusive use of an object might be useful. The problem has been widely studied in the research community since one reason for this wide interest is that many distributed protocols need a mutual exclusion protocol. However, despite its usefulness, to our knowledge there is no work that has been devoted to this problem in a mobile computing environment. In this paper, we describe a solution to the mutual exclusion problem from mobile computing systems. This solution is based on the token-based mutual exclusion algorithm.
그리드(Grid)는 WWW 컴퓨팅 모델을 계승할 차세대 분산 처리 모델이며, 자바 언어는 그리드 시스템을 설계하고 구현하는 훌륭한 개발 언어이다. 자바언어는 분산 처리를 위해 개발되었으며, 현재 WWW 응용 개발에 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 그리드의 기본 개념을 소개하고, 자바 언어를 사용한 컴퓨팅 그리드를 설계하고 구현하였다. 구현된 컴퓨팅 그리드에 알맞은 분산 응용 프로그램의 실행 결과를 분석하였다. 본 논문에서 구현된 그리드에 사용된 분산 멀티미디어 응용의 실행 결과는 기존의 시스템에 비하여 매우 향상된 성능을 보여주고 있다.
유비쿼터스 센서 네트워크(Ubiquitous Sensor Network) 기술은 새로운 컴퓨팅 패러다임인 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심 분야로 센서 네트워크를 이용한 상황정보 모니터링 시스템에 적합한 기술이다. 최근 대학들은 유비쿼터스 컴퓨팅을 기반으로 하는 유비쿼터스 캠퍼스 환경을 구축하기 위해 힘을 기울이고 있다. 본 논문에서는 각종 센서를 통해 상황인식을 위한 컨텍스트 정보를 획득하고, 장애학생의 모바일 기기를 통하여 장애유형별 학사 및 안전서비스를 제공할 수 있는 상황인지 모니터링 시스템을 구축한다. 유비쿼터스 센서 시스템을 기반으로 한 u-캠퍼스 기술은 특히 장애인과 비장애인을 위한 맞춤형 정보 제공에 활용될 수 있다.
유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 적용한 서비스들이 지속적으로 발전하고 있으며, 이를 사용하기 위한 다양한 기기들 또한 발전하고 있다. 그러나 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스(UCS)에 대한 분류가 모호하고 어떠한 평가지표로써 UCS를 평가해야 할지 판단하기 어렵다. 그러므로 본 연구에서는 UCS의 특징과 분류를 정의하고 이에 기반한 평가지표를 도출한다. 또한 도출한 평가지표의 체크리스트를 제안함으로써 UCS를 사용하기 위한 사용자의 선택을 지원한다.
클라우드 컴퓨팅 서비스 기술의 발달은 기업에서 특히나 중요한 역할을 차지하고 있다. 기업의 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입이 시장가치와 기업의 수익률 변화의 향상에도 기여하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 서비스 도입 시 기대할 수 있는 특성요인들을 효율성, 경제성, 종속성이라는 특성으로 구분하여 평가할 수 있는 하위 항목들을 선정하여 우선순위 중요도를 실증분석 하였다. 주요우선순위 항목은 선행연구를 기반으로 선정하였으며, IT시스템 전문가들을 대상으로 설문을 실시하였다. AHP 분석기법을 활용하여 쌍대비교를 수행한 결과 최종 우선순위를 도출하였으며, 본 연구결과는 추후 기업의 클라우드 컴퓨팅 서비스 수용 의사결정을 판단하는 중요한 자료로 활용될 것이다.
우리나라의 컴퓨터 보유율과 인터넷사용률은 세계1위를 자랑한다. 2002년 이래로 운영되어 오고 있는 코리아앳홈(이하 Korea@Home)프로젝트는 우리나라가 보유한 풍부한 컴퓨팅 자원들을 모아서 대규모 응용에 활용하고자 하는 것이다. 이미 많은 회원들을 확보하고 있으며, 현재 신약개발과 기후예측 등의 응용을 수행하고 있다. 코리아앳홈 회원들이 자신의 컴퓨터 자원을 제공하는데 있어 사용자들에게 불편을 주지 않기 위해 자원제공자들의 기여 패턴을 분석하여 사용자가 컴퓨터를 사용하지 않는 시간에 따라 에이전트t의 작업을 수행하도록 하는 스케줄링 방법을 제안한다
퍼스널 클라우드(Personal Cloud)는 스마트폰, MID, PC, IPTV 등 개인의 디지털기기 종류가 증가하고 블로그, 이메일, UCC, 소셜 네트워크서비스 등 개인의 온라인 서비스가 급증하는 개인정보화시대에서 모든 단말과 온라인 공간에 흩어져 있는 개인 콘텐츠를 클라우드 컴퓨팅으로 어디서나 단말에 상관없이 독립적으로 접근할 수 있게 함은 물론 콘텐츠의 분석 및 가공을 통해 고부가가치 개인화 서비스를 제공할 수 있는 서비스이다. 세계 IT 기업들이 주목하고 있는 차세대 IT 패러다임인 클라우드 컴퓨팅에 대한 이해를 높이고 제공되는 서비스와 기술, 보안과 표준화 및 관련 기업들의 사업 전략 분석을 통해 퍼스널 클라우드 시장의 미래를 전망해 본다.
근래 이슈가 되고 있는 클라우드 컴퓨팅은 분산컴퓨팅 환경에서 사용자가 요구하는 컴퓨팅 자원을 최적화하여 유연하고 확장성 있게 지원할 수 있어 각광받는 새로운 패러다임이다. 클라우드 컴퓨팅 환경은 가상화 환경을 구성함으로써 실제적인 구현 및 서비스가 가능해진다. 본 논문에서는 오픈소스 기반의 클라우드 컴퓨팅을 연구하고 대학교 내에서 컴퓨터를 이용한 실습을 수행할 시 요구되는 시스템 환경을 오픈소스 클라우드 컴퓨팅 기반의 환경을 통해 구현하고자 한다. 클라우드 컴퓨팅을 통한 가상화 기반의 실습 환경은 최적화된 자원을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 실습 자원 관리의 편리성, 실습 결과에 대한 손쉬운 관리 등의 효율성을 가져올 수 있다. 이로 인해 실습환경 설정에 소요되는 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 교수 입장에서는 실습결과물들을 쉽게 관리 할 수 있게 된다. 또한 다양한 실습환경의 요구사항들을 유연성 있게 적용함으로써 시스템에 대한 활용성 또한 높아지게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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