For reliable determination of mechanical characteristics of adhesively bonded joints used e.g. as input data for computer-aided design of complex components, the thick-adherend tensile-shear test according to ISO 11003-2 is the most important material testing method. Although the total displacement of the joint is measured across the polymer layer directly in the overlap zone in order to minimize the influence of the stepped adherends, the substrate deformation must be taken into account within the framework of the evaluation of the shear modulus and the maximum shear strain, at least when high-strength adhesives are applied. In the standard ISO 11003-2 version of 1993, it was prescribed to perform the substrate deformation correction by means of testing a one-piece reference specimen. The authors, however, pointed to the excessive demands on the measuring accuracy of the extensometers connected with this technique in industrial practice and alternatively proposed a numerical deformation analysis of a dummy specimen. This idea of a mathematical correction was included in the revised ISO 11003-2 version of 2001 but in the simplified form of an analytical method based on Hooke's law of elasticity for small strains. In the present work, it is shown that both calculation techniques yield considerably discordant results. As experimental assessment would require high-precision distance determination (e.g. laser extensometer), finite element analyses of the deformation behavior of the bonded joint are performed in order to estimate the accuracy of the obtained substrate deformation corrections. These simulations reveal that the numerical correction technique based on the finite element deformation modeling of the reference specimen leads to considerably more realistic results.
Objective: This study has been carried out to evaluation the effect of fertilization promoting peptide (FPP) on the kinematic parameters, capacitation and acrosome reaction of the frozen-thawed human spermatozoa. Methods: After FPP treatment, we examined kinematic parameters, capacitation and acrosome reaction, using the methods of computer-aided sperm analysis (CASA) and chlortetracycline (CTC) fluorescence analysis. Results: We have obtained the evidence that FPP can promote the capacitation and inhibit the spontaneous acrosome reaction of frozen-thawed human spermatozoa in vitro. FPP ($25{\sim}100$ nM) induced a significant increase in the proportion of B-pattem capacitated spermatozoa, and a significant decrease in the proportion of F-pattem uncapacitated ones without significant stimulation of acrosomal exocytosis. In the kinematic parameters treatment, FPP treated groups maint3ined higher LIN, BCF and STR than those of control. The VAP, VSL, VCL and ALH were not different. Therefore it is suggested that FPP in human seminal plasma may play a positive role in promoting human sperm function.
High Power Laboratory is the facility for building to simulate the various phenomena generated from electric systems of the real world and to test making and breaking capability, switching capability and durability of circuit breaker, switchgear and other electric utilities, moreover, load equipments which contain capacitor bank is installed for studying the diverse effects originated from the constituent of load through entire systems or receiving end. Such factors, abnormal voltage or current, can be serious in electrical systems, especially, in the case caused by capacitive components such as overvoltage or inrushcurrent, the problems may be more fatal to the systems. In this paper, the optimal design of capacitor bank which will be equipped in High Power Laboratory, which is for simulating as closely as the practical phenomena resulted from the capacitive currents, and the verification aided by computer simulations are presented. For this, analysis of the circuit characteristics according to the standards which can be criteria of the capacitive current tests and the test circuit configuration in accordance with the analysis are proposed in prelude. In the body of the paper the optimal design of capacitor bank has been obtained on the basis of all conditions mentioned above and the test circuit configuration with LGIS test requirements. furthermore, analysis and verification for the design are derived by EMTP. finally, evaluation for the capacitor bank design and further study plan are concluded.
In weapon systems development, live fire tests have been frequently adopted to evaluate the performance of the systems under development. Therefore, it is necessary to ensure safety in the test ranges where the live fire tests can cause serious hazards. During the tests, a special care must be taken to protect the test and evaluation (T&E) personnel and also test assets from potential danger and hazards. Thus, the development and management of the range safety process is quite important in the tests of guided missiles and artillery considering the explosive power of the destruction. Note also that with a newly evolving era of weapon systems such as laser, EMP and non-lethal weapons, the test procedure for such systems is very complex. Therefore, keeping the safety level in the test ranges is getting more difficult due to the increased unpredictability for unknown hazards. The objective of this paper is to study on how to enhance the safety in the test ranges. To do so, an approach is proposed based on model-based systems engineering (MBSE). Specifically, a functional architecture is derived utilizing the MBSE method for the design of the range safety process under the condition that the derived architecture must satisfy both the complex test situation and the safety requirements. The architecture developed in the paper has also been investigated by simulation using a computer-aided systems engineering tool. The systematic application of this study in weapon live tests is expected to reduce unexpected hazards and test design time. Our approach is intended to be a trial to get closer to the recent theme in T&E community, "Testing at the speed of stakeholder's need and rapid requirement for rapid acquisition."
The purpose of this study was to evaluate marginal gap of 3 unit fixed dental prostheses (FDPs) fabricated by 3-dimensional (3D) printing technology and to compare marginal gap of its by a conventional method (lost wax technique and casting method). Ten study models were manufactured. Three unit FDPs were fabricated by 3D printing technique (3D group) and conventional methods (CV group). Marginal gaps were measured by silicone replica technique and digital microscope (${\times}160$). Mann-Whitney test was executed (${\alpha}=0.05$). The mean${\pm}$standard deviation of marginal gap for premolars and molars were $112.5{\pm}8.6{\mu}m$ and $110.2{\pm}7.0{\mu}m$ in the 3D group and $83.2{\pm}4.4{\mu}m$ and $82.2{\pm}4.6{\mu}m$ in the CV group. There were statistically significant differences (p<0.05). As results, clinical application further improvement of 3D printing technique may be required.
Kim, Dong-Yeon;Kim, Ji-Hwan;Lee, Beom-Il;Lee, Ju-Hee;Kim, Won-Soo;Park, Jin-Young
Journal of Technologic Dentistry
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v.42
no.4
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pp.313-320
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2020
Purpose: The purpose of this study is to compare and analyze the accuracy of single crowns based on the type of occlusal surface. Methods: A single crown wax pattern was fabricated in three types of occlusal surface. The prepared wax pattern was replicated with silicone, and stone was injected to create a stone model. The prepared specimens were scanned using a model scanner. Scans were classified into three groups, and each scan was performed six times to analyze the trueness and precision of a single crown. In addition, only the occlusal surface area was analyzed for trueness and precision. Data were analyzed using the Kruskal-Wallis H test, a nonparametric test (α=0.05). Results: With regard to the trueness value of the occlusal scan area, the no occlusal tooth attrition (NA) group showed the largest error of 3.5 ㎛, and the complete occlusal tooth attrition (CA) group showed the lowest value of 3.1 ㎛. The NA group had the greatest precision, and the medium occlusal tooth attrition (MA) group and CA group showed a low precision value of 3.2 ㎛; the difference between the groups was statistically significant (α=0.05). In the color difference map, the CA group showed a lower error than the NA group. Conclusion: The occlusal surface with severe attrition had excellent accuracy, but the accuracy of the group without attrition was low. There were significant differences between groups, but clinically acceptable values were shown.
PURPOSE. This study aimed to compare the marginal and internal fit of 3-unit monolithic zirconia restorations that were designed by using the data obtained with the aid of intraoral and laboratory scanners. MATERIALS AND METHODS. For the fabrication of 3-unit monolithic zirconia restorations using impressions taken from the maxillary master cast, plaster cast was created and scanned in laboratory scanners (InEos X5 and D900L). The main cast was also scanned with different intraoral scanners (Omnicam [OMNI], Primescan [PS], Trios 3 [T3], Trios 4 [T4]) (n = 12 per group). Zirconia fixed partial dentures were virtually designed, produced from presintered block, and subsequently sintered. Marginal and internal discrepancy values (in ㎛) were measured by using silicone replica method under stereomicroscope. Data were statistically analyzed by using 1-way ANOVA and Kruskal Wallis tests (P<.05). RESULTS. In terms of marginal adaptation, the measurements on the canine tooth indicated better performance with intraoral scanners than those in laboratory scanners, but there was no difference among intraoral scanners (P<.05). In the premolar tooth, PS had the lowest marginal (86.9 ± 19.2 ㎛) and axial (92.4 ± 14.8 ㎛), and T4 had the lowest axio-occlusal (89.4 ± 15.6 ㎛) and occlusal (89.1 ± 13.9 ㎛) discrepancy value. In both canine and premolar teeth, the D900L was found to be the most marginally and internally inconsistent scanner. CONCLUSION. Within the limits of the study, marginal and internal discrepancy values were generally lower in intraoral scanners than in laboratory scanners. Marginal discrepancy values of scanners were clinically acceptable (< 120 ㎛), except D900L.
Purpose: To evaluate the marginal and internal fit of metal coping fabricated by a metal three-dimensional (3D) printer that uses selective laser melting (SLM). Methods: An extraoral scanner was used to scan a die of the prepared maxillary right first molar, and the coping was designed using computer-aided design software and saved as an stereo lithography (STL) file. Ten specimens were printed with an SLM-type metal 3D printer (SLM group), and 10 more specimens were fabricated by casting the castable patterns output generated by a digital light processing-type resin 3D printer (casting the 3D printed resin patterns [CRP] group). The fit was measured using the silicon replica technique, and 8 points (A to H) were set per specimen to measure the marginal (points A, H) and internal (points B~G) gaps. The differences among the groups were compared using the Mann-Whitney U-test (α=0.05). Results: The mean of marginal fit in the SLM group was 69.67±18.04 ㎛, while in the CRP group was 117.10±41.95 ㎛. The internal fit of the SLM group was 95.18±41.20 ㎛, and that of the CRP group was 86.35±32 ㎛. As a result of statistical analysis, there was a significant difference in marginal fit between the SLM and CRP groups (p<0.05); however, there was no significant difference in internal fit between the SLM group and the CRP group (p>0.05). Conclusion: The marginal and internal fit of SLM is within the clinically acceptable range, and it seems to be applicable in terms of fit.
Artificial intelligence (AI) technology is actively being applied for the interpretation of medical imaging, such as chest X-rays. AI-based software medical devices, which automatically detect various types of abnormal findings in chest X-ray images to assist physicians in their interpretation, are actively being commercialized and clinically implemented in Korea. Several important issues need to be considered for AI-based detection assistant tools to be applied in clinical practice: the evaluation of performance and efficacy prior to implementation; the determination of the target application, range, and method of delivering results; and monitoring after implementation and legal liability issues. Appropriate decision making regarding these devices based on the situation in each institution is necessary. Radiologists must be engaged as medical assessment experts using the software for these devices as well as in medical image interpretation to ensure the safe and efficient implementation and operation of AI-based detection assistant tools.
Clinically, it is almost impossible for a physician to distinguish subtle changes of frequency spectrum by using a stethoscope alone especially in the early stage of thrombus formation. Considering that reliability of mechanical valve is paramount because the failure might end up with patient death, early detection of valve thrombus using noninvasive technique is important. Thus the study was designed to provide a tool for early noninvasive detection of valve thrombus by observing shift of frequency spectrum of acoustic signals with computer aid diagnosis system. A thrombus model was constructed on commercialized mechanical valves using polyurethane or silicon. Polyurethane coating was made on the valve surface, and silicon coating on the sewing ring of the valve. To simulate pannus formation, which is fibrous tissue overgrowth obstructing the valve orifice, the degree of silicone coating on the sewing ring varied from 20%, 40%, 60% of orifice obstruction. In experiment system, acoustic signals from the valve were measured using microphone and amplifier. The microphone was attached to a coupler to remove environmental noise. Acoustic signals were sampled by an AID converter, frequency spectrum was obtained by the algorithm of spectral analysis. To quantitatively distinguish the frequency peak of the normal valve from that of the thrombosed valves, analysis using a neural network was employed. A return map was applied to evaluate continuous monitoring of valve motion cycle. The in-vivo data also obtained from animals with mechanical valves in circulatory devices as well as patients with mechanical valve replacement for 1 year or longer before. Each spectrum wave showed a primary and secondary peak. The secondary peak showed changes according to the thrombus model. In the mock as well as the animal study, both spectral analysis and 3-layer neural network could differentiate the normal valves from thrombosed valves. In the human study, one of 10 patients showed shift of frequency spectrum, however the presence of valve thrombus was yet to be determined. Conclusively, acoustic signal measurement can be of suggestive as a noninvasive diagnostic tool in early detection of mechanical valve thrombosis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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