In many industrial situations the human acts as the primary scheduler since there often exist various constraints and considerations that may not be mathematically or quantitatively defined. For proper design of interactive scheduling systems, how human strategy and performance are affected by the fashion of human-computer interaction at various levels of task complexity should be investigated. In this study, two scheduling experiments were conducted. The first one showed that human schedulers could perform better than simple heuristic rules with each of typical performance measures such as average machine utilization, average tardiness, and maximum tardiness. In experiment 2, the effect of providing computer-generated initial solution was investigated. The results was that in complex problems the subjects performed significantly better when the initial solutions were generated by themselves, evidencing the importance of the continuity of strategic search through the problem.
The purpose of this study is to establish a CAD (Computer Aided Design) system for research and development(R&D) of a new product. In the R&D process of a new product, the design objects are frequently redesigned based on the experimental results obtained with prototypes. The CAD/CAE systems (which is based on computer simulation of physical phenomena) are effective in reducing the number of useless prototypes of a new product. These kinds of conventional CAD/CAE systems do not provide a function to reflect the experimental results to the redesign process, however. This paper proposes a methodology to establish the CAD system, which possesses the engineering model of a designed object in the model database, and refines the model on the basis of experimental results of prototype. The blackboard inference model has been applied to infer model refinement and redesign counterplan by using insufficient knowledge of R&D process of new products.
Defining the relationship between the quality of injection molded parts and the process condition is very complicate because of lots of factor are involved and each factor has a non-linearity. With the development of CAE(Computer Aided Engineering) technology, the estimation of volumetric shrinkage of injection mold parts is possible by computer simulation even though restricted application. In this research, Neural Network applied for finding optimal processing condition. The percent of volumetric shrinkage compared on each case and show neural network can be successfully applied selecting optimum condition not only within factor level but also between factor level.
This paper describes some research of Computer-Aided Process Planning and Die Design of Hot Forging for axisymmetric parts produced by the press. An approach to the system is based on knowledge based system. The system has been written in AutoLisp with personal computer. Knowledges for process planning & die design are extracted from the plasticity theories, handbooks, relevent references and empirical know-how of field experts in hot forging companies. The developed system is composed of five main modules, such as input module, process planning module, die design module, flow simulation module and output module which are used independently or in all. The final output is generated in graphic from. The developed system which aids designer provides powerful capabilities for process planning and die design of hot forging. This system also provides approximate flow pattern.
Recently, the research on computer graphics (CG) has been actively studied and developed. Namely, many surface/solid models have been proposed in the field of computer aided geometric design as well as the one of CG. Since it is difficult to visualize the complex shape exactly, an approximation by generating a set of meshes is usually used. Therefore it is important to guarantee the quality of the approximation in consideration of the computational cost. In this paper, a mesh generation algorithm will be proposed for a surface defined by linear tie algebra The proposed algorithm which considers the quality in the meaning of validation of invariants obtained by the mesh.
Defining the relationship between the quality of Injection molded parts and the process condition is very complicate because of lots of factors are involved and each factor has a non-linearity. With the development of CAE(Computer Aided Engineering) technology, the estimation of volumetric shrinkage of injection mold parts is possible by computer simulation in spite of restricted application. In this research, the Taguchi method md Neural Network are applied for finding optimal processing condition. The percent of volumetric shrinkage is compared on each case and shows neural network can be successfully applied.
Computer Aided Process Planning(CAPP) has been emerged as playing a key role in Computer Integrated Manufacturing(CIM) as the most critical link to integrate CAD and CAM, and therefore much effort has been dedicated to the structure and creation of CAPP system. In this research, a modified variant CAPP system based on process planning rule base is developed, which generates process plans for parts automatically where GT code data are provided as input. In order to execute process planning, rules are constructed in the form of Decision Tree and this system has the inference engine that extracts the results of process planning on the basis of tree-structured rules which are concerned with manufacturing processes.
The use of computers in architectural professions has grown with the power of easy data management, increased sophistication of standalone applications, inexpensive hardware, improved speed of processing, use of standard library and tools for communication and collaboration. Recently, there has been a growing interest in distributed CAAD (Computer-Aided Architectural Design) integration due to the needs of direct collaboration among project participants in different locations, and Internet is becoming the optimal tool for collaboration among participants in architectural design and construction projects. The aim of this research is to provide a new paradigm for a CAAD system by combining research on integrated CAAD applications with recent collaboration technologies. To accomplish this research objective, interactive three-dimensional (3D) design tools and applications running on the Web have been developed for an Internet-based distributed CAAD application system, specifically designed to meet the requirements of the architectural design process. To this end, two different scopes of implementation are evaluated: first, global architecture and the functionality of a distributed CAAD system; and, second, the association of an architectural application to the system.
물질(物質) 재료(材料)관련 연구자(硏究者)는 일상적인 연구활동(硏究活動)에 기지(旣知)의 정보(情報)와 지식(知識)을 효과적으로 활용함으로써 효율적(效率的)인 연구개발(硏究開發)을 수행해나갈 필요가 있다. 물질(物質) 재료과학(材料科學)에서의 정보(情報) 지식(知識) 시스템의 구축(構築)과 정보(情報)의 효율적(效率的)인 이용방안(利用方案)에 대하여 설명하였다.
Shriwise, Patrick C.;Davis, Andrew;Jacobson, Lucas J.;Wilson, Paul P.H.
Nuclear Engineering and Technology
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제49권6호
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pp.1189-1198
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2017
Computer-aided design (CAD)-based Monte Carlo radiation transport is of value to the nuclear engineering community for its ability to conduct transport on high-fidelity models of nuclear systems, but it is more computationally expensive than native geometry representations. This work describes the adaptation of a rendering data structure, the signed distance field, as a geometric query tool for accelerating CAD-based transport in the direct-accelerated geometry Monte Carlo toolkit. Demonstrations of its effectiveness are shown for several problems. The beginnings of a predictive model for the data structure's utilization based on various problem parameters is also introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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