• 제목/요약/키워드: Computer-Based Planning and Scheduling

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제조시스템공학 40년-정리와 전망 (Review and Perspectives on the Research and Industrial Applications of Manufacturing Systems Engineering in Korea for 40 Years)

  • 최병규;한관희;전차수;이철수;박상철
    • 대한산업공학회지
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    • 제40권6호
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    • pp.555-567
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    • 2014
  • Over 40 years, the domestic manufacturing industry of Korea played the vital role in creating national wealth, employment and innovation in its economy. In 2011, industrial products made up 99.7 percent of exports, and formed 31.2 percent of GDP. Given those facts, the research of manufacturing systems engineering for higher manufacturing efficiency and its industrial applications have been essential for Korea's economic growth. In this paper, for celebrating the 40th anniversary of the foundation of Korea institute of industrial engineers (KIIE), the research results and its industrial applications of KIIE are reviewed and summarized in the area of manufacturing systems engineering over past 40 years. Directions of future manufacturing system and the role of industrial engineers for our continuous economic growth are also mentioned.

대규모 정보시스템 개발 프로젝트를 위한 작업분담구조도의 모형화에 관한 연구 (Modeling the WBS for a Large-Scale IS Development Project)

  • 이남용;김태형
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2000년도 제13회 춘계학술대회 및 임시총회 학술발표 논문집
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    • pp.821-829
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    • 2000
  • 과거 20여년간 작업분담구조도(WBS)는 대규모의 정보시스템을 개발 및 획득하여 운용하고자 하는 시스템 프로젝트 관리자에게 관심의 초점이 되여 왔다. WBS 는 정보시스템을 개발하고 획득하며 운용하기 위한 관련된 많은 작업을 효과적으로 식별하고 임무를 분담시켜 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위한 중요한 수단이다. 즉, 정보시스템 개발 프로젝트를 효과적으로 기획하고 관리/통제하기 위하여 WBS 는 없어서는 않되는 중요한 프로젝트 관리의 메커니즘인 것이다. WBS 는 프로젝트를 조직화하고, 비용을 예측 및 통제하며, 작업을 효과적으로 관리하고, 외주용역 시에는 계약 업체를 관리할 수 있는 편리한 기능을 제공해 준다. 본 논문은 저자의 실질적인 경험에 의거하여 사례로서 개념적인 WBS 를 모형화하며, WBS 개발 시에 중요한 고려사항을 제시하였다. 본 논문에서 제시된 모형과 고려사항은 조직 내에서 요구사항을 만족하는 WBS 를 개발하는데 많은 도움이 되리라고 확신한다.

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OHT 작업 계획을 위한 실시간 스케줄링 시스템 개발 (Development of Real-Time Scheduling System for OHT Mission Planning)

  • 이복주;박희문;권용환;한경아;서경민
    • 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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    • 제10권7호
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    • pp.205-214
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    • 2021
  • 반도체 물류 공정은 스마트 제조를 위해 물류 자동화 시스템을 운영한다. 물류 자동화 시스템 중 하나인 OCS(OHT Control System)는 천장에 설치된 레일을 따라 이동하는 OHT(Overhead Hoist Transport)를 자율적으로 제어하는 시스템이다. 본 논문은 반도체 물류 공정에서 효율적인 작업 계획을 위한 실시간 스케줄링 시스템을 제안한다. 제안 시스템의 주된 역할은 OHT 할당 및 최적경로 생성이며, 전체 OCS에서 별도의 독립된 시스템으로 개발하여 시스템의 수정 및 확장이 용이하도록 구성하였다. 시스템 개발을 위해 반도체 물류의 기능 요구사항을 식별하고, 명령 유형에 따른 OHT 제어 시나리오를 정의하였다. 그리고 시스템 간 연동 확장성을 위해 국제반도체장비재료협회(SEMI) 규격을 적용하여 시퀀스 다이어그램과 인터페이스 메시지를 설계하였다. 기능 요구사항과 설계 문서를 바탕으로 개발된 스케줄링 시스템은 Main 시스템 및 데이터베이스와 실시간 연동되어 OHT의 최적할당 및 경로제어를 수행한다. 개발 시스템의 기능 검증을 위해 실제 반도체 물류 현장에서 OCS Main 시스템과 통합시험을 수행하였다. 6가지의 기본 시나리오와 2가지의 예외 시나리오에서 개발 시스템이 OHT 최적할당과 경로제어를 성공적으로 수행함을 검증하였다.

제품추적을 위한 RFID기반 제조실행시스템에 대한 연구 (A Study of MES for the Product Tracking Based on RFID)

  • 김봉석;이홍철
    • 한국컴퓨터정보학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.159-164
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    • 2006
  • 제조실행시스템(MES: Manufacturing Execution System)은 현장(shop floor)에서 작업을 수행하기 위한 제반 활동 (스케줄링, 작업 프로세스, 품질관리, 등)을 지원하기 위한 관리 시스템이다. 특히, MES는 생산계획과 실행의 차이를 줄이기 위한 시스템으로 현장상태의 실시간 정보제공을 통하여 관리자와 작업자의 의사결정을 지원하는 기능을 수행한다. 실시간 정보처리를 위한 MES는 최근 많은 관심을 가지고 있는 RFID의 Data를 모델링하고, 제조부터 판매까지 각 프로세스 내의 제품을 모니터링 하는 기능이 필요하다. 그러나, RFID가 부착된 제품이 프로세스 과정에 있어서, tag, reader의 오작동, 고의적 파손, 분실, 주변 영향으로 인해, 리더기가 tag를 읽지 못하는 경우, 제품의 위치를 모니터링 할 수 없다. 이러한 경우, 불확실한 정보를 가지고 제품의 경로를 추적하여야만 한다. 본 논문은 신속하게 제품을 찾기 위해, RFID와 Bayesian Network을 이용한 MES를 제안하고 성능을 평가하였다.

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최단시간 포병진지 구축계획 수립을 위한 연구 (Study of shortest time artillery position construction plan)

  • 안문일;최인찬
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제17권6호
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    • pp.89-97
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    • 2016
  • 본 논문은 포병진지 구축계획 문제의 효과적인 해결을 위해 해당 문제를 최적화 모형으로 형성하고, 현실규모 문제 해결을 위한 휴리스틱 알고리즘을 제시한다. 포병진지 구축계획은 공병부대의 지원 포병부대 결정과 공병 지원팀 편성, 편성된 공병 지원팀의 포병부대 지역 내 포병진지 구축일정을 수립하는 의사결정을 포함한다. 군에서는 포병진지 구축계획을 담당자의 경험적 지식을 바탕으로 수립한다. 본 논문에서는 공병부대의 포병진지 구축 일정계획 문제를 효과적으로 해결하기 위한 혼합정수계획 모형을 제안한다. 해당 모형의 목적은 공병 지원팀으로 구축이 요구되는 모든 포병진지를 구축 완료하는 데 걸리는 시간을 최소화하는 것이다. 또한, 현실규모 문제 해결을 위해 포병진지 구축계획 문제를 분할하여 해결하는 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 제한한 휴리스틱 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 두 가지 실험을 실시한다. 제안한 휴리스틱 알고리즘은 소규모 문제를 이용한 최적해 근접성 실험에서 최적해 대비 평균 6.44% 오차범위의 해를 도출했으며, 포병진지 200개 이상인 문제를 이용한 현실규모 문제 해결 가능성 실험에서 문제를 해결하는 데 평균 79.8초가 소요되었다.