• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권3호
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• pp.107-112
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• 2024

Nowadays the deadly virus famous as COVID-19 spread all over the world starts from the Wuhan China in 2019. This disease COVID-19 Virus effect millions of people in very short time. There are so many symptoms of COVID19 perhaps the Identification of a person infected with COVID-19 virus is really a difficult task. Moreover it's a challenging task to identify whether a person or individual have covid test positive or negative. We are developing a framework in which we used machine learning techniques..The proposed method uses DecisionTree, KNearestNeighbors, GaussianNB, LogisticRegression, BernoulliNB , RandomForest , Machine Learning methods as the classifier for diagnosis of covid ,however, 5-fold and 10-fold cross-validations were applied through the classification process. The experimental results showed that the best accuracy obtained from Decision Tree classifiers. The data preprocessing techniques have been applied for improving the classification performance. Recall, accuracy, precision, and F-score metrics were used to evaluate the classification performance. In future we will improve model accuracy more than we achieved now that is 93 percent by applying different techniques

• 기술사
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• 제23권2호
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• pp.3-14
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• 1990

• 한국컴퓨터정보학회지
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• 제14권2호
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• pp.255-262
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• 2006

개인 정보의 탈취에 필요한 악성코드는 Phishing, Pharming메일, VoIP 서비스를 이용하는 Vishing, 모바일 금융을 위장한 SMiShing등에 이용되어진다. 악성코드의 삭제나 치료는 앤티바이러스나 스파이웨어 제거 프로그램을 사용한다. 그런데 Windows 시스템 파일에 기생하여 기생 동작하는 악성코드는 윈도우 운영체제에서 반드시 실행되어야 하는 프로세스인 lsass.exe, winlogon.exe, csrss.exe와 연계되어 있어 치료가 되지 않는다. 사용자가 바이러스의 치료를 위하여 임의로 프로세스를 강제 종료하려 한다면 운영체제 시스템 전체가 리부팅이 발생하거나 블루 스크린이 발생한다. 본 논문에서는 치명적인 결과를 발생하는 Windows 시스템 파일에 기생하는 악성코드를 치료하는 새로운 치료방법을 제안한다. 새로운 치료를 위한 Thread에 종료함수를 임의로 삽입하고 Thread를 제어하여 기생 동작을 종료하고, 종료함수가 가지는 Thread를 다시 Injection 한 후 KILL DLL 클릭하여 삭제한다. 본 논문에서 실험을 한 치료방법과 해결하는 방안은 컴퓨터 바이러스의 대한 획기적인 차원의 연구가 될 것이며 경제와 금융사회의 유비쿼터스보안을 강화하는 초석이 될 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권8호
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• pp.135-142
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• 2022

본 논문에서는 위급한 상황(예 : COVID-19)에서 바이러스 검사를 빠르게 진행하기 위한 그래프 기반 사용자 경로 제어와 이것을 도시 맵에서 시뮬레이션을 할 수 있는 프레임워크를 제안한다. 가상환경에서 많이 활용되는 길찾기(Pathfinding) 알고리즘인 A^*나 네비게이션 메쉬 자료구조는 정해진 정적 이동 경로만을 안내하기 때문에 가상환경에서 에이전트를 제어하는 CS(Computer science)문제에 적용할 할 경우 효율적이다. 하지만, 실제 COVID-19 환경에 적용하여 문제를 풀기에는 충분하지 않다. 특히, 빠른 바이러스 검사를 받기 위해서는 짧은 거리만을 이용하는 게 아닌, 실제 도로 교통상황, 병원의 크기, 환자 이동 수, 환자 처리 시간 등 고려해야 할 상황들이 많다. 본 논문에서는 위에서 언급한 다양한 속성들과 이를 이용한 최적화 함수를 모델링하여, 실제 도시 맵에서 바이러스 검사를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있고, 다양한 상황을 디지털 트윈 방식으로 시뮬레이션을 할 수 있는 프레임워크를 제안한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권8호
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• pp.247-253
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• 2021

The outbreak of the deadly virus COVID-19 is said to infect 17.3Cr people around the globe since 2019. This outbreak is continuously affecting a lot of new people till this day and, most of it is said to under control. However, vaccines introduced around the world can help mitigate the risk of the virus. Apart from medical professionals, prediction models are also said to combinedly help predict the risk of infection based on given datasets. This paper is based on publication of a machine learning approach using regression models to predict the output based on dataset which have indictors grouped based on active, tested, recovered and critical cases along with regions and cities covering most of it from Dubai. Hence, the active cases are tested based on the other indicators and other attributes. The coefficient of the determination (r²) is 0.96, which is considered promising. This model can be used as an frame work, among others, to predict the resources related to the dangerous outbreak.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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• pp.79-80
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• 2021

본 논문은 MITM 공격기법을 역이용한 네트워크 보안 기술 및 구현 방안을 제시한다. MITM(Man In The Middle) 공격은 통신 경로 중간에 개입하여 양 단간의 통신 내용을 가로채거나 행위 제어를 수행하는 전통적인 해킹 방법으로 그 공격 기법을 역이용하여 네트워크 공격을 방어하는 보안기술 및 시스템 구현에 대해 기술한다. Linux 시스템을 이용하여 ARP Poisoning을 통해 양단간 통신 트래픽에 개입하며, Netfilter 및 Suricata를 이용하여 Network IDS/IPS 및 Firewall을 구현하였고, Contents 필터링 및 Anti-Virus 구현이 가능하며, 여러 기능을 확장하여 UTM(Unified Threats Management) 시스템을 구현하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 B
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• pp.522-524
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• 1999

This paper addresses the systematic approach to the fuzzy modeling of the class of complex and uncertain nonlinear systems. While the conventional genetic algorithm (GA) only searches the global solution, Virus-Evolutionary Genetic Algorithm(VEGA) can search the global and local optimal solution simultaneously. In the proposed method the parameter and the structure of the fuzzy model are automatically identified at the same time by using VEGA. To show the effectiveness and the feasibility of the proposed method, a numerical example is provided. The performance of the proposed method is compared with that of conventional GA.

• 월간산업보건
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• 통권137호
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• pp.14-18
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• 1999

• 정보처리학회논문지C
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• 제9C권2호
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• pp.149-156
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• 2002

프로그램 내 바이러스 코드 패턴을 탐색하는 현재의 백신 프로그램은 암호화 바이러스나, 다형성 바이러스를 탐지하는 데 어려움이 있다. 다형성 바이러스는 암호를 해제하는 코드 부분이 감염된 때마다 변형된다. 그래서, 이 바이러스를 탐지하기 위해서는 바이러스 본체를 해제하는 암호해제 코드의 행동을 추적해보아야 하며, 코드 분석시 많은 시간이 소요되는 것이 일반적이다. 특히, 바이러스 제작자가 바이러스 암호 해제 코드의 반복 실행 수를 늘려 놓았다면 기존의 방식으로는 이를 발견하기 어렵다. 본 논문에서는 이러한 다형성 바이러스를 탐지하기 위해서 개선된 알고리즘을 이용한 에뮬레이터를 제안한다. 이론 이용하여 다형성 바이러스를 탐지해본 결과, 기존의 에뮬레이터에 비해 다형성 바이러스 진단율이 약 2%정도 향상되었다. 또한, 제안된 다형성 바이러스 진단 시스템은 MS-Windows 뿐만 아니라 Linux 등 Unix 계열 플랫폼에서도 동작할 수 있다는 장점이 있다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제2권11호
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• pp.1383-1394
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• 2001

최근의 폭증하는 해킹사고와 컴퓨터 바이러스의 피해 증가로 보안관리의 중요성이 강조되고는 있지만 뛰어난 해커의 역량을 저지하기에는 역부족인 것이 사실이다 그러나 기본적인 서버시스템의 보안설정만으로도 해킹의 대부분을 차지하고 있는 초보나 중급수준의 피해로부터 더욱 안전해 질 수 있지만 많은 부분의 중형시스템과 개인의 보안상태는 아직도 무방비 상태로 놓여 있음을 알 수 있었다. 소프웨어적으로 혹은 하드웨어적으로 완벽한 정보시스템은 없다. 언제든지 생각지 못한 방법으로 자신의 시스템들은 해커와 바이러스로부터 피해를 볼 수 있다는 사실을 인식할 필요가 있다. 모든 컴퓨터 사용자는 이에 대비하여 끊임없는 대처 방안 연구가 필요하다. 본 논문에서는 배스천호스트의 구성을 제안한다. 배스천호스트의 구성을 통해서 현재까지 알려진 해당 호스트에 대한 내/외부에서의 침입위험으로부터 안전할 수 있도록 하는 것이다.