KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.5
no.3
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pp.161-175
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1985
The simplified method drawing the S-N curves in welding joints of the cover plates, the transverse stiffners and the gusset plates of the plate girders by calculation and its computer program without the direct fatigue tests, was established. And the method was applied to the Young- Dong Great Bridge, the 3 th Han River Bridge and the Kang Chon Bridge. Before this, SS 41, SS 50, SWS 50 and SWS 58 were selected, then the compact tension specimens were made by the use of these materials, the things welded by these materials transversely and the ones longitudinally to the crack propagation direction. The fatigue tests were performed by the use of these 'specimens, and the values of material constants c and m were obtained. By these results the followings were obtained. It was showed that the fatigue: strength in the case of the cover plates was much lower than in the case of other two cases. It was showed that, in the case of the cover plates with the cover plates thicker the fatigue strength was lower, but besides this the fatigue strength was not much influenced by the size of specimens. It was showed that in the difference from this the fatigue strength was sensitively influenced by the values of c and m. It was showed that in accordance with the lower values of c and m the fatigue strength was fairly higher, in accordance with the lower values of m the gradient of the S-N curves was abrupter. It was considered that if such data were accumulated continuously, in the near future the basic pattern used availably in providing the indicater of the fatigue design of the plate girders, and presuming the life-proof of the existing plate girders.
Many research demonstrations and commercial applications have been tried to develop face detection and recognition systems. Human face detection plays an important role in applications such as access control and video surveillance, human computer interface, identity authentication, etc. There are some special problems such as a face connected with background, faces connected via the skin color, and a face divided into several small parts after skin region segmentation in generally. It can be allowed many face detection techniques to solve the first and second problems. However, it is not easy to detect a face divided into several parts of regions for reason of different illumination conditions in the third problem. Therefore, we propose an efficient modified skin segmentation algorithm to solve this problem because the typical region segmentation algorithm can not be used to. Our algorithm detects skin regions over the entire image, and then generates face candidate regions using our skin segmentation algorithm For each face candidate, we implement the procedure of region merging for divided regions in order to make a region using adjacency between homogeneous regions. We utilize various different searching window sizes to detect different size faces and a face detection classifier based on a back-propagation algorithm in order to verify whether the searching window contains a face or not.
Kim, Chul-Gyum;Kim, Hyeon-Jun;Jang, Cheol-Hee;Im, Sang-Jun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.40
no.6
s.179
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pp.459-468
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2007
To estimate the groundwater recharge, the fully distributed parameter based model, MIKE SHE was applied to the Gyeongan-cheon watershed which is one of the tributaries of Han River Basin, and covers approximately $260km^2$ with about 49 km main stream length. To set up the model, spatial data such as topography, land use, soil, and meteorological data were compiled, and grid size of 200m was applied considering computer ability and reliability of the results. The model was calibrated and validated using a split sample procedure against 4-year daily stream flows at the outlet of the watershed. Statistical criteria for the calibration and validation results indicated a good agreement between the simulated and observed stream flows. The annual recharges calculated from the model were compared with the values from the conventional groundwater recession curve method, and the simulated groundwater levels were compared with the observed values. As a result, it was concluded that the model could reasonably simulate the groundwater level and recharge, and could be a useful tool for estimating spatially/temporally the groundwater recharges, and enhancing the analysis of the watershed water cycle.
A numerical modeling has become increasingly popular and more important to the study of water waves with a rapid advancement of computer technology. However, different types of problems are induced during simulating wave motion. One of the key problems is re-reflection to a computation domain at the incident boundary. The internal wave generating-absorbing boundary conditions have been commonly used in numerical wave models to prevent re-reflection. For the Navier-Stokes equations model, the internal wave maker using a mass source function of the continuity equation has been used to generate various types of waves. Nonetheless, almost every numerical experiment is performed in two dimensions and only a few tests have been expanded to three dimensions. More recently, a momentum source function of the Boussinesq equations is applied to generate essentially directional waves in the three dimensional Navier-Stokes equations model. In this study, the internal wave maker using a momentum source function is employed to generate targeted linear waves in the three-dimensional LES model.
Kim, Seong-Jong;Park, Young-Ran;Kim, Shagn-Jin;Kang, Hyung-Sub;Kim, Jin-Shang;Oh, Sung-Hoon;Kang, Sung-Jun;Kim, Gi-Beum
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.5
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pp.2285-2290
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2012
This study is about atherosclerosis which occupies the highest rate in many diseases people have and we have studied about atherosclerosis for abdominal aorta. Atherosclerosis is the phenomenon which blood vessel gets narrower, harder and thicker due to the stenosis of colesterol in blood vessel. If it becomes worse, arteries will be hard and blood can't flow smoothly, and even it can reach to death. In this study, the geometric models of the considered stenotic blood flow are two different types of constriction of cross-sectional area of blood vessel; 20 and 45% of constriction in each elastic wall and rigid wall. We have modeled by using finite element method to observe the changes of velocity and pressure. In case of the diameter of blood vessel decreased 45% in elastic wall model, the values of velocity and pressure were higher than the case of 20% and in case of the diameter of blood vessel decreased 45% in rigid wall model, the values of velocity and pressure were higher than the case of 20%. In cases of elastic wall models of the diameters of blood vessels decreased each of 20% and 45%, recirculation zones appeared. This results show understanding of hemodynamic properties depending on stenosed blood vessels.
Image retrieval system should be construct for searching fast, efficient image be extract the accurate feature information of image with more massive and more complex characteristics. Image retrieval system are essential differences between image databases and traditional databases. These differences lead to interesting new issues in searching of image, data modeling. So, cause us to consider new generation method of database, efficient retrieval method of image. In this paper, To extract feature information of edge using in searching from input image, we was performed to extract the edge by convolution Laplacian mask and input image, and we implemented the annotation-based and content-based image retrieval system for searching fast, efficient image by generation image database from extracting feature information of edge and metadata. We can improve the performance of the image contents retrieval, because the annotation-based and content-based image retrieval system is using image index which is made up of the content-based edge feature extract information represented in the low level of image and annotation-based edge feature information represented in the high level of image. As a conclusion, image retrieval system proposed in this paper is possible the accurate management of the accumulated information for the image contents and the information sharing and reuse of image because the proposed method do construct the image database by metadata.
On, Noori;Kim, Nam-Gyu;Ru, Kimyoung;Jang, Hanbichnale;Lee, Jongsuk Ruth
Journal of Internet Computing and Services
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v.20
no.6
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pp.85-93
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2019
Computational Science and Engineering is a convergence study that understands and solves complex problems such as science, engineering, and social phenomena through modeling using computing resources. Computational science and engineering combines algorithms, computational and informatics, and infrastructure. The importance of computational science is increasing with the improvement of computer performance and the development of large data processing technology. In Korea, Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) has been developing national computational science engineering software and utilization technology by combining basic science and computing technology through EDISON project. The EDISON project builds an open EDISON platform and integrates and services information systems in seven areas of computational science and engineering (computational thermal fluids, nanophysics, computational chemistry, structural dynamics, computational design, and computational medicine). Using this, we have established a web-based curriculum to lay the groundwork for fostering scientific talent and commercializing computational science and engineering software. The purpose of this study is to derive the quality characteristic factors of computational science platform and to empirically examine the effect on user satisfaction. This paper examines how the quality characteristics of information systems, the computational science engineering platform, affect the user satisfaction by modifying the research questions according to the propensity of the computational science platform by referring to the success factors of DeLone and McLean's information system. Based on the results of this study, we will suggest strategic implications for platform improvement by searching the priority of quality characteristics of computational science platform.
Applying the conventional machine-learning method which has been frequently used in health-care area has several fundamental problems for modern U-health service analysis. First of all, we are still lack of application examples of the traditional method for our modern U-health environment because of its short term history of U-health study. Second, it is difficult to apply the machine-learning method to our U-health service environment which requires real-time management of disease because the method spends a lot of time in the process of learning. Third, we cannot implement a personalized U-health diagnosis system using the conventional method because there is no way to assign weights on the disease-related variables although various kinds of machine-learning schemes have been proposed. In this paper, a novel diagnosis scheme PCADP is proposed to overcome the problems mentioned above. PCADP scheme is a personalized diagnosis method and it makes the bio-data analysis just a 'process' in the U-health service system. In addition, we offer a semantics modeling of the U-health ontology framework in order to describe U-health data and service specifications as meaningful representations based on this PCADP. The PCADP scheme is a kind of statistical diagnosis method which has characteristics of flexible structure, real-time processing, continuous improvement, and easy monitoring of decision process. Upto the best of authors' knowledge, the PCADP scheme and ontology framework proposed in this paper reveals one of the best characteristics of flexible structure, real-time processing, continuous improvement, and easy monitoring among recently developed U-health schemes.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.11
no.2
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pp.177-182
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2010
The flow of a universal system-level design methodology consists of system specification, system-level hardware/software partitioning, co-design, co-verification using virtual or physical prototype, and system integration. In the developing process of a hardware component in system, the design phase has been regarded as a phase consuming lots of time and cost. However, the verification phase in which functionality of the designed component is verified has recently been considered as a much important phase. In this paper, the implementation of a verification environment which is based on SystemC infrastructure and verifies the functionality of a hardware component is described. The proposed verification system uses SystemC user-defined channel as communication interface between variables of SystemC module and registers of Verilog module. The functional verification of an UART is performed on the proposed verification system. SystemC provides class library for hardware modeling and has an advantage of being able to design a system consisting hardware and software in higher abstraction level than register transfer level. Source codes of SystemC modules are reusable with a minor adaptation on verifying functionality of another hardware component.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.6
no.3
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pp.170-176
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2004
This study was carried out to establish a spatial decision support system for evaluating climatic aspects of a given geographic location in complex terrains with respect to the quality apple production. Monthly climate data from S6 synoptic stations across South Korea were collected for 1971-2000. A digital elevation model (DEM) with a 10-m cell spacing was used to spatially interpolate daily maximum and minimum temperatures based on relevant topoclimatological models applied to Jangsoo county in Korea. For daily minimum temperature, a spatial interpolation scheme accommodating the potential influences of cold air accumulation and the temperature inversion was used. For daily maximum temperature estimation, a spatial interpolation model loaded with the overheating index was used. Freezing risk in January was estimated under the recurrence intervals of 30 years. Frost risk at bud-burst and blossom was also estimated. Fruit quality was evaluated for soluble solids, anthocyanin content, Hunter L and A values, and LID ratio, which were expressed as empirical functions of temperature based on long-term field observations. AU themes were prepared as ArcGlS Grids with a 10-m cell spacing. Analysis showed that 11 percent of the whole land area of Jangsoo county might be suitable for quality 'Fuji' apple production. A computer program (MAPLE) was written to help utilize the results in decision-making for site-selection of new orchards in this region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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