• Title/Summary/Keyword: Computer Communication

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Kay Factors of SW Development Productivity in a CMMI Level 3 Organization (CMMI Maturity Level 3 조직에서 소프트웨어 개발 생산성에 영향을 미치는 중요 요인 연구)

  • Lee, Su-Hyoung;Lee, Dong-Hyun;Kim, Neung-Hoe;In, Hoh Peter
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.833-834
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    • 2009
  • 국내 많은 기업들이 CMMI(Capability Maturity Model Integration) 모델을 도입해서 소프트웨어 개발 프로세스를 구축 및 내재화 후 CMU(Carnegie Mellon University)의 SEI(Software Engineering Institute)로부터 인증을 받고 있지만, CMMI Maturity Level 3 이상 인증 받은 조직에서 조차도 프로젝트 지연 및 품질 문제가 자주 발생한다. 프로젝트 지연 문제는 개발 단계 이후에 대부분 발생되고 있으며, 이는 현저히 낮은 소프트웨어 개발 생산성의 영향 때문이다. 본 논문에서는 프로젝트 개발 생산성에 영향을 미치는 중요 요인을 분석하고, 이에 따른 작업의 가치를 결정하는 방법을 제시한다.

Value & Risk-based SW Test Prioritization Method (가치 및 위험 기반의 SW 테스트 우선순위 방법론)

  • Lee, Jung-Woo;Lee, Dong-Hyun;Kim, Neung-Hoe;In, Hoh Peter
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.837-838
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    • 2009
  • 기존에 위험기반 테스팅(Risk-based Testing) 방법은 널리 알려져 있다. 또한 가치기반의 소프트웨어 공학(Value-based SW engineering)이 고전적인 방법론과 더불어 대두되고 있다. 요구공학을 기반으로 하면서 소프트웨어의 생산절차를 가치(Value)를 기반으로 구성하고 있다. 본 논문에서는 위험기반 테스팅 기법을 Value-based Testing과 접목하여, 테스트케이스에 우선순위를 부여하고, 우선순위별로 적절한 테스트 기법을 도출, 적용하여 그 효과를 검증하고자 한다. 검증의 방법은 적용 전/후의 품질비용을 기준으로 한다.

Exploring Efficient Solutions for the 0/1 Knapsack Problem

  • Dalal M. Althawadi;Sara Aldossary;Aryam Alnemari;Malak Alghamdi;Fatema Alqahtani;Atta-ur Rahman;Aghiad Bakry;Sghaier Chabani
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • v.24 no.2
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    • pp.15-24
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    • 2024
  • One of the most significant issues in combinatorial optimization is the classical NP-complete conundrum known as the 0/1 Knapsack Problem. This study delves deeply into the investigation of practical solutions, emphasizing two classic algorithmic paradigms, brute force, and dynamic programming, along with the metaheuristic and nature-inspired family algorithm known as the Genetic Algorithm (GA). The research begins with a thorough analysis of the dynamic programming technique, utilizing its ability to handle overlapping subproblems and an ideal substructure. We evaluate the benefits of dynamic programming in the context of the 0/1 Knapsack Problem by carefully dissecting its nuances in contrast to GA. Simultaneously, the study examines the brute force algorithm, a simple yet comprehensive method compared to Branch & Bound. This strategy entails investigating every potential combination, offering a starting point for comparison with more advanced techniques. The paper explores the computational complexity of the brute force approach, highlighting its limitations and usefulness in resolving the 0/1 Knapsack Problem in contrast to the set above of algorithms.

Modeling for Memristor and Design of Content Addressable Memory Using Memristor (멤리스터의 모델링과 연상메모리(M_CAM) 회로 설계)

  • Kang, Soon-Ku;Kim, Doo-Hwan;Lee, Sang-Jin;Cho, Kyoung-Rok
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.48 no.7
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    • pp.1-9
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    • 2011
  • Memristor is a portmanteau of "memory resistor". The resistance of memristor is changed depends on the history of electric charge that passed through the device and it is able to memorize the last resistance after turning off the power supply. This paper presents this device that has a high chance to be the next generation of commercial non-volatile memory and its behavior modeling using SPICE simulation. The memristor MOS content addressable memory (M_CAM) is also designed and simulated using the proposed behavioral model. The proposed M_CAM unit cell area and power consumption show an improvement around 40% and 96%, respectively, compare to the conventional SRAM based CAMs. The M_CAM layout is also implemented using 0.13${\mu}m$ mixed-signal CMOS process under 1.2 V supply voltage.

KACTEIL-NER: Named Entity Recognizer Using Deep Learning and Ensemble Technique (KACTEIL-NER: 딥러닝과 앙상블 기법을 이용한 개체명 인식기)

  • Park, Geonwoo;Park, Seongsik;Jang, Yoengjin;Choi, Kihyoen;Kim, Harksoo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2017.10a
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    • pp.324-326
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    • 2017
  • 개체명 인식은 입력 문장에서 인명, 지명, 기관명, 날짜, 시간 등과 같은 고유한 의미를 갖는 단어 열을 찾아 범주를 부착하는 기술이다. 기존의 연구에서는 단어 단위나 음절 단위를 입력으로 사용하였다. 하지만 단어 단위의 경우 미등록어 처리가 어려우며 음절 단위의 경우 단어 고유의 의미가 희석되는 문제가 발생한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 본 논문에서는 형태소 단위 개체명 인식기와 음절 단위 개체명 인식기를 앙상블하여 보정된 결과를 예측하는 개체명 인식기를 제안한다. 제안된 모델은 각각의 단일 입력 모델보다 향상된 F1-점수(0.8049)를 보였다.

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KACTEIL-NER: Named Entity Recognizer Using Deep Learning and Ensemble Technique (KACTEIL-NER: 딥러닝과 앙상블 기법을 이용한 개체명 인식기)

  • Park, Geonwoo;Park, Seongsik;Jang, Yoengjin;Choi, Kihyoen;Kim, Harksoo
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2017.10a
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    • pp.324-326
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    • 2017
  • 개체명 인식은 입력 문장에서 인명, 지명, 기관명, 날짜, 시간 등과 같은 고유한 의미를 갖는 단어 열을 찾아 범주를 부착하는 기술이다. 기존의 연구에서는 단어 단위나 음절 단위를 입력으로 사용하였다. 하지만 단어 단위의 경우 미등록어 처리가 어려우며 음절 단위의 경우 단어 고유의 의미가 희석되는 문제가 발생한다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 본 논문에서는 형태소 단위 개체명 인식기와 음절 단위 개체명 인식기를 앙상블하여 보정된 결과를 예측하는 개체명 인식기를 제안한다. 제안된 모델은 각각의 단일 입력 모델보다 향상된 F1-점수(0.8049)를 보였다.

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Energy Consumption Checkable Simulator for Flash Memory (에너지 사용량 측정이 가능한 플래시 메모리 시뮬레이터)

  • Choi, Won-Chul;Song, Jun-Young;Lee, Ki-Hyuk;Han, Hyung-Jin;Sohn, Ki-Rack
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.829-832
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    • 2007
  • 플래시 메모리는 센서 네트워크가 가진 제약 조건을 만족하는 저장 매체이다. 그러나 센서 네트워크에 필요한 프로그램의 개발 환경은 불편하고, 가장 중요한 이슈인 에너지 소모에 대한 편리하고 정확한 측정 수단이 없는 것이 현실이다. 그에 따라 본 논문은 에너지 소모량의 측정을 지원하고 여러 플래시 메모리 환경을 조절하여 실험을 할 수 있는 플래시 메모리 소프트웨어 시뮬레이터를 설계 및 구현하였다.

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