Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.38
no.4
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pp.379-384
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2014
The most critical rotating parts of a gas turbine engine are turbine blades and disc, given that they must operate under severe conditions such as high turbine inlet temperature, high speeds, and high compression ratios. Owing to theses operating conditions and high rotational speed energy, some failures caused by turbine disks and blades are categorized into catastrophic and critical, respectively. To maximize the margin of structural integrity, we aim to optimize the vulnerable area of disc-blade interface region. Then, to check the robustness of the obtained optimized solution, we evaluated structural reliability under uncertainties such as dimensional tolerance and fatigue life variant. The results highlighted the necessity for and limitations of optimization which is one of deterministic methods, and pointed out the requirement for introducing reliability-based design optimization which is one of stochastic methods. Thermal-structural coupled-filed analysis and contact analysis are performed for them.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.5
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pp.537-542
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2011
The thermo-mechanical interaction between brake block and wheel tread during braking has been found to cause thermal crack on the wheel tread. Due to thermal expansion of the rim material, the thermal cracks will protrude from the wheel tread and be more exposed to wear during the wheel/block contact than the rest of the tread surface. The wheel rim is in residual compression stress when is new. After service running, the region in the tread has reversed to tension. This condition can lead to the formation and growth of thermal cracks in the rim which can ultimately lead to premature failure of wheel. In the present paper, the thermal cracks of railway wheel, one of severe damages on the wheel tread, were evaluated to understand the safety of railway wheel in running condition. The residual stresses for damaged wheel which are applied to tread brake are investigated. Mainly X-ray diffusion method is used. Under the condition of concurrent loading of continuous rolling contact with rails and cyclic frictional heat from brake blocks, the reduction of residual stress is found to correlate well with the thermal crack initiation.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.6
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pp.11-15
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2009
Recently, a new PSC (Prestressed Concrete) bridge system, which is supported by Concrete-filled fiber-reinforced polymer (CFFRP) strut, has been introduced. This bridge is able to reduce self-weight and increase the width of traditional PSC bridges. However, no relevant research has been reported on local behavior of CFFRP strut in the bridge system. The purpose of this study is to investigate local behavior of CFFRP struts using fiber Bragg grating (FBG) sensors. Field tests were performed to examine the hoop strains and longitudinal strains of the FRP strut under various lateral positions and velocities of a test truck. It has been observed that CFFRP strut is under compression regardless of vehicle speed and location. However, the CFFRP strut is sensitive to the lateral position of vehicles in terms of strain magnitude. Results also indicated that the FBG sensors can faithfully record the hoop and longitudinal strains of the FRP strut without electro-magnetic interference.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.2
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pp.113-118
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2010
Recently, 3D-reconstruction for geographic information and study of geospatial information is progressing in various fields through national policy such as R&D business and pilot project. LiDAR system has a advantage of acquisition the 3D information data easily and densely so that is used in many different fields. Considering to characterist of the point data formed with 3D, it need a high specification CPU because it requires a number of processing operation for 2D form expressed by monitor. In contrast, 2D grid structure, like DEM, has a advantage on costs because of simple structure and processing speed. Therefore, purpose of this study is to solve the problem of requirement of more storage space, when LiDAR data stored in forms of 3D is used for 3D-geographic and 3D-buliding representation. Additionally, This study reconstitutes 2D-gird data to supply the representation data of 3D-geographic and presents the storage method which is available for detailed representation applying tree-structure and reduces the storage space.
Effects of additives (lubricant and antioxidant) and melt-blending condition (temperature, time and rotor speed) on the mechanical properties of polypropylene-based wood polymer composites (WPCs) were investigated. WPCs were prepared by melt-blending followed by compression molding. To understand melt-blending procedure, torque change of the WPC melt-blend was monitored. Maleic anhydride modified PP and nanoclay were used as a compatibilizer and a reinforcing filler, respectively. UTM and izod impact tester were used to measure the mechanical properties of the WPCs and a color-difference meter was used to measure the discoloration of the WPCs according to melt-blending condition. The mechanical properties showed that the optimized melt-blending condition was $170^{\circ}C$, 15 min, and 60 rpm. The mechanical properties of the WPCs decreased with increasing lubricant and antioxidant content. The two step method, adding wood flour later separately during melt-blending, was more effective than the typical one step method for improving the mechanical properties of the WPCs.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.33
no.3
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pp.56-65
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1996
Recently, with development of mechanics of materials, as pursuing the high speed of the ships, there has been an increasing demand on the composite construction which satisfies high strength and low weight at the same time. A sandwich element is a type of composite construction, which is composed of thin, strong, stiff and relatively high density faces and a thick, light, and weaker core material. As the second moment is increased by faces separated from the neutral axis farther, a sandwich element is most effective light structural form. In this study, Rayleigh-Ritz Energy Method is adopted, which can analyze sandwich plate relatively simply and exactly. Stresses and buckling loads are analyzed exactly, when uniform lateral pressure load, inplane compression and inplane shear are acting at the sandwich plate. Including a wrinkling stress, this study can be applied to the initial design and minimum weight design of sandwich plates.
The purposes of this study to provide quantitative data in necessary to advance techniques kinematic analysis of Cucarachas which is an action of Rumba. Then, this study is performed on 5 female players who have won within the third prize at a national athletic meeting. When whole foot reached to floor, Displacement of right-left hip joint (until $E1{\sim}E3$ average moved 15.15cm)is found at right-left direction since the hip joint is turned to right back. On the other side, large displacement is shown because Rumba Cucaracha Movement is expressed by maximum shift of hip joint to right and left direction. Displacement of right hip joint(E3$57.40{\pm}7.46$) is found in front and in rear direction since hip joint is moved in rear and in front to turn the hip joint. It may be stated that this is ideal displacement expressed by movement of whole body with artistic poise and presentation because role of hip joint is very important in technical and artistic side. Angle of right shoulder joint E2($105.44{\pm}9.64$) is got wider. It may be stated that player shifts up and abduct elbow joint to right since center of gravity of player is exceedingly shifted to right in this motion of Cucarachas. On the other hand, since this motion is abducted right elbow and shrunk external abdominal oblique to him center of body to left front of hip joint, the angle becomes narrow. It is shown that angle of knee in right knee joint E4($75.44{\pm}2.61$) is large since right leg and hip joint is turned by foot using reaction of ground and so center of body is shifted to left. Large angle of ankle E4($134.40{\pm}10.50$) in Cucaracha Movement is shown by the action of twist force using narrow part of foot and compression force against ground with adduction speed of arm. The various kinematic analyses associated with motions of dance sport have not been sufficiently peformed so far, and thus a number of research projects for dance sport should be proposed and performed to be continuous.
The consumption of pre-treated vegetables (including fresh-cut vegetables) that are washed, peeled, and trimmed has been significantly increased because of their easy use for cooking. Vegetable cutting machines have been widely utilized for producing fresh-cut vegetables or agricultural products of different sizes; however, the design standard is not established for specific types of agricultural products. Therefore, this study was conducted to determine mechanical properties (compressive and shear forces) of targeted agricultural products (radish, carrot, squash, cucumber, shiitake mushroom, and sweet potato) for developing a multipurpose vegetable cutting machine. According to ASAE standard (s368.3), compressive and shear forces of targeted agricultural products were measured by using a custom built UTM (universal testing machine). Shape type of samples and speed ranges (5 - 15 mm/min) of loading rate on bioyield and shear points varied depending on the targeted agricultural product. The range of averaged bioyield points of targeted agricultural products were between 7.89 and 146.98 N. On the other hand, their averaged shear points ranged from 22.50 to 53.47 N. Results clearly showed that the bioyield and shear points of targeted agricultural products were thoroughly affected by their components. As measuring compressive and shear forces of a variety of agricultural products, it will be feasible to calculate blade cutting force for designing multipurpose vegetable cutting machine.
The role of transfer films formed during sliding of polymer composites against steel counterfaces was studied in terms of the tribological behaviors of composites. Four kinds of composites were included in this study: (1) unfilled PPS, (2) PPS+2%CuO, (3) PPS+2%CuO+5% carbon fiber (CF), and (4) PPS+2%CuO+15%Kevlar. The filler material CuO was in nanoscale particulate form and the reinforcing material was in the form of short fibers. The composites were prepared by compression molding at $310^{\circ}C$ and sliding tests were run in the pin-on-disk sliding configuration. The counterface was made of tool steel hardened to 55-60 HRC and finished to a surface roughness of 0.09-0.10 ${\mu}m$ Ra. Wear tests were run for 6 hrs at the sliding speed of 1 m/s and contact pressure of 0.65 MPa. Transfer films formed on the counterfaces during sliding were investigated using AFM and SEM. The results showed that as the transfer film became smooth and uniform, wear rate decreased. PPS+2%CuO+15%Kevlar composite showed the lowest steady state wear rate in this study and its transfer film showed the smoothest and the most uniform characteristics. The examination of worn surfaces of PPS+2%CuO composite using X-ray area scanning (dot mapping) showed back-transfer of steel counterface material to the polymer pin surface. This behavior is believed to strengthen the polymer pin surface during sliding thereby contributing to the decrease in wear rate.
Recently, the artificial intelligence deep learning field has been hard to commercialize due to the high computing power and the price problem of computing resources. In this paper, we apply a double pruning techniques to evaluate the performance of the in-depth neural network and various datasets. Double pruning combines basic Network-slimming and Parameter-prunning. Our proposed technique has the advantage of reducing the parameters that are not important to the existing learning and improving the speed without compromising the learning accuracy. After training various datasets, the pruning ratio was increased to reduce the size of the model.We confirmed that MobileNet-V3 showed the highest performance as a result of NetScore performance analysis. We confirmed that the performance after pruning was the highest in MobileNet-V3 consisting of depthwise seperable convolution neural networks in the Cifar 10 dataset, and VGGNet and ResNet in traditional convolutional neural networks also increased significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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