이 논문은 기존의 Use Case 방법론을 개선하려는데 초점을 두고 있다. Use Case 방법론의 설계단계 중, 설계 프랙티스(Design practices)단계에 소프트웨어 테스팅 개념을 적용하였다. 이 방법은 먼저 사용자의 요구 사항을 상호작용 다이어그램을 통해 분석하고, 설계 컴포넌트(Design Component Units)라고 불리는 기능적 컴포넌트들로 새롭게 정의하고 추출한다. 추출된 기반을 바탕으로 생성된 설계 컴포넌트들을 설계 스키마(Design schema)에서 계층구조로 분할하는 방법이다. 여기서 개발자들의 목적에 따라 선택한 수 있도록, 다양한 기준에 적용한 수 있는 여러 가지 설계 컴포넌트들을 정의하였다. 개선된 Use Case 방법론을 토대로 변환 알고리즘[11]을 이용해 새로운 Use Case 툴을 개발하고자 한다.
This paper presents a comprehensive overview of recent model developments and practical issues in spatial downscaling of coarse resolution satellite-derived products. First, theoretical aspects of spatial downscaling models that have been applied when auxiliary variables are available at a finer spatial resolution are outlined and discussed. Based on a thorough literature survey, the spatial downscaling models are classified into two categories, including regression-based and component decomposition-based approaches, and their characteristics and limitations are then discussed. Second, open issues that have not been fully taken into account and future research directions, including quantification of uncertainty, trend component estimation across spatial scales, and an extension to a spatiotemporal downscaling framework, are discussed. If methodological developments pertaining to these issues are done in the near future, spatial downscaling is expected to play an important role in providing rich thematic information at the target spatial resolution.
CALS(Commerce At Light Speed) which originated in the early 1980's in the military sector is now an integral component in our global strategy to further heighten competitiveness. Through integration and streamlining of production, distribution, technical information and management, CALS will certainly lead the world out of these economically challenging times and into new global prosperity. However, not much effort have been focused on the development and diffusion issues of component technologies such as ERP/SCM(Enterprise Resourses Planning/supply Chain Management), PDM(Product Data Management), and BPR(Business Process Reengineering) related with the CALS in electronic industry. Therefore, the purpose of this study is to analyze the advancing status and to present suggestions for the development of the CALS in electronic industry. In order to achieve the purpose, the case study has been conducted using the questionaries on the end-users and the interviews on the managers in the CALS area. The case study cover 57 users of the CALS for the three outstanding electronics(L, S, and D Electronics) in Korea. The questionaries include five success measures and eleven diffusion factors for the component technologies such as ERP/SCM, PDM, and BPR. In summary, the CALS will serve as the bases for exciting corporated innovations and the common business framework which facilitates the realization of Virtual Enterprise and Electronic Commerce in the 21st century.
웹 서비스 애플리케이션의 개발은 변화하는 다양한 이질적인 시스템간의 상호 운영성과 유지가 필수적이고, 사용자 측면의 변경 없이 비즈니스 환경의 변경이 가능하도록 시스템의 확장성과 유연성 및 기존 웹 서비스 애플리케이션을 이용한 재사용 성이 제공되어져야 한다. 따라서 웹 서비스 애플리케이션 개발을 위한 CBD(Component Based Development) 적용은 시스템 구축을 위한 자연스런 기술 및 방법론으로 기존의 설계, 구조, 유지보수의 문제점의 해결책으로 제시되고, 웹 분산 환경을 기반 한 웹 서비스를 동적으로 빠른 시간에 릴리즈 가능하게 한다 본 논문에서는 웹 응용 서버 및 모바일 응용 서버 시스템을 위해 개발된 보안 프레임워크의 설계 및 구현과 관련된 컴포넌트를 식별하여 아키텍처에 맞게 계층화시키고, 기존의 UML을 기반으로 웹서비스의 특성을 반영하여 적용 가능한 모델링을 제시한다. 제안된 보안 프레임워크는 레거시 보안 시스템과의 연동, J2EE 보안 지원, JAAS 지원, Kerberos 지원 등 응용 서버 시스템들이 요구하는 다양한 보안 기능을 제공하도록 컴포넌트화 특징을 가진다.
Ultrasonic Guided Waves (UGWs) are a useful tool in structural health monitoring (SHM) applications that can benefit from built-in transduction, moderately large inspection ranges and high sensitivity to small flaws. This paper describes a SHM method based on UGWs, discrete wavelet transform (DWT), and principal component analysis (PCA) able to detect and quantify the onset and propagation of fatigue cracks in structural waveguides. The method combines the advantages of guided wave signals processed through the DWT with the outcomes of selecting defect-sensitive features to perform a multivariate diagnosis of damage. This diagnosis is based on the PCA. The framework presented in this paper is applied to the detection of fatigue cracks in a steel beam. The probing hardware consists of a PXI platform that controls the generation and measurement of the ultrasonic signals by means of piezoelectric transducers made of Lead Zirconate Titanate. Although the approach is demonstrated in a beam test, it is argued that the proposed method is general and applicable to any structure that can sustain the propagation of UGWs.
Several two-dimensional analytical beam column joint models with varying complexities have been proposed in quantifying joint flexibility during seismic vulnerability assessment of non-ductile reinforced concrete (RC) frames. Notable models are the single component rotational spring element and the super element joint model that can effectively capture the governing inelastic mechanisms under severe ground motions. Even though both models have been extensively calibrated and verified using quasi-static test of joint sub-assemblages, a comparative study of the inelastic seismic responses under nonlinear time history analysis (NTHA) of RC frames has not been thoroughly evaluated. This study employs three hypothetical case study RC frames subjected to increasing ground motion intensities to study their inherent variations. Results indicate that the super element joint model overestimates the transient drift ratio at the first story and becomes highly un-conservative by under-predicting the drift ratios at the roof level when compared to the single-component model and the conventional rigid joint assumption. In addition, between these story levels, a decline in the drift ratios is observed as the story level increased. However, from this limited study, there is no consistent evidence to suggest that care should be taken in selecting either a single or multi component joint model for seismic risk assessment of buildings when a global demand measure such as maximum inter-storey drift is employed in the seismic assessment framework.
This paper provides a framework for semantic correspondence of heterogeneous databases using self- organizing map. It solves the problem of overlapping between different databases due to their different schemas. Clustering technique using self-organizing maps (SOM) is tested and evaluated to assess its performance when using different kinds of data. Preprocessing of database is performed prior to clustering using edit distance algorithm, principal component analysis (PCA), and normalization function to identify the features necessary for clustering.
Differential learning relies on the differentiated values of nodes, whereas the conventional learning depends on the values themselves of nodes. In this paper, I elucidate the differential learning in the framework maximum likelihood learning of linear generative model with latent variables obeying random walk. I apply the idea of differential learning to the problem independent component analysis(ICA), which leads to differential ICA. Algorithm derivation using the natural gradient and local stability analysis are provided. Usefulness of the algorithm is emphasized in the case of blind separation of temporally correlated sources and is demonstrated through a simple numerical example.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제17권4호
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pp.551-560
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2010
This paper considers a Bayesian approach to modeling a flexible regression function under structural measurement error model. The regression function is modeled based on semiparametric regression with penalized splines. Model fitting and parameter estimation are carried out in a hierarchical Bayesian framework using Markov chain Monte Carlo methodology. Their performances are compared with those of the estimators under structural measurement error model without a semiparametric component.
Contact monitoring is an essential component of the public health response to a Middle East respiratory syndrome coronavirus outbreak, and is required for an effective quarantine to contain the epidemic. The timeliness of a quarantine is associated with its effectiveness. This paper provides a conceptual framework to describe the process of contact monitoring, and proposes a new measure called the "timely quarantined proportion" as a tool to assess the adequacy of a public health response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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