A pilot scale circulating fluidized boiler (CFB) for refuse derived fuel (RDF) is designed and constructed to demonstrate a performance of CFB technology for waste fuel utilization. The boiler has a design capacity of 6 MWth with $400^{\circ}C$ 38 ata steam generation performance. The maximum steam rate of the boiler was about 8 ton/h. The main component of the fuel was RDF (Refuse Derived Fuel) with high volatile contents and showed fast ignition and easy combustion. The pilot plant showed over 99.5% of combustion efficiency. Stable operation of RDF CFBC depended on the content of non combustion materials other than ash and fast removal of them. Emission level was under legal limit except that of HCl without external flue gas treatment facilities. Also about 60% of fuel chlorine was absorbed to fly ash particles. For HCl emission control flue gas treatment technology is required such as wet and dry scrubber in order to comply with Korean regulation.
This study was carried out in order to reduce the installation expense of heating system for greenhouse comparing to geothermal heat pump and develope the coefficient of performance (COP) for a heat pump. For getting plenty of heat flux from geothermal energy. Surface water in river channel was used for getting a lots of geothermal heat by penetrating water through underground soil layer of the river bank that make heat transmission to passing water. The range of water temperature after the process of Ground filtration is 13~18 degrees celsius which is very similar to low heat source of geothermal heat pump system and the plenty amount of heat source from that make the number of geothermal heat exchanging hole and the expense for geothermal heat exchanger construction reduced. Drainage well is also used for returning filtration water to the aquifer that keep the water good recirculation from losing geothermal heat and water resource. For the COP improvement of Heat pump, thermal storage tank with separating insulation plate according to the temperature difference make the COP of Heat pump that is similar to thermal storage tank with diffuser. Developed thermal storage tank make construction expense cheaper than customarily used one's. and that sand filter and oxidation sand (FELOX) are going to be used for improving ground filtration water quality that make heat exchanger efficiency better. All above developed component skill are going to be set on the Ground filtration water source heat pump system and applied for medium, large scale for protected greenhouse in riverside area and on-site experiment is going to do for optimizing the heating system function and overcome the problem happening in the process of on-site application afterward.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.1
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pp.101-113
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2013
This paper intends to develop mechanical analysis models that are able to predict complete nonlinear behavior in the bolted connector subjected to cyclic loads. In addition, experimental data which were obtained from loading tests performed on the T-stub connections are utilized to validate the accuracy of analytical prediction and the adequacy of numerical modeling. The behavior of connection components including tension bolt uplift, bending of the T-stub flange, stem elongation, relative slip deformation, and bolt bearing are simulated by the multi-linear stiffness models obtained from the observation of their individual force-deformation mechanisms in the connection. The component springs, which involve the stiffness properties, are implemented into the simplified joint element in order to numerically generate the behavior of full-scale connections with considerable accuracy. The analytical model predictions are evaluated against the experimental tests in terms of stiffness, strength, and deformation. Finally, it can be concluded that the mechanical models proposed in this study have the satisfactory potential to estimate stiffness response and strength capacity at failure.
Factor analysis was applied as a multivariate statistical technique to official genetic evaluations of type classification traits for 1,265,785 Holstein cows and 10,321 sires computed from data collected between August 1982 and June 1994 in Canada. Type traits included eighteen linear descriptive traits and eight major score card traits. Principal components of the factor analysis showed that only five factors explain the information of the genetic value of linear descriptive traits for both cows and sires. Factor 1 included traits related to mammary system, like texture, median suspensory, fore attachment, fore teat placement and rear attachment height and width. Factor 2 described stature, size, chest width and pin width. These two factors had a similar pattern for both cows and sires. In constrast, Factor 3 for cows involved only bone-quality, while in addition for sires, Factor 3 included foot angle, rear legs desirability and legs set. Factor 4 for cows related to foot angle, set of rear leg and leg desirability, while Factor 4 related to loin strenth and pin setting for sires. Finally, Factor 5 included loin strength and pin setting for cows and described only pin setting for sires. Two factors only were required to describe score card traits of cows and sires. Factor 1 related to final score, feet and legs, udder traits, mammary system and dairy character, while frame/capacity and rump were described by Factor 2. Communality estimates which determine the proportion of variance of a type trait that is shared with other type traits via the common factor variant were high, the highest ${\geq}$ 80% for final score, stature, size and chest width. Pin width and pin desirability had the lowest communality, 56% and 37%. Results indicated shifts in emphasis over the twelve-year period away from udder traits and dairy character, and towards size, scale and width traits. A new system that computes fmal score from type components has been initiated.
This study was reviewed databases and outcomes of national/international off-line and on-line(Internet) nutrition softwares to identify the present conditions of nutrition softwares, and investigated user's needs and determine which component should be included in nutrition software. The most frequently used databases for the national programs were the food composition table provided from the National Rural Living Science Institution in Rural Development Administration and the food composition table and the nutrient contents of foods provided from the Korean Nutrition Society. For international programs, the food composition table from the USDA was commonly used. The analysed outcomes included the degree of obesity, nutrient analysis and nutrient intake compared with RDA, food intake from each by food group, food habits and the frequency of food consumption. As to the result of needs assessment for the Internet nutrition softwares, it was suggested that the needs of the Internet nutrition softwares were high because most of the respondents replied that 3-point('it is needed') or 4-point('it is necessary') on 4-points likert scale. As to the databases, the needs of 'food composition analysis' and 'the suggestion of the Korean RDA' were high. For the basic information for foods, the respondents replied that 'the classification of foods', 'foods codes', 'the amount of ingredients' and 'nutrient analysis' should be included. The needs of 'nutrient analysis of meal', 'diet therapy' and 'meal plan by caloric requirements' were high. As for utilizing the Internet meal planning programs, the respondents replied that 'it should be easy to use' most and demand for 'data saving and the saved data should be usable later' and 'meal planning education tools' were high. In conclusion, the Internet nutrition software that satisfies various needs of users should be developed for policy making that promote public health, nutritional care and self-supporting of foods.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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v.36T
no.3
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pp.26-31
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1999
In this paper, we propose a facial characteristic detection algorithm based on knowledge and object segmentation method for image communication. In this algorithm, under the condition of the same lumination and distance from the fixed video camera to human face, we capture input images of 256 $\times$ 256 of gray scale 256 level and then remove the noise using the Gaussian filter. Two images are captured with a video camera, One contains the human face; the other contains only background region without including a face. And then we get a differential image between two images. After removing noise of the differential image by eroding End dilating, divide background image into a facial image. We separate eyes, ears, a nose and a mouth after searching the edge component in the facial image. From simulation results, we have verified the efficiency of the Proposed algorithm.
Paper sludge ash, blast furnace slag, fine powder quicklime, anhydrous gypsum, and fly ash as the main ingredients were prepared to suit the salty soils of marine soils. The solidification component is a kind of recycled ceramic, and CaO plays an important role in solidification. The neutralization time after solidification was about 2 weeks, and the compressive strength was about 12N/mm2 in the mortar test after one week incubation with standard yarn. This is about 14 times stronger than the solidifying agent used in the metropolitan area. As a result of applying plate load test to saltous marine soils, we obtained the yield load that can pass the large scale even after 5 days. In the uniaxial compressive strength test, shear strength of about 300 kPa was obtained after 5 days. It will be useful for supplementing the soft ground in the area where marine reclamation is much like the Incheon area.
Kim, Ji-Hong;Kim, Jeung-Tae;Kim, Jin-Gi;Koo, Ja-Yoon
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.6
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pp.1092-1098
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2007
Since one decade, the detection of HFPD (High frequency Partial Discharge) has been proposed as one of the effective method for the diagnosis of the power component under service in power grids. As a tool for HFPD detection, Metal Foil sensor based on the embedded technology has been commercialized for mainly power cable due to its advantages. Recently, for the on-site noise discrimination, several PA (Pulse analysis) methods have been reported and the related software, such as Neural Network and Fuzzy, have been proposed to separate the PD (Partial Discharge) signals from the noises since their wave shapes are completely different from each other. On the other hand, the relevant fundamental investigation has not yet clearly made while it is reported that the effectiveness of the current methods based on PA is dependant on the types of sensors. Moreover, regarding the identification of the vital defects introducible into the Power Cable, the direct identification of the nature of defects from the PD signals through Metal Foil coupler has not yet been realized. As a trial for solving above shortcomings, different types of software have been proposed and employed without any convincing probability of identification. In this regards, our novel algorithm 'PA Map' based on the pulse analysis is suggested to identify directly the defects inside the power cable from the HFPD signals which is output of the HFCT and metal foil sensors. This method enables to discriminate the noise and then to make the data analysis related to the PD signals. For the purpose, the HFPD detection and PA (Pulse Analysis) system have been developed and then the effect of noise discrimination has been investigated by use of the artificial defects using real scale mockup. Throughout these works, our system is proved to be capable of separating the small void discharges among the very large noises such as big air corona and ground floating discharges at the on-site as well as of identifying the concerned defects.
A recycling reactor system operated under sequential anoxic and oxic conditions for the swine wastewater has been developed, in which piggery slurry is fermentatively and aerobically treated and then part of the effluent recycled to the pigsty. This system significantly removes offensive smells (at both pigsty and treatment plant), BOD and other loads, and appears to be costeffective for the small-scale farms. The most dominant heterotrophs were Alcaligenes faecalis, Brevundimonas diminuta and Streptococcus sp. in order while lactic acid bacteria were dominantly observed in the anoxic tank. We propose a novel monitoring system for a recycling piggery slurry treatment system through neural networks. Here we tried to model treatment process for each tank(influent, fermentation, aeration, first sedimentation and fourth sedimentation tanks) in the system based on population densities of heterotrophic and lactic acid bacteria. Principle component analysis(PCA) was first applied to identify a relation between input(microbial densities and parameters for the treatment such as population densities of heterotrophic and lactic acid bacteria, suspended solids (SS), COD, $NH_3-N$, ortho-P, and total-P) and output, and then multilayer neural networks were employed to model the treatment process for each tank. PCA filtration of input data as microbial densities was found to facilitate the modeling procedure for the system monitoring even with a relatively lower number of input. Neural networks independently trained for each treatment tank and their subsequent combinatorial data analysis allowed a successful prediction of the treatment system for at least two days.
A model for the role of serum was proposed to develop a low serum medium for the large scale cu1ture of mammalian cell. The strategy of medium development adopted in this study facilitated the understanding of the role being carried out by the serum in the culture of hybridoma KAl12 cell line. In this model, the serum components were divided into two main groups : the first group encompasses the nutrient factors that determine the maximum cell density and the second group includes the growth factors that regulate the cell growth rate, The model prediction was compared with the experimental results. The model enabled us to find out several useful aspects of medium composition for cell growth. 1) One particular component in the basal medium became limiting factor when serum concentration level was more than 7%. 2) The growth regulating factors and nutrient factors limited the cell growth at 3% and 5% serum concentration levels respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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