컴포넌트 기반 소프트웨어에서는 사용될 컴포넌트의 성능이 개발되는 소프트웨어의 품질 확보에 있어서 매우 중요한 요소이다. 컴포넌트 성능에는 흔히 컴포넌트 모델이나 미들웨어에 종속적인 성능측정 도구가 이용된다. 이러한 성능측정 방법에서는 소프트웨어의 개발환경이 변경될 경우 측정 도구도 함께 수정되어야 한다는 문제점을 가지고 있다. 또한, 여러 가지 다른 모델의 컴포넌트들을 한 시스템으로 통합하는 경우에도 유사한 어려움이 존재한다. 본 논문은 이러한 문제에 대한 해결 방법으로 컴포넌트 모델이나 미들웨어에 독립적인 성능측정 방법을 제안한다. 제안된 방법은 미들웨어에 공통적으로 적용 가능한 성능측정기 모델에서 특정 미들웨어를 위한 성능측정기 모델로의 모델변환 과정을 통해 성능데이타간의 상호운용성을 보장한다. 이 방법을 이용하면 동일한 컴포넌트 모델에 따른 컴포넌트들뿐만 아니라 서로 다른 컴포넌트 모델을 기반으로 하는 컴포넌트들에 대한 성능측정이 가능하다.
This study aims at evaluation of component performance of a commercial micro gas turbine by detailed measurements of various system parameters. A test facility to measure performance of a micro gas turbine was set up. Performance parameters such as turbine exit temperature, exhaust gas temperature, engine inlet temperature, compressor discharge pressure and fuel flow rate were measured. Variations in measured data and estimated performance parameters were analyzed. In addition to overall engine performance, component characteristic parameters including the turbine inlet temperature, the compressor efficiency, the turbine efficiency, the recuperator effectiveness were estimated. Behaviors of the estimated characteristic parameters with operating condition change were examined.
기존의 축척방법을 개선하기 위하여 실험 데이터나 엔진 제작사에서 제공된 일부 데이터로부터 일련의 구성품 성능선도들을 구하고, MATLAB 프로그램의 다항식을 이용하여 새롭게 성능선도를 구성하는 축척방법을 제안하였다. 본 연구에서는 소형 터보축 엔진의 실험 데이터를 이용하여 새로 제안된 기법을 검증하였고, 실제 항공기 엔진인 PT6A-62에 새로 제안된 기법을 적용하여 보았다. 여기서 얻어진 구성품 성능선도로 성능해석을 수행한 결과를 실제 엔진 성능 데이터, 기존의 축척방법으로 얻어진 구성품 성능선도로 성능해석을 수행한 결과와 비교하였다.
In order to analyze the vibration control effect of viscous damper in the concrete archaized buildings with lintel-column joints under seismic action, 3 specimens were tested under dynamic excitation. Two specimens with viscous damper were defined as the controlled component and one specimen without viscous damper was specified as the non-controlled component. The loading process and failure patterns were obtained from the test results. The failure characteristics, skeleton curves and mechanical behavior such as the load-displacement hysteretic loops, load carrying capacity, degradation of strength and rigidity, ductility and energy dissipation of the joints were analyzed. The results indicate that the load-bearing capacity of the controlled component is significantly higher than that of the non-controlled component. The former component has an average increase of 27.4% in yield load and 22.4% in ultimate load, respectively. Meanwhile, the performance of displacement ductility and the ability of energy dissipation for the controlled component are superior to those of the non-controlled component as well. Compared with non-controlled component, equivalent viscous damping coefficients are improved by 27.3%-30.8%, the average increase is 29.0% at ultimate load for controlled component. All these results reflect that the seismic performance of the controlled component is significantly better than that of the non-controlled component. These researches are helpful for practical application of viscous damper in the concrete archaizing buildings with lintel-column joints.
본 연구에서는 기업의 사회적 책임활동(Corporate Social Responsibiltiy, CSR)에 따라 판매관리비가 미래 기업성과에 미치는 영향에 차이가 발생하는지 살펴보았다. 판매관리비를 유지속성과 투자속성으로 구분한 뒤, 이 중에서 판매관리비의 투자속성에 초점을 맞추어 판매관리비의 투자속성이 미래 기업성과에 영향을 미치는지 여부에 대해 검토하고 이들 관계가 CSR의 수준에 따라 어떻게 영향을 받는지 분석하였다. 2012년부터 2017년까지 유가증권 시장에 상장된 국내 기업 중 CSR 평가 자료가 있는 968 기업-연도를 표본으로 하여 실증분석한 결과, 판매관리비의 투자속성이 미래 기업성과에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인하였다. 이러한 관계는 CSR의 수준에 따라 달라지는데, CSR이 높을수록 판매관리비의 투자속성이 더 큰 양(+)의 효과로 미래 기업성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 기업이 사회적 책임활동에 적극적일수록 기업의 판매관리비 투자속성이 미래 기업성과에 미치는 긍정적인 영향이 커진다는 것을 시사한다.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제9권1호
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pp.100-110
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2008
It is not easy to monitor and identify all engine faults and conditions using conventional fault detection approaches like the GPA (Gas Path Analysis) method due to the nature and complexity of the faults. This study therefore focuses on a model based diagnostic method using Neural Network algorithms proposed for fault detection on a turbo shaft engine (PW 206C) selected as the power plant for a tilt rotor type unmanned aerial vehicle (Smart UAV). The model based diagnosis should be performed by a precise performance model. However component maps for the performance model were not provided by the engine manufacturer. Therefore they were generated by a new component map generation method, namely hybrid method using system identification and genetic algorithms that identifies inversely component characteristics from limited performance deck data provided by the engine manufacturer. Performance simulations at different operating conditions were performed on the PW206C turbo shaft engine using SIMULINK. In order to train the proposed BPNN (Back Propagation Neural Network), performance data sets obtained from performance analysis results using various implanted component degradations were used. The trained NN system could reasonably detect the faulted components including the fault pattern and quantity of the study engine at various operating conditions.
Performance of panelists trained for cooked rice quality was evaluated using analysis of variance, correlation analysis, and principal component analysis. Each method offered different information. Results showed that panleists with high F ratios (p=0.05) did not always have high correlation coefficient (p=0.05) with mean values pooled from whole panel. The results of analysis of variance for the panelists whose performance were extremely good or extremely poor were consistent with those of correlation analysis. Outliers designated by principal component analysis were different from the panelists whose performance was defined as extremely good or extremely poor by analysis of variance and correlation analysis. The results of principal component analysis descriminated the panelists with different scoring range more than different scoring trends depending on the treatments. Our study suggested combination of analysis of variance and correlation analysis provided valid basis for screening panelists.
Economic component screening procedures for multi-component assembly products supplied with warranty are proposed. It is assumed that the screening variable is continuous and the performance variable is dichotomous. Logistic and normal models are considered; the proportion of conforming items is a logistic function of the screening variable in the logistic model and the screening variable given the performance variable is normally distributed in the normal model. Cost models are constructed which involve three cost components; screening inspection cost for each component, cost due to disposing a rejected component, and warranty cost for an assembly product. Methods of finding the optimal screening procedures are presented and numerical examples are given.
75톤급 가스발생기 사이클 액체로켓엔진 개발을 위한 시험영역을 정의하였다. 엔진 시스템 영역은 비행시 발생하는 엔진 입구조건의 변화에 따른 변동과 각 구성품이 가지는 오차에 의한 성능 분산을 고려하고 추가의 성능 여유를 두도록 정의하였다. 엔진 시스템 시험에 상응하는 구성품의 작동영역을 정의하고 이에 추가의 여유를 두어 개발하도록 구성품 시험 영역을 정의하였다.
75톤급 가스발생기 사이클 액체로켓엔진 개발을 위한 시험영역을 정의하였다. 엔진 시스템 영역은 비행시 발생하는 엔진 입구조건의 변화에 따른 변동과 각 구성품이 가지는 오차에 의한 성능 분산을 고려하고 추가의 성능 여유를 두도록 정의하였다. 엔진 시스템 시험에 상응하는 구성품의 작동영역을 정의하고 이에 추가의 여유를 두어 개발하도록 구성품 시험 영역을 정의하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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