The performance of a component can significantly influence the overall performance of the system being developed in the component based software development. Existing performance measurement tools for components are often built specific to the component model or middleware. One disadvantage of this approach is that when the system is moved to a new platform during the life-cycle of the system, the measurement tools also need to be adapted. A similar problem is observed when components built for different platforms are integrated with a new integration technology like Web Services. This paper presents a new model for measuring component performances, which is independent of particular component models or middleware. This method presents a interoperability for each performance data by model transformation process from middleware independent performance measuring models to middleware dependent performance measuring models. Our model allows objective performance data to be obtained that can be used to compare performances of components based on different component models or middleware platforms.
This study aims at evaluation of component performance of a commercial micro gas turbine by detailed measurements of various system parameters. A test facility to measure performance of a micro gas turbine was set up. Performance parameters such as turbine exit temperature, exhaust gas temperature, engine inlet temperature, compressor discharge pressure and fuel flow rate were measured. Variations in measured data and estimated performance parameters were analyzed. In addition to overall engine performance, component characteristic parameters including the turbine inlet temperature, the compressor efficiency, the turbine efficiency, the recuperator effectiveness were estimated. Behaviors of the estimated characteristic parameters with operating condition change were examined.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.32
no.6
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pp.96-103
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2004
Sought a set of component performance lines from experiment data or some data supplied in the engine manufacturer to improve the traditional scaling method and suggested a map scaling method that construct component performance lines newly using polynomial equations of MATLAB program. In this study, applied technique that is proposed newly to PT6A-62 that verified technique that is proposed newly using experiment data of small. size turboshaft engine, and is actuality aircraft engine. In identification of the component maps of the turboprop engine, the simulated performance using the proposed scaling method was compared with the real engine performance data and the performance using the traditional scaling method.
In order to analyze the vibration control effect of viscous damper in the concrete archaized buildings with lintel-column joints under seismic action, 3 specimens were tested under dynamic excitation. Two specimens with viscous damper were defined as the controlled component and one specimen without viscous damper was specified as the non-controlled component. The loading process and failure patterns were obtained from the test results. The failure characteristics, skeleton curves and mechanical behavior such as the load-displacement hysteretic loops, load carrying capacity, degradation of strength and rigidity, ductility and energy dissipation of the joints were analyzed. The results indicate that the load-bearing capacity of the controlled component is significantly higher than that of the non-controlled component. The former component has an average increase of 27.4% in yield load and 22.4% in ultimate load, respectively. Meanwhile, the performance of displacement ductility and the ability of energy dissipation for the controlled component are superior to those of the non-controlled component as well. Compared with non-controlled component, equivalent viscous damping coefficients are improved by 27.3%-30.8%, the average increase is 29.0% at ultimate load for controlled component. All these results reflect that the seismic performance of the controlled component is significantly better than that of the non-controlled component. These researches are helpful for practical application of viscous damper in the concrete archaizing buildings with lintel-column joints.
This study examines whether there is a moderating effect of corporate social responsibility(CSR) on the relation between sales, general, and administrative(SG&A) expenditures and future corporate performance. SG&A expenditures are decomposed into maintenance and investment components and the latter component is focused. Using 968 Korean firm-year observations with CSR scores in the KOSPI market for the period of 2012-2017, this study investigates the relation between SG&A investment component and future corporate performance and then the moderate effect of CSR on its relation. Main results show that the SG&A investment component increases the future corporate performance and the moderate effect of CSR on its relation is more positively explicit. This finding implies that the effect of SG&A investment component on corporate performance is differentiated according to the level of CSR.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.9
no.1
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pp.100-110
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2008
It is not easy to monitor and identify all engine faults and conditions using conventional fault detection approaches like the GPA (Gas Path Analysis) method due to the nature and complexity of the faults. This study therefore focuses on a model based diagnostic method using Neural Network algorithms proposed for fault detection on a turbo shaft engine (PW 206C) selected as the power plant for a tilt rotor type unmanned aerial vehicle (Smart UAV). The model based diagnosis should be performed by a precise performance model. However component maps for the performance model were not provided by the engine manufacturer. Therefore they were generated by a new component map generation method, namely hybrid method using system identification and genetic algorithms that identifies inversely component characteristics from limited performance deck data provided by the engine manufacturer. Performance simulations at different operating conditions were performed on the PW206C turbo shaft engine using SIMULINK. In order to train the proposed BPNN (Back Propagation Neural Network), performance data sets obtained from performance analysis results using various implanted component degradations were used. The trained NN system could reasonably detect the faulted components including the fault pattern and quantity of the study engine at various operating conditions.
Kim, Sang-Sook;Hong, Sung-Hie;Min, Bong-Kee;Shin, Myung-Gon
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.26
no.1
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pp.57-61
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1994
Performance of panelists trained for cooked rice quality was evaluated using analysis of variance, correlation analysis, and principal component analysis. Each method offered different information. Results showed that panleists with high F ratios (p=0.05) did not always have high correlation coefficient (p=0.05) with mean values pooled from whole panel. The results of analysis of variance for the panelists whose performance were extremely good or extremely poor were consistent with those of correlation analysis. Outliers designated by principal component analysis were different from the panelists whose performance was defined as extremely good or extremely poor by analysis of variance and correlation analysis. The results of principal component analysis descriminated the panelists with different scoring range more than different scoring trends depending on the treatments. Our study suggested combination of analysis of variance and correlation analysis provided valid basis for screening panelists.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.27
no.4
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pp.366-373
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2001
Economic component screening procedures for multi-component assembly products supplied with warranty are proposed. It is assumed that the screening variable is continuous and the performance variable is dichotomous. Logistic and normal models are considered; the proportion of conforming items is a logistic function of the screening variable in the logistic model and the screening variable given the performance variable is normally distributed in the normal model. Cost models are constructed which involve three cost components; screening inspection cost for each component, cost due to disposing a rejected component, and warranty cost for an assembly product. Methods of finding the optimal screening procedures are presented and numerical examples are given.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.15
no.6
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pp.91-97
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2011
A test range for a 75tf class gas generator cycle liquid propellant rocket engine is defined. The engine system test range is defined by the performance variation during flight, the dispersion after engine calibration, and additional margin. The component development test range includes the operation range corresponding to the engine system test range and the component performance margin.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2011.04a
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pp.51-56
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2011
A test range for a 75tf class gas generator cycle liquid propellant rocket engine is defined. The engine system test range is defined by the performance variation during flight, the dispersion after engine calibration, and additional margin. The component development test range includes the operation range corresponding to the engine system test range and the component performance margin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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