• 제목/요약/키워드: Component Map

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인공지능 및 성능덱 데이터를 이용한 압축기 성능도 식별에 관한 연구 (A Study on Compressor Map Identification using Artificial Intelligent Technique and Performance Deck Data)

  • 공창덕;기자영;이창호
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 2005년도 제25회 추계학술대회논문집
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    • pp.149-153
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    • 2005
  • 가스터빈 엔진의 성능을 예측하기 위해서는 자신의 성능 특성을 포함한 구성품 성능도가 요구된다. 본 연구에서는 유전 알고리즘을 이용하여 압축기 성능도를 제작사에서 제공한 성능덱으로부터 역으로 식별하는 방법을 제안하였다. 알고리즘은 틸트 로터 방식 스마트 UAV를 위한 PW206C 터보축 엔진에 적용하였다. 제안된 방법을 검증하기 위하여 새롭게 만들어진 압축기 성능도를 이용한 해석 결과와 제작사에서 제공한 EEPP(Estimated Engine Performance Program) 덱을 이용한 해석 결과를 비교하였다. 또한 기존의 스케일링 방법을 이용하여 얻어진 구성품 성능도를 이용한 해석결과와도 비교하였다. 본 연구에서 새롭게 제안된 성능도 생성 방법이 기존의 스케일링 방법보다 더 효과적임을 확인하였다.

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차세대수치지도 관리시스템 분석 (Analysis for Management System of Next Digital Map)

  • 허민;박정현;이재호;유근홍
    • 한국측량학회:학술대회논문집
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    • 한국측량학회 2010년 춘계학술발표회 논문집
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    • pp.381-382
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    • 2010
  • The management system of next digital map will contributes the systematic management for large dataset and huge data. To develop the management system, the requirements are analyzed and applied through the analysis of characteristics of middleware management, editor and component.

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HOMOTOPY PROPERTIES OF map(ΣnℂP2, Sm)

  • Lee, Jin-ho
    • 대한수학회지
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    • 제58권3호
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    • pp.761-790
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    • 2021
  • For given spaces X and Y, let map(X, Y) and map*(X, Y) be the unbased and based mapping spaces from X to Y, equipped with compact-open topology respectively. Then let map(X, Y ; f) and map*(X, Y ; g) be the path component of map(X, Y) containing f and map*(X, Y) containing g, respectively. In this paper, we compute cohomotopy groups of suspended complex plane πn+mnℂP2) for m = 6, 7. Using these results, we classify path components of the spaces map(ΣnℂP2, Sm) up to homotopy equivalence. We also determine the generalized Gottlieb groups Gn(ℂP2, Sm). Finally, we compute homotopy groups of mapping spaces map(ΣnℂP2, Sm; f) for all generators [f] of [ΣnℂP2, Sm], and Gottlieb groups of mapping components containing constant map map(ΣnℂP2, Sm; *).

습식 사이클론을 이용한 하수슬러지내 무기성분 및 MAP 분리 (Separation of Inorganic Sludge and MAP from Municipal Wastewater Sludge Using Hydrocyclone)

  • 이동우;배강형;조건상;김성홍
    • 상하수도학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.135-142
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    • 2014
  • The performance of inorganic sludge separation system is evaluated. Anaerobic digester effluent sludge is used for feed sludge of this system and hydrocyclone is used for inorganic sludge separation. For phosphorus removal and recovery $MgCl_2$ is pumped into MAP growth tank, a component of inorganic sludge separation system. Using this system inorganic sludge which contained less than 40 % of organic matter can be discharged stably and the maximum amount of separated inorganic sludge is 13.4 % of influent sludge based on dry solid. The amount of phosphorus recovered as MAP(as P) is 16.7 % to influent T-P.

고주파 성분을 이용한 깊이맵의 보간 (Depth Map Interpolation Using High Frequency Components)

  • 장성은;김성열;김만배
    • 방송공학회논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.459-470
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    • 2012
  • 본 논문은 영상 보간법을 이용하여 저해상도 깊이맵을 고해상도 깊이맵으로 변환하는 방법을 제안한다. 현재의 카메라 센서는 고해상도 색상 영상을 제공하는데 반해, 깊이 측정 장치는 저해상도의 깊이맵을 주로 제공한다. 본 논문은 기존의 양선형 보간법, 고등차수 보간법, 양측 보간법을 바탕으로 깊이맵에서 추출한 고주파 성분을 적용하여 깊이맵의 선명도를 증가한다. 이를 위해, 제안 방법은 고주파 성분 추출 단계, 고주파 성분 적용 단계, 및 영상 보간 단계를 거친다. 실험에서는 다양한 깊이맵 데이터에 제안 방법을 적용하였는데, 성능검증 방법으로 선명도(sharpness degree)와 블러 메트릭 (blur metric)의 두 객관적 측정을 통해서 제안 방법이 기존 방법에 비해 선명도가 약 2배 정도 증가했음을 보여준다. 또한 블러 메트릭은 평균 14%가 감소되었다.

자기 조직화 특징 지도(SOFM)와 주성분 분석을 이용한 손 형상 검출 및 인식 (Hand Shape Detection and Recognition using Self Organized Feature Map(SOMF) and Principal Component Analysis)

  • 김경호;이기준
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권11호
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    • pp.28-36
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    • 2013
  • 본 논문은 손 형상 인식을 위한 보다 안정적이며 조명 변화와 회전에 강인하게 손 영역을 검출하며, 계산의 효율성과 검출 성능을 동시에 만족시키는 강인한 검출 알고리즘에 대해 제안한다. 제안한 알고리즘은 단일 카메라 환경에서 손 형상을 입력정보로 사용하여 전처리 과정을 거쳐 손 영역만을 분할한 후 자기조직화 특징 지도(SOFM: Self Organized Feature Map) 알고리즘을 이용하여 손 형상을 인식하게 된다. 그러나 조명 변화에 민감하고 자유도가 큰 손 영역을 정확히 인식하기란 쉽지 않으며 오차 범위도 크기 때문에 본 논문에서는 인식률을 높이기 위해 각각의 손 형상에 대한 회전 정보를 데이터베이스화 한 후 주성분 분석을 적용하여 군집화 함으로서 인식오차를 줄였다. 또한 차원 축소로 인해 많은 계산 량이 요구되지 않기 때문에 실시간 인식 시간도 줄일 수 있었다.

The Parametrized Boundary of a Period-2 Component in the Degree-3 Bifurcation Set

  • 김영익
    • 한국전산응용수학회:학술대회논문집
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    • 한국전산응용수학회 2003년도 KSCAM 학술발표회 프로그램 및 초록집
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    • pp.5.3-5
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    • 2003
  • The boundary of a typical period-2 component in the degree-3 bifurcation set is formulated by a parametrization of its image which is the unit circle under the multiplier map, Some properties on the geometry of the boundary are investigated including the root point, the cusp, the component center and the length as well as the area bounded by the boundary curve. An algorithm drawing the boundary curve with Mathematica codes is proposed and its implementation exhibits a good agreement with the analysis presented here.

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WIPI 플랫폼에서 모바일 맵 서비스의 설계 및 구현 (Design and Implementation of Mobile Map Service on the WIPI Platform)

  • 최진오
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2006년도 춘계종합학술대회
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    • pp.457-460
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    • 2006
  • 각 이동 통신 업체들의 독립적 모바일 플랫폼 구축에 따른 비용 낭비를 방지하기 위해 한국무선 인터넷표준화포럼(KWISF)에서 WIPI 플랫폼을 제안하였다. 기존의 각 이동 통신사의 플랫폼에 맞춰진 모바일 맵 서비스가 실시되고 있으나 향후 WIPI('Wireless Internet Platform for Interoperability) 플랫폼으로 통합이 이루어지면 플랫폼과 컴퍼넌트 API 변화에 따른 모바일 맵 서비스 환경 변화가 불가피할 것이다. 본 연구에서는 WIPI 환경에 적합한 모바일 맵 서비스 기법을 설계하고 구현 결과를 제시한다.

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3D-HEVC를 위한 인터-컴포넌트 부호화 방법 (Overview of Inter-Component Coding in 3D-HEVC)

  • 박민우;이진영;김찬열
    • 방송공학회논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.545-556
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    • 2015
  • 차세대 3차원 디스플레이 및 서비스를 지원하기 위한 HEVC 기반 3차원 비디오 코딩 표준(3D-HEVC)이 최근 완료되었다. 3D-HEVC는 소수의 텍스처 영상(Texture image)과 깊이 영상(Depth map image)으로 구성된 Multi-view plus depth (MVD) 포맷을 효율적으로 처리하기 위한 표준으로써 H.264/AVC와 HEVC에서 사용하는 단일 계층 부호화 방법과 더불어 텍스처 영상들간, 깊이 영상들간, 텍스처 영상과 깊이 영상들간의 예측을 수행하는 인터-컴포넌트 부호화 기술을 추가적으로 사용한다. 본 논문에서는 3D-HEVC 표준의 일반적인 코딩 구조, 3D-HEVC 기술의 기반이 되는 인터-컴포넌트 부호화 기술 및 인터-컴포넌트 부호화 효율에 중요한 영향을 미치는 시차 벡터(Disparity vector) 유도 기술에 대해 상세히 소개한다. 또한 본 논문에서는 3D-HEVC의 부호화 효율을 검증하기 위해 각 시점을 HEVC로 부호화한 방법과 단순 다시점 확장 표준인 MV-HEVC와의 성능평가를 수행한다.

클라우드 컴퓨팅을 이용한 유시티 비디오 빅데이터 분석 (An Analysis of Big Video Data with Cloud Computing in Ubiquitous City)

  • 이학건;윤창호;박종원;이용우
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.45-52
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    • 2014
  • 유비쿼터스 시티(유시티)에서는 수많은 비디오 카메라들이 설치된다. 이렇게 설치된 많은 카메라로부터 대용량의 비디오 데이터가 실시간으로 끊임없이 발생하고 유시티의 관리 시스템으로 전달된다. 유시티의 다양한 서비스들을 뒷받침하기 위해서는 이러한 비디오 데이터를 저장하고, 이렇게 저장된 대용량의 비디오 데이터를 분석할 수 있는 방법과 관리 시스템이 요구된다. 그래서, 이 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 한 유시티 비디오 관리 시스템을 제안한다. 또한, 근래 주목받고 있는 데이터 병렬처리 프레임워크인 Hadoop MapReduce를 이용하여 이러한 빅데이터 비디오를 분석하는 방법을 제안하고, 이에 따른 우리의 성능 평가를 소개한다.