The ultimate aim of this study is to examine the effect of security policy characteristics (policy threat, policy effectiveness, policy compliance cost, policy compliance self-efficacy, social influence) on organizational information security policy compliance motivation based on TTAT (Technology Threat Avoidance Theory). We found the following results. First, the security policy threat has a significant positive effect on policy compliance motivation. Second, it was found that the policy effectiveness has a statistically significant effect on the compliance motivation. Third, the policy compliance cost has an influence on the policy compliance motivation. Fourth, the policy compliance self-efficacy does not have an effect on compliance motivation. Finally, social influence has a significant effect on compliance motivation.
Recently occupational safety and health literatures begin to emphasize the influence of social, organizational or psychological context. Based on this research trend, this paper tried to review the relationship between safety climates and safety compliance. Based on the responses from 385 manufacturing workers, this paper reviewed the relationships among safety climates, safety motivation, and safety compliance. The results of statistical analysis showed that all safety climate factors(management involvement, leadership, safety training, precaution activities, safety system) have affirmative effects on safety motivation and safety compliance. Also, safety motivation appeared to have mediating effects on the relationship between 5 safety climate factors and safety compliance. Especially it appeared to have full mediating effects on the relationship between safety training/ safety system and safety compliance.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2004.11a
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pp.183-188
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2004
Recently occupational safety and health literatures begin to emphasize the influence of social, organizational or psychological context. Based on this research trend, this paper tried to review the relationship between safety climates and safety compliance. Based on the responses from 385 manufacturing workers, this paper reviewed the relationships among safety climates, safety motivation, and safety compliance. The results of statistical analysis showed that all safety climate factors(management involvement, leadership, safety training, precaution activities, safety system) have affirmative effects on safety motivation and safety compliance. Also, safety motivation appeared to have mediating effects on the relationship between 5 safety climate factors and safety compliance. Especially it appeared to have full mediating effects on the relationship between safety training/ safety system and safety compliance.
Purpose: The purpose of this study was to construct and test a structural equation model of health behavior compliance among patients with percutaneous coronary intervention based on self-determination theory. Methods: A total of 227 participants who received follow-up care after percutaneous coronary intervention were recruited. A structured questionnaire was used to assess health providers' autonomous support, basic psychological needs, autonomous motivation, controlled motivation, type D personality, and health behavior compliance. Collected data were analyzed using SPSS 21.0 and AMOS 21.0 program. Results: The final hypothetical model showed a good fitness with data: GFI=.94, RMSEA=.07, CFI=.96, NFI=.92, TLI=.94. The results revealed that autonomous support of health care providers, basic psychological needs, and autonomous motivation, and D-type personality accounted for 51.8% of health behavior compliance. Conclusion: The findings of this study indicate that enhanced autonomous support of health care providers is essential to promote patients' basic psychological needs and autonomous motivation. This leads to maximized compliance to the health behaviors among patients who underwent percutaneous coronary intervention. We recommend that health care institutions establish various measures to foster the special environments in which health care providers can actively provide and utilize autonomous support for their patients.
Zohar(1980) emphasized the influence of social, organizational, and psychological context in occupational safety and health study. With this research trend, Neal, Griffin, and Hart(2000) developed a sequential safety climate model. In this paper, author examined the usability of their model the relationships among safety climates, safety knowledge, safety motivation, and safety performance(safety compliance and safety participation). The author conducted a survey to 207 manufacturing workers, and the chief results of statistical analysis are as follows : 1) the leadership has positive effects on safety knowledge and motivation, 2) the precaution activities has only positive on safety knowledge, 3) the safety system has only on safety motivation, 4) the safety knowledge and motivation have positive effects on safety compliance and participation.
The study examined the relationship between workers' safety awareness, safety performance and the components of the intelligent image analysis system in accordance with preventing the workers from safety hazard in dangerous working area. Based on the safety performance model, we include safety knowledge, safety motivation, safety compliance and safety participation, and we also define three additional factors of the intelligent image analysis system such as functional feature, penalty and incentive by using factor analysis. SEM(Structural Equation Modeling) analyses on the data from the total of 73 workers showed that functional feature of intelligent analysis system and incentive were positively related to safety knowledge and safety motivation. And mediation effects of the relationship were verified to safety compliance and safety participation through safety knowledge as well.
Background: This study examines whether employee perceptions of supervisor behavioral integrity for safety moderates the relationship between top-management safety climate and safety performance (i.e., safety compliance and safety participation) and the mediated relationships through safety motivation. Methods: Data collected from 389 blue-collar employees were analyzed using latent moderated structural equation modeling. Results: The results indicate that the relationship between top-management safety climate and safety behavior, and the mediating role of safety motivation were replicated. Moreover, the results show that the mediated relationships between top-management safety climate and safety behaviors through safety motivation were stronger for employees who report high supervisor behavioral integrity for safety. Conclusion: The study findings suggest the role of supervisor behavioral integrity for safety in clarifying how the employee perceptions of top-management safety climate transfer to the employee safety behaviors through the motivational pathway.
This study examines antecedents of the intention of compliance with information security policies based on Ajzen's Theory of Planned Behavior. The study conducted the following: Verification of casual relations between role of management and protection motivation and the antecedents of planned behavior as parameters to determine the effect on the intention of compliance with information security policy, and comparative analysis between the research model and a competition model. The result of the study disclosed that, in the research model, attitude and subjective norm took an intermediary role on management beliefs, response efficacy, response cost, self-efficacy, and compliance intention, and perceived behavior control on management beliefs, self-efficacy and compliance intention.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.26
no.3
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pp.23-39
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2021
Investment of organization in information security is increasing, but information security threats within the organization are not decreasing. The purpose of this study is to suggest a direction to increase the information security compliance intention of employees. In detail, the study presents the positive effects of security motivation and organization trust on the information security compliance intention, and presents the moderating effect of work promotion focus. Research model and hypothesis verification are confirmed through structural equation modeling and the study conducted a questionnaire technique to the employees of the organization applying the information security policy for quantitative verification. As a result, information security punishment and value congruence had a positive affect on the compliance intention by mediating organization trust. In addition, work promotion focus had a moderating effect on the positive relationship between the precedent factors on the compliance intention. The research has academic and practical implications from the viewpoint of presenting the factors of the organization's efforts to improve the level of information security compliance by insiders.
The purpose of this study was to investigate the influencing factors on health behavior among patients with coronary artery disease. Method: The subjects were 95 patients who visited the out-patient department of a university hospital for follow-up. The four health belief concepts (motivation, benefit, barrier, seriousness), general self-efficacy, health behaviors on medication, diet, exercise, stress management, smoking, and drinking were measured. Result: There were significant differences in the health behavior scores of subjects according to family support and the experience of surgical procedure. Subjects were found to have a high degree of compliance in taking medication. However subjects reported the lowest degree of compliance in regular exercise. In the multiple regression analysis, surgical procedure and motivation were significant predictors to explain diet. Motivation and barrier were significant predictors to explain exercise. Self-efficacy, motivation and family support were significant predictors to explain stress management. Family support and seriousness explained 16% of variance in drinking. Also, family support explained 30% of variance in smoking. Conclusion: Since predicting factors on each health behavior indicator were different, then nurses should consider these differences to construct strategy enhancing patient's recovery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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