This paper presents a new object model, LOM(Lightweight Object Model) and an implementation method for the distributed trader in heterogeneous distributed computing environment including mobile network. Trader is third party object that enables clients to find suitable servers, which provide the most appropriate services to client in distributed environment including dynamic reconfiguration of services and servers. Trading service requires simpler and more specific object model than genetic object models which provide richer multimedia data types and semantic characteristics with complex data structures. LOM supports a new reference attribute type instead of the relationship, inheritance and composite attribute types of the general object oriented models and so LOM has simple data structures. Also in LOM, the modelling step includes specifying of the information about users and the access right to objects for security in the mobile environment and development of the distributed storage for trading service. Also, we propose and implementation method of the distributed trader, which integrates the LOM-information object model and the OMG (object Management Group) computational object model.
Grid computing is widely applicable to various fields of industry including process control and manufacturing, military command and control, transportation management, and so on. In a viewpoint of application area, grid computing can be classified to three aspects that are computational grid, data grid and access grid. This paper focuses on computational grid which handles complex and large-scale computing problems. Computational grid is characterized by system dynamics which handles a variety of processors and jobs on continuous time. To solve problems of system complexity and reliability due to complex system dynamics, computational grid needs scheduling policies that allocate various jobs to proper processors and decide processing orders of allocated jobs. This paper proposes a service prediction-based job scheduling model and present its scheduling algorithm that is applicable for computational grid. The service prediction-based job scheduling model can minimize overall system execution time since the model predicts the next processing time of each processing component and distributes a job to a processing component with minimum processing time. This paper implements the job scheduling model on the DEVS modeling and simulation environment and evaluates its efficiency and reliability. Empirical results, which are compared to conventional scheduling policies, show the usefulness of service prediction-based job scheduling.
Grid computing is widely applicable to various fields of industry including process control and manufacturing, military command and control, transportation management, and so on. In a viewpoint of application area, grid computing can be classified to three aspects that are computational grid, data grid and access grid. This paper focuses on computational grid which handles complex and large-scale computing problems. Computational grid is characterized by system dynamics which handles a variety of processors and jobs on continuous time. To solve problems of system complexity and reliability due to complex system dynamics, computational grid needs scheduling policies that allocate various jobs to proper processors and decide processing orders of allocated jobs. This paper proposes the service prediction-based job scheduling model and present its algorithm that is applicable for computational grid. The service prediction-based job scheduling model can minimize overall system execution time since the model predicts a processing time of each processing component and distributes a job to processing component with minimum processing time. This paper implements the job scheduling model on the DEVSJAVA modeling and simulation environment and simulates with a case study to evaluate its efficiency and reliability Empirical results, which are compared to the conventional scheduling policies such as the random scheduling and the round-robin scheduling, show the usefulness of service prediction-based job scheduling.
요즈음, 웹 서비스의 확산으로 인하여, 등록된 웹 서비스를 합성함으로써 복잡한 응용프로그램을 구축하는 것이 가능하다. 이러한 추세는 오늘날 서비스 지향의 컴퓨팅 환경에 있어서 합성된 웹 서비스의 서비스 품질 보장을 중요한 문제로 대두시키고 있다. 하지만 주어진 서비스 품질 보장을 만족하는 전역적 최적화된 웹 서비스의 합성은 NP-hard한 문제로 분류된다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여, K-way Super node 접근법을 제시하고 실험 결과를 통하여 이의 효과를 보인다.
이 연구에서는 해양환경 변화로 인한 양식장 피해절감을 위한 위성영상기반 관심위치의 해양환경정보 서비스 시스템을 설계한다. 수온, 클로로필, 부유물 등의 위성해양정보를 계층형 문자로 제공할 수 있도록 하는 OpenAPI 환경에서 확장이 자유로운 단위모듈 Web 서비스를 구현하고, 모듈 플러그인 이식 시 시스템의 안정성 및 서비스 시간, 데이터 추출 정밀도 및 신속성 등을 기준으로 서비스의 안정성을 확보한다. 본 연구에서 구현한 서비스시스템의 기능과 성능을 확보함으로써 위치기반으로 운영되는 기존 시스템들의 일반서비스 뿐만 아니라 특정관심지역의 정보를 추가함으로써 사용자를 그룹 단위로 특화시킬 수 있는 복합기술로 확장될 수 있다. 특히 해양환경정보를 포함한 기타 다양한 관심항목을 모듈단위로 개발함으로써 시스템에 플러그인 하여 시스템을 확장하고 서비스할 수 있기 때문에 유관기관 정보시스템과 기술적 연계하여 확산될 수 있을 것으로 기대한다.
Normally, a distributed computing environment is flexible in controlling complex embedded systems but their software components are becoming complex as these systems are equipped with several platforms and attached to various electronic devices, sensors, and actuators. These systems requires inter-object communication mechanisms to provide fault tolerant and QoS-enabled middleware service support in a distributed system. Generally, a middleware performs analysis of the parameters to ensure the availability and reliability of data dissemination. This paper focuses in particular to designing an application middleware for the specific scenario to improve the high availability and fault tolerance of data thus improving the QoS (Quality of Service) of a distributed system. The performance of an adaptive and highly reliable middleware can be significant based on the selection of vital parameters of the system.
In an Internet of Things (IoT)-configured system, each device executes on-chip software. Recent IoT devices require fast execution time of complex services, such as analyzing a large amount of data, while maintaining low-power computation. As service complexity increases, the service requires high-performance computing and more space for embedded space. However, the low performance of IoT edge devices and their small memory size can hinder the complex and diverse operations of IoT services. In this paper, we propose a remote on-demand software code execution unit using the cloudification of on-chip code memory to accelerate the program execution of an IoT edge device with a low-performance processor. We propose a simulation approach to distribute remote code executed on the server side and on the edge side according to the program's computational and communicational needs. Our on-demand remote code execution unit simulation platform, which includes an instruction set simulator based on 16-bit ARM Thumb instruction set architecture, successfully emulates the architectural behavior of on-chip flash memory, enabling embedded devices to accelerate and execute software using remote execution code in the IoT environment.
Strategic Environmental Impact Assessment (SEA) is a decision-making process taking into account the environmental impact, economic and social impact of policies, plans, and programs at the higher stage prior to the project plan for promoting sustainable development. In this study, we analyzed the process and criteria for selecting appropriate alternatives when establishing development plan in SEA. First, the criteria for estimating changes in ecosystem services following the implementation of development project of industrial complex were presented. Second, alternative evaluations were conducted through an analysis of ecosystem service scenarios to explore suitable alternatives in Anseong. As a result, the environmental quality of selected area as the existing project site deteriorated according to the implementation of the project, and the dimensional reduction technique confirmed that the change in ecosystem service factors in project area was the optimal location. In addition, the results of the scenario assessment to explore suitable alternatives in Anseong City showed that the existing site had large capacity in terms of water quality control services (scenario 1), scenario 2 in terms of preconditioning services, and scenario 3 in terms of water supply services. The guidance of Ecosystem service assessment is expected to be available in decision-making of large-scale strategies (e.g., SEA) and projects by presenting more quantitative criteria for determining the adequacy and location feasibility of development plans and policy plans. This is expected to require various support, including legislation and revision of related laws, believed to be supported by advanced research.
서비스 지향 아키텍처(SOA)는 최근 IT환경에서 급격한 성장을 하고 있다. 거대하고 복잡한 분산 환경에서 재빠른 변화에 적용하기위해 SOA를 기반으로 한 인프라 구축을 기업에서 많은 관심을 가지게 되었기 때문이다. SOA는 인터페이스와 서비스간의 계약을 통하여 서로 다른 기능을 단위로 하는 응용프로그램이 상호 연관성을 가지는 컴포넌트 모델이다. 본 논문에서는 SOA와 핵심 웹서비스 표준에 관계된 개념을 웹서비스에 적용하기 위한 아키텍처를 설계하고, 그 내용에 따라 SOA를 기본으로 한 웹 서비스 시스템을 모델링 한다. 웹서비스는 XML과 SOAP를 기본으로 도입하여, 응용프로그램과 비즈니스 서비스의 설계를 구현한다. 이렇게 설계된 SOA기반의 웹서비스를 통하여 상호 운영성, 재 사용성, 확장성 및 유연한 비즈니스 프로세스 처리와 같은 SOA의 각 특징이 어떻게 적용되는지 확인하고, 서비스 모델 프로세스에 대한 방법과 SOA기반의 웹서비스의 아키텍처 설계방법을 통하여, 서비스 간의 느슨한 결합(Loose Coupling)으로 중립성을 유지하는 웹 서비스 모델링을 제시한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권8호
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pp.1368-1387
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2011
In recent years, ubiquitous and pervasive scenarios have emerged as a complex ecosystem where differentiated software/hardware components interoperate wirelessly and seamlessly. The goal is to enable users to continuously access services and contents, and to always get the best out of their current environment and available resources. In such dynamic and flexible scenarios, the need emerges for flexible and general solutions for continuous runtime self-reconfiguration and self-optimization of ubiquitous support software systems. This paper proposes a fully reconfigurable middleware approach that aims at reconfiguring complex software systems made up of heterogeneous off-the-shelf components from both functional and non-functional perspectives. Our middleware can also extend already existing and non-reconfigurable middleware/applications in an easy and flexible way, with no need to re-design them. The proposed design principles have been practically applied to the implementation of a runtime self-reconfigurable middleware called Off-The-Shelf Ready To Go (OTS-RTG), implemented on top of iPOJO. The reported experimental results both exhibit a limited overhead and show the wide applicability of the proposed solution to many application scenarios, including complex, industrial, Enterprise Service Bus-based ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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