Since the new field information of target signal is important in the development and verification of active sonar system, experimental method and simulation technique are widely used in order to analyze the detail characteristics of target scattered echoes. Therefore, in this paper, the scale target experiment is performed to develope and Improve the target signal simulation model. Since the experimental results show that the specular reflection is the major component among scattering mechanisms, the target signal simulation model based on the Geometric Optics Theory (GOT) is developed. Complex target is separated into simple shapes, known as canonical shape. The contribution from individual canonical shapes are summed with proper phase and amplitude to produce the target strength of the whole complex body. Simulated target signal is compared with the experimental results and discussed.
An isolated building, composed of superstructure and isolation system which have very different damping properties, is typically non-classical damping system. This results in inapplicability of traditional response spectrum method for isolated buildings. A multidimensional response spectrum method based on complex mode superposition is herein introduced, which properly takes into account the non-classical damping feature in the structure and a new method is developed to estimate velocity spectra from the commonly used displacement or pseudo-acceleration spectra based on random vibration theory. The error of forced decoupling method, an approximated approach, is discussed in the viewpoint of energy transfer. From the base-isolated benchmark model, as a numerical example, application of the procedure is illustrated companying with comparison study of time-history method, forced decoupling method and the proposed method. The results show that the proposed method is valid, while forced decoupling approach can't reflect the characteristics of isolated buildings and may lead to insecurity of structures.
Currently, Korea shares culture, economy, and society together as a member of the international community along with rapid economic growth. In particular, in the 2000s, the construction of local cultural performance halls has been promoted through efforts and methods for the development of local culture. As a result, many local governments built medium-sized or larger performance halls, and achieved both quantitative and qualitative effects by satisfying citizens and attracting visitors. However, this study aims to analyze the safety of the space used by many visitors at the same time and whether an effective evacuation plan is applied to frequent disasters and disaster situations in recent years.
The purpose of this study is to develop an intelligent parking dispatching system based on LoRa network technology. During the local festival, many tourists come into the festival site simultaneously after sunset. To handle the traffic jam and parking dispatching, many traffic management staffs are engaged in the main road to guide the cars to available parking lots. Nevertheless, the traffic problems are more serious at the peak time of festival. Such parking dispatching problems are complex and real-time traffic information dependent. We used Queuing theory to predict inbound traffics and to measure parking service performance. Q-learning algorithm is used to find fastest routes and dispatch the vehicles efficiently to the available parking lots.
Researcher has reviewed the diagnosis and strategies under the perspective of the Luhmann's system theory, and has concluded the following. The existing anti-doping communication has adopted a personalization strategy, in which the causes and responsibilities of doping is attributed to persons. Therefore, the problem-solving measures are all most the individual-centered such as detection, punishment, education to enlighten. Such a strategy is not only to simplify the doping phenomenon, which is a result of the complex entanglement of the interests of the sport system and its surroundings functional systems, to a result of the individual decision-making according to free will, but also to contribute to hiding of the internal and structural problems of systems through the self-reflection blocking of sport system and its surrounding systems, and to inactivate the anti-doping efforts by imposing demand which player or trainer can not easy accept. The effective strategy for combating doping should be conceptualized and executed in all levels of problems.
In this paper, a new approach to modeling of nonlinear systems using fuzzy theory is presented. To express the various and complex behavior of nonlinear system, we combine multiple model method with hierachical prioritized structure, and the mountain clustering technique is used in partitioning of system. TSK rule structure is adopted to form the fuzzy rules, and Back propagation algorithm is used for learning parameters in consequent parts of the rules. Also we soften the paradigm of Mamdani's inference mechanism by using Yager's S-OWA operators. Computer simulations are performed to verify the effectiveness of the proposed method.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2002.04a
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pp.381-386
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2002
In this paper, we have proposed a new approach to the design of robot vision system to develop the technology for the automatic test and assembling of precision mechanical and electronic parts for the factory automation. In order to perform real time implementation of the automatic assembling tasks in the complex processes, we have developed an intelligent control algorithm based-on neural networks control theory to enhance the precise motion control. Implementing of the automatic test tasks has been performed by the real-time vision algorithm based-on TMS320C31 DSPs. It distinguishes correctly the difference between the acceptable and unacceptable defective item through pattern recognition of parts by the developed vision algorithm. Finally, the performance of proposed robot vision system has been illustrated by experiment for the similar model of fifth cell among the twelve cell for automatic test and assembling in S company.
This study aims to explore the new paradigm of regional development strategy with the theory of Resilience. Resilience can be defined in terms of a set of interacted capacities to absorb and adapted to different kinds of shocks and disturbance at the regional level. This study focuses particularly on the interaction of component of resilience with the context of regional development strategy. As a result of the Systems thinking approach about dynamic interactions between resilience components and regional problems, this study find that there are many feedback structures which is need for a better understanding of the complex regional resilient development system. This study suggests that the Archytypes of resilience-focused strategy of regional development, which could help achieve an evolution for regional community and people to adapt and bounce back from crisis.
According to the New Town Development Plan, Gang-buk area, a symbol of slum in Seoul will be changed new residential area. There are a lot of challenges for success this project. First of all, new ways of city plan "pre-plan and development" and "environmentally friendly development" are necessary to carry out this plan. Another important idea is how to overcome conflicts such as unbalanced development, a traffic jam and environment problem. Also, Government and a citizen agree that this project have to accept eco-protectable and sustainable development theory. For increasing green area ratio and keeping eco-diversity, planting at roofs and water circulation system in residential complex are compulsory. Green network based on environmentally friendly development provides a natural energe stream on eco-system and protects a city from air pollution, hot air island phenomenon and a flood.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2001.04a
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pp.217-222
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2001
In this paper, we have proposed a new approach to the design of robot vision system to develop the technology for the automatic test and assembling of precision mechanical and electronic parts for the factory automation. In order to perform real time implementation of the automatic assembling tasks in the complex processes, we have developed an intelligent control algorithm based-on neural networks control theory to enhance the precise motion control. Implementing of the automatic test tasks has been performed by the real-time vision algorithm based-on TMS320C31 DSPs. It distinguishes correctly the difference between the acceptable and unacceptable defective item through pattern recognition of parts by the developed vision algorithm. Finally, the performance of proposed robot vision system has been illustrated by experiment for the similar model of fifth cell among the twelve cell for automatic test and assembling in S company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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