도농복합지역에서는 택시가 영업을 목적으로 도심지에서 농촌 지역으로 이동한 뒤 공차로 회차할 시 손실을 보전해주는 복합할증제도를 운영하고 있다. 하지만, 제도의 본 취지와 다르게 기형적으로 운영되는 복합할증제도로 인해 폐지와 관련된 민원이 증가하고 있다. 복합할증제도 폐지 시 택시업계는 수익감소로 큰 타격을 받을 수 있어 지자체의 지원이 불가피하다. 하지만, 실제 수입금의 감소분을 고려한 보조금의 규모 책정이 현실적으로 어려운 실정이다. 본 연구에서는 도농복합지역(예:통영시)의 법인택시에 장착된 디지털 운행기록계로부터 수집된 DTG 데이터와 영업데이터를 연계 분석하여 복합할증제도 폐지 시 감소하는 수입금을 과학적이고 객관적인 방법으로 추정해보고자 한다. 본 연구는 실제 지역의 현안을 해결하기 위해 DTG 데이터를 이용했다는 점과 새로운 DTG 데이터의 활용을 제시했다는 측면에서 의의가 있다.
본 연구는 경제활동자의 구강 건강과 자살 생각과의 관련성을 알아보기 위해 우리나라 국민건강영양조사의 자료를 바탕으로 연구하여 경제활동자의 자살 예방과 구강건강 증진을 위한 기초자료로 활용하고자 한다. 자료분석은 복합표본 빈도분석, 복합표본교차분석, 복합표본 로지스틱 회귀분석을 통계프로그램 IBM SPSS Statistics 20.0으로 사용하여 분석하였다. 연구결과, 구강 건강과 자살 생각과의 관련성은 저작 불편 있는 경우 2.49배로 유의하게 높게 나타났다. 따라서 경제활동자들의 자살생각을 감소시킬수 있는 요인으로 구강건강관리가 필요함을 알 수 있다.
The mean wind speed and turbulence intensity profiles in the atmospheric boundary layer were extracted from a LIDAR remote sensing campaign in order to apply for CFD validation. After considering the semi-steady state field data requirements to be used for CFD validation, a neutral atmosphere campaign period, in which the main wind direction and the power-law exponent of the wind profile were constantly maintained, was chosen. The campaign site at the Pohang Accelerator Laboratory, surrounded by 40~50m high hills, with an apartment district spread beyond the hills, is to be classified as a semi-complex terrain. Nevertheless, wind speed profiles measured up to 100m above the ground fitted well into a theoretical-experimental logarithmic-law equation. The LIDAR remote-sensing data of the sub-layer of the atmospheric boundary layer has been proven to be superior to the data obtained by conventional extrapolation of the wind profile with 2 or 3 anemometer measurements.
다성분 탄성파 자료의 신호/잡음비를 높이기 위한 방법의 일환으로 다성분 복소트레이스 분석법을 이용한 분극필터를 개발하였다. 이 필터는 기존의 방법과는 달리, 실체파 신호의 수평/수직 진폭비와 레일리파 타원율을 이용하여 각 시간 샘플의 선형 및 타원형 성분이 정량적으로 계산되며 낮은 신호/잡음비에도 이상적으로 작동하는 특징이 있다. 합성파 뿐만 아니라 실제 자료에 적용시킨 결과, 기존 분극필터보다 타원형 입자운동의 레일리파가 잘 제거되어 선형의 P파 및 S파 신호를 효과적으로 인지할 수 있음을 보인다.
두 확률변수의 연관성을 측정하는 측도는 많이 있으나, 이러한 측도는 같은 유형인 변수들 간의 관계를 측정하기 위한 것으로 여러 가지 유형의 변수들이 혼재되어 있는 혼합자료에서 사용하기는 곤란하다 본 논문에서는 두 확률변수의 독립성 검정을 통해 구한 p-값으로 혼합자료에서 사용될 수 있는 새로운 연관성 측도를 구하였으며, 이렇게 구하여진 연관성 측도가 혼합자료에서 변수들 간의 연관성을 비교하는데 유용하게 사용될 수 있음을 보였다.
두 확률변수의 연관성을 측정하는 측도는 많이 있으나, 이러한 측도는 같은 유형인 변수들 간의 관계를 측정하기 위한 것으로 여러 가지 유형의 변수들이 혼재되어 있는 혼합자료에서 사용하기는 곤란하다. 본 논문에서는 두 확률변수의 독립성 검정을 통해 구한 p-값으로 혼합자료에서 사용될 수 있는 새로운 연관성 측도를 구하였으며, 이렇게 구하여 진 연관성 측도가 혼합자료에서 변수들 간의 연관성을 비교하는데 유용하게 사용될 수 있음을 보였다.
Availability is one of the important factor for developing weapon system, because it indicates the mission capability and sustainable life cycle management of weapon system. Recently, as weapon system becomes more advanced and more complex, availability estimation becomes more important to reduce the life cycle cost of weapon system. Modeling and simulation(M&S) is useful method to describe the availability of complex weapon system applying operational environment and maintenance plan. Especially agent based model(ABM) has the strength to describe interactions between agents and environments in complex system. Therefore, this paper presents the availability estimation of weapon system using agent based model. The sample data of part list and reliability analysis is applied to build availability estimation model. User agent and mechanic agent are developed to illustrate the behavior of operation and maintenance using formal specification. Storage reliability is applied to describe failure of each parts. The experimental result shows that this model is quite useful to estimate availability of weapon system. This model may estimate more reasonable availability, if full scale data of weapon system and real field data of operation is provided.
Objectives The purpose of this study was to analyze the Chuna manual therapy usage status after the application of Chuna manual therapy health insurance. Methods This study analyzed the health insurance data (2019-2021). From April 2019 to December 2021, monthly data were collected by simple Chuna, complex Chuna (own expense 50%), complex Chuna (own expense 80%), and special (dislocation) Chuna. Results The major results are as follows. First, in hospital-level medical institutions, simple Chuna and complex Chuna (own expense 50%) occupied a similar proportion. In clinic-level medical institutions, simple Chuna occupies the largest proportion. Second, the amount of use decreased in all medical institutions after September, which is thought to be the result of restrictions on Chuna manual therapy health insurance. Conclusions Therefore, it is necessary to conduct research by receiving more detailed data onr Chuna manual therapy health insurance. Through this, an improved policy of Chuna manual therapy health insurance should be discussed.
관계 데이타모델은 관계(relations)의 수학적인 개념에 기반을 두고 잘 정형화되어 있으며 실용분야에서 많은 검토가 되었으나, 대부분의 지리객체의 특징인 복합 계층구조를 표현하는데는 적합하지 않다. 반면에 객체지향 데이터모델은 복합 계충구조를 자연스럽게 표현할 수 있었으나, 현재 대부분의 상용 GIS시스템 사용자가 이용하고 있는 관계데이타모델과의 데이타 공유가 어려우며, 표준화된 구조(format)의 표준 질의어가 정립되어 있지 못하다. 본 논문에서는 RDBMS를 기반으로 하여 기존의 관계 데이타모델의 데이타를 사용할 수 있으면서 객체지향 데이타모델의 각종 개념을 지원할 수 있는 객체그룹화(Object Grouping)를 제안하였으며, 이를 이용하여 지리정보시스템을 설계하였다.
Wind monitoring system is an absolutely-required system for assessing a performance and fatigue load of the wind energy generator in an on-shore wind energy experimental research complex. It was implemented for the purpose of monitoring the wind information measured from a meteorological tower at the monitoring house and of utilizing the measured data for the performance assessment, by using the LabVIEW program. Then, by adding the performance assessment-related data acquired from the wind energy generator during the performance assessment and the data recorder for synchronizing the data of meteorological tower, the system was implemented. Because it transmitted the data by converting the output 'RS-232' of data logger which measures the wind condition into CAN protocol, the data error rate was minimized, This paper is intended to explain the developed wind data monitoring system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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