Polarization Filters Using the Multicomponent Complex Trace Analysis

다성분 복소트레이스를 이용한 분극필터

In order to increase the signal-to-noise ratio in multi-component seismic data, we developed new polarization filters based on the method of multicomponent complex trace analysis. Unlike the previous polarization filters, the present filters separately compute linear and elliptic components at each time sample using amplitude ratio of horizontal and vertical components of body waves and ellipticity of Rayleigh waves. The polarization filters work ideally even with low S/N data. Application of the filters to both synthetic and real seismic data shows that Rayleigh waves of elliptic motions are effectively eliminated and both P and S waves of linear motions are well separated each other.

다성분 탄성파 자료의 신호/잡음비를 높이기 위한 방법의 일환으로 다성분 복소트레이스 분석법을 이용한 분극필터를 개발하였다. 이 필터는 기존의 방법과는 달리, 실체파 신호의 수평/수직 진폭비와 레일리파 타원율을 이용하여 각 시간 샘플의 선형 및 타원형 성분이 정량적으로 계산되며 낮은 신호/잡음비에도 이상적으로 작동하는 특징이 있다. 합성파 뿐만 아니라 실제 자료에 적용시킨 결과, 기존 분극필터보다 타원형 입자운동의 레일리파가 잘 제거되어 선형의 P파 및 S파 신호를 효과적으로 인지할 수 있음을 보인다.