As a PD classification method, statistical distribution parameters have been used during several ten years. And this parameters are recently finger print method, NN(Neural Network) and etc. So in this paper we studied finger print method and NN with BP(Back propagation) learning algorithm using the statistical distribution parameter, and compared with two method as classification method. As a result of comparison, classification of NN is more good result than Finger print method in respect to calculation speed, visible effect and simplicity. So, NN has more advantage as a tool for PD classification.
According to development of method and device of Finite Element Analysis, the strength of welded joint is demonstrated by Finite Element Analysis not classical calculations. On the FEA, all of the joints for carbody are assumed to be ideal connections and the yield stress of welded joint is assumed to be the same to base metal. On these assumption, FEA is appropriate to evaluate the overall stability and strength of whole carbody. The classical calculation is appropriate to evaluate strength of specific welded joint and to determine the weld method and properties. Some project request strength calculation of the specific welded joints in addition to FEA, because of the demonstration of stability. The objective of this paper is the check of the consistency of the FEA result for the welded joints by the stress comparison between Detailed FE Model and classical calculation and the evaluation of the reliability of FEA result.
The modeling of combustion process is an important part in an engine simulation program. In this study, calculated results using a conventional B-K model and the other model which is called GESIM were compared with experimentally measured data of a three-cylinder spark-ignition engine under wide range of operating conditions. The burn rates calculated from the combustion models were compared with the burn rate calculated from the one-zone heat release analysis that uses measured pressure data as an input data. As a result of the two models' comparison, the GESIM combustion model conformed to be closer to the data acquired from the experiment in wide operating ranges. The GESIM model has been improved by introducing a variable that considers the flame size, the area of flame conacting the piston surface into the model, based on the comparison between the experimental result and the calculated results. The improved combustion model predicts experimental results more precisely than that of GESIM combustion model.
This study came up with a comparison analysis between the average results of Whole National Cooperatives and Kyonggi cooperatives from 2000 to 2005. 15 Kyonggi Agricultural Cooperatives which are nearly the same in the aspects of size and local conditions, - Songpo, Shindo, Ilsan, Jido, Migum, Dongduchon, Bucheon, Ojeong, Naksaeng, Seongnam, Suwon, Kunja, Banweol, Ansan, Suji- are selected as comparable ones while the cooperatives of Kwangmyung, Kungpo, Anyang, Euiwang represent as Kwachon neighborhood cooperatives. The analysis result proposes some desirable ideas to activate the business of local cooperatives as follows. First, the top limit of allotting profits seem to require having the lower adjustment which takes into account the interest rates. Second, the system allotting the profits in proportion to the record of the use should be improved. Third, In order to activate the business of semi-members, allotting profit system in proportion to the record of the use should be established.
Objective : Compare the results of CPM and PNF in recovery rates when applied as an initial physical therapy. Methods : Randomly selected 19 patients who underwent through total knee replacement surgery. 23 cases were studied and divided into 12 CPM and 11 PNF cases. CPM case was carried out for 60 minutes, a maximum allowed exercise without pain. PNF case was carried out for 20 minutes by a therapist to a patient as 'one on one'. Result : Result showed that PNF treatment was increased significantly at P<0.05 in flexor muscle strength in 8 days after the surgery. Conclusion : The study revealed that in comparison with CPM, PNF was more effective treatment increase of flexor muscle strength in rehabilitation on after total knee replacement surgery.
This paper proposes a design of the tracking controller using artificial neural network and the compare the result with a result of optimal controller. In practical use, conventional Optimal controller has some limits. First, optimal controller can be designed only for linear system. Second, for many systems state observation is difficult or sometimes impossible. But the controller using artificial neural network does not need mathmatical model of the system including state observation, so it can be used for both linear and nonlinear system with no additional cost for nonlinearity. Designed multi layer neural network controller is composed of two parts, feedforward controller gives a steady state input & feedback controller gives transient input via minimizing the quadratic cost function. From the comparison of the results of the simulation of linear & nonlinear plant, the plant controlled by using neural network controller shows the trajectory similar to that of the plant controlled by an optimal controller.
The purpose of this study is to offer basic data to manufacture superior brassiere, by finding out wearing effect and wearing comfort after select high-functional brassiere and usual brassiere of brassiere on the market, and by analyzing the features of superior brassiere in wearing effect and comfort. The results of this research are as follows; 1) As a result of testing the wearing effect when wear a brassiere, the revision effect of high-functional brassiere was higher than that of usual one. But, from questions on general comfortable feeling. the wearing comfort of usual brassiere was higher in comparison with high-functional brassiere. In the questions for comparison and evaluation, the frequency of hard type-functional brassiere was highest. 2) As a result of examining the wearing effect and comfort of brassiere by each type, the wearing effect of high-functional brassiere was excellent. because of the difference in the size, construction, and material of brassiere, and the wearing comfort of hard type high-functional brassiere were superior relatively.
The tomography has played a key role in tokamak plasma diagnostics for image reconstruction. The Phillips-Tikhonov (P-T) regularization method was attempted in this work to reconstruct cross-sectional phantom images of the plasma by minimizing the gradient between adjacent pixel data. Recent studies about the comparison of the several tomographic reconstruction methods showed that the P-T method produced more accurate results. We have studied existing Laplacian matrix used in Phillips-Tikhonov regularization method and developed modified Laplacian matrix (Modified L). The comparison of the reconstruction result by the modified L and existing L showed that modified L produced more accurate result. The difference was significantly pronounced when a portion of plasma was reconstructed. These results can be utilized in the Edge Plasma diagnostics; especially in divertor diagnostics on tokamak a large impact is expected. In addition, accurate reconstruction results from received data in only one direction were confirmed through phantom test by using P-T method with modified L. These results can be applied to the tangentially viewing pin-hole camera diagnostics on tokamak.
본 논문에서는 두 퍼지숫자를 비교하는 퍼지 만족도 함수(fuzzy satifaction function)를 제안한다. 퍼지 만족도 함수는 두 퍼지숫자를 비교하여 그 비교결과로 0과 1사이의 퍼지 잡하을 출력한다.즉 어느 숫자가 다른 숫자보다 클(작을) 가능성이 어느 정도인가를 0과 1사이의 퍼지집합으로 표현한다. 퍼지 만족도 함수는 이전에 제안된 만족도 함수(satisfaction function)를 이용하여 정의되었다. 본 논문에서는 만족도 함수를 간략히 소개하고 이를 이용하여 퍼지 만족도 함수를 제안하며, 이를 퍼지숫자 비교에 적용한 예를 제시한다.
The purpose of this study is to investigate the impact of project learning using chatbots on artificial intelligence literacy. The subjects of the study were a total of 41 students from 1st to 3rd grade of general high school in Gyeonggi-do. Classes were held after school for a total of 6 hours, and the contents of the classes consisted of the concept and characteristics of artificial intelligence, the concept and expression of knowledge, OBT application for Kakao i open builder, guidance on how to create chatbots, and chatbot production practice. As a result of the pre- and post-test of the experimental group, the quantitative value of artificial intelligence literacy increased in all three grades. In the case of second-year students who set up a comparison group, when compared with the results of the comparison group, there was a significant positive effect on the AI literacy result, and female students were found to be more effective than male students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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