Proteomics for biomarker validation needs high throughput instrumentation to analyze huge set of clinical samples for quantitative and reproducible analysis at a minimum time without manual experimental errors. Sample preparation, a vital step in proteomics plays a major role in identification and quantification of proteins from biological samples. Tryptic digestion a major check point in sample preparation for mass spectrometry based proteomics needs to be more accurate with rapid processing time. The present study focuses on establishing a high throughput automated online system for proteolytic digestion and desalting of proteins from biological samples quantitatively and qualitatively in a reproducible manner. The present study compares online protein digestion and desalting of BSA with conventional off-line (in-solution) method and validated for real time sample for reproducibility. Proteins were identified using SEQUEST data base search engine and the data were quantified using IDEALQ software. The present study shows that the online system capable of handling high throughput samples in 96 well formats carries out protein digestion and peptide desalting efficiently in a reproducible and quantitative manner. Label free quantification showed clear increase of peptide quantities with increase in concentration with much linearity compared to off line method. Hence we would like to suggest that inclusion of this online system in proteomic pipeline will be effective in quantification of proteins in comparative proteomics were the quantification is really very crucial.
AfsR2 is a global regulatory protein that stimulates antibiotic biosynthesis in both Streptomyces lividans and S. coelicolor. Previously, various afsR2-dependent genes including a putative abaA-like regulatory gene, SCO4677, were identified through comparative DNA microarray analysis. To further identify the putative SCO4677-dependent proteins, the comparative proteomics-driven approach was applied to the SCO4677-overexpressing strains of S. lividans and S. coelicolor along with the wild-type strains. The 2D gel electrophoresis gave approximately 277 protein spots for S. lividans and 207 protein spots for S. coelicolor, showing different protein expression patterns between the SCO4677-overexpressing strains and the wild-type strains. Further MALDI-TOF analysis revealed that only 18 proteins exhibited similar expression patterns in both S. lividans and S. coelicolor, suggesting that the SCO4677 could encode an abaA-like regulator that controls a few cross-species common proteins as well as many species-specific proteins in Streptomyces species.
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic and systemic inflammatory disorder that primarily affects the flexible joints and may also affect a number of tissues and organs. The progression of RA involves an inflammatory response of the capsule around the joint, swelling of synovial cells with excess synovial fluid (SF), and the development of fibrous tissue in the synovium. Since the progressive pathology of the disease often leads to the irreversible destruction of articular cartilage and ankylosis of the joint, early diagnosis of RA is essential. Thus, we undertook a comparative proteomic approach to investigate novel biomarkers for early diagnosis using SFs and serums from RA patients. As a result, we identified 32 differentially expressed spots in SFs and 34 spots in serums. The differential expression of the STEAP4 and ZNF 658 proteins were validated using immunoblotting of the SFs and serums, respectively. These data suggest that differentially expressed proteins in SFs and serums could be used as RA-specific biomarkers for the diagnosis and monitoring of RA. Furthermore, these findings advance our understanding of the molecular etiopathogenesis of RA.
The discovery of biochemical and cellular functions of unannotated gene products begins with a database search of proteins with structure/sequence homologues based on known genes. Very recently, a number of frontier groups in structural biology proposed a new paradigm to predict biological functions of an unknown protein on the basis of its three-dimensional structure on a genomic scale. Structural proteomics (genomics), a research area for structure-based functional discovery, aims to complete the protein-folding universe of all gene products in a cell. It would lead us to a complete understanding of a living organism from protein structure. Two major complementary experimental techniques, X-ray crystallography and NMR spectroscopy, combined with recently developed high throughput methods have played a central role in structural proteomics research; however, an integration of these methodologies together with comparative modeling and electron microscopy would speed up the goal for completing a full dictionary of protein folding space in the near future.
In order to screen the aging related proteins in human normal colon epithelia, the comparative proteomics analysis was applied to get the two-dimensional electrophoresis (2-DE) profiles with high resolution and reproducibility from normal colon epithelial tissues of young and aged people. Differential proteins between the colon epithelia of two age groups were found with PDQuest software. The thirty five differential protein-spots were identified by peptide mass fingerprint (PMF) based on matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOFMS) and database searching. Among them there are sixteen proteins which are significantly up-regulated in the colonic mucosal epithelia of young people group, which include ATP synthase beta chain, electron transfer flavoprotein alpha-subunit, catalase, glutathione peroxidase 1, annexin A2 and heat shock cognate 71 kDa protein, etc.; There are nineteen proteins which are significantly up-regulated in the colonic mucosal epithelia of aged people group, which include far upstream element-binding protein 1, nucleoside diphosphate kinase B, protein disulfide-isomerase precursor and VDAC-2, etc.. The identified differential proteins appear to be involved in metabolism, energy generation, chaperone, antioxidation, signal transduction, protein folding and apoptosis. The data will help to understand the molecular mechanisms of human colon epithelial aging.
Ions deficiency or excess remains one of the critical ground level environmental problems, affecting crop productivity. In this overview, we will discuss an increased application of proteomics technology in addressing this issue using rice (Oryza sativa L.) as a model crop plant. Proteomics analyses have revealed that rice proteome undergoes changes in the proteins composition and expression in response to several ionic stresses, including mineral nutrients (aluminum, nitrogen, and phosphorous) and heavy metals (arsenic, cadmium, and copper). Developed inventory of responsive proteins and their correlation with changes in physiological symptoms and parameters are a major step forward in: (i) better understanding the underlying mechanisms of ionic stresses-triggered responses in rice; (ii) comparative proteomics studies; and (iii) designing a novel strategy to improve crop plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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