본 논문에서는 슬리브 발룬을 활용하여 3-40GHz에서 향상된 방사 패턴을 나타내는 바이코니컬 안테나를 설계하였다. 안테나에서 상단 원뿔의 링 가장자리는 원통으로 구성되며, 특정 주파수에서 작동하는 슬리브 발룬은 안테나에 연결되어 급전 동축 케이블 표면의 누설 전류를 최소화한다. 본 제안한 슬리브 발룬으로 방사 패턴이 개선되었으며, 3dB 빔폭각도는 3-40GHz에서 67.1-101.1° 범위로 기존 안테나의 21-99° 범위보다 훨씬 넓은 특징을 갖는다.
It is important to test and evaluate the variation degree of ship-mounted antenna radiated power with respect to all directions in order to use more effectively antennas that installed on naval ships. The naval ship has various sensors for navigation, communication and electronic warfare, etc. And the performance of these sensors extremely depends on the various characteristics of antenna system to transmit and receive electromagnetic wave. The radiated power pattern of the antenna differs from all aspect angles of the ship because of complex superstructures. It is important to know the weak point(direction) of antenna radiation for appropriate operation. Therefore, the ARP(Antenna Radiation Pattern) of shipboard antennas is measured for the all aspect angles. The results of ARP measurement are utilized as reference for antenna arrangement of newly-built same class warship. This study also describes the development results for the ARP measurement technique, software design and test procedures to measure the radiation pattern of communication equipment antennas using the fixed test site.
Currently, many companies have succeeded in logistics delivery experiments utilizing drone and report it. When a drone is used commercially, long-term flight is an important performance that a drone should have. However, unlike vehicles operated on the ground, drone is a vehicle that continues to consume energy when maintaining the current altitude or moving to the destination. Therefore, the drones can fly for a long time as the capacity of the battery is large, but the batteries with large capacity are restricted by heavy weight and it acts as a limiting factor in a commercial use. To address this issue, we attempt to compare how far we can fly than forward flight based on the flight pattern with the same energy consumption condition. In this paper, the comparison of energy consumption was performed in three flight pattern, forward flight without altitude change and forward flight with altitude change, by computer simulation and it shows the increasing of flight distances when the quadrotor fly with altitude change from high altitude to low altitude.
다중 클래스로 이루어진 패턴을 분류하는 것은 데이터 베이스 시스템에서 기록을 그룹화하거나 VLSI 회로에서 어디에 결함이 있는지를 찾는 것 등에서 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 주어진 다중 클래스 패턴을 MACA(Multiple Attractor Cellular Automata)와 부분공간의 개념을 이용하여 가능한 최소 메모리량을 필요로 하는 다중 클래스 패턴 분류기를 구성하는 알고리즘을 제안한다.
인간의 건강한 생활을 위해서는 자세 및 골격구조가 중요하며, 이것은 평소의 생활습관과 걸음걸이에 의해서 영향을 받아 변형될 수 있다. 인간의 걸음걸이형태로는 크게 바른걸음, 팔자걸음, 안짱걸음으로 구분할 수 있으며, 이러한 걸음걸이형태를 분석하여 바른자세를 유지하는데 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 스트레인 센서를 이용하여 걸음걸이 패턴을 분석하는 신발을 개발하였으며, 제작된 신발로 걸음걸이 패턴을 구분하여 분석할 수 있었다.
본 연구는 드론 및 능동 빔패턴 측정장치를 활용하여 초단파레이다용 배열안테나의 빔패턴 측정내역에 대해서 기술하였다. 아직 국내에서는 크기가 큰 초단파대역용 안테나의 빔패턴을 측정하기 위한 무반사실이 없는 상황이다. 본 연구는 개발된 초단파레이다의 안테나 빔패턴 특성을 시험하기 위하여 드론에 능동 빔패턴 측정장치 및 수신안테나를 장착하여 안테나 빔패턴 특성을 시험하였다. 안테나에 대한 사전 시뮬레이션 분석결과와 측정된 결과를 비교하였을 때 빔폭 특성 및 부엽특성이 만족함을 확인 할 수 있었다. 향후 드론 및 능동 빔패턴 측정장치를 활용한 안테나 빔패턴 측정기술을 통하여 안테나 크기가 큰 저주파대역 레이다용 배열안테나의 빔패턴 측정 기술을 활용할 예정이다.
본 논문은 대량의 입력 신호를 받아들이기에 부족한 수십 개의 입출력 포트를 가지는 저가의 8비트 원칩 마이크로 컨트롤러로 키패드 인터페이스 회로와 RS485통신을 이용하여 평면에 25mm의 간격으로 2차원적으로 균일하게 배치된 1600개의 대용량 스위치 입력 신호를 초당 10회의 실시간으로 PC로 읽어 들이고, 얻어진 스위치 정보의 물리적 패턴을 분석한 보행 분석실험의 실례를 들어 스텝분석이나 물리적인 입력의 패턴 분석이 필요한 각종 스포츠, 댄싱, 오락분야 혹은 대량의 스위치 및 센서 입력이 필요한 산업분야 등에 사용되어질 수 있음을 보이고자 한다.
본 논문은 웨어러블 시스템을 이용하여, ECG 전기 패턴을 QRS을 이용하여 급성 심장마비 예측 감지 시스템으로, 웨어러블 심장 이상 징후 감지 스마트 워치와, 이를 포함 하고 디지털 ECG (X, Y) 패턴 좌표 DB를 이용하여 비정상 패턴을 즉시 감지하고, 급성 심장마비 예방 시스템 및 그 방법을 보여준다. 특히, 디지털 ECG(X, Y) 패턴 정보를 이용한 이상 징후 유형과 대비하는 단계를 통해서 급성 심장마비 발생 시, 골든타임을 놓치지 않고 응급 처치할 수 있음을 보여 준다.
We have been implemented simple statistical pattern recognition methods for harmful gases classification using gas sensors array fabricated by MEMS (Micro Electro Mechanical System) technology. The performance of pattern recognition method as a gas classifier is highly dependent on the choice of pre-processing techniques for sensor and sensors array signals and optimal classification algorithms among the various classification techniques. We carried out pre-processing for each sensor's signal as well as sensors array signals to extract features for each gas. We adapted simple statistical pattern recognition algorithms, which were PCA (Principal Component Analysis) for visualization of patterns clustering and MLR (Multi-Linear Regression) for real-time system implementation, to classify harmful gases. Experimental results of adapted pattern recognition methods with pre-processing techniques have been shown good clustering performance and expected easy implementation for real-time sensing system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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