Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권3호
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pp.169-178
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2007
The next generation mobile multimedia network is expected to provide higher-rate multimedia communication services to versatile mobile terminals moving in even higher speed. For achieving more efficient reusability of scarce radio resources and thereby accommodating more user population in this network, the smaller cell such as micro or pico cell structure is used. More efficient and faster hand-over schemes are necessary to prevent the degradation of QoS of multimedia services caused by hand-over processing delay and packet loss during frequent hand-over. This paper proposes a faster and more effective hand-over scheme for high-rate multimedia services in the future mobile multimedia networks. by utilizing the GPS information on the position of the mobile terminal and its estimated moving directions. The simulation results show that our proposed method provides a better performance than the conventional method.
As the usage of the electric power train increases, the importance of the control network between the electric control devices grows. IEC proposed a revision of IEC-61375, a standard of the networking among electric devices within a train, to adopt Ethernet as a backbone of train network. This paper performed the reliability analysis of three configurations of Ethernet-based networking within a electric power train that are recommended in IEC-61375 standard. The analysis results show that MTTF(mean time to failure) of the redundant configuration is 20,086 hours, which is a about 3 times longer than the linear configuration.
오픈플로우 네트워크에서 컨트롤과 데이터 플레인은 스위치나 라우터로 분리되어있다. 이 중 인밴드(in-band) 오픈플로우 네트워크에서 컨트롤 트래픽은 데이터 트래픽과 같은 채널을 사용한다. 그러므로 데이터 트래픽 경로의 오류 발생은 컨트롤과 데이터 트래픽에 영향을 미친다. 기존의 오픈플로우 네트워크에서 오류 복구는 컨트롤러와 스위치 간 모니터링을 필요로 한다. 하지만 수백만 개 이상의 플로우가 흐르는 네트워크에서 이는 오버헤드를 발생시킨다. 이 논문은 기존 모니터링 오버헤드를 줄이기 위해 개미 행동양식을 활용한 인밴드 오픈플로우 네트워크에서 오류 복구 기법을 제안한다.
In this paper, We presented the algorithm for estimating a reliability between nodes in wireless communication network such as RBN and MANET To estimate the reliability between nodes, we first modeled RNB and MANET as probability graph. Branches of the graph are always reliable and the probability of node failure is independent. After all possible simple path which can be established between two nodes are examined, we perform sharp arithmetic to remove repetition event between two nodes. Using probability for each variable of the minimized Boolean equation, we present the reliability formula.
Byteflight is developed based on RS-485 communication (an international standard), and it can be used as a data bus during the operation of an integrated avionics system in the latest aircraft. Therefore, the integrated avionics system can perform an effective and safe flight mission only when the accurate and seamless display of flight information, communication, and accurate functions of navigation are implemented. In this study, cause analysis and failure investigation were performed on screen abnormalities and communication interruptions due to signal interference in the Byteflight data bus of the integrated avionics system during aircraft operation. To improve signal interference between avionics units, the branch point and wiring path of the Byteflight data bus were changed, and the verification result of the improved method was also described.
Mobility in a network causes link disconnections and link recovery is vital for reliability of a network. A link failure affects all the preceding nodes on a damaged routing path; creates communication delay, throughput degradation, and congestion. This paper proposes link recovery mechanisms in CCN based networks. Packet overhearing is used to update neighboring nodes information. The recovery is done by forwarding node resulting in low control overhead, and better efficiency. The proposed mechanisms increase overall performance of a typical CCN and simulation results show that our proposed scheme works very well in densely populated networks with high mobility.
International journal of advanced smart convergence
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제10권2호
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pp.130-137
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2021
In the current software project, it is still very difficult to extract and define clear requirements in the requirement engineering. Informal requirements documents based on natural language can be interpreted in different meanings depending on the degree of understanding or maturity level of the requirements analyst. Also, Furthermore, as the project progresses, requirements continue to change from the customer. This change in requirements is a catastrophic failure from a management perspective in software projects. In the situation of frequent requirements changes, a current issue of requirements engineering area is how to make clear requirements with unclear and ambigousrequirements. To solve this problem, we propose to extract and redefine clear requirements by incorporating Design Thinking methodologies into requirements engineering. We expect to have higher possibilities to improve software quality by redefining requirements that are ambiously and unclearly defined.
소프트웨어 개발과정에서 소프트웨어 신뢰성은 매우 중요한 이슈이다. 소프트웨어 고장분석을 위한 무한고장 비동질적인 포아송과정에서 고장발생률이 상수이거나, 단조 증가 또는 단조 감소하는 패턴을 가질 수 있다. 본 논문에서는 소프트웨어 신뢰성에 대한 적용 효율을 나타내는 지수 및 역지수분포를 이용한 신뢰성 모형을 비교 제안한다. 효율적인 모형을 위해 평균제곱오차(MSE), 결정계수($R^2$)에 근거한 모델선택, 최우추정법, 이분법에 사용된 파라미터를 평가하기 위한 알고리즘이 적용되였다. 제안하는 지수 및 역지수분포를 이용한 신뢰성 모형를 위해 실제 데이터을 사용한 고장분석이 적용되였다. 고장데이터 분석은 지수 및 역지수분포를 이용한 강도함수와 비교하였다. 데이터 신뢰성을 보장하기 위하여 라플라스 추세검정(Laplace trend test)을 사용하였다. 본 연구에 제안된 역지수분포 신뢰성모형도 신뢰성 측면에서 효율적이기 때문에 (결정계수가 80% 이상) 이 분야에서 기존 모형의 하나의 대안으로 사용할 수 있음을 확인 할 수 있었다. 이 연구를 통하여 소프트웨어 개발자들은 다양한 수명분포를 고려함으로서 소프트웨어 고장형태에 대한 사전지식을 파악하는데 도움을 줄 수 있으리라 사료 된다.
신재생에너지를 활용한 발전원의 경우, 날씨 등의 영향을 많이 받아 전력 생산량이 원활하지 않을 수 있다. 태양광 및 풍력 발전의 효율성을 높이기 위해 에너지 저장 장치(ESS·Energy Storage System)를 활용한다. ESS는 배터리 보호 시스템과 운영관리, 제어체제가 미흡하거나, 설치상의 부주의 등의 원인으로 인해 화재가 속출하고 있으며, 매우 큰 인명 피해와 경제적 손실로 이어지고 있어 ESS의 안정성 및 배터리 보호 시스템 운영관리 기술이 필수적으로 요구되고 있다. 본 논문에서는 ESS 최적화 및 안정적인 운영을 위한 배터리 잔량 산출 알고리즘과 고장 예측 알고리즘을 제시한다. 제시한 알고리즘은 배터리의 충전 및 방전 수행 시 실시간으로 전류량을 누적하여 정확한 배터리 잔량을 산출하며, 배터리 셀 간의 전압불균형 현상을 이용하여 배터리의 고장 유무를 산출한다. 제시된 알고리즘들은 ESS를 최적의 상태로 운영하는데 필요한 정확한 배터리 잔량과 고장 예측이 가능하다. 따라서 ESS의 배터리의 정확한 상태 정보를 측정하고 신뢰성 있게 모니터링 하여 대형 사고를 미연에 방지할 수 있다.
소프트웨어 개발과정동안 소프트웨어 신뢰성 요인은 매우 기본적인 사항이다. 소프트웨어 고장파악을 위한 무한고장 비동질적인 포아송 과정을 이용할 때 고장발생률 혹은 위험함수가 일정하거나 증가 또는 감소하는 속성을 가진다. 본 논문에서는 소프트웨어 신뢰 성능에 관한 효율성을 비교하는 자유도에 의존하는 카이제곱 분포를 적용한 신뢰성 모형을 제안하였다. 효율적인 모형을 평가하기 위하여 평균제곱오차(MSE)와 결정계수($R^2$)를 이용하고 최우추정법과 수치 해석적 방법을 사용하여 모수추정 알고리즘이 수행되었다. 제안하는 카이제곱분포의 자유도를 이용한 신뢰성 모형을 위해 실제 고장 간격 데이터를 사용한 고장 성능 분석이 적용되었다. 고장데이터 분석은 카이제곱분포의 자유도에 근거한 강도함수를 기준으로 비교되었다. 데이터 신뢰성을 확인하기 위하여 라플라스 추세검정이 적용되었다. 본 연구에 제안된 카이제곱분포의 자유도는 다양한 고장현상을 표현 할 수 있기 때문에 (결정계수가 90% 이상), 신뢰성 분야에서 활용 할 수 있는 모형으로 활용 할 수 있다. 이 연구 결과를 적용하면 소프트웨어 개발 설계자에게 다양한 자유도를 적용하여 소프트웨어 고장패턴을 예측함으로서 효율적인 모형을 개발하는데 표준 지침으로 적용 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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