Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.2
s.6
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pp.115-130
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1995
The National Geographic Institute(NGI), a national mapping agency, has begun to digitalize national base maps to vitalize nation-wide GIS implementations. However, the NGI's cartographic database design reflects only paper map production and is considered inflexible for various applications. In order to suggest an appropriate data model and database implementation method, approaches of two mapping agencies are analyzed: the United State Geological Survey and Ordnance Survey in the United Kingdom One important finding from the analysis is that each data model is designed to achieve two production purposes in the same time : map and data. By taking advantageous features from the two approaches, an ideal model is proposed. To adapt the ideal model to tile present situation in Korean GIS community, a realistic model is generated, which is an 'SDTS-oriented' data model. Because SDTS will be a Korean data transfer standard, it will be a common basis in developing other data models for different purposes.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.3
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pp.27-33
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2009
Content used in mashups is typically obtained from a third party source through a public interface or API (web services). Other methods of obtaining content for mashups include Web feeds (e.g. RSS or Atom), and screen scraping. A mashup or meshup Web application has two parts: A new service delivered through a Web page, using its own data and data from other sources. The blended data, made available across the Web through an API or other protocols such as HlTP, RSS, REST, etc. There are many types of mashups, such as consumer mashups, data mashups, and Business Mashups. The most common mashup is the consumer mashup, which are aimed at the general public. Examples include Google Maps, iGuide, and RadioClouds. 4D Wall-map display is data mashups combine similar types of media and information from multiple sources into a single representation. This technology focus data into a single presentation and allow for collaborative action among ITS-related information sources.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.2
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pp.1-9
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2009
In recent years, a film restoration has gained increasing attention by many researchers, to support multimedia service of high quality. In general, an old film is degraded by dust, scratch, flick, and so on. Among these, the common factors are scratch and blotch, so that many researchers have been investigated to restore these degradations. However, the methods in literature have one major limitation: A method is working well in dealing with scratches, however it is poorly working in processing the blotches. The goal of this work is to develop a robust technique to restore images degraded by both scratches and blotches. For this, we use MRF-MAP (Markov random field - maximum a posteriori) framework, so that the restoration problem is considered as the minimization problem of the posteriori energy function. As the minimization is one of complex combinatorial problem, we use distributed genetic algorithms (DGAs) that effectively deal with combinatorial problems. To asses the validity of the proposed method, it was tested on natural old films and artificially degraded films, and the results were compared with other methods. Then, the results show that the proposed method is superior to other methods.
This study aims to find the ways to correct and fix the errors in transcription by analyzing Romanization of Korean geographical names in foreign countries. The gazetteers from many countries, place name databases, and map-providing websites are the main source of research. Common error types found in this study are variant name posting, subordinated marking, double posting, spelling errors, and location errors. In fact, transcription of geographical names exhibits more diverse forms and types. The counter measures to fix these errors are as follows, firstly, consistent efforts with regular monitoring to fix errors are essential. Secondly, the one and only standardized Romanization principle is urgent. Thirdly, prompt update and publication in case of place name and/or boundary change is necessary. Fourthly, efforts to register unregistered geographical names are necessary. Lastly, the establishment of central agency solely for the management of geographical names is required.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.337-342
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2006
The use of GPS receiver at outer space becomes common in low earth orbit. The KOrea Multi-Purpose SATellite-1 (KOMPSAT-1) which was launched in December 1999 has used GPS receiver's navigation solution to perform the Orbit Determination (OD) in the ground. At the circumstance of using only one ground station, the Orbit Determination using GPS receiver is good method. Because the accuracy of navigation solution acquiring directly from GPS receiver is not enough in satellite application such as map generation, post-processing concepts such as the Precise Orbit Determination (POD) are applied to satellite data processing to improve satellite position accuracy. The POD uses GPS receiver's raw measurement data instead of GPS receiver's navigation solution. The KOrea Multi- Purpose SATellite-2 (KOMPSAT-2) system newly uses the POD technique for large scale map generation. The satellite was launched in the end of July 2006. The satellite sends high resolution images in panchromatic band and multi-spectral bands to the ground. The satellite system uses GPS receivers as source of time synchronization and command reference in the satellite, provider of navigation solution for the OD, and provider of raw measurement data for the POD. In this paper, mechanical configuration and operations of the GPS receiver will be presented. The GPS data characteristics of the satellite such as time synchronization, command reference, the OD using GPS receiver's navigation solution, and the POD using GPS receiver's raw measurement data will be presented and analyzed. The enhancement of performance compared with it of the previous satellite will also be analyzed.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.10
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pp.2477-2484
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1997
Best-first heuristic search algorithm, such as $A^{\ast}$ algorithm, are one of the most important techniques used to solve many problems in artificial intelligence. A common feature of heuristic search is its high computational complexity, which prevents the search from being applied to problems is practical domains such as route-finding in road map with significantly many nodes. In this paper, several heuristic search algorithms are concerned. A new dynamic weighting heuristic method called the pat-sensitive heuristic is proposed. It is based on a dynamic weighting heuristic, which is used to improve search effort in practical domain such as admissible heuristic is not available or heuristic accuracy is poor. It's distinctive feature compared with other dynamic weighting heuristic algorithms is path-sensitive, which means that ${\omega}$(weight) is adjusted dynamically during search process in state-space search domain. For finding an optimal path, randomly scattered road-map is used as an application area.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.11
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pp.5150-5155
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2011
Alzheimer's disease (AD) and vascular dementia (VD) are the most common dementia. In this paper, we proposed a region selection for classification of AD, VD and normal (NOR) based on micro-Raman spectra from platelet. The preprocessing step is a smoothing followed by background elimination to the original spectra. Then we applied the minmax method for normalization. After the inspection of the preprocessed spectra, we found that 725-777, 1504-1592 and 1632-1700 $cm^{-1}$ regions are the most discriminative features in AD, VD and NOR spectra. We applied the feature transformation using PCA (principal component analysis) and NMF (nonnegative matrix factorization). The classification result of MAP(maximum a posteriori probability) involving 327 spectra transformed features using proposed local region showed about 92.8 % true classification average rate.
This study reports the clinical use of two sevoflurane-based anesthetic techniques in dogs undergoing craniectomy. Twenty-one animals undergoing elective rostrotentorial or transfrontal craniectomy for brain tumor excision, anesthetized with sevoflurane, were enrolled in this retrospective, observational study. Anesthetic records were allocated to two groups: Sevo-Op (sevoflurane and short acting opioid infusion): 8 dogs and Sevo-Dex (sevoflurane and dexmedetomidine infusion): 13 dogs. Average mean arterial pressure (MAP), heart rate, end-tidal carbon dioxide, end-tidal sevoflurane and intraoperative infusion rates during surgery were calculated. Presence of intra-operative and post-operative bradycardia, tachycardia, hypotension, hypertension, hypothermia, hyperthermia was recorded. Time to endotracheal extubation, intraoperative occurrence of atrioventricular block, postoperative presence of agitation, seizures, use of labetalol and dexmedetomidine infusion were also recorded. Data from the two groups were compared with Fisher's exact test and unpaired t tests with Welch's correction. Odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) were calculated for categorical variables. Intra-operatively, MAP was lower in Sevo-Op [85 (± 6.54) vs. 97.69 (± 7.8) mmHg, p = 0.0009]. Time to extubation was longer in Sevo-Dex [37.69 (10-70) vs. 19.63 (10-25), p = 0.0033]. No differences were found for the other intra-operative and post-operative variables investigated. Post-operative hypertension and agitation were the most common complications (11 and 12 out of 21 animals, respectively). These results suggest that the infusion of dexmedetomidine provides similar intra-operative conditions and post-operative course to a short acting opioid infusion during sevoflurane anesthesia in dogs undergoing elective rostrotentorial or transfrontal intracranial surgery.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.27
no.1
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pp.76-86
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2023
Radars used by air-crafts have two important characteristics; First, they should have a real-time signal processing system finishing signal processing before deadline while getting and processing successive in-phase and quadrature data. Second, they can cover a lot of modes including A2A(Air to Air), A2G(Air to Gound), A2S(Air to Sea), and Ground Map(GM). So the structure of radar signal processing SWs in modern airborne radars are becoming more complicate. Also, the implementation of radar signal processing SW needs to reuse common code blocks between other modes for efficiency or change some of the code blocks into alternative algorithm blocks. These are the reason why the radar signal processing SW framework suggested in this paper is taking advantage of modular programming. This paper proposes an modular framework applicable on the airborne radar signal processing SW maintaining the real-time characteristic using the signal processing procedures for A2G/A2S as examples.
Dong-Hyeok Seo;Min-Seong Ko;Seung-Hak Lee;Jong-Hyuk Park
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.13
no.1
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pp.17-27
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2024
Video frame interpolation is an important technique used in the field of video and media, as it increases the continuity of motion and enables smooth playback of videos. In the study of video frame interpolation using deep learning, Kernel Based Method captures local changes well, but has limitations in handling global changes. In this paper, we propose a new U-Net structure that applies feature map differentiation and two directions to focus on capturing major changes to generate intermediate frames more accurately while reducing the number of parameters. Experimental results show that the proposed structure outperforms the existing model by up to 0.3 in PSNR with about 61% fewer parameters on common datasets such as Vimeo, Middle-burry, and a new YouTube dataset. Code is available at https://github.com/Go-MinSeong/SF-AdaCoF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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